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  • 16臺服務(wù)器達(dá)成1000萬tpmC！挑戰(zhàn)分布式數(shù)據(jù)庫性能極限

    Plus理念的提出者和實踐者，Apache ShardingSphere旨在構(gòu)建異構(gòu)數(shù)據(jù)庫上層的標(biāo)準(zhǔn)和生態(tài)，以疊加擴(kuò)展數(shù)據(jù)分片、彈性伸縮、數(shù)據(jù)加密等更多計算能力為基礎(chǔ)，站在數(shù)據(jù)庫的上層視角來關(guān)注數(shù)據(jù)庫之間的協(xié)作方式，以能夠合理且充分地利用數(shù)據(jù)庫計算與存儲能力。目前，Apache ShardingSphere已經(jīng)形成了微內(nèi)核

    作者： liwt_001
    發(fā)表時間： 2022-04-08 06:59:45
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  • 【云駐共創(chuàng)】從單機(jī)百萬tpmc到分布式千萬tpmc，GaussDB性能提升的3個關(guān)鍵技術(shù)剖析

    1 華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)全景圖 1.1 華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)分為自研數(shù)據(jù)庫服務(wù)和云托管兩個主要服務(wù)類型 1.2 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，我們有華為的自研數(shù)據(jù)庫GaussDB，其目前可以支持多種不同的生態(tài) 支持mysql等主流數(shù)據(jù)庫的接口和語法

    作者： 炒香菇的書呆子
    發(fā)表時間： 2021-05-31 23:08:20
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    0

  • 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器異常

    【問題影響】數(shù)據(jù)庫服務(wù)器異常會導(dǎo)致嚴(yán)重的后果，如備數(shù)據(jù)庫服務(wù)不可用，主備數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)不同步等，因此數(shù)據(jù)庫服務(wù)器應(yīng)該保持運行中狀態(tài)，如出現(xiàn)此告警必須當(dāng)天處理故障?！究赡茉颉縄P地址存在沖突。IP發(fā)生變化，該IP產(chǎn)生的告警需要手工清除。數(shù)據(jù)庫服務(wù)沒有正常運行。網(wǎng)絡(luò)問題。產(chǎn)生告警的

    作者： 忘忘羨貝
    發(fā)表時間： 2020-08-11 03:04:40
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  • 華為云99元學(xué)生云服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、緩存，24歲以下免學(xué)生認(rèn)證！

    為云學(xué)生特權(quán)云服務(wù)器，1核CPU、2G內(nèi)存、1M帶寬、40G存儲，1年99元，限華北地區(qū)（北京），免費分配公網(wǎng)IP。1591953359590023475.png華為云學(xué)生特權(quán)EI大數(shù)據(jù)套餐，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件，2節(jié)點

    作者： 有兩把刷子
    發(fā)表時間： 2020-06-12 17:18:20
    11580
    0

  • 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器安裝咨詢

    輸出結(jié)果調(diào)整數(shù)據(jù)文件大小和個數(shù)。說明：當(dāng)表空間中有多個數(shù)據(jù)文件時，前N-1個的數(shù)據(jù)文件大小=數(shù)據(jù)文件大小，第N個數(shù)據(jù)文件的大小=表空間大小*1024-（數(shù)據(jù)文件個數(shù)-1）* 數(shù)據(jù)文件大小。  以ICD_BILLLOG1為例，前3個數(shù)據(jù)文件大小=1900M，第4個數(shù)據(jù)文件大小=7.04*1024–1900*3=1508

    作者： 陸小雨
    發(fā)表時間： 2020-01-06 14:23:25
    3787
    1

  • 數(shù)據(jù)庫

    數(shù)據(jù)庫

  • 數(shù)據(jù)庫

    數(shù)據(jù)庫

  • 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器cm進(jìn)程咨詢

    必填】高斯數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，cm進(jìn)程占用內(nèi)存較高【問題類別】【必填】GaussDB【AICC解決方案版本】【必填】AICC版本 AICC 8.15.0CTI版本 ICDV300R008C23【期望解決時間】【選填】盡快解決【問題現(xiàn)象描述】【必填】GaussDB數(shù)據(jù)庫的服務(wù)器的cm進(jìn)程

