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  • 為什么我們需要數(shù)據(jù)倉庫

    <align=left><align=left>思考：沒有數(shù)據(jù)倉庫，我們也能完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)。那么，建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫的理由是什么？</align><b>如果直接從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫取數(shù)據(jù)</b><align=left>沒有數(shù)據(jù)倉庫時，我們需要直接從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中取數(shù)據(jù)來做分析。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫主要是為業(yè)務(wù)操作服務(wù)，雖然可以用

    作者： J Lee
    發(fā)表時間： 2018-07-11 01:28:13
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  • NB-IoT三種工作模式

    鐘eDRX的待機(jī)功率約為0.2mA）——睡眠不工作、省電，找到設(shè)備需要幾分鐘甚至1-2h。模式三：間歇性休眠偷懶模式PLUS+PSM：eDRX省電升級版，降低eDRX交換網(wǎng)絡(luò)的頻率，低到每隔幾天開放一次網(wǎng)絡(luò)的程度，找到設(shè)備可能需要一兩天時間；同樣，網(wǎng)絡(luò)打開時可以接收數(shù)據(jù)，但網(wǎng)絡(luò)沒

    作者： 加油O幸福
    發(fā)表時間： 2021-02-26 01:09:40
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  • 數(shù)據(jù)庫 vs 數(shù)據(jù)倉庫

    Processing），支持復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結(jié)果。 數(shù)據(jù)倉庫匯總有可能有很多維度數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析結(jié)果，取百家之長（各個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)），成就自己的一方天地（規(guī)劃各種業(yè)務(wù)域的模型，指標(biāo)）。 舉個栗子~ 車聯(lián)網(wǎng)早期是肯定沒有數(shù)據(jù)倉庫的，剛開始啟動階段就是

    作者： 數(shù)據(jù)社
    發(fā)表時間： 2022-09-24 18:43:05
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  • 數(shù)據(jù)庫 與 數(shù)據(jù)倉庫

    數(shù)據(jù)庫 與 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 1）用于OLTP 2）數(shù)據(jù)庫是面向事物處理的，數(shù)據(jù)是由日常的業(yè)務(wù)產(chǎn)生的，會有頻繁的增刪改操作 3）數(shù)據(jù)庫一般用來存儲當(dāng)前事務(wù)性數(shù)據(jù)，如交易數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 4）數(shù)據(jù)庫的設(shè)計一般是符合三范式的，有最大的精確度和最小的冗余度，有利于數(shù)據(jù)的操作 5）數(shù)

    作者： 云叔記
    發(fā)表時間： 2024-03-04 08:17:52
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  • 大數(shù)據(jù)倉庫之Hive的部署

    MapReduce的轉(zhuǎn)換?？梢詫⒔Y(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供類SQL查詢功能。 Hive 的架構(gòu) 1. 簡介 HDFS：用來存儲hive倉庫的數(shù)據(jù)文件 yarn：用來完成hive的HQL轉(zhuǎn)化的MR程序的執(zhí)行 MetaStore：保存管理hive維護(hù)的元數(shù)據(jù) Hive：用來通過HQL的執(zhí)行，轉(zhuǎn)化為M

    作者： tea_year
    發(fā)表時間： 2025-05-09 16:32:00
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  • 怎么理解云計算的三種模式

    #化鯤為鵬，我有話說#我們都知道云計算有三種模式1.基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)：基礎(chǔ)設(shè)施福分包括電腦、網(wǎng)絡(luò)、存儲、負(fù)載平衡設(shè)備、虛擬機(jī)。這些服務(wù)于終端用戶的軟硬件資源都可以按照它們的需求來進(jìn)行擴(kuò)展或收縮。  2.平臺即服務(wù)：在此種模式中，托管服務(wù)供應(yīng)商通過提供工作平臺來幫助客戶，包括執(zhí)行運(yùn)行時間、數(shù)據(jù)庫、Web服務(wù)、

    作者： 南先生的小熱愛
    發(fā)表時間： 2019-09-16 06:55:00
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  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)應(yīng)用場景_數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)

