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數(shù)據(jù)倉庫命名規(guī)范建議 2-1-2-2：數(shù)據(jù)庫命名定義為：項目名稱+_db+_場景，例如：data_service_db_bpa，data_service_db_sa。schema規(guī)范規(guī)則 2-1-2-5：定制人員在開發(fā)時，若要新增表，必須先新增schema進行區(qū)分，不允許在基線s
開發(fā)規(guī)范 開發(fā)建議 數(shù)據(jù)集成開發(fā)建議： ROMA Connect僅對連接器的RESTful接口做了規(guī)范定義，具體連接器對數(shù)據(jù)源的讀寫功能以及RESTful接口均需要您自行開發(fā)，您可以自行選擇開發(fā)語言進行連接器開發(fā)。 連接器開發(fā)完成后，您需要自行部署連接器，并確保連接器所在網(wǎng)絡與ROMA
備份數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)規(guī)范備份數(shù)據(jù)庫命名規(guī)范規(guī)則 2-1-2-17：備份數(shù)據(jù)庫命名定義為“bak_”+原數(shù)據(jù)庫名稱，例如：bak_data_service_db_bpa，bak_data_service_db_sa。備份數(shù)據(jù)庫schema命名規(guī)范規(guī)則 2-1-2-18：備份數(shù)據(jù)庫的sc
數(shù)據(jù)庫命名規(guī)范1 目的規(guī)范數(shù)據(jù)庫各種對象的命名規(guī)則。2 數(shù)據(jù)庫命名原則2.1 數(shù)據(jù)文件如果數(shù)據(jù)庫采用文件系統(tǒng)，而不是裸設備，約定下列命名規(guī)則：1)數(shù)據(jù)文件以表空間名為開始，以.dbf為結(jié)尾，全部采用小寫英文字母加數(shù)字命名。如該表空間有多個數(shù)據(jù)文件，則從第2個數(shù)據(jù)文件開始，在表空間
LE”導入的數(shù)據(jù)才可見。 Streamload適合導入10 GB以內(nèi)的數(shù)據(jù)、Brokerload適合導入百GB以內(nèi)數(shù)據(jù)。 禁止使用Doris的Routine Load進行導入數(shù)據(jù)操作，推薦使用Flink查詢Kafka數(shù)據(jù)再寫入Doris，更容易控制導入數(shù)據(jù)單批次數(shù)據(jù)量，避免大量小
的話近幾個小時之內(nèi)的增量數(shù)據(jù)可以通過log文件讀出，如果保留時長過短，下游flink作業(yè)在重啟或者異常中斷阻塞的情況下，上游增量數(shù)據(jù)已經(jīng)Clean掉了，flink需要從parquet文件讀增量數(shù)據(jù)，性能會有下降；如果保留時間過長，會導致log里面的歷史數(shù)據(jù)冗余存儲。 具體可以按照
Hudi數(shù)據(jù)表Compaction規(guī)范 mor表更新數(shù)據(jù)以行存log的形式寫入，log讀取時需要按主鍵合并，并且是行存的，導致log讀取效率比parquet低很多。為了解決log讀取的性能問題，Hudi通過compaction將log壓縮成parquet文件，大幅提升讀取性能。 規(guī)則
變量命名規(guī)范GaussDB 100支持用戶自定義名稱，可以自己命名的名字稱為標識符，包括：數(shù)據(jù)庫名， 表名，字段名，視圖名，函數(shù)名，過程名，變量名，用戶名等。標識符由字母和“_”開頭，可以選擇跟隨任何字符序列，包括字母、數(shù)字和“_”字符。數(shù)據(jù)庫名的長度應不超過30個字符，其余的標
Doris數(shù)據(jù)變更規(guī)范 該章節(jié)主要介紹Doris數(shù)據(jù)變更時需遵循的規(guī)則和建議。 Doris數(shù)據(jù)變更規(guī)則 應用程序不能直接使用delete或者update語句變更數(shù)據(jù)，可以使用CDC的upsert方式來實現(xiàn)。 不建議業(yè)務高峰期或在表上頻繁地進行加減字段，建議在業(yè)務前期規(guī)劃建表時預留
的話近幾個小時之內(nèi)的增量數(shù)據(jù)可以通過log文件讀出，如果保留時長過短，下游flink作業(yè)在重啟或者異常中斷阻塞的情況下，上游增量數(shù)據(jù)已經(jīng)Clean掉了，flink需要從parquet文件讀增量數(shù)據(jù)，性能會有下降；如果保留時間過長，會導致log里面的歷史數(shù)據(jù)冗余存儲。 具體可以按照