    作者： sh_cml
    發(fā)表時間： 2025-05-26 01:08:55
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    5

  • 華為云服務(wù)器CouchDB數(shù)據(jù)庫搭建

    docker鏡像1docker pull hyperledger/fabric-couchdb:0.4.15配置并啟動CouchDB數(shù)據(jù)庫，查看啟動日志在瀏覽器輸入IP和端口號：http://:5984/_utils/，即可訪問前臺界面cool~~~?？筒┛玩溄拥刂罚篽ttps://blog

    作者： hw94506845
    發(fā)表時間： 2019-11-18 19:54:28
    3039
    0

  • 數(shù)據(jù)庫使用存儲過程存在的弊端

    對存儲過程的支持和語法存在差異，這使得將存儲過程從一個數(shù)據(jù)庫移植到另一個數(shù)據(jù)庫時，可能需要進(jìn)行大量的修改。與應(yīng)用程序的耦合：存儲過程與特定的數(shù)據(jù)庫緊密耦合，這限制了應(yīng)用程序的可移植性，增加了系統(tǒng)遷移的成本。維護(hù)成本高邏輯分散：存儲過程中的業(yè)務(wù)邏輯分散在數(shù)據(jù)庫中，這使得維護(hù)和管理變

    作者： Jack20
    發(fā)表時間： 2025-03-16 07:45:21
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  • 【數(shù)據(jù)庫】——NoSQL數(shù)據(jù)庫簡單介紹

    數(shù)據(jù)之間無關(guān)系，這樣就非常容易擴(kuò)展。 大數(shù)據(jù)量，高性能 NoSQL數(shù)據(jù)庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數(shù)據(jù)量下，同樣表現(xiàn)優(yōu)秀。這得益于它的無關(guān)系性，數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)簡單。 靈活的數(shù)據(jù)模型 NoSQL無須事先為要存儲的數(shù)據(jù)建立字段，隨時可以存儲自定義的數(shù)據(jù)格式。而在關(guān)系數(shù)據(jù)庫里，增刪

    作者： 雪月清
    發(fā)表時間： 2022-05-19 02:52:12
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  • 數(shù)據(jù)庫存儲過程

    存儲過程(Stored Procedure)是數(shù)據(jù)庫中一組為了完成特定功能的SQL語句集合，經(jīng)編譯后存儲在數(shù)據(jù)庫中，用戶通過指定存儲過程的名字并給出參數(shù)來執(zhí)行。一、存儲過程基本語法1. 創(chuàng)建存儲過程CREATE [OR REPLACE] PROCEDURE procedure_name

    作者： 澤宇-Li
    發(fā)表時間： 2025-04-25 14:37:39
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  • 請問服務(wù)器自己建數(shù)據(jù)庫和直接買數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別？

    業(yè)務(wù)量緊急擴(kuò)張，用云數(shù)據(jù)庫可以非?？斓眠M(jìn)行擴(kuò)容變更。不需要自己下載數(shù)據(jù)庫管理的軟件，我們現(xiàn)階段提供免費的可視化在線操作的服務(wù)。等等來源: <a href=forum.php?mod=viewthread&tid=11990>請問服務(wù)器自己建數(shù)據(jù)庫和直接買數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別？</a>

    作者： 高曉云
    發(fā)表時間： 2018-11-01 01:34:44.0
    4090
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  • 連接數(shù)據(jù)庫

    連接數(shù)據(jù)庫 在創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接之后，才能使用它來執(zhí)行SQL語句操作數(shù)據(jù)。 如果您使用的是開源的JDBC驅(qū)動程序，應(yīng)確保數(shù)據(jù)庫參數(shù)password_encryption_type取值設(shè)置為1，如果參數(shù)值不為1，可能會出現(xiàn)連接失敗，典型的報錯信息比如：“none

