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快速響應(yīng)大量并發(fā)請求。2. SQL語句優(yōu)化： 應(yīng)使用合適的索引、避免使用不必要的JOIN語句和子查詢、避免使用過多的函數(shù)和表達(dá)式等。3. 數(shù)據(jù)庫分區(qū)： 將大表分成多個(gè)小表，以減少查詢時(shí)的數(shù)據(jù)量，提高查詢速度。4. 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器優(yōu)化： 應(yīng)調(diào)整服務(wù)器參數(shù)，如內(nèi)存、C
insert'"表1為audit_operation_exec的配置審計(jì)項(xiàng)，客戶按業(yè)務(wù)需求在audit_operation_exec參數(shù)后追加配置選項(xiàng)值。表1 audit_operation_exec的配置審計(jì)項(xiàng)配置項(xiàng)描述none表示未配置審計(jì)項(xiàng)，如果同時(shí)配置了其他任何審計(jì)項(xiàng)，則none失效。all表
168.6.5）：3.啟動ntp服務(wù)、查看狀態(tài)啟動ntp服務(wù)命令：service ntpd start可以先手動同步命令：ntpdate 192.168.6.3查看ntp服務(wù)器有無和上層ntp連通命令：ntpstat可能會出現(xiàn)：這屬于正常情況，ntp服務(wù)器配置完畢后，需要等待5-10分鐘才能與/etc/ntp
攝像機(jī)通過NVR800已接入好望云，并在線 2） 通道已開啟視頻調(diào)閱服務(wù)及行業(yè)數(shù)據(jù)流服務(wù)。3. 操作指引 3.1 URI GET /v1/{user_id}/alarms/perimeter/config 3.2 請求參數(shù) 1）請求Header參數(shù) key：Access-Token
100與業(yè)務(wù)配合度更高，需要調(diào)整數(shù)據(jù)庫參數(shù)。注意事項(xiàng)參數(shù)名稱大小寫不敏感。部分參數(shù)設(shè)置完成后需重啟數(shù)據(jù)庫實(shí)例，才能生效。配置參數(shù)時(shí)，需要有相應(yīng)的系統(tǒng)權(quán)限。調(diào)整參數(shù)可能會影響數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的行為。在安裝完成后，請盡量不要修改參數(shù)。如果需要修改這些參數(shù)，請確保理解了這些參數(shù)對GaussDB 100的影響，否則可能會
為了應(yīng)對高并發(fā)的請求，目前GaussDB(DWS)提供了max_active_statements參數(shù)來限制單節(jié)點(diǎn)的并發(fā)情況，超出并發(fā)上限的作業(yè)會進(jìn)行排隊(duì)。另在語句執(zhí)行時(shí)也支持配置資源池并發(fā)和內(nèi)存上限，來聯(lián)合控制資源池級別的并發(fā)情況。基于DWS并發(fā)控制邏輯看出，實(shí)際作業(yè)執(zhí)行中，可
在華為atlas300I上面做并發(fā)推理，想要提升吞吐量的話，做并發(fā)推理的邏輯是不是如下：1、在原來使用單個(gè)device的基礎(chǔ)上，初始化的時(shí)候申請另外三個(gè)的device以及對應(yīng)的context和stream。2、在推理前做好數(shù)據(jù)分發(fā)工作，將要推理的數(shù)據(jù)平均分成四份，不能正好分配的最
@[toc] 多路I/O轉(zhuǎn)接服務(wù)器 能做出高并發(fā)服務(wù)器方法有： 阻塞等待 消耗資源 非阻塞忙輪詢 消耗cpu 多路IO 多路IO轉(zhuǎn)接服務(wù)器也叫做多任務(wù)IO服務(wù)器。該類服務(wù)器實(shí)現(xiàn)的主旨思想是，不再由應(yīng)用程序自己監(jiān)視客戶端連接，取而代之由內(nèi)核替應(yīng)用程序監(jiān)視文件。 多路IO轉(zhuǎn)接(多路IO復(fù)用):
寫在前面 Tomcat作為最常用的Java Web服務(wù)器，隨著并發(fā)量越來越高，Tomcat的性能會急劇下降，那有沒有什么方法來優(yōu)化Tomcat在高并發(fā)環(huán)境下的性能呢？ Tomcat運(yùn)行模式 Tomcat的運(yùn)行模式有3種。 1.bio模式 默認(rèn)的模式,性能非常低下,沒有經(jīng)過任何優(yōu)化處理和支持。
