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pip install huaweicloudsdkroma
go get -u github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3
<dependency> <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId> <artifactId>huaweicloud-sdk-roma</artifactId> <version>3.1.9</version> </dependency>
用的管理，以及工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、轉(zhuǎn)發(fā)、處理和存儲；在云端部署的管理控制臺實現(xiàn)對工業(yè)數(shù)據(jù)采集軟件的配置，以及流式數(shù)據(jù)業(yè)務邏輯的部署和升級。該方案可以實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)在邊緣端的低時延、高吞吐和高安全地處理，是一套實現(xiàn)工業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的理想方案。 方案架構(gòu)
步驟3：數(shù)據(jù)集成 本章節(jié)將介紹如何使用DGCDataArts Studio數(shù)據(jù)集成將源數(shù)據(jù)批量遷移到云上。 創(chuàng)建集群 批量數(shù)據(jù)遷移集群提供數(shù)據(jù)上云和數(shù)據(jù)入湖的集成能力，全向?qū)脚渲煤凸芾?，支持單表、整庫、增量、周期?span id="picbk9b" class='cur'>數(shù)據(jù)集成。DGCDataArts
數(shù)據(jù)無法永久保存，只能統(tǒng)計創(chuàng)建時間為1年內(nèi)的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)不能實時更新，每天自動刷新一次，最晚早上九點左右更新前一天的完整數(shù)據(jù)。 單個報表中添加組件個數(shù)上限為20個。 下載數(shù)據(jù)時，上限為1萬條數(shù)據(jù)。
段不匹的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)可以被記錄到指定的OBS桶中。用戶配置臟數(shù)據(jù)歸檔后，正常數(shù)據(jù)可以寫入目的端，遷移作業(yè)不會因臟數(shù)據(jù)中斷。在本示例中，“OBS桶”配置為在準備數(shù)據(jù)源中的桶fast-demo，您需要前往OBS控制臺，在fast-demo桶中單擊“新建文件夾”創(chuàng)建一個目錄，例如err
數(shù)據(jù)庫名稱 配置為要連接的數(shù)據(jù)庫名稱。 demo 用戶名 待連接數(shù)據(jù)庫的用戶。該數(shù)據(jù)庫用戶需要有數(shù)據(jù)表的讀寫權(quán)限，以及對元數(shù)據(jù)的讀取權(quán)限。
數(shù)據(jù)集成概述、工具介紹及入湖范圍 概述 數(shù)據(jù)集成是指將政府部門IT系統(tǒng)中的業(yè)務源數(shù)據(jù)按需通過全量或者增量的方式接入數(shù)管平臺中，并確保數(shù)據(jù)的一致性、有效性及適用性。源數(shù)據(jù)種類可包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在本次數(shù)據(jù)治理實施項目中，使用到的數(shù)據(jù)集成工具為CDM云數(shù)據(jù)遷移工具。 該過
ker，實現(xiàn)Kafka遷移。 方案架構(gòu) 圖1 MirrorMaker工作原理圖 方案優(yōu)勢 使用的開源工具，目前開源Kafka安裝包里面都集成工具，無需格外下載。 工具封裝性強只需配置參數(shù)即可聯(lián)通。
接收到日志數(shù)據(jù)后，根據(jù)設置的過濾解析規(guī)則，對日志數(shù)據(jù)進行拆分和過濾，然后將解析后的日志數(shù)據(jù)發(fā)送到ELK的ElasticSearch進行存儲。 ELK的ElasticSearch接收到日志數(shù)據(jù)后，生成日志數(shù)據(jù)的索引并存儲數(shù)據(jù)，為Kibana的可視化顯示提供聚合搜索和數(shù)據(jù)分析的支撐。
點數(shù)據(jù)集和邊數(shù)據(jù)集應符合GES圖數(shù)據(jù)格式要求。圖數(shù)據(jù)格式要求簡要介紹如下，詳情可參見一般圖數(shù)據(jù)格式。 點數(shù)據(jù)集羅列了各個點的數(shù)據(jù)信息。一行為一個點的數(shù)據(jù)。格式如下所示，id是點數(shù)據(jù)的唯一標識。 邊數(shù)據(jù)集羅列了
方案概述 應用場景 AstroZero上開發(fā)的應用可以發(fā)布成WeLink（藍標）We碼應用。We碼是將前端的靜態(tài)資源放入WeLink，都是本地訪問，適用于對頁面加載速度要求比較高的場景。關于WeLink We碼應用的詳細介紹，可參見WeLink開發(fā)之旅。
便。 跨平臺兼容性：由于CloudShell是基于瀏覽器的，因此可以在各種操作系統(tǒng)和設備上使用，這使得用戶可以隨時隨地訪問服務器，提高了工作的靈活性和效率。 安全性：CloudShell提供了安全的連接方式，通過加密傳輸數(shù)據(jù)，確保用戶的數(shù)據(jù)和隱私安全。此外，C
對本實踐進行改造 方案優(yōu)勢 快速搭建，用戶上傳圖像后觸發(fā)函數(shù)工作流執(zhí)行調(diào)用人臉識別服務針對圖像進程處理，并將結(jié)果以JSON結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)返回。按需使用函數(shù)與多個智能服務集成，形成豐富的應用處理場景。并隨時根據(jù)業(yè)務改變對函數(shù)處理過程做調(diào)整，實現(xiàn)業(yè)務靈活變更。
方案概述 應用場景 目前客戶對云服務規(guī)格參數(shù)僅停留于云產(chǎn)品文檔而沒有一個方法可以詳細了解到各個實例具體性能，目前也沒有有效方式針對進行實測其具體性能。針對產(chǎn)品性能基線測試場景需要對產(chǎn)品進行性能測試得到詳細的壓測數(shù)據(jù)。 本方案可以快速構(gòu)建測試的
方案概述 應用場景 目前客戶對云服務規(guī)格參數(shù)僅停留于云產(chǎn)品文檔而沒有一個方法可以詳細了解到各個云盤類型對云實例的影響，目前也沒有有效方式針對不同的云盤類型進行實測其具體性能。針對產(chǎn)品性能基線測試場景需要對產(chǎn)品進行性能測試得到詳細的壓測數(shù)據(jù)。
本文介紹通過華為云函數(shù)工作流和對話機器人服務快速創(chuàng)建一個可查詢天氣，并能進行多輪問答的機器人，幫助開發(fā)者了解對話機器人的使用方法。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 架構(gòu)圖說明： 用戶與人機對話機器人進行問答交互。 人機對話機器人在作答時調(diào)用函數(shù)工作流。
方案概述 應用場景 主要面向互聯(lián)網(wǎng)、影視文娛和傳媒行業(yè)客戶，準確識別自然圖片中數(shù)百種場景、上萬種通用物體及其屬性，幫助客戶高效實現(xiàn)智能媒資管理和融媒體平臺建設。 新聞、影視等素材內(nèi)容歸檔管理。 內(nèi)容推薦：識別新聞媒資、影
設備上報的數(shù)據(jù)經(jīng)規(guī)則引擎轉(zhuǎn)發(fā)到消息集成的Topic上存儲。 通過數(shù)據(jù)集成任務把Topic中的停車場數(shù)據(jù)實時寫入停車場管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中，用于車位狀態(tài)監(jiān)測和停車計費，并可在IOC大屏上顯示。 通過數(shù)據(jù)API把數(shù)據(jù)庫中的車位狀態(tài)數(shù)據(jù)開放給第三方應用，供車主、城市管理者了解停車場車位情況。 使用ROMA C
