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pip install huaweicloudsdkdws
<dependency> <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId> <artifactId>huaweicloud-sdk-dws</artifactId> <version>3.1.9</version> </dependency>
MetaStore組件: 該組件是Hive用來(lái)負(fù)責(zé)管理元數(shù)據(jù)的組件。Hive的元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，其支持的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有Derby和Mysql，其中Derby是Hive默認(rèn)情況下使用的數(shù)據(jù)庫(kù)，它內(nèi)嵌在Hive中，但是該數(shù)據(jù)庫(kù)只支持單會(huì)話(huà)，在生產(chǎn)中并不適用，在我們?nèi)粘?span id="pwowtmp" class='cur'>的開(kāi)發(fā)中，需要支持多會(huì)話(huà)，因此采
01 元數(shù)據(jù)的定義 按照傳統(tǒng)的定義，元數(shù)據(jù)（Metadata）是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中，元數(shù)據(jù)可以幫助數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理員和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)人員非常方便地找到他們所關(guān)心的數(shù)據(jù)；元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和建立方法的數(shù)據(jù)，可將其按用途的不同分為兩類(lèi)：技術(shù)元數(shù)據(jù)（Technical
ETL是將業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)抽取、清洗轉(zhuǎn)換之后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的過(guò)程，是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的重要一環(huán)，用戶(hù)從數(shù)據(jù)源抽取出所需的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗，最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。目的是將企業(yè)中的分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起，為企業(yè)的決策提供分析依據(jù)。1
Hive 是基于Hadoop構(gòu)建的一套數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析系統(tǒng)，用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)化、加載，這是一種可以存儲(chǔ)、查詢(xún)和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具能將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表，并提供SQL查詢(xún)功能，能將SQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)變成MapReduce任務(wù)來(lái)執(zhí)行。Hive的優(yōu)點(diǎn)是學(xué)
<align=left>是否支持批量創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？</align>
數(shù)據(jù)脫敏函數(shù)，是否可根據(jù)不同用戶(hù)查詢(xún)條件，對(duì)行脫敏、行濾除，也是這些脫敏函數(shù)么？and，or，in我們?cè)谟脩?hù)查詢(xún)時(shí)會(huì)用到，多條件間沖突時(shí)，是如何處置，是否有相應(yīng)處置方案，目前我們也不知哪種處置比較好。
Build，代表著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建層。在這個(gè)階段，主要的目標(biāo)是將DWD中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和清洗，構(gòu)建出符合業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)模型。這個(gè)模型通常是一個(gè)多維度的數(shù)據(jù)立方體，可以支持多種數(shù)據(jù)分析算法和決策支持應(yīng)用。DWB的數(shù)據(jù)源可以是多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的整合，也可以是多個(gè)數(shù)據(jù)源的整合。DWS（Data
對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)湖的不同之處，可以類(lèi)比為倉(cāng)庫(kù)和湖泊的區(qū)別：倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)著來(lái)自特定來(lái)源的貨物；而湖泊的水來(lái)自河流、溪流和其他來(lái)源，并且是原始數(shù)據(jù)。 表2 數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的對(duì)比 維度 數(shù)據(jù)湖 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 應(yīng)用場(chǎng)景 可以探索性分析所有類(lèi)型的數(shù)據(jù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、特征分析、預(yù)測(cè)等。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專(zhuān)家服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)為客戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)上云遷移、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與改造、系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)等提供專(zhuān)業(yè)的在線(xiàn)咨詢(xún)服務(wù) 服務(wù)咨詢(xún) 產(chǎn)品介紹 您可以通過(guò)點(diǎn)擊“服務(wù)咨詢(xún)”后留言， 或撥打 4000-955-988 轉(zhuǎn)1 | 950808 轉(zhuǎn)1進(jìn)行快速申請(qǐng) 專(zhuān)業(yè)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專(zhuān)家服務(wù) 適用場(chǎng)景
用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。2、與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成：您可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢(xún)HDFS、OBS上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具DWS提供配套的遷移工具，可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的優(yōu)勢(shì)有哪些？
工層），以及集市層。不同的客戶(hù)會(huì)依托這四層模型做不同的演化，可能經(jīng)過(guò)合并形成三層，也可能經(jīng)過(guò)細(xì)分，形成5層或者6層。本文簡(jiǎn)單介紹最常見(jiàn)的四層模型： 緩沖層：有的項(xiàng)目也稱(chēng)為ODS層，簡(jiǎn)單說(shuō)這一層數(shù)據(jù)的模型就是貼源的，對(duì)于倉(cāng)庫(kù)的用戶(hù)就是在倉(cāng)庫(kù)里面形成一個(gè)上游系統(tǒng)的落地緩
分散的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)抽取、清理的基礎(chǔ)上經(jīng)過(guò)系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性，以保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的信息是關(guān)于整個(gè)企業(yè)的一致的全局信息。3.相對(duì)穩(wěn)定的。操作型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常實(shí)時(shí)更新，數(shù)據(jù)根據(jù)需要及時(shí)發(fā)生變化。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主
通過(guò)CDM可以將DWS的表數(shù)據(jù)歸檔到OBS上，操作手冊(cè)上已經(jīng)有詳細(xì)介紹，本文將重點(diǎn)介紹通過(guò)CDM將OBS的數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入到DWS集群，查看CDM作業(yè)的狀態(tài)，并且在DWS集群中查看數(shù)據(jù)是否導(dǎo)入成功一． 創(chuàng)建DWS集群DWS創(chuàng)建流程已經(jīng)在第一天的文檔介紹，此處不再贅述。二． 創(chuàng)建CDM
管理、數(shù)據(jù)遷移是數(shù)據(jù)庫(kù)DBA必要掌握的知識(shí)，本課程通過(guò)視頻+課件的干貨形式，期望通過(guò)學(xué)習(xí)，幫助提升DBA實(shí)際技能。華為云培訓(xùn)服務(wù)（收費(fèi)）華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)服務(wù)cid:link_2培訓(xùn)與認(rèn)證具備華為GaussDB OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)二次開(kāi)發(fā)和管理能力的高級(jí)工程師（華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)高級(jí)工程
數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)？
624171/software/選擇： GaussDB Tools Migration 6.5.1.SPC1文檔位置：在軟件下面有相關(guān)的使用文檔和注意事項(xiàng)文檔安裝文檔1. GaussDB 200 單機(jī)版安裝指南（含附件）https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum
的客戶(hù)會(huì)依托這四層模型做不同的演化，可能經(jīng)過(guò)合并形成三層，也可能經(jīng)過(guò)細(xì)分，形成5層或者6層。本文簡(jiǎn)單介紹最常見(jiàn)的四層模型： 緩沖層：有的項(xiàng)目也稱(chēng)為ODS層，簡(jiǎn)單說(shuō)這一層數(shù)據(jù)的模型就是貼源的，對(duì)于倉(cāng)庫(kù)的用戶(hù)就是在倉(cāng)庫(kù)里面形成一個(gè)上游系統(tǒng)的落地緩沖帶，原汁原味的生產(chǎn)數(shù)據(jù)在
