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護(hù)等20+主題庫；同時(shí)提供端到端、全流程的資源庫建設(shè)服務(wù)，包括需求調(diào)研、方案設(shè)計(jì)、方案論證、項(xiàng)目實(shí)施等。具體內(nèi)容包括主題庫數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)、數(shù)據(jù)采集管理、數(shù)據(jù)清洗融合、數(shù)據(jù)治理與質(zhì)量管理、主題庫建設(shè)、分析型數(shù)據(jù)應(yīng)用、操作型數(shù)據(jù)應(yīng)用、信用型數(shù)據(jù)應(yīng)用等； ① 企業(yè)服務(wù)主題庫： ② 營商環(huán)境主題庫： ③
在介紹Lambda和Kappa架構(gòu)之前，我們先回顧一下數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展歷程： 傳送門-數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展歷程 寫在前面 咳，隨著數(shù)據(jù)量的暴增和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求越來越高，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)企業(yè)不斷升級(jí)迭代，數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)方面也在不斷演進(jìn)，分別經(jīng)歷了以下過程：早期經(jīng)典數(shù)倉架構(gòu) > 離線大數(shù)據(jù)架構(gòu) > Lambda
易懂的查詢結(jié)果。 數(shù)據(jù)倉庫匯總有可能有很多維度數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，取百家之長（各個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)），成就自己的一方天地（規(guī)劃各種業(yè)務(wù)域的模型，指標(biāo)）。 舉個(gè)栗子~ 車聯(lián)網(wǎng)早期是肯定沒有數(shù)據(jù)倉庫的，剛開始啟動(dòng)階段就是車上發(fā)送什么數(shù)據(jù)我就存儲(chǔ)什么數(shù)據(jù)，比如出現(xiàn)告警，就實(shí)時(shí)展示
設(shè)置主題策略 基本模式 父主題： 主題管理
并將OBS源數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫，完成數(shù)據(jù)的簡易查詢。 立即體驗(yàn) 使用GaussDB(DWS)導(dǎo)入Hive數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的融合分析 指導(dǎo)用戶創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫集群GaussDB(DWS)，并將Hive數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫，實(shí)現(xiàn)跨集群大數(shù)據(jù)的融合分析。 立即體驗(yàn) 使用GaussDB(DWS)實(shí)現(xiàn)零售業(yè)經(jīng)營狀況的多維度查詢分析
查詢SMN主題 功能介紹 該接口用于查詢SMN主題。 URI GET /v2/{project_id}/lts/notifications/topics?offset={offset}&limit={limit}
數(shù)據(jù)庫 與 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 1）用于OLTP 2）數(shù)據(jù)庫是面向事物處理的，數(shù)據(jù)是由日常的業(yè)務(wù)產(chǎn)生的，會(huì)有頻繁的增刪改操作 3）數(shù)據(jù)庫一般用來存儲(chǔ)當(dāng)前事務(wù)性數(shù)據(jù)，如交易數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 4）數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)一般是符合三范式的，有最大的精確度和最小的冗余度，有利于數(shù)據(jù)的操作 5）數(shù)
件）匯總數(shù)據(jù)。反饋數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析在做完整個(gè)分析方案后，可以和數(shù)據(jù)放倉庫小伙伴一起分享成果，讓數(shù)據(jù)倉庫同事學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析思路的同時(shí)，也可以更好地規(guī)劃模型，從而進(jìn)入良性循環(huán)。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)分析都存在的組織架構(gòu)在很多大團(tuán)隊(duì)會(huì)有，很多小團(tuán)隊(duì)是沒有專門的數(shù)據(jù)分析人員或者數(shù)據(jù)倉庫人員的，二者是合為一體的。
Hive是Apache開源的數(shù)據(jù)倉庫工具，基于Hadoop構(gòu)建，用于處理大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Hive 是 Apache 開源的數(shù)據(jù)倉庫工具，基于 Hadoop 構(gòu)建，主要用于處理和分析大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為數(shù)據(jù)庫表，并通過類 SQL 的查詢語言（HiveQL）
- 維度層 存儲(chǔ)維度數(shù)據(jù)，用于數(shù)據(jù)立方體的構(gòu)建。在數(shù)據(jù)立方體中，維度用于切片、切塊和匯總數(shù)據(jù)。比如在維度層存儲(chǔ)代碼表，公共代碼、業(yè)務(wù)代碼等。 ERR (Error Handling) - 錯(cuò)誤處理層 用于識(shí)別、記錄和處理數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的部分。 數(shù)據(jù)流向是這樣的，數(shù)據(jù)抽取到ODS層，然
403 Unauthorized 404 Not Found 500 Internal Server Error 錯(cuò)誤碼 請(qǐng)參見錯(cuò)誤碼。 父主題： 主題操作
