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Doris 的 ODS 層、DWD 層、DWS 層、ADS 層完成清洗、匯總等操作，最后由 ADS 層直接為應(yīng)用層提供離線數(shù)據(jù)服務(wù)。ODS 層使用了 Doris Unique Key 模型，無需手動(dòng) Merge 歷史數(shù)據(jù)，有效降低了數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性。 在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理上， 通過 Flink
語句直接寫入數(shù)據(jù)； 使用 COPY FROM STDIN 導(dǎo)入數(shù)據(jù)； 使用 gsql 元命令導(dǎo)入數(shù)據(jù)； 從 MRS（MapReduce 服務(wù)）導(dǎo)入數(shù)據(jù)到集群； 從 DIS（數(shù)據(jù)接入服務(wù)）導(dǎo)入流式數(shù)據(jù)到 GaussDB(DWS)； 使用 CDM（云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)）遷移數(shù)據(jù)到 GaussDB(DWS)；
前言 數(shù)據(jù)中臺(tái)最核心的是OneData體系。這個(gè)體系實(shí)質(zhì)上是一個(gè)數(shù)據(jù)管理體系，包括全局數(shù)據(jù)倉庫規(guī)劃、數(shù)據(jù)規(guī)范定義、數(shù)據(jù)建模研發(fā)、數(shù)據(jù)連接萃取、數(shù)據(jù)運(yùn)維監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具等。數(shù)據(jù)倉庫是為企業(yè)所有級(jí)別的決策制定過程，提供所有類型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合，出于分析性報(bào)告和決策支持目的而創(chuàng)建。
五節(jié)課掌握華為云數(shù)倉硬核技能第二場，讓你一節(jié)課輕松掌握PB級(jí)數(shù)倉性能調(diào)優(yōu)關(guān)鍵能力，包括分布式架構(gòu)詳解，分布式查詢流程，調(diào)優(yōu)基本原則，靜態(tài)及動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)等。
本文將詳細(xì)介紹華為HCIE IP組播PIM-DM的完整配置和實(shí)驗(yàn)過程。在開始之前，我們需要了解一些基礎(chǔ)知識(shí)，如IP組播、PIM協(xié)議等。 IP組播簡介 IP組播(Internet Protocol Multicast)是一種網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，允許一個(gè)或多個(gè)發(fā)送者將數(shù)據(jù)包發(fā)送到一組接收者。這種技術(shù)可以提高網(wǎng)絡(luò)傳輸效率，降低網(wǎng)絡(luò)擁塞。
閱讀更多：【華為云學(xué)院】《數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)》量身定做為數(shù)據(jù)分析而生？如何實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的安全托管和決策支持？【華為云學(xué)院·微認(rèn)證】《一分鐘自動(dòng)化部署》 助您業(yè)務(wù)輕松上云。這一分鐘學(xué)會(huì)，下一分鐘兌現(xiàn)價(jià)值！【華為云學(xué)院 · 微認(rèn)證】《車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析》車聯(lián)網(wǎng)讓安全更安全！全球交通智
=>最終實(shí)現(xiàn)利潤最大化原子粒度：強(qiáng)大的多維性；原子數(shù)據(jù)與多維方法能夠?qū)崿F(xiàn)最佳匹配匯總粒度：匯總的級(jí)別限制了細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)訪問的可能性；無法實(shí)現(xiàn)用戶下鉆細(xì)節(jié)維度：門店、產(chǎn)品、SKU、收銀員、促銷、日期事實(shí)：銷售數(shù)量、單價(jià)等等日期維度是數(shù)據(jù)庫分區(qū)模式下首先考慮的維度日歷邏輯應(yīng)當(dāng)由維度表解決
開發(fā)者，你好喲~歡迎參加華為云 · 云享讀書會(huì)系列活動(dòng)！本期活動(dòng)領(lǐng)讀書籍為 - 數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)典之作《數(shù)據(jù)倉庫工具箱：維度建模權(quán)威指南》邀請華為數(shù)據(jù)倉庫資深專家張劍博士現(xiàn)身領(lǐng)讀！經(jīng)過專家的視頻領(lǐng)讀，如果你有些數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)知識(shí)收獲，歡迎在此帖留下你的讀書筆記~01. 征集時(shí)間2019.12.19
#下載 DM Docker 安裝包 mkdir /dm8 cd /dm8 wget -O dm8_docker.tar -c https://download.dameng.com/eco/dm8/dm8_docker.tar #導(dǎo)入鏡像 docker import dm8_docker
