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第二期活動——大廠面試必備：PB級數(shù)據(jù)倉庫性能調(diào)優(yōu)來了，它來了，沒錯，繼第一次之后，他又來了！本次直播干貨多多，老師不僅講解理論，做了分析，還有實際操作環(huán)節(jié)，結(jié)合具體示例進行了代碼級別的詳細(xì)展示，分享了很多華為云自研PB級數(shù)據(jù)倉庫的特色及優(yōu)勢，以及，結(jié)合了具體的業(yè)務(wù)場景分享了一些
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(Transform) 廣義上的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包括數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)加工，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，數(shù)據(jù)匯總聚合等操作。大部分基于業(yè)務(wù)規(guī)則和數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換操作在MPPDB數(shù)據(jù)庫內(nèi)實現(xiàn)比在數(shù)據(jù)庫外的ETL服務(wù)器上進行實現(xiàn)效率更高。而這種轉(zhuǎn)換操作在數(shù)據(jù)庫內(nèi)通過SQL實現(xiàn)T過程，也比通過ETL工具實現(xiàn)T
2018年5月26日議題：華為自研分布式并行OLAP數(shù)據(jù)庫技術(shù)揭秘講師：數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品技術(shù)Leader/任陽演講視頻：點擊觀看PDF下載：華為自研分布式并行OLAP數(shù)據(jù)庫技術(shù)揭秘華為云上數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)及應(yīng)用實踐講師：數(shù)據(jù)倉庫高級產(chǎn)品經(jīng)理/李新劍演講視頻：點擊觀看PDF下載：華為云上數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)及應(yīng)用實踐數(shù)據(jù)倉庫在建筑工程大
需要分析的關(guān)鍵指標(biāo)和數(shù)據(jù)字段。就像先了解寶藏的特點，然后確定哪些是最有價值的部分。 4.2.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入和預(yù)處理 然后，使用 Hive 的數(shù)據(jù)導(dǎo)入工具將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉庫中，并進行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。去除噪聲數(shù)據(jù)、糾正錯誤數(shù)據(jù)，并將不同格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的格式。 4
前面寫一篇《從MYSQL遷移數(shù)據(jù)到華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)經(jīng)驗總結(jié)》介紹如果將一張表從MYSQL遷移到華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（DWS），如果一次要將整個數(shù)據(jù)庫的表或者多張表遷移到數(shù)倉，需要創(chuàng)建許多表，比較麻煩，本文介紹如何使用云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)在一個作業(yè)下遷移多張表。云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)兩個創(chuàng)建遷移作業(yè)
*表中數(shù)據(jù)在各節(jié)點上完全復(fù)制，各DN都擁有全量數(shù)據(jù)2）Hash分布 *適合于數(shù)據(jù)量較大的表 *在DN數(shù)相同的情況下對于相同的輸入，hash結(jié)果保持一致 *數(shù)據(jù)平均分布的情況下，并行計算性能最好四、DWS的DDL分布列/分布字段分布式數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)表是分散在所有數(shù)據(jù)節(jié)點上的，所以創(chuàng)建表的時候需要指定分布列五、
問題現(xiàn)象：用戶在創(chuàng)建、擴容、刪除dws集群時，在事件管理的菜單目錄上查詢不到操作的事件記錄 排查思路： 1.檢查serviceCM =》consoleframework服務(wù)配置 =》silvan配置信息 =》region關(guān)聯(lián)service 里面有沒有配置當(dāng)前局點的eventser
同學(xué)經(jīng)常會遇到要從一個數(shù)據(jù)庫實時同步到另一個數(shù)據(jù)庫的問題，同構(gòu)數(shù)據(jù)還相對容易，遇上異構(gòu)數(shù)據(jù)、表多、數(shù)據(jù)量大等情況就難以同步。我自己親測了一種方式，可以非常方便地完成 MySQL 數(shù)據(jù)實時同步到DM DB 達夢數(shù)據(jù)庫，跟大家分享一下，希望對你有幫助。 本次 MySQL 數(shù)據(jù)實時同步到 DM DB
