檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問國際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
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工作，驗(yàn)證通過后交付給用戶。此服務(wù)通過遠(yuǎn)程方式協(xié)助用戶將云下的網(wǎng)站應(yīng)用程序及數(shù)據(jù)文件，遷移至云服務(wù)器，專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)為您提供快捷高效的服務(wù)，讓您的網(wǎng)站遷移變的簡單。數(shù)據(jù)遷移服務(wù)支持相同的操作系統(tǒng)、網(wǎng)站開發(fā)環(huán)境、數(shù)據(jù)庫、文件等，根據(jù)用戶遷移需要定制服務(wù)內(nèi)容，以滿足不同客戶的需要。遷
工作，驗(yàn)證通過后交付給用戶。此服務(wù)通過遠(yuǎn)程方式協(xié)助用戶將云下的網(wǎng)站應(yīng)用程序及數(shù)據(jù)文件，遷移至云服務(wù)器，專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)為您提供快捷高效的服務(wù)，讓您的網(wǎng)站遷移變的簡單。數(shù)據(jù)遷移服務(wù)支持相同的操作系統(tǒng)、網(wǎng)站開發(fā)環(huán)境、數(shù)據(jù)庫、文件等，根據(jù)用戶遷移需要定制服務(wù)內(nèi)容，以滿足不同客戶的需要。遷
如果同時(shí)擁有不同版本的集群，單擊“下載”時(shí)會(huì)下載與集群最低版本相對應(yīng)的JDBC驅(qū)動(dòng)。如果當(dāng)前沒有集群，單擊“下載”時(shí)將下載到低版本的JDBC驅(qū)動(dòng)。DWS集群可向下兼容低版本的JDBC驅(qū)動(dòng)。 單擊“歷史版本”可根據(jù)集群版本下載相應(yīng)版本的JDBC驅(qū)動(dòng)，建議按集群版本進(jìn)行下載。 JDBC驅(qū)動(dòng)包支持在所有平臺(tái)所有版本中使用，且依賴JDK
GPU驅(qū)動(dòng)概述 GPU驅(qū)動(dòng)概述 在使用GPU加速型實(shí)例前，請確保實(shí)例已安裝GPU驅(qū)動(dòng)以獲得相應(yīng)的GPU加速能力。 GPU加速型實(shí)例支持兩種類型的驅(qū)動(dòng)：GRID驅(qū)動(dòng)和Tesla驅(qū)動(dòng)。 當(dāng)前已支持使用自動(dòng)化腳本安裝GPU驅(qū)動(dòng)，建議優(yōu)先使用自動(dòng)安裝方式，腳本獲取以及安裝指導(dǎo)請參考（推薦
安裝服務(wù)器板載網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng) 操作背景 當(dāng)服務(wù)器配套有X722板載網(wǎng)卡時(shí)，需要參考此章節(jié)安裝服務(wù)器板載網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)。 本文以CentOS 7.6為例介紹如何安裝服務(wù)器板載網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)，其他操作系統(tǒng)的安裝方法類似。 操作步驟 將準(zhǔn)備工作中獲取的“NIC-X710_X722_XL710_XXV710-CentOS7
問題現(xiàn)象：本地使用tesla驅(qū)動(dòng) 11.3版本，請問使用GPU加速型G6服務(wù)器是否可以兼容？服務(wù)器是否支持重新安裝驅(qū)動(dòng)？ 解決方案：CPU加速型g6規(guī)格兼容tesla 4xx或5xx版本
64系統(tǒng)不支持SDI存儲(chǔ)卡，無需安裝。 前提條件 已登錄虛擬機(jī)。 已參考軟件準(zhǔn)備章節(jié)下載SDI卡的驅(qū)動(dòng)程序（scsi_ep_front），并且已經(jīng)上傳到虛擬機(jī)。 scsi_ep_front驅(qū)動(dòng)包的版本必須為1.0.13及以上。 操作步驟 以下步驟僅供參考，不同版本鏡像安裝SDI卡驅(qū)動(dòng)的回顯信息不同，視實(shí)際情況而定。
昇騰服務(wù)器驅(qū)動(dòng)和固件安裝升級 安裝與維護(hù) 升級 父主題： 安裝并配置虛擬機(jī)（Linux）
auto_install.sh 根據(jù)界面提示，選擇需要安裝的驅(qū)動(dòng)版本。 圖1 選擇驅(qū)動(dòng)安裝版本 卸載已安裝驅(qū)動(dòng)。 如果云服務(wù)器已安裝過驅(qū)動(dòng)，請根據(jù)提示先執(zhí)行驅(qū)動(dòng)卸載操作。 如果云服務(wù)器本身未安裝驅(qū)動(dòng)，腳本會(huì)自動(dòng)跳過該步驟，開始進(jìn)行驅(qū)動(dòng)安裝。 卸載CUDA Toolkit。 圖2 卸載CUDA
本下GPU驅(qū)動(dòng)即可正常使用。 方法二：基于新的內(nèi)核版本，重新安裝驅(qū)動(dòng)。 卸載驅(qū)動(dòng)。 方法1：執(zhí)行nvidia-uninstall命令，卸載驅(qū)動(dòng)。 如果提示命令不存在可以執(zhí)行•查詢云服務(wù)器安裝的驅(qū)動(dòng)版本：whereis n...卸載驅(qū)動(dòng)。 方法2：查詢云服務(wù)器安裝的驅(qū)動(dòng)版本：whereis