用性。 2. 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫往往需要離線批量處理數(shù)據(jù)，這對于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來說是不合適的。GaussDB(DWS)采用基于流的數(shù)據(jù)處理模型，能夠?qū)崟r(shí)接收并處理數(shù)據(jù)流。這意味著企業(yè)可以及時(shí)獲取到最新的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和決策。 以下是一個(gè)關(guān)于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的示例代碼，使用
實(shí)時(shí)極速： 數(shù)據(jù)延遲和查詢延遲是衡量實(shí)時(shí)分析的兩個(gè)核心指標(biāo)，SelectDB 以實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)確保分析數(shù)據(jù)的新鮮性，以極速高并發(fā)的數(shù)據(jù)查詢滿足響應(yīng)的及時(shí)性。 融合統(tǒng)一：SelectDB 作為現(xiàn)代化統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫，單一系統(tǒng)支持多種數(shù)據(jù)源、多種數(shù)據(jù)類型和多種數(shù)據(jù)分析場景。All-In-One
ax(老集群單raid數(shù)據(jù)量/IO read速率, 新集群單raid數(shù)據(jù)量/IO write速率, 總數(shù)據(jù)量/老節(jié)點(diǎn)數(shù)/發(fā)送速率, 總數(shù)據(jù)量/新節(jié)點(diǎn)數(shù)/接收速率)新集群單raid數(shù)據(jù)量 = 總數(shù)據(jù)量/新集群節(jié)點(diǎn)數(shù)/raid組數(shù) --假設(shè)無明顯數(shù)據(jù)傾斜。集群resize過
數(shù)據(jù)源（作為底層配置項(xiàng)，支持整體模型的定制） 數(shù)據(jù)倉庫（完成數(shù)據(jù)應(yīng)用后，需要把數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中，構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)倉庫模型體系） 接下來，我們將從邏輯模型、物理模型和數(shù)據(jù)流程來講解如何設(shè)計(jì)和開發(fā)一個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用。 2 數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)流設(shè)計(jì) 2.1 數(shù)據(jù)模型基本概念 數(shù)據(jù)模型分類 數(shù)據(jù)模型可以分為如下 3
對達(dá)夢數(shù)據(jù)庫（DM）和其他數(shù)據(jù)庫的高效訪問。 應(yīng)用使用場景 跨系統(tǒng)集成：從不同的數(shù)據(jù)庫源獲取數(shù)據(jù)，以滿足綜合業(yè)務(wù)分析的需要。 數(shù)據(jù)遷移與同步：在新舊系統(tǒng)切換期間，同時(shí)訪問兩套數(shù)據(jù)庫。 分庫分表策略：出于性能考慮，將數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ)在不同的數(shù)據(jù)庫中。 原理解釋 通過配置多個(gè)數(shù)據(jù)源，Spring
2022年華為云GaussDB(DWS)已經(jīng)培訓(xùn)了兩期，各位小伙伴也根據(jù)現(xiàn)有材料自學(xué)了一些內(nèi)容，為了讓培訓(xùn)更有針對性，現(xiàn)有材料更能指導(dǎo)各位工作，現(xiàn)借用大家?guī)追昼姇r(shí)間，給我們后期的培訓(xùn)和材料刷新提供你們寶貴的建議，讓我們共同成長！GaussDB(DWS)為您準(zhǔn)備了一份精美禮品，完成
幾乎可以處理企業(yè)可以提出的所有數(shù)據(jù)科學(xué)挑戰(zhàn)。常見的工作負(fù)載包括應(yīng)用程序構(gòu)建、協(xié)作、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)倉庫。它能夠處理各行各業(yè)的需求，提供一套豐富的工具來處理數(shù)據(jù)攝取、轉(zhuǎn)換和分析的各個(gè)方面，包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。模式讀取功能允許數(shù)據(jù)科學(xué)家構(gòu)建管道，而無需提前定義模式。
簡稱為DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效,用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫,降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀? 云數(shù)遷移( Cloud Data Migration,以下簡稱CDM)提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助您實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持自建和云上的文件系統(tǒng)
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你是否渴望在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代中領(lǐng)跑？想要解鎖數(shù)據(jù)管理的新高度？華為云首個(gè)專業(yè)級(jí)開發(fā)者認(rèn)證——HCCDE-GaussDB(DWS)來了！ 從理論到實(shí)踐，全方位覆蓋GaussDB(DWS)的精髓。架構(gòu)設(shè)計(jì)、SQL優(yōu)化、集群管理、故障處理...一次學(xué)習(xí)，全部掌握！讓你在數(shù)據(jù)的世界里游刃有余。