  • 【數(shù)據(jù)庫】數(shù)據(jù)庫視頻總結(jié)（二）

    收縮文件選擇日志文件。 8、數(shù)據(jù)庫快照 定義：數(shù)據(jù)快照是數(shù)據(jù)庫時刻的靜態(tài)呈現(xiàn)?？煺帐遣粫S著數(shù)據(jù)庫的改變而改變的。 起因：數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)隨著操作不斷的變化，在查詢過程中需要規(guī)定一個時間，來查詢這個時間之前的數(shù)據(jù)。 使用數(shù)據(jù)快照可以查看數(shù)據(jù)備份。 優(yōu)點：維護(hù)歷史記錄、生成報表，可以訪問特定時

    作者： Laura_張
    發(fā)表時間： 2022-08-26 15:26:26
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  • 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控

    在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“監(jiān)控&gt;數(shù)據(jù)庫監(jiān)控”，進(jìn)入數(shù)據(jù)庫監(jiān)控頁面。在數(shù)據(jù)庫監(jiān)控頁面展示了數(shù)據(jù)庫級別的實時資源消耗和歷史趨勢指標(biāo)。 數(shù)據(jù)庫資源消耗 您可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫名稱選中指定的數(shù)據(jù)庫查看其資源消耗情況，指標(biāo)項詳情請參見監(jiān)控項列表。其中包括：

  • 數(shù)據(jù)庫遷移與存儲過程

    "先數(shù)據(jù)后邏輯" 的策略：數(shù)據(jù)模型遷移使用 GaussDB Migration Toolkit 進(jìn)行表結(jié)構(gòu)遷移處理外鍵、索引、約束的差異存儲過程轉(zhuǎn)換優(yōu)先遷移基礎(chǔ)功能的存儲過程采用 "翻譯 + 適配" 的方式處理復(fù)雜邏輯增量遷移驗證灰度發(fā)布部分業(yè)務(wù)，對比遷移前后結(jié)果使用數(shù)據(jù)比對工

    作者： Jack20
    發(fā)表時間： 2025-07-14 08:26:06
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  • 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控

    數(shù)據(jù)庫監(jiān)控 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控簡介 監(jiān)控項列表 集群概覽 監(jiān)控 工具 負(fù)荷分析 監(jiān)控設(shè)置 任務(wù)詳情 典型場景 父主題： 監(jiān)控與告警

  • 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器運維最佳實踐

    數(shù)據(jù)庫服務(wù)器在現(xiàn)代企業(yè)環(huán)境中扮演著至關(guān)重要的角色，存儲并管理著關(guān)鍵的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。確保數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的穩(wěn)定性、安全性和性能是運維工作的核心目標(biāo)。本文將詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)庫服務(wù)器運維的最佳實踐，涵蓋服務(wù)器配置、性能優(yōu)化、安全管理、備份與恢復(fù)、監(jiān)控與故障排除等多個方面。 服務(wù)器硬件和系統(tǒng)配置

    作者： wljslmz
    發(fā)表時間： 2024-08-22 14:58:40
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  • 數(shù)據(jù)庫防火墻

    安全性的不足。應(yīng)用程序?qū)?span id="hq9qsvp" class='cur'>數(shù)據(jù)庫的訪問，必須經(jīng)過數(shù)據(jù)庫防火墻和數(shù)據(jù)庫自身兩層身份認(rèn)證。· 屏蔽直接訪問數(shù)據(jù)庫的通道數(shù)據(jù)庫防火墻部署于數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和應(yīng)用服務(wù)器之間，屏蔽直接訪問數(shù)據(jù)庫的通道，防止數(shù)據(jù)庫隱通道對數(shù)據(jù)庫的攻擊。· 攻擊檢測和保護(hù)實時檢測用戶對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行SQL注入和緩沖區(qū)溢

    作者： 數(shù)據(jù)庫安全
    發(fā)表時間： 2019-07-17 15:46:34
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