檢測(cè)到您已登錄華為云國(guó)際站賬號(hào)，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問國(guó)際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
中國(guó)站
中國(guó)站
International
Europe
檢測(cè)到您已登錄華為云國(guó)際站賬號(hào)，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問國(guó)際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
基本概念、云服務(wù)簡(jiǎn)介、專有名詞解釋： 文字識(shí)別服務(wù) OCR：文字識(shí)別（Optical Character Recognition，簡(jiǎn)稱OCR）是指將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的打印字符進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別成可編輯的文本格式，以JSON格式返回識(shí)別結(jié)果。 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS：對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（Object
OCR服務(wù)進(jìn)行電子面單識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別并將結(jié)果存放在OBS桶內(nèi)。 3. 使用文字識(shí)別 OCR，提供電子面單識(shí)別和網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別。用戶只需要將電子面單圖片或含有收/寄件信息的截圖上傳至OBS桶，即可自動(dòng)識(shí)別提取收/寄件人的姓名、電話、地址，面單上的物流編碼、三段碼、條形碼等信息。 架構(gòu)描述 該解決方案會(huì)部署如下資源：
發(fā)票識(shí)別與驗(yàn)真 方案概述 資源和成本規(guī)劃 實(shí)施步驟
Sliding Line Point Regression for Shape Robust Scene Text Detection扭曲形狀文字檢測(cè)：傳統(tǒng)文本檢測(cè)方法主要關(guān)注四邊形文本，為了檢測(cè)自然場(chǎng)景中任意形狀的文本，論文提出了新的方法——滑線點(diǎn)回歸SLPR。SLPR將文本行邊緣
了。使用服務(wù): OCR通用文字識(shí)別服務(wù)如何解決: 軟件運(yùn)行于后臺(tái)，創(chuàng)建鉤子實(shí)時(shí)監(jiān)聽鼠標(biāo)右鍵動(dòng)作，若判斷到出現(xiàn)圈題動(dòng)作，程序?qū)⒆詣?dòng)在后臺(tái)定位到鼠標(biāo)圈住的坐標(biāo)區(qū)域，并且轉(zhuǎn)換為base64圖片編碼，接著調(diào)用華為云OCR通用文字識(shí)別服務(wù)，實(shí)現(xiàn)圖片轉(zhuǎn)文字功能，接下來只需再次
VIN碼識(shí)別 功能介紹 識(shí)別圖片中的車架號(hào)信息，并將識(shí)別結(jié)果以JSON格式返回給用戶。該接口的使用限制請(qǐng)參見約束與限制，詳細(xì)使用指導(dǎo)請(qǐng)參見OCR服務(wù)使用簡(jiǎn)介章節(jié)。 圖1 VIN碼示例圖 約束與限制 只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 圖像各邊的像素大小
圖等互聯(lián)網(wǎng)圖片。圖像各邊的像素大小在15到8192px之間。圖像中有效文字圖片占比超過60%，避免有效文字圖片占比過小。支持圖像中有效文字圖片的任意角度的水平旋轉(zhuǎn)（需開啟方向檢測(cè)）。目前不保證API調(diào)用的并發(fā)能力，如有大并發(fā)需求，請(qǐng)?zhí)崆奥?lián)系我們智能分類識(shí)別只支持識(shí)別PNG、JPG
識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 銀行卡識(shí)別：識(shí)別銀行卡上的關(guān)鍵文字信息，并返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 營(yíng)業(yè)執(zhí)照識(shí)別：識(shí)別營(yíng)業(yè)執(zhí)照圖片中的文字信息，并返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 商用 - 3 新增護(hù)照識(shí)別、道路運(yùn)輸證識(shí)別 護(hù)照識(shí)別：識(shí)別護(hù)照圖片中的文字信息，并返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 道路運(yùn)輸證識(shí)別：識(shí)
框選參照字段 在文字識(shí)別過程中，套件會(huì)檢查所識(shí)別圖片與模板圖片是否為同一種模板，并將識(shí)別圖片校正后再提取結(jié)構(gòu)化信息，支持圖片平移、旋轉(zhuǎn)與拉伸變換。 為了檢查并校正待識(shí)別的圖片，這就需要在模板圖片中指定參照字段。通過參照字段的文字內(nèi)容來判斷是否屬于同一種模板，通過參照字段的位置來校正待識(shí)別圖片。
