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本視頻介紹云性能測試服務(wù)CPTS的操作步驟，指導(dǎo)用戶如何創(chuàng)建性能測試任務(wù)，查看測試報告。
MY_PART_KEY_COLUMNS MY_PART_KEY_COLUMNS視圖顯示了當(dāng)前用戶擁有的分區(qū)表或分區(qū)索引的分區(qū)鍵列的相關(guān)信息。該視圖所有用戶可訪問，僅可查看當(dāng)前用戶所屬信息。該視圖同時存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 MY_PART_KEY_COLUMNS字段
MY_PART_KEY_COLUMNS MY_PART_KEY_COLUMNS視圖顯示了當(dāng)前用戶擁有的分區(qū)表或分區(qū)索引的分區(qū)鍵列的相關(guān)信息。該視圖所有用戶可訪問，僅可查看當(dāng)前用戶所屬信息。該視圖同時存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 MY_PART_KEY_COLUMNS字段
Redis有沒有后臺管理軟件？ 沒有。Redis的配置信息與使用信息可通過Redis-cli查詢；對Redis實例的監(jiān)控數(shù)據(jù)可通過云監(jiān)控服務(wù)查看，監(jiān)控數(shù)據(jù)的查看方法如下。 查看DCS實例性能監(jiān)控 登錄分布式緩存服務(wù)管理控制臺。 在管理控制臺左上角單擊，選擇實例所在的區(qū)域。 單擊左側(cè)菜單欄的“緩存管理”，進入緩存實例信息頁面。
分離可以把存儲節(jié)點當(dāng)作一塊磁盤對外提供read, write接口，把索引構(gòu)建及索引查找放到計算節(jié)點因為DB是分布式的應(yīng)考慮使用大塊網(wǎng)絡(luò)傳輸來減少rtt帶來的性能損耗可以看出此次大賽的核心考察點是計算存儲分離，因為計算量不大，存儲介質(zhì)性能又非常強悍，程序的瓶頸可能是在網(wǎng)絡(luò)層面，如何
章節(jié)。 場景一：磁盤滿后快速定位存儲傾斜的表 首先，通過pg_stat_get_last_data_changed_time(oid)函數(shù)查詢出近期發(fā)生過數(shù)據(jù)變更的表，鑒于表的最后修改時間只在進行IUD操作的CN記錄，要查詢庫內(nèi)1天（間隔可在函數(shù)中調(diào)整）內(nèi)被修改的所有表，可以使用如下封裝函數(shù)：
庫下pg_shdepend的內(nèi)容相同，該系統(tǒng)表記錄的是數(shù)據(jù)庫對象和共享對象（比如角色）之間的依賴性關(guān)系，作用與PG_DEPEND類似。 1.查看對象依賴關(guān)系 如前所述，如需查看依賴關(guān)系，可通過對象的OID去PG_DEPEND和PG_SHDEPEND中查看： postgres=# select
加載空的part文件時，app無法顯示在JobHistory的頁面上 Spark導(dǎo)出帶有相同字段名的表失敗 多次運行Spark應(yīng)用程序引發(fā)JRE錯誤 Spark如何訪問外部集群組件 對同一目錄創(chuàng)建多個外表導(dǎo)致外表查詢失敗 訪問Spark JobHistory中某個應(yīng)用的原生頁面時頁面顯示錯誤
查看截止日期 在 Help —> About 中，可以查看試用版本的到期時間（默認只有一個月的體驗時間） 激活 清除緩存和遺留的破解方案 如果IDEA之前有安裝過ide-eval-resetter插件，請先在idea中卸載該插件，然后再到C:\Users\用戶名\
遷移過程中，數(shù)據(jù)和索引的遷移相對較慢。 遷移明細中，您可以查看具體遷移對象的遷移進度，當(dāng)“對象數(shù)目”和“已遷移數(shù)目”相等時，表示該對象已經(jīng)遷移完成，可通過“查看詳情”查看每個對象的遷移進度。增量遷移中，“進度明細”將不再顯示，您可以使用“遷移對比”頁簽查看一致性情況。 除Redis、GeminiDB