    高性能大數(shù)據(jù)平臺支撐進(jìn)行全量數(shù)據(jù)分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直觀的、關(guān)聯(lián)性的、可視化的運(yùn)營數(shù)字化分析平臺 ，以數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動業(yè)務(wù)價值提升及管理提升 優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)接入 多源數(shù)據(jù)采集，打破數(shù)據(jù)孤島，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺 統(tǒng)一分析決策平臺 統(tǒng)一的數(shù)據(jù)決策平臺，多維分

  • ALM-16045 Hive數(shù)據(jù)倉庫被刪除 - MapReduce服務(wù) MRS

    產(chǎn)生告警的角色名稱。 主機(jī)名 產(chǎn)生告警的主機(jī)名。 對系統(tǒng)的影響 Hive默認(rèn)數(shù)據(jù)倉庫被刪除，會導(dǎo)致在默認(rèn)數(shù)據(jù)倉庫中創(chuàng)建庫、創(chuàng)建表失敗，影響業(yè)務(wù)正常使用。 可能原因 Hive定時查看默認(rèn)數(shù)據(jù)倉庫的狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)Hive默認(rèn)數(shù)據(jù)倉庫被刪除。 處理步驟 檢查Hive默認(rèn)數(shù)據(jù)倉庫。 以roo

  • Java - 三種基本的設(shè)計模式

    個實例對象的設(shè)計模式稱為單例模式 2、單例模式的優(yōu)點：可以節(jié)省創(chuàng)建對象的時間和對象占用的空間 3、單例模式的對象必須是無狀態(tài)的 4、無狀態(tài)的條件（滿足任意之一即可）： （1）類本身是沒有非靜態(tài)的成員屬性 （2）有非靜態(tài)的成員屬性，但是這些屬性是無狀態(tài)的 5、單例的兩種實現(xiàn)： （1

    作者： 多米諾的古牌
    發(fā)表時間： 2024-11-24 05:50:55
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  • 數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的差別

    的模式會失去時效性。因此數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)需要更新，以適應(yīng)決策的需要。從這個角度講，數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)是一個項目，更是一個過程 。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)隨時間的變化表現(xiàn)在以下幾個方面。（1）數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)時限一般要遠(yuǎn)遠(yuǎn)長于操作型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)時限。（2）操作型系統(tǒng)存儲的是當(dāng)前數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是

    作者： 技術(shù)火炬手
    發(fā)表時間： 2017-10-11 16:43:40
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  • kafka消費者的三種模式

    commit； 采用這種模式時，最好保證消費操作的“冪等性”，防止重復(fù)消費； exactly onece模式 核心思想是將offset作為唯一id與消息同時處理，并且保證處理的原子性； 設(shè)置自動提交為false；消息處理成功之后再提交； 比如對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來說，可以將id設(shè)置為

    作者： 多米諾的古牌
    發(fā)表時間： 2023-02-27 13:09:52
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  • 數(shù)據(jù)庫-數(shù)據(jù)倉庫-數(shù)據(jù)湖

    系列的數(shù)據(jù)入湖、數(shù)據(jù)出湖、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用工具集，共同組成了數(shù)據(jù)湖解決方案。數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫區(qū)別在哪兒？ 從數(shù)據(jù)含金量來比，數(shù)據(jù)倉庫里的數(shù)據(jù)價值密度更高一些，數(shù)據(jù)的抽取和Schema的設(shè)計都有非常強(qiáng)的針對性，便于業(yè)務(wù)分析師迅速獲取洞察結(jié)果，用與決策支持。而數(shù)據(jù)湖更有一種&ld

    作者： Smy1121
    發(fā)表時間： 2023-01-03 03:14:29
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  • 計費模式 - 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS

    計費模式 DWS計費模式概述 按需計費 包年/包月 折扣套餐

  • 數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)知識筆記

    數(shù)據(jù)庫挑選中數(shù)據(jù)倉庫所需要的數(shù)據(jù)，然后將來自不同數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)按照某一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一處理。 數(shù)據(jù)是相對穩(wěn)定的：因為數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)主要是供決策分析使用，一般主要是數(shù)據(jù)查詢操作，不進(jìn)行修改等操作。數(shù)據(jù)反映的是一段相當(dāng)長的時間內(nèi)歷史數(shù)據(jù)的內(nèi)容，是不同時間的數(shù)據(jù)庫快照的集合，然后進(jìn)行統(tǒng)計、綜合、分組的導(dǎo)出數(shù)據(jù)。

    作者： IT技術(shù)分享社區(qū)
    發(fā)表時間： 2023-01-07 14:17:41
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  • 列存數(shù)據(jù)倉庫怎樣更高效

    可以做的更高效。 ## 壓縮 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的編碼方式一般都不會非常緊湊，常常還有一定的可壓縮余地。數(shù)據(jù)倉庫通常會在列存的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，在物理上減少數(shù)據(jù)存儲量，從而減少讀取時間，提高性能。數(shù)據(jù)表相同字段的數(shù)據(jù)類型一般都是一樣的，甚至有些情況取值都很接近，這樣的一批數(shù)據(jù)通常會有

    作者： baidaguo
    發(fā)表時間： 2022-10-20 01:30:45
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  • 數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)中臺 ‖ 你分清了嗎?

    png概念上的區(qū)別：數(shù)據(jù)中臺：企業(yè)級的邏輯概念，體現(xiàn)企業(yè) D2V（Data to Value）的能力。數(shù)據(jù)倉庫：一個相對具體的功能概念，是存儲和管理一個或多個主題數(shù)據(jù)的集合。數(shù)據(jù)平臺：在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上出現(xiàn)的融合了結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺。應(yīng)用上的區(qū)別：數(shù)據(jù)中臺：距離業(yè)務(wù)

    作者： 極客瀟
    發(fā)表時間： 2020-11-13 16:19:23
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  • 中國云數(shù)據(jù)倉庫，雙第一

    進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，大數(shù)據(jù)與人工智能形成多方位深度融合發(fā)展趨勢，不斷加速各行業(yè)的數(shù)字化升級。 華為云GaussDB(DWS)提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和可視化的能力，數(shù)據(jù)生產(chǎn)線與AI生產(chǎn)線的高效配合，可批量生產(chǎn)、快速開發(fā)； AI提升對異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理能力，與應(yīng)用場景深

    作者： 華為云頭條
    發(fā)表時間： 2023-08-18 18:07:12
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  • NB-IoT的三種省電模式

    作者： 檸檬PH=2
    發(fā)表時間： 2021-02-25 02:56:15.0
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  • 傳統(tǒng)BI項目與數(shù)據(jù)倉庫

    為分析層中，提供分析數(shù)據(jù)物理存儲基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)倉庫，倉庫中的數(shù)據(jù)是經(jīng)過聚合、清洗、分類以及映射過得clean data。而且隨著時間的推移，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)會持續(xù)增長，這對業(yè)務(wù)連續(xù)性和數(shù)據(jù)查詢性能有極強(qiáng)的要求。所以數(shù)據(jù)倉庫周邊也會涉及：數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)歸檔，數(shù)據(jù)加速。

    作者： tony_sniper
    發(fā)表時間： 2019-01-04 07:40:22
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  • 一文入門數(shù)據(jù)倉庫

    有的是關(guān)系型的數(shù)據(jù)表，有的是本結(jié)構(gòu)化的日志，有的數(shù)據(jù)還以多媒體的形式存在，也需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成相對統(tǒng)一的格式。        在集成的層面上，我們就需要強(qiáng)調(diào)不同開源框架的作用與相互配合了。自底向上，與OSI類似，通用框架下的大數(shù)據(jù)體系有七層：數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)收集層、數(shù)據(jù)存儲層、資源管

    作者： 沙漏
    發(fā)表時間： 2020-10-20 03:48:44
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