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修改主題
該API屬于SMN服務(wù)，描述: 訂閱終端確認訂閱主題消息。接口URL: "/v2/notifications/subscriptions/subscribe"
在左側(cè)導(dǎo)航欄，選擇“主題管理” > “主題”。 進入主題頁面。 在主題列表中，選擇您要向其發(fā)布消息的主題，在右側(cè)“操作”欄單擊“發(fā)布消息”。 或者單擊“主題名稱”，在主題詳情頁中，單擊右上角的“發(fā)布消息”按鈕。 在彈出的發(fā)布消息對話框中，主題名稱為已選擇的需要發(fā)布消息的主題名稱，不可修改
一、Flutter 應(yīng)用主題二、完整代碼示例三、相關(guān)資源 一、Flutter 應(yīng)用主題 Flutter 應(yīng)用主題都封裝在 ThemeData 類中 , 在 MaterialApp 的 theme 字段 , 可以設(shè)置 ThemeData 主題 , 可設(shè)置的選項如下
該API屬于DataArtsStudio服務(wù)，描述: 獲取主題層級。接口URL: "/v2/{project_id}/design/subject-levels"
右側(cè)的樣式代碼，應(yīng)該加入一些必要的 注釋內(nèi)容。修正起來，全憑猜想，很困難。希望專家優(yōu)化，謝謝。
8節(jié)點，在線擴容，重分布對業(yè)務(wù)透明● 數(shù)據(jù)融合：SQL on Anywhere，支持與異構(gòu)/同構(gòu)數(shù)據(jù)源、MRS大數(shù)據(jù)庫互聯(lián)互通● 計算融合：支持x86/華為Kunpeng CPU、GPU等異構(gòu)計算芯片的智能調(diào)度，實現(xiàn)算力最優(yōu)● 數(shù)據(jù)安全：數(shù)據(jù)透明加密，支持國密算法SM4，行級細粒度權(quán)限控制 GaussDB
、準(zhǔn)確性、一致性、及時性）從上游采集、中間的數(shù)據(jù)加工，下游的數(shù)據(jù)服務(wù)都需要一套質(zhì)量檢測工具來保障準(zhǔn)確性、完整性、一致性、及時性。指標(biāo)預(yù)測（根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測當(dāng)日指標(biāo)數(shù)據(jù)與當(dāng)日實際指標(biāo)數(shù)據(jù)比對）數(shù)據(jù)剖析2.5 元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)表的血緣關(guān)系使用頻率統(tǒng)計（對使用頻次低的表進行管理）表的生命周期（存儲需要成本，定期清理，歸檔）2
息格式。 如果使用FunctionGraph（函數(shù)）接收消息，消息中包含消息屬性、消息標(biāo)題、消息內(nèi)容、主題URN等信息，具體參數(shù)含義請參考不同協(xié)議消息說明。 父主題： 發(fā)布主題消息
據(jù)，而且存放在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)一般不再修改。根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫概念的含義，數(shù)據(jù)倉庫擁有以下四個特點：1.面向主題。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫主要是為應(yīng)用程序進行數(shù)據(jù)處理，未必按照同一主題存儲數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)倉庫側(cè)重于數(shù)據(jù)分析工作，是按照主題存儲的。這一點，類似于傳統(tǒng)農(nóng)貿(mào)市場與超市的區(qū)別—市場里面，白菜、蘿卜
go get -u github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3
pip install huaweicloudsdkdws
<dependency> <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId> <artifactId>huaweicloud-sdk-dws</artifactId> <version>3.1.9</version> </dependency>
包含的是數(shù)據(jù)流入流出的過程，可以分為三層——源數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)應(yīng)用： 從圖中可以看出數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)來源于不同的源數(shù)據(jù)，并提供多樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)自上而下流入數(shù)據(jù)倉庫后向上層開放應(yīng)用，而數(shù)據(jù)倉庫只是中間集成化數(shù)據(jù)管理的一個平臺。 數(shù)據(jù)倉庫從各數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)及在數(shù)據(jù)倉
org)。 hive是一個基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)倉庫(DataWareHouse)技術(shù)，主要是通過將用戶(程序員)書寫的SQL語句翻譯成MapReduce代碼，然后發(fā)布任務(wù)給Yarn執(zhí)行，完成SQL 到 MapReduce的轉(zhuǎn)換?？梢詫⒔Y(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供類SQL查詢功能。
MetaStore組件: 該組件是Hive用來負責(zé)管理元數(shù)據(jù)的組件。Hive的元數(shù)據(jù)存儲在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，其支持的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有Derby和Mysql，其中Derby是Hive默認情況下使用的數(shù)據(jù)庫，它內(nèi)嵌在Hive中，但是該數(shù)據(jù)庫只支持單會話，在生產(chǎn)中并不適用，在我們?nèi)粘５拈_發(fā)中，
好地解決很多現(xiàn)代企業(yè)面對的各種數(shù)據(jù)需求與問題。用戶要什么 數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，但用戶需要怎樣的數(shù)據(jù)平臺與服務(wù)卻并不是三言兩語就能說清的一件事?；蛘哒f，從Bill Inmon定義數(shù)據(jù)倉庫之后至今50年，面對眼花繚亂的技術(shù)和產(chǎn)品，企業(yè)在數(shù)據(jù)倉庫的解決方案中最需要的價值服務(wù)在哪
ETL是將業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、清洗轉(zhuǎn)換之后加載到數(shù)據(jù)倉庫的過程，是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的重要一環(huán)，用戶從數(shù)據(jù)源抽取出所需的數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)倉庫模型，將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中。目的是將企業(yè)中的分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起，為企業(yè)的決策提供分析依據(jù)。1
Hive 是基于Hadoop構(gòu)建的一套數(shù)據(jù)倉庫分析系統(tǒng)，用來進行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)化、加載，這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制。Hive數(shù)據(jù)倉庫工具能將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供SQL查詢功能，能將SQL語句轉(zhuǎn)變成MapRe
按需擴容：彈性按需擴容，靈活應(yīng)對用戶數(shù)據(jù)及負載潮汐變化 倉湖一體：DWS可以直接讀寫OBS對象存儲系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，支持數(shù)據(jù)冷熱分級 多源數(shù)據(jù)融合，實時數(shù)據(jù)迅捷分析 多源數(shù)據(jù)融合，實時數(shù)據(jù)迅捷分析 復(fù)雜SQL實時查詢，10+表格聯(lián)合運算，秒級返回結(jié)果 實時入倉批流融合60萬/秒/節(jié)點，T+0完成數(shù)據(jù)分析 多源數(shù)
