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一個(gè)查詢語(yǔ)句要經(jīng)過(guò)多個(gè)算子步驟才會(huì)輸出最終的結(jié)果。由于個(gè)別算子耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)導(dǎo)致整體查詢性能下降的情況比較常見(jiàn)。這些算子是整個(gè)查詢的瓶頸算子。通用的優(yōu)化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看執(zhí)行過(guò)程的瓶頸算子，然后進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化。 如下面的執(zhí)行過(guò)程信息中，Hashagg算子的執(zhí)行時(shí)間占總時(shí)間的：(51016-13535)/
IG，GS_SESSION_MEMORY_DETAIL視圖的warning字段可以獲得對(duì)應(yīng)查詢可能導(dǎo)致性能問(wèn)題的告警信息，為性能調(diào)優(yōu)提供參考。 SQL自診斷的告警類(lèi)型與GUC參數(shù)resource_track_level的設(shè)置有關(guān)系。如果resource_track_level設(shè)置
一個(gè)查詢語(yǔ)句要經(jīng)過(guò)多個(gè)算子步驟才會(huì)輸出最終的結(jié)果。由于個(gè)別算子耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)導(dǎo)致整體查詢性能下降的情況比較常見(jiàn)。這些算子是整個(gè)查詢的瓶頸算子。通用的優(yōu)化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看執(zhí)行過(guò)程的瓶頸算子，然后進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化。 如下面的執(zhí)行過(guò)程信息中，Hashagg算子的執(zhí)行時(shí)間占總時(shí)間的：(51016-13535)/
一個(gè)查詢語(yǔ)句要經(jīng)過(guò)多個(gè)算子步驟才會(huì)輸出最終的結(jié)果。由于個(gè)別算子耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)導(dǎo)致整體查詢性能下降的情況比較常見(jiàn)。這些算子是整個(gè)查詢的瓶頸算子。通用的優(yōu)化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看執(zhí)行過(guò)程的瓶頸算子，然后進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化。 如下面的執(zhí)行過(guò)程信息中，Hashagg算子的執(zhí)行時(shí)間占總時(shí)間的：(51016-13535)/
imit節(jié)點(diǎn)以下的Operator級(jí)別的告警。 對(duì)于“數(shù)據(jù)傾斜”和“估算不準(zhǔn)”兩種類(lèi)型告警，在某一個(gè)plan樹(shù)結(jié)構(gòu)下，只上報(bào)下層節(jié)點(diǎn)的告警，上層節(jié)點(diǎn)不再重復(fù)告警。這主要是因?yàn)檫@兩種類(lèi)型的告警可能是因?yàn)榈讓佑|發(fā)上層的。例如，如果在scan節(jié)點(diǎn)已經(jīng)存在數(shù)據(jù)傾斜，那么在上層的hashagg等其他算子很可能也出現(xiàn)數(shù)據(jù)傾斜。
imit節(jié)點(diǎn)以下的Operator級(jí)別的告警。 對(duì)于“數(shù)據(jù)傾斜”和“估算不準(zhǔn)”兩種類(lèi)型告警，在某一個(gè)plan樹(shù)結(jié)構(gòu)下，只上報(bào)下層節(jié)點(diǎn)的告警，上層節(jié)點(diǎn)不再重復(fù)告警。主要是因?yàn)檫@兩種類(lèi)型的告警可能是因?yàn)榈讓佑|發(fā)上層的。例如，如果在scan節(jié)點(diǎn)已經(jīng)存在數(shù)據(jù)傾斜，那么在上層的hashagg等其他算子很可能也出現(xiàn)數(shù)據(jù)傾斜。
imit節(jié)點(diǎn)以下的Operator級(jí)別的告警。 對(duì)于“數(shù)據(jù)傾斜”和“估算不準(zhǔn)”兩種類(lèi)型告警，在某一個(gè)plan樹(shù)結(jié)構(gòu)下，只上報(bào)下層節(jié)點(diǎn)的告警，上層節(jié)點(diǎn)不再重復(fù)告警。這主要是因?yàn)檫@兩種類(lèi)型的告警可能是因?yàn)榈讓佑|發(fā)上層的。例如，如果在scan節(jié)點(diǎn)已經(jīng)存在數(shù)據(jù)傾斜，那么在上層的hashagg等其他算子很可能也出現(xiàn)數(shù)據(jù)傾斜。
團(tuán)隊(duì)可以專注于單個(gè)服務(wù)的功能和問(wèn)題，而不必?fù)?dān)心整個(gè)系統(tǒng)的復(fù)雜性。 3. 微服務(wù)架構(gòu)的缺點(diǎn) 3.1. 系統(tǒng)復(fù)雜性： 微服務(wù)架構(gòu)引入了分布式系統(tǒng)的復(fù)雜性。管理多個(gè)服務(wù)、處理服務(wù)之間的通信和協(xié)調(diào)以及保證數(shù)據(jù)一致性都是挑戰(zhàn)性的任務(wù)。需要合適的工具和技術(shù)來(lái)解決這些問(wèn)題。
保密性：機(jī)密信息受到所承諾或預(yù)設(shè)的系統(tǒng)保護(hù)。 進(jìn)程完整性：系統(tǒng)處理是完整的、準(zhǔn)確的、及時(shí)的和經(jīng)授權(quán)的。 隱私性：個(gè)人信息的收集、使用、保留、披露和銷(xiāo)毀符合隱私聲明中的承諾以及AICPA/CICA發(fā)布的通用隱私原則中規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)。 本次審計(jì)由全球四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的安永執(zhí)行，華為云是目前全球唯一通過(guò)全
