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VIN碼識別 功能介紹 識別圖片中的車架號信息，并將識別結(jié)果以JSON格式返回給用戶。該接口的使用限制請參見約束與限制，詳細使用指導請參見OCR服務使用簡介章節(jié)。 圖1 VIN碼示例圖 約束與限制 只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 圖像各邊的像素大小
泰國車牌識別 功能介紹 識別泰國車牌圖片中的車牌信息，返回識別結(jié)果和車牌的區(qū)域位置信息。該接口的使用限制請參見約束與限制，詳細使用指導請參見OCR服務使用簡介章節(jié)。 圖1 泰國車牌示例圖 約束與限制 只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片。 圖像各邊的像素
財務報表識別 功能介紹 識別用戶上傳的表格圖片中的文字內(nèi)容，并將識別的結(jié)果返回給用戶。 約束與限制 只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。單個圖片對應的Base64編碼不超過10MB。 圖像中識別區(qū)域有效占
圖解文字識別
進行人臉的識別、比對以及相似度查詢等，打造智能化業(yè)務系統(tǒng)，提升業(yè)務效率。 當前人臉識別提供了以下子服務： 人臉檢測 人臉比對 人臉搜索 活體檢測 人臉檢測 人臉檢測是在圖像中準確識別出人臉的位置和大小。用戶通過該服務，可以同時識別出圖片中包含的不同傾角正臉及側(cè)臉。 圖1 人臉檢測示意圖
OCR服務支持批量識別嗎 OCR服務只支持調(diào)用一次接口識別一張圖片，批量識別需要進行二次開發(fā)，編碼循環(huán)調(diào)用API，實現(xiàn)批量調(diào)用服務識別圖片。 父主題： API使用類
不動產(chǎn)證識別 功能介紹 識別不動產(chǎn)證中的文字信息，并返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 如果圖片中包含多張卡證票據(jù)，請調(diào)用智能分類識別服務。 約束與限制 只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片。 圖像各邊的像素大小在15到8192px之間。單個圖片對應的Base64編碼不超過10MB。
怎么快速識別圖片的中的所有印章
票據(jù)類 功能介紹 增值稅發(fā)票識別 通過對增值稅發(fā)票圖片預處理、表格提取、文字提取、文字識別、結(jié)構(gòu)化信息輸出等一系列技術(shù)化手段，快速將增值稅發(fā)票上的文字信息識別出來，用于后續(xù)的進一步處理，節(jié)省大量的人工錄入成本。 機動車銷售發(fā)票識別 自動識別機動車銷售發(fā)票圖片內(nèi)的文本內(nèi)容，并返回結(jié)構(gòu)化
識別輸入圖片中的車牌信息，并返回其坐標和內(nèi)容 文字識別 識別圖片上的文字信息，返回識別的文字和坐標。支持掃描文件、電子文檔、書籍、票據(jù)和表單等多種場景的文字識別。 手寫文字識別 識別文檔中的手寫文字信息，并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 車輛通行費發(fā)票識別 識別車輛通行費發(fā)票中的文字信息，并返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 銀行卡識別
當然啦，從一張給定的圖片中識別文字肯定比從一份掃描文檔中識別文字要復雜的多。操作流程按照我們正常的理解，圖片文字識別的話通常會先將圖像掃描一遍，然后找出圖片中的文字信息，并重點關(guān)注這些文字區(qū)域，同時對區(qū)域中的文字進行識別，當正確讀出這些文字以后，將這些文字內(nèi)容顯示并記錄下來。聽
火車票識別 功能介紹 識別火車票中的文字信息，并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。該接口的使用限制請參見約束與限制，詳細使用指導請參見OCR服務使用簡介章節(jié)。 圖1 火車票示例圖 如果圖片中包含多張卡證票據(jù)，請調(diào)用智能分類識別服務。 約束與限制 只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。
DF默認識別第一頁，或者您可以指定要識別的頁碼。 圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。單個圖片、PDF文件其對應的Base64編碼不超過10MB。 支持單圖多印章識別。 支持圖像中印章任意角度的水平旋轉(zhuǎn)。 支持圓形章、橢圓章、方形章、三角章和菱形章的檢測和識別。 能處
營業(yè)執(zhí)照識別 功能介紹 識別營業(yè)執(zhí)照首頁圖片中的文字信息，并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。該接口的使用限制請參見約束與限制，詳細使用指導請參見OCR服務使用簡介章節(jié)。 圖1 營業(yè)執(zhí)照示例圖 圖2 營業(yè)執(zhí)照示例圖-橫版 約束與限制 只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片及PDF。
發(fā)票識別與驗真 方案概述 資源和成本規(guī)劃 實施步驟
小屌絲：那你還不趕緊救救我，小魚：唉~ ~ 好吧… 圖像識別，這里就要提到OCR了，但是提到OCR，又不得不提到的兩個庫： cnocr ：識別圖片的漢字； Pytesseract：識別圖片的英文 分別對圖片的文字的中文和英文進行識別的。話不多說，我們直接代碼示例演示。 2、Cnocr
文字生成圖片：藍色星空
CR，又不得不提到的兩個庫： cnocr ：識別圖片的漢字； Pytesseract：識別圖片的英文 分別對圖片的文字的中文和英文進行識別的。話不多說，我們直接代碼示例演示。 2、Cnocr 2.1 安裝 老規(guī)矩，直接pip
片對應的Base64編碼不超過10MB。 圖像中識別區(qū)域有效占比超過80%，保證所有文字及其邊緣包含在圖像內(nèi)。 不支持角度旋轉(zhuǎn)的圖片識別。 支持電子承兌匯票，對于拍照場景、復雜背景支持欠佳。 文字識別服務屬于公有云服務，線上用戶資源共享，如果需要多并發(fā)請求，請?zhí)崆奥?lián)系我們。 調(diào)用方法
圖等互聯(lián)網(wǎng)圖片。圖像各邊的像素大小在15到8192px之間。圖像中有效文字圖片占比超過60%，避免有效文字圖片占比過小。支持圖像中有效文字圖片的任意角度的水平旋轉(zhuǎn)（需開啟方向檢測）。目前不保證API調(diào)用的并發(fā)能力，如有大并發(fā)需求，請?zhí)崆奥?lián)系我們智能分類識別只支持識別PNG、JPG
