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云數(shù)據(jù)庫RDS支持跨AZ高可用嗎 RDS支持跨AZ高可用。當用戶購買實例的時候，選擇主備實例類型，可以選擇主可用區(qū)和備可用區(qū)不在同一個可用區(qū)（AZ）。 RDS暫不支持3AZ部署方式。 可用區(qū)指在同一區(qū)域下，電力、網(wǎng)絡(luò)隔離的物理區(qū)域，可用區(qū)之間內(nèi)網(wǎng)互通，不同可用區(qū)之間物理隔離。
父主題： 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB
標簽 cbr 規(guī)則觸發(fā)方式 配置變更 規(guī)則評估的資源類型 cbr.vault 規(guī)則參數(shù) 無 應(yīng)用場景 備份數(shù)據(jù)冗余存儲至多個可用區(qū)（AZ），可靠性更高。 修復(fù)項指導(dǎo) 請查看存儲庫，確保您的存儲庫的備份數(shù)據(jù)冗余策略為多AZ備份。
將6份分片數(shù)據(jù)存儲在不同的地方， 即使任意兩個分片數(shù)據(jù)被損壞了，都可以還原出原始數(shù)據(jù)Data。 假設(shè)共有三個AZ，那么，每一個AZ中只需要存儲2個分片的數(shù)據(jù)即可：這樣就可以顯著減少跨AZ數(shù)據(jù)傳輸，降低數(shù)據(jù)復(fù)制對帶寬的占用（AZ的出口帶寬減少了一半）。
云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)支持在同一個可用區(qū)內(nèi)或者跨可用區(qū)部署數(shù)據(jù)庫主備實例，備機的選擇和主機可用區(qū)對應(yīng)情況： 不同（默認），主機和備機會部署在不同的可用區(qū)，以提供不同可用區(qū)之間的故障轉(zhuǎn)移能力和高可用性。 相同，主機和備機會部署在同一個可用區(qū)，出現(xiàn)可用區(qū)級故障無法保障高可用性。
您可以將數(shù)據(jù)標準關(guān)聯(lián)到各個業(yè)務(wù)上的數(shù)據(jù)庫中。其中，標識符、數(shù)據(jù)類型、表示格式、值域是數(shù)據(jù)交換的基礎(chǔ)，它們用于描述表的字段元信息，規(guī)范字段所存儲的數(shù)據(jù)信息。
GaussDB實例跨AZ部署，視為“合規(guī)”。 父主題： 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB
有狀態(tài)工作負載調(diào)度時，如果使用csi-disk存儲類，會立即創(chuàng)建PVC和PV（創(chuàng)建PV會同時創(chuàng)建云硬盤），然后PVC綁定PV。但是當集群節(jié)點位于多AZ下時，PVC創(chuàng)建的云硬盤可能會與Pod調(diào)度到的節(jié)點不在同一個AZ，導(dǎo)致Pod無法調(diào)度成功。
多源接入 批量數(shù)據(jù)遷移 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 20+種數(shù)據(jù)源，全向?qū)?實時數(shù)據(jù)接入 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS 百萬并發(fā)、毫秒時延 數(shù)據(jù)庫在線遷移和實時同步 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 信通院最高級別成績，零停機 統(tǒng)一存儲 面向?qū)ο蟮暮Ａ?span id="95nbxpz" class='cur'>存儲 對象存儲服務(wù) OBS 業(yè)界大規(guī)模存算分離商用，支持多協(xié)議
華為云MySQL搭載HWSQL內(nèi)核，增強的連接池特性，針對云場景性能優(yōu)化高并發(fā)下性能提升3倍；海量數(shù)據(jù)下分鐘級存儲擴容，避免業(yè)務(wù)停頓； 游戲行業(yè)中，可滿足百萬級用戶同時登陸；在線電商場景下，輕松實現(xiàn)秒級2萬筆交易，支撐秒殺活動。 如果發(fā)生故障，會不會恢復(fù)時間很長呢？
響應(yīng)參數(shù) 狀態(tài)碼： 200 表4 響應(yīng)Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 az_infos Array of objects 可用區(qū)信息。 詳情請參見表5。 表5 az_infos字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說明 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 code String 可用區(qū)標識代碼。
數(shù)據(jù)治理框架 數(shù)據(jù)治理框架制定如下： 圖1 數(shù)據(jù)治理框架 父主題： 數(shù)據(jù)治理框架
在環(huán)境保護層面，華為云與保護組織 Rainforest Connection（RFCx）合作開發(fā)的聲學監(jiān)測系統(tǒng)“森林守護者”，被應(yīng)用在菲律賓巴拉望島的熱帶雨林中，通過采集周圍環(huán)境的聲音數(shù)據(jù)，結(jié)合華為云通過AI分析數(shù)據(jù)，識別聲音，發(fā)現(xiàn)非法砍伐和偷獵行為，保護瀕危物種和生態(tài)平衡。
Sorl數(shù)據(jù)節(jié)點：Sorl Data節(jié)點2AZ平均分布。索引分片至少設(shè)置（N/2）+1副本，在2AZ其中任意一個AZ整體宕機情況，確保集群始終有一份完整的副本確保數(shù)據(jù)高可用。
應(yīng)用系統(tǒng)可設(shè)計為使用分布在多個可用區(qū)中的資源池，并利用云服務(wù)實例本身具備或應(yīng)用自身支持的跨AZ數(shù)據(jù)復(fù)制與切換能力，在多個AZ之間復(fù)制數(shù)據(jù)、負載均衡和跨AZ故障切換，從而使應(yīng)用系統(tǒng)具備應(yīng)對可用區(qū)故障的能力。
賬號余額 由于AZ遷移需要進行創(chuàng)建存儲庫、服務(wù)器云備份、整機鏡像、按需創(chuàng)建目的端等操作，因此遷移時需要確保賬號余額充足。 父主題： 可用區(qū)遷移
實例跨可用區(qū)部署時，主備節(jié)點之間同步效率與同AZ部署相比基本無差異。 父主題： 安全性
OBS中，單AZ和多AZ，這里面的AZ指的是什么？這兩種有啥區(qū)別
二、結(jié)論：1、不同AZ資源配置情況可以不一樣，如可用區(qū)3是V4云主機，可用區(qū)2是V5云主機2、不同AZ間的計算、存儲資源是物理隔離的，不能混用；網(wǎng)絡(luò)資源不是物理隔離的，可以混用疑問：不同可用區(qū)本來是計算存儲網(wǎng)絡(luò)物理隔離的，卻要用內(nèi)網(wǎng)拉通，意義何在？就為了網(wǎng)絡(luò)高可用嗎？
背景對象存儲服務(wù)是云上最重要的數(shù)據(jù)服務(wù)，它是數(shù)據(jù)存儲的最后一站，大多數(shù)數(shù)據(jù)、存儲類服務(wù)都使用它進行數(shù)據(jù)的備份、歸檔，數(shù)據(jù)的可靠性要求非常高。對于存儲服務(wù)只在一個數(shù)據(jù)中心/AZ中部署的場景，如果出現(xiàn)斷電、斷網(wǎng)、水災(zāi)、火災(zāi)等故障、災(zāi)害，數(shù)據(jù)存在丟失、服務(wù)中斷的風險。