務(wù)表，則已經(jīng)修改的數(shù)據(jù)無法回滾，可能只會完成部分變更；如果是Master/Slave復(fù)制場景里的Master，則對復(fù)制線程的處理過程和普通線程也是一樣的；如果是Master/Slave復(fù)制場景里的Slave，則會依次關(guān)閉IO、SQL線程，如果這2個線程當(dāng)前是活躍的，則也會加上 killed
根據(jù)企業(yè)全名/主鍵/信用代碼/注冊號/機構(gòu)代碼獲取主體、股東、成員、對外投資、分支機構(gòu)及聯(lián)系信息。覆蓋全面，響應(yīng)及時。企業(yè)工商精確查詢，根據(jù)企業(yè)全名/主鍵/信用代碼/注冊號/機構(gòu)代碼獲取主體、股東、成員、對外投資、分支機構(gòu)及聯(lián)系信息；覆蓋數(shù)億級企業(yè)，查得率高。毫秒級響應(yīng)，接口穩(wěn)定
享數(shù)據(jù)緩存到服務(wù)器的內(nèi)存中。舉個例子，應(yīng)用程序們從MySQL查詢到的數(shù)據(jù)，會到Redis這里登記，后面再需要用的時候，就先查找Redis的緩存，無需返回到MySQL查找。一套流程下來，為MySQL減輕了不小的負擔(dān)，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的性能顯著提升。Redis堪稱數(shù)據(jù)庫屆的萬金油，哪里需要往
MybatisPlusInterceptor.intercept(MybatisPlusInterceptor.java:81) at org.apache.ibatis.plugin.Plugin.invoke(Plugin.java:61) at com.sun.proxy
通過學(xué)習(xí)《基于北斗和4G Cat1模組的智慧物流開發(fā)》的第1章 背景介紹與環(huán)境搭建，了解智慧物流應(yīng)用的價值，案例分析，開發(fā)流程和成果展示。同時也簡單介紹開發(fā)環(huán)境的搭建。我根據(jù)課程和MYD-YA157C-V2 Linux 系統(tǒng)開發(fā)指南來部署需要的開發(fā)環(huán)境。
從產(chǎn)品方面來說： 1. 編寫高效的SQL語句： 盡量避免使用復(fù)雜的查詢語句，減少不必要的連接和子查詢，優(yōu)化WHERE條件，使用合適的索引等。 2. 避免頻繁的動態(tài)SQL執(zhí)行： 如果動態(tài)SQL的執(zhí)行頻率非常高，可以考慮將其改為靜態(tài)SQL，或者使用緩存機制，避免重復(fù)解析和編譯。
集群，再升級備集群的順序。 3.6 安全性 建議對于流式容災(zāi)流復(fù)制IP的選擇，考慮使集群內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)平面與跨集群網(wǎng)絡(luò)平面分離，提高安全性。 4. 總結(jié) openGauss主備容災(zāi)搭建是一個復(fù)雜但重要的過程，需要仔細評估數(shù)據(jù)量、網(wǎng)絡(luò)帶寬、磁盤規(guī)格等因素，并遵循正確的搭建步驟和注意事項。
內(nèi)部使用的元數(shù)據(jù)，用于描述數(shù)據(jù)庫對象的結(jié)構(gòu)和屬性。字典緩存的存在可以大幅減少數(shù)據(jù)字典的磁盤 I/O，提高查詢性能。 5.2 查詢緩存（Query Cache） 查詢緩存用于緩存查詢結(jié)果，避免重復(fù)執(zhí)行相同的查詢語句。查詢緩存存儲在內(nèi)存中，并采用哈希表結(jié)構(gòu)進行管理。雖然查詢緩存可以提
ULL值的唯一索引作為主鍵索引、如果也沒有這樣的唯一索引，則InnoDB會選擇內(nèi)置6字節(jié)長的ROWID作為隱含的聚集索引(ROWID隨著行記錄的寫入而主鍵遞增，這個ROWID不像ORACLE的ROWID那樣可引用，是隱含的)。數(shù)據(jù)記錄本身被存于主索引（一顆B+Tree）的葉子節(jié)點