并發(fā)場景低效SQL檢測方法 在交互式分析、報(bào)表查詢等場景中，往往在業(yè)務(wù)高峰存在較高并發(fā)時(shí)發(fā)現(xiàn)DWS上業(yè)務(wù)性能優(yōu)明顯下降，觀察后臺sys CPU占比大于20%，同時(shí)IO、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)沒有明顯資源瓶頸。后臺瞬時(shí)抓取stream大于1000，SQL執(zhí)行計(jì)劃大量耗時(shí)開銷在STREAM算子。
如個(gè)別的AP需要調(diào)整信道和功率，可以使用手動調(diào)整參數(shù)；WLAN如何自動調(diào)優(yōu)可查看：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-81833-1-1.html【操作步驟】1、點(diǎn)擊“配置”-“站點(diǎn)配置”；2、點(diǎn)擊“AP”>“射頻”；3、在頻道規(guī)劃一
處于高并發(fā)場景時(shí)，數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)（DN）上的PM線程一直處于繁忙狀態(tài)，無法及時(shí)響應(yīng)協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)（CN），導(dǎo)致建連時(shí)間變長。解決方案：1.把高并發(fā)短查詢業(yè)務(wù)遷出到事務(wù)型數(shù)據(jù)庫2.新上業(yè)務(wù)需要評估前端并發(fā)情況和語句類型，對于簡單的點(diǎn)查并發(fā)，可以參考這個(gè)公式 點(diǎn)查并發(fā)數(shù) = (1000ms *
<align=left>作業(yè)如何并發(fā)？</align>
調(diào)測前，需要配置公共系統(tǒng)參數(shù)，才能進(jìn)行相關(guān)業(yè)務(wù)調(diào)測。登錄AppCube平臺搜索菜單“系統(tǒng)參數(shù)”，在“系統(tǒng)參數(shù)”界面搜索如下參數(shù)。表1 公共系統(tǒng)參數(shù) 系統(tǒng)參數(shù)參數(shù)說明roma_app_prefixROMA環(huán)境的應(yīng)用ID前綴。注意：前綴中的雙下劃線（__），也需要配上，例如“sand
一、impalad配置文件添加fair-scheduler.xml和llama-site.xml備注：所有節(jié)點(diǎn)都需要配置，否則修改完impalad服務(wù)的--fair_scheduler_allocation_path、--llama_site_path配置后，沒有該文件的節(jié)點(diǎn)會啟
針對不同單節(jié)點(diǎn)服務(wù)器內(nèi)存推薦設(shè)置對應(yīng)的內(nèi)存相關(guān)參數(shù)及監(jiān)控、審計(jì)參數(shù)。詳見附件
可用/并發(fā)/性能的設(shè)計(jì)和架構(gòu)?? ?? Java 領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者、阿里云專家博主、華為云享專家?? ?? 如果此文還不錯(cuò)的話，還請??關(guān)注、點(diǎn)贊、收藏三連支持??一下博主哦 本文導(dǎo)讀 ??我們上講看Stream接口提供大量API可以方便的處理元素，這講Stream高并發(fā)（并發(fā)、
些壓力測試（1）讀請求長時(shí)阻塞由于讀請求進(jìn)行了非常輕度的異步化，所以一定要注意讀超時(shí)的問題，每個(gè)讀請求必須在超時(shí)時(shí)間范圍內(nèi)返回（2）讀請求并發(fā)量過高
流媒體服務(wù)器搭建的關(guān)鍵步驟。配置什么樣的硬件和網(wǎng)絡(luò)，主要依據(jù)對并發(fā)播出能力的期望，并發(fā)能力可以直接映射到配置的選擇上，我們今天從100并發(fā)和1000并發(fā)兩個(gè)級別來說明。在流媒體服務(wù)器軟件選擇合適的情況下，100并發(fā)是個(gè)很小的并發(fā)，1000并發(fā)是個(gè)中等規(guī)模的并發(fā)。云主機(jī)的選配考慮性
Java中限制并發(fā)數(shù)的方法有以下幾種：使用synchronized關(guān)鍵字：synchronized可以用于方法或代碼塊上，它可以保證同一時(shí)間只有一個(gè)線程執(zhí)行該代碼塊或方法。通過在需要控制并發(fā)的地方加上synchronized關(guān)鍵字，可以有效地控制并發(fā)數(shù)?！?span id="0gsq0w0" class='cur'>并發(fā)數(shù)限制為1】使用Re