求精）1）需求分析：業(yè)務(wù)需求理解（BD）和信息系統(tǒng)探索2）建模研討：行業(yè)領(lǐng)域?qū)＜摇?span id="9tplfzl" class='cur'>數(shù)據(jù)管理人員、模型設(shè)計人員（多方參與研討）3）維度設(shè)計：業(yè)務(wù)過程選擇->粒度聲明->確認(rèn)維度->確認(rèn)事實二、數(shù)據(jù)倉庫總線矩陣1）多個事實表共享維度2）每一行代表一個業(yè)務(wù)過程，每一列代表一個一致性的公
path=/dmdb8/dmdata/fuwa/dm.ini -noconsole 2.停止數(shù)據(jù)庫 [dmdba@localhost ~]$ /dmdb8/dmdbms/bin/DmServicefuwa stop 3.進入DM安裝目錄 cd /dmdb8/dmdbms/bin
DWS架構(gòu)和分布式數(shù)據(jù)倉庫Greenplum有啥區(qū)別？Greenplum也是分布式的，那dws比Greenplum的優(yōu)勢在哪里啊
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，企業(yè)從簡單的數(shù)據(jù)倉庫逐步過渡到數(shù)據(jù)中臺，再演變?yōu)?span id="h5fvr9t" class='cur'>數(shù)據(jù)飛輪的理念。每一個階段都代表了數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的顯著技術(shù)變革。從最初的數(shù)據(jù)存儲到現(xiàn)在以自動化方式持續(xù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長，數(shù)據(jù)技術(shù)的演進不僅提高了企業(yè)的決策能力，也大幅優(yōu)化了運營效率。 本文將探討從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)中臺，
標(biāo)記內(nèi)容:與PostgreSQL的差異文檔反饋:說明下，這個差異是針對哪個版本的postgreSQL的？ 頁面鏈接：https://support.huaweicloud.com/sqlreference-820-dws/dws_06_0002.html
開發(fā)者們集合啦！期待與資深大佬深入探討數(shù)倉技術(shù)？躍躍欲試與更多伙伴切磋代碼，交流心得？求召喚行業(yè)前輩傳授經(jīng)驗，助力職場打怪升級？天津HCDG開發(fā)者社區(qū)為您通通安排上！
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華為10+年數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)經(jīng)驗，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法論，面向數(shù)據(jù)工作者一站式運營平臺，支持30+數(shù)據(jù)源接入，快速完成政企數(shù)據(jù)的集成和開發(fā)，根據(jù)運營商行業(yè)經(jīng)驗，加強疫情防控數(shù)據(jù)治理工作。同時，提供存算分離解決方案，讓客戶數(shù)據(jù)存得省：把傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)的存儲計算資源解耦，在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)存
的區(qū)別，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進入倉庫前需要事先歸類，以便于未來的分析，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)高度結(jié)構(gòu)化。但是在數(shù)據(jù)湖中，數(shù)據(jù)是直接加載達到數(shù)據(jù)湖中，然后根據(jù)分析的需要再轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)存儲成本低、以原始的格式保存數(shù)據(jù)，并且提供靈活的、面向任務(wù)的數(shù)據(jù)綁定，不需要提前定義數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)湖下面的幾個特征：Ø
在對比了解了很多國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品(達夢、人大金倉、翰高、華為高斯)之后發(fā)現(xiàn)，達夢數(shù)據(jù)庫確實是“最像ORACLE”的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。 表空間是由一個或多個文件組成，它的基本管理包含有查詢、創(chuàng)建、維護、更改存儲空間、刪除等操作： 1、空間、空間所包含文件查詢 1.1）表空間名稱 ： 1.2）表空間所含文件：
同學(xué)經(jīng)常會遇到要從一個數(shù)據(jù)庫實時同步到另一個數(shù)據(jù)庫的問題，同構(gòu)數(shù)據(jù)還相對容易，遇上異構(gòu)數(shù)據(jù)、表多、數(shù)據(jù)量大等情況就難以同步。我自己親測了一種方式，可以很方便地完成 Oracle 數(shù)據(jù)實時同步到 DM DB 達夢數(shù)據(jù)庫，跟大家分享一下，希望對你有幫助。 Oracle 數(shù)據(jù)實時同步到 DM DB 達夢數(shù)據(jù)庫