關(guān)于數(shù)據(jù)環(huán)境： 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)最好是以反復(fù)的方式進(jìn)行。首先建立數(shù)據(jù)倉庫的一部分，然后再建立另一部分。即出現(xiàn)所謂的CLDS的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的開發(fā)生命周期，區(qū)別于傳統(tǒng)的需求驅(qū)動(dòng)開發(fā)生命周期(SDLC)。 粒度的選擇： 一般采用雙重粒度或建立活樣本數(shù)據(jù)庫。 數(shù)據(jù)倉庫中分區(qū)是在應(yīng)用層而非系統(tǒng)層進(jìn)行；
心業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成，融合構(gòu)建企業(yè)級(jí)全量數(shù)據(jù)底座，打通壁壘，支持企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)縱向和產(chǎn)業(yè)橫向的數(shù)據(jù)集成共享。 通過對(duì)研發(fā)設(shè)計(jì)、項(xiàng)目、財(cái)務(wù)、投資、人力等地產(chǎn)企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成，融合構(gòu)建企業(yè)級(jí)全量數(shù)據(jù)底座，打通壁壘，支持企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)縱向和產(chǎn)業(yè)橫向的數(shù)據(jù)集成共享。 統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理 實(shí)現(xiàn)
置，被稱之為“數(shù)據(jù)倉庫之父”。 五 數(shù)據(jù)集市（1994－1996） 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展的第一明顯分歧是數(shù)據(jù)集市概念的產(chǎn)生。由于企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)、實(shí)施很困難，使得最早吃數(shù)據(jù)倉庫螃蟹的公司遭到大面積的失敗，因此數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)者和分析師開始考慮只建設(shè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫的一部分，然后再逐
地區(qū)部空運(yùn)成本，再匯總看季度全球空運(yùn)成本）數(shù)據(jù)倉庫跟業(yè)務(wù)執(zhí)行系統(tǒng)的不同點(diǎn)業(yè)務(wù)執(zhí)行系統(tǒng)OLTP數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫OLAP數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)導(dǎo)出數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)性數(shù)據(jù)綜合性和提煉性數(shù)據(jù)當(dāng)前值數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)可更新不可更新，但周期性刷新一次處理的數(shù)據(jù)量小一次處理的數(shù)據(jù)量大面向應(yīng)用，事務(wù)驅(qū)動(dòng)面向分析，分析驅(qū)動(dòng)?
化混合架構(gòu)的大數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)，保護(hù)舊有IT資產(chǎn)。支持客戶在大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)上，搭建全行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、交換、分析服務(wù)平臺(tái)及計(jì)劃調(diào)度平臺(tái)。 協(xié)助客戶建設(shè)數(shù)據(jù)開發(fā)體系、數(shù)據(jù)運(yùn)維體系、數(shù)據(jù)治理體系、數(shù)據(jù)加工體系，幫助銀行客戶打通數(shù)據(jù)生產(chǎn)、加工、分析、利用的全鏈條。 完全數(shù)據(jù)庫化 1) 外部的離線文檔，僅作為編輯的介質(zhì)；
數(shù)據(jù)模型，從而指導(dǎo)數(shù)據(jù)運(yùn)營的全過程。 優(yōu)勢 全類型覆蓋 支持管理信息系統(tǒng)（數(shù)據(jù)庫）、 線下文檔數(shù)據(jù)（電子表格）、機(jī)器設(shè)備數(shù)據(jù)（日志數(shù)據(jù)）、園區(qū)智能系統(tǒng)（物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)）、外部引入數(shù)據(jù)（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)）等類型 支持管理信息系統(tǒng)（數(shù)據(jù)庫）、 線下文檔數(shù)據(jù)（電子表格）、機(jī)器設(shè)備數(shù)據(jù)（日志數(shù)據(jù)）
Hive 用作數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)庫。只是需要做一些工作和利用一些解決辦法將 Hive 打造成這樣的系統(tǒng)。為什么您要再次經(jīng)歷這一過程？因?yàn)槟仨毷褂檬诸^的工具并讓它們發(fā)揮作用。設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫此數(shù)據(jù)對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫而言是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但對(duì)于數(shù)據(jù)倉庫，您需要找出事實(shí)和維度。數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)很簡單：您對(duì)
臨時(shí)轉(zhuǎn)儲(chǔ)數(shù)據(jù)倉庫
集成，數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)會(huì)來自各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)或者外部爬取數(shù)據(jù)，所以需要我們知道每個(gè)數(shù)據(jù)倉庫的模型字段都是來自哪個(gè)源，這樣我們就能快速全面的了解相關(guān)業(yè)務(wù)。相對(duì)穩(wěn)定，數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)一般不會(huì)實(shí)時(shí)變化，所以我們今天看去年的數(shù)據(jù)和明天看去年的數(shù)據(jù)是一樣的，如果我們發(fā)現(xiàn)某一個(gè)月度數(shù)據(jù)不對(duì)，就