Hudi數(shù)據(jù)表Compaction規(guī)范 mor表更新數(shù)據(jù)以行存log的形式寫入，log讀取時需要按主鍵合并，并且是行存的，導致log讀取效率比parquet低很多。為了解決log讀取的性能問題，Hudi通過compaction將log壓縮成parquet文件，大幅提升讀取性能。 規(guī)則
Hudi數(shù)據(jù)表Archive規(guī)范 Archive（歸檔）是為了減輕Hudi讀寫元數(shù)據(jù)的壓力，所有的元數(shù)據(jù)都存放在這個路徑：Hudi表根目錄/.hoodie目錄，如果.hoodie目錄下的文件數(shù)量超過10000就會發(fā)現(xiàn)Hudi表有非常明顯的讀寫時延。 規(guī)則 Hudi表必須執(zhí)行Archive。
安全組配置示例 當您在VPC子網(wǎng)內(nèi)創(chuàng)建實例（云服務器、云容器、云數(shù)據(jù)庫等）時，您可以使用系統(tǒng)提供的默認安全組default，您也可以創(chuàng)建其他安全組。無論是默認安全組，還是您創(chuàng)建的安全組，您均可以在安全組內(nèi)設置出方向和入方向規(guī)則，以此控制出入實例的流量。以下為您介紹一些常用的安全組的配置示例：
用場景優(yōu)勢及特性中安威士大數(shù)據(jù)安全平臺，為Hadoop、Hortonworks、Cloudera以及國產(chǎn)大數(shù)據(jù)架構(gòu)提供了數(shù)據(jù)訪問審計、數(shù)據(jù)訪問控制、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏等安全功能。能夠穿透企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，只針對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)實施安全防護，不再需要更改和對接已有的系統(tǒng)便可完成部署并獨立運
數(shù)據(jù)的處理分析流程。 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)全生命周期管控，數(shù)據(jù)處理全流程質(zhì)量監(jiān)控，異常事件實時通知。 數(shù)據(jù)目錄 提供企業(yè)級的元數(shù)據(jù)管理，厘清信息資產(chǎn)。通過數(shù)據(jù)地圖，實現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)全景可視，提供數(shù)據(jù)智能搜索和運營監(jiān)控。 數(shù)據(jù)服務 數(shù)據(jù)服務定位于標準化的數(shù)據(jù)服務平臺，提供一站式數(shù)據(jù)服務
事，極其的坑爹！ 在java開發(fā)規(guī)范中主要有以下四個方面： 1.基本命名規(guī)范 2.常量命名規(guī)范 3.變量命名規(guī)范 4.方法命名規(guī)范 5.包的命名規(guī)范 基本命名規(guī)范： 字符集在26個英文字母、0-9數(shù)字、下劃線 命名需要有一定的意義，推薦采用問題域的術(shù)語命名
type'='xx'); 除Spark以外，其他引擎也可以修改Hudi表元數(shù)據(jù)，但是這種修改會導致整個Hudi表出現(xiàn)數(shù)據(jù)重復，甚至數(shù)據(jù)損壞；因此禁止修改上述屬性。 父主題： Spark on Hudi開發(fā)規(guī)范
單金額) 要優(yōu)化該表設計的步驟如下：首先修改為 3NF規(guī)范，然后再優(yōu)化查詢性能。 2 首先滿足3NF 分析以下為規(guī)范化設計后部分數(shù)據(jù)庫的表，如何更改他們以滿足3NF規(guī)范要求？ 為了使這些表符合第三范式（3NF）的規(guī)范，我們需要消除冗余和依賴性問題。 3NF 要求每個非主屬性
c++代碼使用cppcheck檢查、python代碼使用pylint檢查代碼規(guī)范性。1、Cppchecksudo apt-get install cppcheckCppcheck使用https://www.cnblogs.com/lvdongjie/p/9549254.htmlcppcheck
GaussDB如何支持數(shù)據(jù)加密和安全管理？