升級昇騰服務(wù)器芯片驅(qū)動(dòng) 操作場景 該任務(wù)指導(dǎo)用戶升級Atlas 800 訓(xùn)練服務(wù)器（型號9000）昇騰服務(wù)器芯片的驅(qū)動(dòng)。 run升級包支持一鍵式升級，本章節(jié)以Atlas 800 訓(xùn)練服務(wù)器（型號9000）的A800-9000-npu-driver_x.x.x_euleros2.8-aarch64
GPU驅(qū)動(dòng)故障 G系列彈性云服務(wù)器GPU驅(qū)動(dòng)故障 GPU驅(qū)動(dòng)異常怎么辦？ GPU驅(qū)動(dòng)不可用 GPU設(shè)備顯示異常 T4 GPU設(shè)備顯示異常 GPU實(shí)例啟動(dòng)異常，查看系統(tǒng)日志發(fā)現(xiàn)NVIDIA驅(qū)動(dòng)空指針訪問怎么辦？
安裝OFED驅(qū)動(dòng) 操作背景 裸機(jī)支持VROCE能力，需要優(yōu)先安裝對應(yīng)的ofed 5.8-3.0.7.0-LTS版本驅(qū)動(dòng) 前提條件 已登錄虛擬機(jī)。 已獲取對應(yīng)OFED驅(qū)動(dòng)安裝包及管理軟件并上傳至虛擬機(jī)。 獲取方式：參考軟件準(zhǔn)備章節(jié)下載對應(yīng)的驅(qū)動(dòng)包。 操作步驟 執(zhí)行命令tar -zxvf
連接管理 > 驅(qū)動(dòng)管理”，進(jìn)入驅(qū)動(dòng)管理頁面上傳驅(qū)動(dòng)。 圖1 上傳驅(qū)動(dòng) 方式一：單擊對應(yīng)驅(qū)動(dòng)名稱右側(cè)操作列的“上傳”，選擇本地已下載的驅(qū)動(dòng)。 方式二：單擊對應(yīng)驅(qū)動(dòng)名稱右側(cè)操作列的“從sftp復(fù)制”，配置sftp連接器名稱和驅(qū)動(dòng)文件路徑。 （可選）在驅(qū)動(dòng)更新場景下，上傳驅(qū)動(dòng)后必須在CDM集群列表中重啟集群才能更新生效。
gcc gcc-c++ 下載NVIDIA驅(qū)動(dòng)包。 單擊NVIDIA驅(qū)動(dòng)下載根據(jù)實(shí)例的類型，選擇驅(qū)動(dòng)。 圖1 選擇NVIDIA驅(qū)動(dòng) 根據(jù)需求選擇驅(qū)動(dòng)版本，以下操作以選擇Tesla 418.67為例。 圖2 選擇驅(qū)動(dòng)版本 單擊需要下載的驅(qū)動(dòng)右側(cè)的“View”，進(jìn)入對應(yīng)下載界面。 右鍵單擊“
管理GPU加速型ECS的GPU驅(qū)動(dòng) GPU驅(qū)動(dòng)概述 Tesla驅(qū)動(dòng)及CUDA工具包獲取方式 （推薦）自動(dòng)安裝GPU加速型ECS的GPU驅(qū)動(dòng)（Linux） （推薦）自動(dòng)安裝GPU加速型ECS的GPU驅(qū)動(dòng)（Windows） 手動(dòng)安裝GPU加速型ECS的GRID驅(qū)動(dòng) 手動(dòng)安裝GPU加速型ECS的Tesla驅(qū)動(dòng)
申請?jiān)囉冒鍸icense 下載GRID驅(qū)動(dòng)及License軟件包 請根據(jù)表1對應(yīng)操作系統(tǒng)下載驅(qū)動(dòng)安裝包。 了解更多GRID驅(qū)動(dòng)信息請參考NVIDIA vGPU驅(qū)動(dòng)。 GPU直通型實(shí)例：根據(jù)需求選擇GRID驅(qū)動(dòng)版本。 GPU虛擬化型實(shí)例：請嚴(yán)格按照下表選擇合適的驅(qū)動(dòng)版本下載使用。 表1 GPU實(shí)例類型支持的GRID驅(qū)動(dòng)版本
p2服務(wù)器安裝NVIDIA GPU驅(qū)動(dòng)和CUDA工具包 操作場景 GPU加速型p2（physical.p2.large規(guī)格）裸金屬服務(wù)器創(chuàng)建成功后，需安裝NVIDIA GPU驅(qū)動(dòng)和CUDA工具包，從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算加速功能。 前提條件 已綁定彈性公網(wǎng)IP。 已下載對應(yīng)操作系統(tǒng)所需驅(qū)動(dòng)的安裝包。
安裝nvme驅(qū)動(dòng) nvme盤驅(qū)動(dòng)獲取地址：https://support.huawei.com/enterprise/en/category/accelerator-components-pid-1548148324389?submodel=software 安裝對應(yīng)的hioadm和kmod-hiodriver：
3408/3508 RAID卡驅(qū)動(dòng)安裝（可選） 操作背景 如果裸金屬服務(wù)器要在3408/3508 RAID卡機(jī)型上下發(fā)，需要安裝3408/3508 RAID卡驅(qū)動(dòng)。其他類型服務(wù)器可跳過此步驟。 本文以Windows Server 2016為例，Windows Server 2012
p1服務(wù)器安裝NVIDIA GPU驅(qū)動(dòng)和CUDA工具包 操作場景 GPU加速型p1（physical.p1.large規(guī)格）裸金屬服務(wù)器創(chuàng)建成功后，需安裝NVIDIA GPU驅(qū)動(dòng)和CUDA工具包，從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算加速功能。 前提條件 已綁定彈性公網(wǎng)IP。 已下載對應(yīng)操作系統(tǒng)所需驅(qū)動(dòng)的安裝包。
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