之前為給位朋友分享過：GitHub開源：17M超輕量級(jí)中文OCR模型、支持NCNN推理，該項(xiàng)目?jī)H僅支持中文OCR識(shí)別，本篇博文將分享支持100多種語(yǔ)言的OCR文字識(shí)別項(xiàng)目：Tesseract OCR。 Tesseract是一款由HP實(shí)驗(yàn)室開發(fā)由Google維護(hù)的開源OCR（Optical Character
定額發(fā)票識(shí)別 功能介紹 識(shí)別定額發(fā)票中的文字信息，并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。該接口的使用限制請(qǐng)參見約束與限制，詳細(xì)使用指導(dǎo)請(qǐng)參見OCR服務(wù)使用簡(jiǎn)介章節(jié)。 圖1 定額發(fā)票示例圖 如果圖片中包含多張卡證票據(jù)，請(qǐng)調(diào)用智能分類識(shí)別服務(wù)。 約束與限制 支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。
size的大小workers8int是是workers的數(shù)量height64int是是網(wǎng)絡(luò)輸入圖片的高度width256int是是網(wǎng)絡(luò)輸入圖片的寬度voc_typeALLCASES_SYMBOLSString是否表示識(shí)別的類別包括大小寫字母數(shù)字以及標(biāo)點(diǎn)符號(hào)archResNet_ASTERStrin
4小時(shí)。 圖4 獲取Token 步驟4：調(diào)用服務(wù) 在Postman左側(cè)導(dǎo)航欄中單擊“OCR_idcard”配置文件。 根據(jù)自身文字識(shí)別服務(wù)需求選擇相應(yīng)的POST類型。（OCR_idcard:身份證識(shí)別，OCR_auto_classification:智能分類識(shí)別，OCR-webimage:網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別)
支持常見網(wǎng)絡(luò)圖片如：手機(jī)截圖、電腦截圖、電商產(chǎn)品圖及廣告設(shè)計(jì)圖等互聯(lián)網(wǎng)圖片。 圖像各邊的像素大小在15到30000px之間。單個(gè)圖片對(duì)應(yīng)的Base64編碼不超過10MB。 圖像中有效文字圖片占比超過60%，避免有效文字圖片占比過小。 支持圖像中有效文字圖片的任意角度的水平旋轉(zhuǎn)（需開啟方向檢測(cè)）。 文字識(shí)別服務(wù)屬
2.0 文字識(shí)別服務(wù)條款 2.1服務(wù)內(nèi)容 文字識(shí)別服務(wù)以開放API（Application Programming Interface，應(yīng)用程序編程接口）的方式提供給用戶，用戶通過實(shí)時(shí)訪問和調(diào)用API識(shí)別圖片等數(shù)據(jù)中的字符結(jié)果，幫助客戶提升業(yè)務(wù)效率。本服務(wù)內(nèi)容包含通用文字識(shí)別、卡證
表1 參數(shù)名 說明 src 源圖，必須為NV21的格式。寬度范圍[64, 1920], 2的倍數(shù)；高度范圍[64, 1080], 2的倍數(shù)。 如果輸入不是NV21格式，請(qǐng)把輸入的源圖片轉(zhuǎn)換為NV21格式，詳情請(qǐng)參見轉(zhuǎn)換圖片顏色格式。 dst 目的圖片。 x 裁剪區(qū)域左上角x坐標(biāo)，范圍[0
在線調(diào)試 API Explorer在線調(diào)試工具提供API的檢索、調(diào)試、代碼示例生成功能。同時(shí)，集成開發(fā)環(huán)境CloudIDE，可完成代碼的構(gòu)建、調(diào)試、運(yùn)行。 本章節(jié)以通用文字識(shí)別為例，介紹如何使用API Explorer調(diào)試API。 前提條件 注冊(cè)華為賬號(hào)并開通華為云，并完成實(shí)名認(rèn)
網(wǎng)頁(yè)信息因?yàn)楸Ｗo(hù)機(jī)制無法復(fù)制？傳遞到手中的資料是紙質(zhì)圖片？PDF文檔內(nèi)容不好修改？如何在圖片、網(wǎng)頁(yè)、PDF上快速獲得可編輯的電子文檔？其實(shí)你只需要一份OCR文字識(shí)別工具。不管是紙質(zhì)圖片信息采集還是PDF文檔內(nèi)容修改，本質(zhì)上都是圖片轉(zhuǎn)文字問題。在OCR普及之前，大眾依然人工敲打完成圖片轉(zhuǎn)文字、內(nèi)容電子化，而現(xiàn)在，
FunctionGraph，用于實(shí)現(xiàn)調(diào)用文字識(shí)別服務(wù)業(yè)務(wù)邏輯，當(dāng)收到OBS上傳圖片通知后，自動(dòng)調(diào)用文字識(shí)別 OCR服務(wù)進(jìn)行電子面單識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別并將結(jié)果存放在OBS桶內(nèi)。 使用文字識(shí)別 OCR，提供電子面單識(shí)別和網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別。用戶只需要將電子面單圖片或含有收/寄件信息的截圖上傳至OBS桶，即可自動(dòng)識(shí)別提取收/
電子面單識(shí)別 OCR電子面單識(shí)別已于2025.09.04正式下架，為避免影響您目前的業(yè)務(wù)，請(qǐng)您及時(shí)進(jìn)行相關(guān)遷移工作，詳見下架公告。 功能介紹 識(shí)別用戶上傳的電子面單圖片中的文字內(nèi)容，并將識(shí)別的結(jié)果以JSON格式返回給用戶。 圖1 電子面單示例圖 約束與限制 電子面單支持的版式以樣例為準(zhǔn)。
