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Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_擴(kuò)容、監(jiān)控、集群管理 04:01 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_擴(kuò)容、監(jiān)控、集群管理 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_使用GDS高速加載批量數(shù)據(jù) 02:31 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_使用GDS高速加載批量數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_快速入門(mén) 06:34 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_快速入門(mén) 使用Data
按需擴(kuò)容：彈性按需擴(kuò)容，靈活應(yīng)對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)及負(fù)載潮汐變化 倉(cāng)湖一體：DWS可以直接讀寫(xiě)OBS對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，支持數(shù)據(jù)冷熱分級(jí) 多源數(shù)據(jù)融合，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)迅捷分析 多源數(shù)據(jù)融合，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)迅捷分析 復(fù)雜SQL實(shí)時(shí)查詢(xún)，10+表格聯(lián)合運(yùn)算，秒級(jí)返回結(jié)果 實(shí)時(shí)入倉(cāng)批流融合60萬(wàn)/秒/節(jié)點(diǎn)，T+0完成數(shù)據(jù)分析 多源數(shù)
支持自動(dòng)數(shù)據(jù)全量、增量備份，提升數(shù)據(jù)可靠性 建議搭配使用 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC 數(shù)據(jù)湖分析 整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。DWS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)OBS上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析
04 導(dǎo)入數(shù)據(jù) 支持多種數(shù)據(jù)源和導(dǎo)入工具完成數(shù)據(jù)入庫(kù)：支持OBS外表、GDS外表導(dǎo)入；支持CDM、DRS、DLI實(shí)時(shí)入庫(kù)；支持訪(fǎng)問(wèn)遠(yuǎn)端MRS數(shù)據(jù)源；支持元數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出；支持DSC進(jìn)行SQL腳本遷移等等。 05 數(shù)據(jù)分析 導(dǎo)入數(shù)據(jù)后，通過(guò)SQL命令完成各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)分析。 了解更多入門(mén)指引
計(jì)費(fèi)說(shuō)明 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS 定價(jià) 新一代、全場(chǎng)景數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，一站式分析，性能、容量無(wú)限擴(kuò)展，守護(hù)高價(jià)值數(shù)據(jù)、創(chuàng)享高價(jià)值分析，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型堅(jiān)實(shí)伙伴 價(jià)格計(jì)算器 專(zhuān)家咨詢(xún) 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 華為云DWS根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)節(jié)點(diǎn)規(guī)格及使用的相關(guān)資源進(jìn)行計(jì)費(fèi)。 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)說(shuō)明 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)節(jié)點(diǎn) 對(duì)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS資源 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS資源 新一代、全場(chǎng)景數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，一站式分析，性能、容量無(wú)限擴(kuò)展，守護(hù)高價(jià)值數(shù)據(jù)、創(chuàng)享高價(jià)值分析，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型堅(jiān)實(shí)伙伴 新一代、全場(chǎng)景數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，一站式分析，性能、容量無(wú)限擴(kuò)展，守護(hù)高價(jià)值數(shù)據(jù)、創(chuàng)享高價(jià)值分析，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型堅(jiān)實(shí)伙伴 購(gòu)買(mǎi)
PB級(jí)數(shù)據(jù)規(guī)模。 分布式存儲(chǔ) GaussDB(DWS)采用水平分表的方式，將數(shù)據(jù)表格的元組按照一定的分布策略分散存儲(chǔ)到多個(gè)節(jié)點(diǎn)。查詢(xún)的時(shí)候可以通過(guò)查詢(xún)條件過(guò)濾不必要的數(shù)據(jù)，快速定位到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置，從而極大提升數(shù)據(jù)庫(kù)性能。 在水平分表的基礎(chǔ)上，GaussDB(DWS)支持數(shù)據(jù)分區(qū)（
備份集全局一致性快照，保證恢復(fù)數(shù)據(jù)一致性。 細(xì)粒度備份恢復(fù) 支持集群、schema級(jí)別等多種備份恢復(fù)，支持就地集群恢復(fù)。 更安全 采用加密傳輸，為數(shù)據(jù)安全保駕護(hù)航。 gs_dump和gs_restore gs_dump和gs_restore為邏輯備份工具，前者用于導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象元數(shù)據(jù)，可以將數(shù)據(jù)保存為文
DWS與云監(jiān)控服務(wù)集成，使您能夠?qū)褐械挠?jì)算節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。 2)數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控（DMS）是一個(gè)為DWS數(shù)據(jù)庫(kù)提供多維度監(jiān)控服務(wù)的系統(tǒng)，為客戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)的快速、穩(wěn)定運(yùn)行提供保駕護(hù)航的能力。該功能對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)所使用磁盤(pán)、網(wǎng)絡(luò)、OS指標(biāo)數(shù)據(jù)，集群運(yùn)行關(guān)鍵性能指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、監(jiān)控、分析。通過(guò)綜
