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對(duì)于不同的數(shù)據(jù)消費(fèi)途徑，數(shù)據(jù)需要從高度一致性的基礎(chǔ)模型轉(zhuǎn)向便于數(shù)據(jù)展現(xiàn)和數(shù)據(jù)分析的維度模型。不同階段的數(shù)據(jù)因此需要使用不同架構(gòu)特點(diǎn)的數(shù)據(jù)模型與之相匹配，這也就是數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里面進(jìn)行數(shù)據(jù)分層的原因。 數(shù)據(jù)在各層數(shù)據(jù)中間的流轉(zhuǎn)，就是從一種數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)向另外一種數(shù)據(jù)模型，這種轉(zhuǎn)換的過(guò)程需要借助的就是ETL算法
據(jù)，而且存放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)一般不再修改。根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念的含義，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有以下四個(gè)特點(diǎn)：1.面向主題。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)主要是為應(yīng)用程序進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，未必按照同一主題存儲(chǔ)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)側(cè)重于數(shù)據(jù)分析工作，是按照主題存儲(chǔ)的。這一點(diǎn)，類(lèi)似于傳統(tǒng)農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)與超市的區(qū)別—市場(chǎng)里面，白菜、蘿卜
包含的是數(shù)據(jù)流入流出的過(guò)程，可以分為三層——源數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用： 從圖中可以看出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)來(lái)源于不同的源數(shù)據(jù)，并提供多樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)自上而下流入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)后向上層開(kāi)放應(yīng)用，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)只是中間集成化數(shù)據(jù)管理的一個(gè)平臺(tái)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)從各數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)及在數(shù)據(jù)倉(cāng)
org)。 hive是一個(gè)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DataWareHouse)技術(shù)，主要是通過(guò)將用戶(程序員)書(shū)寫(xiě)的SQL語(yǔ)句翻譯成MapReduce代碼，然后發(fā)布任務(wù)給Yarn執(zhí)行，完成SQL 到 MapReduce的轉(zhuǎn)換?？梢詫⒔Y(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表，并提供類(lèi)SQL查詢功能。
MetaStore組件: 該組件是Hive用來(lái)負(fù)責(zé)管理元數(shù)據(jù)的組件。Hive的元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，其支持的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有Derby和Mysql，其中Derby是Hive默認(rèn)情況下使用的數(shù)據(jù)庫(kù)，它內(nèi)嵌在Hive中，但是該數(shù)據(jù)庫(kù)只支持單會(huì)話，在生產(chǎn)中并不適用，在我們?nèi)粘５拈_(kāi)發(fā)中，
好地解決很多現(xiàn)代企業(yè)面對(duì)的各種數(shù)據(jù)需求與問(wèn)題。用戶要什么 數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，但用戶需要怎樣的數(shù)據(jù)平臺(tái)與服務(wù)卻并不是三言兩語(yǔ)就能說(shuō)清的一件事?；蛘哒f(shuō)，從Bill Inmon定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之后至今50年，面對(duì)眼花繚亂的技術(shù)和產(chǎn)品，企業(yè)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的解決方案中最需要的價(jià)值服務(wù)在哪
ETL是將業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)抽取、清洗轉(zhuǎn)換之后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的過(guò)程，是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的重要一環(huán)，用戶從數(shù)據(jù)源抽取出所需的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗，最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。目的是將企業(yè)中的分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起，為企業(yè)的決策提供分析依據(jù)。1
