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ETL是將業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、清洗轉(zhuǎn)換之后加載到數(shù)據(jù)倉庫的過程，是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的重要一環(huán)，用戶從數(shù)據(jù)源抽取出所需的數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)倉庫模型，將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中。目的是將企業(yè)中的分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起，為企業(yè)的決策提供分析依據(jù)。1
Hive 是基于Hadoop構(gòu)建的一套數(shù)據(jù)倉庫分析系統(tǒng)，用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)化、加載，這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive數(shù)據(jù)倉庫工具能將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供SQL查詢功能，能將SQL語句轉(zhuǎn)變成MapReduce任務(wù)來執(zhí)行。Hive的優(yōu)點是學(xué)
<align=left>是否支持批量創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫？</align>
數(shù)據(jù)脫敏函數(shù)，是否可根據(jù)不同用戶查詢條件，對行脫敏、行濾除，也是這些脫敏函數(shù)么？and，or，in我們在用戶查詢時會用到，多條件間沖突時，是如何處置，是否有相應(yīng)處置方案，目前我們也不知哪種處置比較好。
用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。2、與大數(shù)據(jù)無縫集成：您可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、OBS上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無需搬遷。提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移工具DWS提供配套的遷移工具，可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳
對于數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)湖的不同之處，可以類比為倉庫和湖泊的區(qū)別：倉庫存儲著來自特定來源的貨物；而湖泊的水來自河流、溪流和其他來源，并且是原始數(shù)據(jù)。 表2 數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫的對比 維度 數(shù)據(jù)湖 數(shù)據(jù)倉庫 應(yīng)用場景 可以探索性分析所有類型的數(shù)據(jù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、特征分析、預(yù)測等。
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的優(yōu)勢有哪些？
對于不同的數(shù)據(jù)消費途徑，數(shù)據(jù)需要從高度一致性的基礎(chǔ)模型轉(zhuǎn)向便于數(shù)據(jù)展現(xiàn)和數(shù)據(jù)分析的維度模型。不同階段的數(shù)據(jù)因此需要使用不同架構(gòu)特點的數(shù)據(jù)模型與之相匹配，這也就是數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫里面進(jìn)行數(shù)據(jù)分層的原因。 數(shù)據(jù)在各層數(shù)據(jù)中間的流轉(zhuǎn)，就是從一種數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)向另外一種數(shù)據(jù)模型，這種轉(zhuǎn)
e），為數(shù)據(jù)行的生命周期 12月20日商品拉鏈表的數(shù)據(jù)： 12月20日的數(shù)據(jù)是全新的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到dw表 dw_start_date表示某一條數(shù)據(jù)的生命周期起始時間，即數(shù)據(jù)從該時間開始有效（即生效日期） dw_end_date表示某一條數(shù)據(jù)的生命周期結(jié)束時間，即數(shù)據(jù)到這一天（不包含）（即失效日期）
數(shù)據(jù)倉庫專家服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫專家團(tuán)隊為客戶數(shù)據(jù)庫上云遷移、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計與改造、系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)等提供專業(yè)的在線咨詢服務(wù) 服務(wù)咨詢 產(chǎn)品介紹 您可以通過點擊“服務(wù)咨詢”后留言， 或撥打 4000-955-988 轉(zhuǎn)1 | 950808 轉(zhuǎn)1進(jìn)行快速申請 專業(yè)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫專家服務(wù) 適用場景