支持高性能交互式查詢(xún)分析。 跨數(shù)據(jù)中心協(xié)同分析 隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，在單數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)計(jì)算能力有限情況下，不可能把所有數(shù)據(jù)都統(tǒng)一匯總到單個(gè)數(shù)據(jù)中心。而在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、碰撞分析時(shí)，又需要涉及更多更全面的數(shù)據(jù)，此時(shí)，一個(gè)統(tǒng)計(jì)查詢(xún)業(yè)務(wù)就可能涉及到多個(gè)數(shù)據(jù)中心。 GaussDB(DWS)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出 GaussDB(DWS)支持多種類(lèi)型數(shù)據(jù)源，面向不同場(chǎng)景，提供全系列數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出方案，搭建高效數(shù)據(jù)通道。 導(dǎo)入導(dǎo)出工具系列 如表3-1所示，GaussDB(DWS)提供了一系列數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具，可根據(jù)場(chǎng)景不同選擇合適的工具。 表3-1
TP和分析AP業(yè)務(wù)的需要。 GaussDB(DWS)提供了數(shù)據(jù)遷移/備份，數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出等多種數(shù)據(jù)管理工具，可以快速、方便地在不同數(shù)據(jù)庫(kù)之間、GaussDB(DWS)的不同集群之間轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)，為用戶(hù)升級(jí)、擴(kuò)展、替換、備份數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)提供有力地保障。 GaussDB(DWS)提供可視化的
???????????????????統(tǒng)一管理 數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 華為自身數(shù)據(jù)治理方法論的沉淀 數(shù)據(jù)可視化工具 數(shù)據(jù)可視化 DLV 豐富多樣的可視化組件 為什么選擇華為FusionInsight 企業(yè)擁有數(shù)據(jù)自主權(quán) 華為云恪守數(shù)據(jù)中立，不以用戶(hù)數(shù)據(jù)變現(xiàn)。并且打造100%
私有IP不變上云 云上及云下之間的大二層隧道，私有IP不變業(yè)務(wù)無(wú)感知遷移上云 主機(jī)粒度遷移 核心業(yè)務(wù)分批平滑上云，按主機(jī)粒度進(jìn)行業(yè)務(wù)遷移，避免業(yè)務(wù)受損 二層容災(zāi)高可靠 結(jié)合虛擬IP使用，業(yè)務(wù)可選擇部署在云上或云下，具備高可靠容災(zāi)能力 靈活混合云組網(wǎng) 靈活的二層三層業(yè)務(wù)互訪(fǎng)，支持訪(fǎng)問(wèn)云上高級(jí)服務(wù)，簡(jiǎn)化云上網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃
搭配使用 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 消息日志類(lèi)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢(xún) 消息日志類(lèi)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢(xún) CloudTable（HBase）滿(mǎn)足消息或日志類(lèi)數(shù)據(jù)的高速查詢(xún)后展現(xiàn)或者返回到應(yīng)用。適用于以下等場(chǎng)景：消息數(shù)據(jù)、報(bào)表數(shù)據(jù)、推薦類(lèi)數(shù)據(jù)、風(fēng)控類(lèi)數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化、半
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的業(yè)務(wù)需求快速膨脹，數(shù)據(jù)量爆發(fā)，導(dǎo)致自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)面臨著無(wú)法快速擴(kuò)容、數(shù)據(jù)利用率低及運(yùn)維成本高等問(wèn)題，MRS提供“存算分離+鯤鵬”云化大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為用戶(hù)構(gòu)筑下一代高性?xún)r(jià)比互聯(lián)網(wǎng)新平臺(tái)。 優(yōu)勢(shì) 架構(gòu)創(chuàng)新、高性?xún)r(jià)比、數(shù)據(jù)靈活共享 存算分離：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分離、引擎級(jí)元數(shù)據(jù)分離。 異構(gòu)算力：鯤鵬+x86，裸金屬/虛機(jī)/容器。
對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 功能描述 數(shù)據(jù)采集 RestAPI、SDK、Agent對(duì)接多種數(shù)據(jù)源，線(xiàn)上線(xiàn)下數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集 RestAPI、SDK、Agent對(duì)接多種數(shù)據(jù)源，線(xiàn)上線(xiàn)下數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集 數(shù)據(jù)傳輸 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)高并發(fā)、低延時(shí)、高可靠傳輸 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)高并發(fā)、低延時(shí)、高可靠傳輸 數(shù)據(jù)流動(dòng) 提供多種con
-升級(jí)規(guī)格：升級(jí)Master節(jié)點(diǎn)的實(shí)例規(guī)格，請(qǐng)參見(jiàn)升級(jí)Master節(jié)點(diǎn)規(guī)格。 -彈性伸縮：根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量的變化動(dòng)態(tài)調(diào)整集群節(jié)點(diǎn)數(shù)量以增減資源，請(qǐng)參見(jiàn)配置彈性伸縮規(guī)則。 若MRS提供的變更配置方式不滿(mǎn)足您的要求，您也可以通過(guò)重建集群，做數(shù)據(jù)遷移的方式實(shí)現(xiàn)集群配置變更。 續(xù)費(fèi) 如需續(xù)費(fèi)，請(qǐng)進(jìn)入“續(xù)費(fèi)管理”頁(yè)面進(jìn)行續(xù)費(fèi)操作。
大容量 PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，存儲(chǔ)容量秒級(jí)擴(kuò)容，對(duì)線(xiàn)上業(yè)務(wù)無(wú)干擾 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：存儲(chǔ)高性能、架構(gòu)高可用 場(chǎng)景描述 GeminiDB Cassandra接口既可以作為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，也可以作為數(shù)據(jù)分析平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)。在廣告、歷史訂單、feeds流、消息、日志、推送等海量數(shù)據(jù)的場(chǎng)景下，通過(guò)對(duì)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)再分析，形成新的用戶(hù)畫(huà)像、行為畫(huà)像。
存儲(chǔ)高并發(fā)保障 DSS專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)既保障了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全隔離，又提供了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)高并發(fā)高帶寬的處理能力 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 ECS 專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) DSS 虛擬私有云 VPC 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)場(chǎng)景訴求 企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)性能要求高，只能部署在物理機(jī)上，如果企業(yè)使用大量物