Hive 是基于Hadoop構(gòu)建的一套數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析系統(tǒng)，用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)化、加載，這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具能將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表，并提供SQL查詢功能，能將SQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)變成MapRe
<align=left>是否支持批量創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？</align>
數(shù)據(jù)脫敏函數(shù)，是否可根據(jù)不同用戶查詢條件，對(duì)行脫敏、行濾除，也是這些脫敏函數(shù)么？and，or，in我們?cè)谟脩舨樵儠r(shí)會(huì)用到，多條件間沖突時(shí)，是如何處置，是否有相應(yīng)處置方案，目前我們也不知哪種處置比較好。
在下新接觸華為云，請(qǐng)問(wèn)一下各位專家，我這邊的需求是現(xiàn)有傳統(tǒng)的OA，HR,ERP系統(tǒng)，這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)在華為云RDS上，我們想搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽到數(shù)據(jù)庫(kù)倉(cāng)庫(kù)形成大寬表，后面提供給BI進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和展示。。請(qǐng)問(wèn)下我需要用到華為云的哪些服務(wù)，購(gòu)買(mǎi)哪些產(chǎn)品，哪些是必須的，哪些是可選的。。有沒(méi)有實(shí)踐案例可參考。謝謝
Worker2就是任務(wù)樹(shù)中的葉節(jié)點(diǎn)就是數(shù)據(jù)的掃描任務(wù)，接受下級(jí)任務(wù)的數(shù)據(jù)輸入，向上級(jí)任務(wù)輸出數(shù)據(jù)。Crew2 Worker1和Crew2 Worker2中間的節(jié)點(diǎn)就是各種數(shù)據(jù)運(yùn)算任務(wù),如Hash計(jì)算，Join操作，聚集操作和排序操作。接受下級(jí)任務(wù)的數(shù)據(jù)輸入，向上級(jí)任務(wù)輸出數(shù)據(jù)。在非阻塞的任務(wù)流程中
通過(guò)CDM可以將DWS的表數(shù)據(jù)歸檔到OBS上，操作手冊(cè)上已經(jīng)有詳細(xì)介紹，本文將重點(diǎn)介紹通過(guò)CDM將OBS的數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入到DWS集群，查看CDM作業(yè)的狀態(tài)，并且在DWS集群中查看數(shù)據(jù)是否導(dǎo)入成功一． 創(chuàng)建DWS集群DWS創(chuàng)建流程已經(jīng)在第一天的文檔介紹，此處不再贅述。二． 創(chuàng)建CDM
管理、數(shù)據(jù)遷移是數(shù)據(jù)庫(kù)DBA必要掌握的知識(shí)，本課程通過(guò)視頻+課件的干貨形式，期望通過(guò)學(xué)習(xí)，幫助提升DBA實(shí)際技能。華為云培訓(xùn)服務(wù)（收費(fèi)）華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)服務(wù)cid:link_2培訓(xùn)與認(rèn)證具備華為GaussDB OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)二次開(kāi)發(fā)和管理能力的高級(jí)工程師（華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)高級(jí)工程
數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)？
想問(wèn)下現(xiàn)在論壇主題帖的審核標(biāo)準(zhǔn)是什么？發(fā)了個(gè)帖子一直沒(méi)通過(guò)審核
Interface用戶界面）/（User eXperience 用戶體驗(yàn)）圖像雖然不能自接作為源文件使用，但是可以作為排版、配色、構(gòu)圖等視覺(jué)元素的參考素材，并且與傳統(tǒng)素材比較起來(lái)更加直觀和生動(dòng)。核心提示詞中的橫縱比參數(shù)關(guān)乎實(shí)際產(chǎn)品的排版，比如移動(dòng)端產(chǎn)品為9：16、計(jì)算機(jī)端產(chǎn)品為16：9。
71/software選擇：GaussDB Tools Data Studio 6.5.1.SPC1復(fù)制鏈接到瀏覽器，同意協(xié)議，下載3. 數(shù)據(jù)遷移工具下載https://support.huawei.com/enterprise/zh/cloud-computing/fusion
【商務(wù)智能】數(shù)據(jù)預(yù)處理 中講解了數(shù)據(jù)預(yù)處理操作 , 本篇博客介紹 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) , 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 , 多維數(shù)據(jù)模型 等 ; 一、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 與 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù) 區(qū)別 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特征 : 面向主題集成不可更新隨時(shí)間不斷變化 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義 : 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 是 用于
本文是基于provide進(jìn)行切換主題的，其他狀態(tài)管理框架的話也大同小異。 核心思想： 創(chuàng)建一個(gè)主題色列表 根據(jù)下標(biāo)取值配置主題色 通過(guò)狀態(tài)管理動(dòng)態(tài)修改主題色列表的下標(biāo)，從而達(dá)到切換主題的效果 保存選中的主題色下標(biāo)，保持本地持久化顯示 引用provide