通過CDM可以將DWS的表數(shù)據(jù)歸檔到OBS上，操作手冊上已經(jīng)有詳細(xì)介紹，本文將重點介紹通過CDM將OBS的數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入到DWS集群，查看CDM作業(yè)的狀態(tài)，并且在DWS集群中查看數(shù)據(jù)是否導(dǎo)入成功一． 創(chuàng)建DWS集群DWS創(chuàng)建流程已經(jīng)在第一天的文檔介紹，此處不再贅述。二． 創(chuàng)建CDM
管理、數(shù)據(jù)遷移是數(shù)據(jù)庫DBA必要掌握的知識，本課程通過視頻+課件的干貨形式，期望通過學(xué)習(xí)，幫助提升DBA實際技能。華為云培訓(xùn)服務(wù)（收費）華為云數(shù)據(jù)倉庫培訓(xùn)服務(wù)cid:link_2培訓(xùn)與認(rèn)證具備華為GaussDB OLAP數(shù)據(jù)庫二次開發(fā)和管理能力的高級工程師（華為云數(shù)據(jù)倉庫高級工程
數(shù)據(jù)如何存儲到數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)？
624171/software/選擇： GaussDB Tools Migration 6.5.1.SPC1文檔位置：在軟件下面有相關(guān)的使用文檔和注意事項文檔安裝文檔1. GaussDB 200 單機(jī)版安裝指南（含附件）https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum
對于不同的數(shù)據(jù)消費途徑，數(shù)據(jù)需要從高度一致性的基礎(chǔ)模型轉(zhuǎn)向便于數(shù)據(jù)展現(xiàn)和數(shù)據(jù)分析的維度模型。不同階段的數(shù)據(jù)因此需要使用不同架構(gòu)特點的數(shù)據(jù)模型與之相匹配，這也就是數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫里面進(jìn)行數(shù)據(jù)分層的原因。 數(shù)據(jù)在各層數(shù)據(jù)中間的流轉(zhuǎn)，就是從一種數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)向另外一種數(shù)據(jù)模型，這種轉(zhuǎn)換的過程需要借助的就是ETL算法
屏展示的實時數(shù)據(jù)推送，有用于部門應(yīng)用的數(shù)據(jù)集市，也有用于分析師的數(shù)據(jù)實驗室...對于不同的數(shù)據(jù)消費途徑，數(shù)據(jù)需要從高度一致性的基礎(chǔ)模型轉(zhuǎn)向便于數(shù)據(jù)展現(xiàn)和數(shù)據(jù)分析的維度模型。不同階段的數(shù)據(jù)因此需要使用不同架構(gòu)特點的數(shù)據(jù)模型與之相匹配，這也就是數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫里面進(jìn)行數(shù)據(jù)分層的原因。
DW層的數(shù)據(jù)應(yīng)該是一致的、準(zhǔn)確的、干凈的數(shù)據(jù)，即對源系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了清洗（去除了雜質(zhì)）后的數(shù)據(jù)。這一層的數(shù)據(jù)一般是遵循數(shù)據(jù)庫第三范式的，其數(shù)據(jù)粒度通常和ODS的粒度相同。在PDW層會保存BI系統(tǒng)中所有的歷史數(shù)據(jù)，例如保存10年的數(shù)據(jù)。 MID層：為數(shù)據(jù)集市層，這層數(shù)據(jù)是面向主題來組
行處理引擎，由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲在多個節(jié)點上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。應(yīng)用層數(shù)據(jù)加載工具、ETL（Extract-T
而形成的數(shù)據(jù)解決方案。它實現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)湖的可管理特性。通常既可以用來做機(jī)器學(xué)習(xí)，也可以用來做BI分析。湖倉一體的特點包括：（1）統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理：湖倉一體提供完善的數(shù)據(jù)管理能力。數(shù)據(jù)湖中會存在兩類數(shù)據(jù)：原始數(shù)據(jù)和處理后的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)會不斷的積累、演化，因此包
做任務(wù)的規(guī)劃 分發(fā)，規(guī)劃完之后，把具體的任務(wù)拋給計算節(jié)點。Crew3 Worker1和Crew3 Worker2就是任務(wù)樹中的葉節(jié)點就是數(shù)據(jù)的掃描任務(wù)，接受下級任務(wù)的數(shù)據(jù)輸入，向上級任務(wù)輸出數(shù)據(jù)。Crew2 Worker1和Crew2 Worker2中間的節(jié)點就是各種數(shù)據(jù)運算任務(wù)