一個(gè)查詢語(yǔ)句要經(jīng)過(guò)多個(gè)算子步驟才會(huì)輸出最終的結(jié)果。由于個(gè)別算子耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)導(dǎo)致整體查詢性能下降的情況比較常見(jiàn)。這些算子是整個(gè)查詢的瓶頸算子。通用的優(yōu)化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看執(zhí)行過(guò)程的瓶頸算子，然后進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化。 如下面的執(zhí)行過(guò)程信息中，Hashagg算子的執(zhí)行時(shí)間占總時(shí)間的：(51016-13535)/
為性能瓶頸（帶寬、存儲(chǔ)、計(jì)算等）。在進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)的時(shí)候，應(yīng)盡量避免只能選擇第3種策略的查詢語(yǔ)句。 執(zhí)行語(yǔ)句不能下推是因?yàn)檎Z(yǔ)句中含有不支持下推的函數(shù)或者不支持下推的語(yǔ)法。一般都可以通過(guò)等價(jià)改寫(xiě)規(guī)避執(zhí)行計(jì)劃不能下推的問(wèn)題。 語(yǔ)句下推典型場(chǎng)景 在GaussDB優(yōu)化器中如果想要支持語(yǔ)句下
用在這個(gè)事件中注冊(cè)的所有過(guò)程。一個(gè)事件的觸發(fā)就導(dǎo)致了另一個(gè)模塊中的過(guò)程調(diào)用。這種風(fēng)格中的構(gòu)件是匿名的過(guò)程，它們之間交互的連接件往往是以過(guò)程之間的隱式調(diào)用來(lái)實(shí)現(xiàn)的。主要優(yōu)點(diǎn)是為軟件復(fù)用提供了強(qiáng)大的支持，為構(gòu)件的維護(hù)和演化帶來(lái)了方便；其缺點(diǎn)是構(gòu)件放棄了對(duì)系統(tǒng)計(jì)算的控制。 虛擬機(jī)風(fēng)格 解釋器
向?qū)ο?span id="qksmgwm" class='cur'>的編程語(yǔ)言（如Java、C++）緊密集成。 示例：常見(jiàn)的OODBMS包括ObjectDB、db4o和Versant。 優(yōu)點(diǎn)： 與編程語(yǔ)言的兼容性：與面向?qū)ο缶幊陶Z(yǔ)言的模型更自然地匹配，簡(jiǎn)化了對(duì)象的存儲(chǔ)和檢索。 復(fù)雜數(shù)據(jù)模型支持：能夠處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型和關(guān)系。 缺點(diǎn)：
包含聚集函數(shù)的等值相關(guān)子查詢的提升 子查詢的where條件中必須含有來(lái)自上一層的列，而且此列必須和子查詢本層涉及表中的列做相等判斷，且這些條件必須用and連接。其它地方不能包含上層的列。其它限制條件如下。 子查詢中where條件包含的表達(dá)式（列名）必須是表中的列。 子查詢的Selec
包含聚集函數(shù)的等值相關(guān)子查詢的提升 子查詢的where條件中必須含有來(lái)自上一層的列，而且此列必須和子查詢本層涉及表中的列做相等判斷，且這些條件必須用and連接。其它地方不能包含上層的列。其它限制條件如下。 子查詢中where條件包含的表達(dá)式（列名）必須是表中的列。 子查詢的Selec
為性能瓶頸（帶寬、存儲(chǔ)、計(jì)算等）。在進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)的時(shí)候，應(yīng)盡量避免只能選擇第3種策略的查詢語(yǔ)句。 執(zhí)行語(yǔ)句不能下推是因?yàn)檎Z(yǔ)句中含有不支持下推的函數(shù)或者不支持下推的語(yǔ)法。一般都可以通過(guò)等價(jià)改寫(xiě)規(guī)避執(zhí)行計(jì)劃不能下推的問(wèn)題。 下推語(yǔ)句計(jì)劃推典型場(chǎng)景 在GaussDB優(yōu)化器中如果想要支持
數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題是分布式架構(gòu)的重要難題，它破壞了MPP架構(gòu)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)等的要求，導(dǎo)致單節(jié)點(diǎn)（傾斜節(jié)點(diǎn)）所存儲(chǔ)或者計(jì)算的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)大于其他節(jié)點(diǎn)，所以會(huì)造成以下危害： 存儲(chǔ)上的傾斜會(huì)嚴(yán)重限制系統(tǒng)容量，在系統(tǒng)容量不飽和的情況下，由于單節(jié)點(diǎn)傾斜的限制，使得整個(gè)系統(tǒng)容量無(wú)法繼續(xù)增長(zhǎng)。 計(jì)算上的傾斜會(huì)嚴(yán)重影響
包含聚集函數(shù)的等值相關(guān)子查詢的提升 子查詢的where條件中必須含有來(lái)自上一層的列，而且此列必須和子查詢本層涉及表中的列做相等判斷，且這些條件必須用and連接。其它地方不能包含上層的列。其它限制條件如下。 子查詢中where條件包含的表達(dá)式(列名)必須是表中的列。 子查詢的Selec
包含聚集函數(shù)的等值相關(guān)子查詢的提升 子查詢的where條件中必須含有來(lái)自上一層的列，而且此列必須和子查詢本層涉及表中的列做相等判斷，且這些條件必須用and連接。其它地方不能包含上層的列。其它限制條件如下。 子查詢中where條件包含的表達(dá)式(列名)必須是表中的列。 子查詢的Selec
包含聚集函數(shù)的等值相關(guān)子查詢的提升 子查詢的where條件中必須含有來(lái)自上一層的列，而且此列必須和子查詢本層涉及表中的列做相等判斷，且這些條件必須用and連接。其它地方不能包含上層的列。其它限制條件如下： 子查詢中where條件包含的表達(dá)式(列名)必須是表中的列。 子查詢的Selec
