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數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么？
運(yùn)營(yíng)原則 公共性 平臺(tái)將圍繞中小制造企業(yè)在工藝試制、測(cè)試認(rèn)證、工業(yè)數(shù)據(jù)治理、行業(yè)知識(shí)沉淀、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)等方面存在的斷點(diǎn)、痛點(diǎn)問題，向中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群提供公共技術(shù)服務(wù)，建成后賦能產(chǎn)業(yè)集群的整體失衡及，確保平臺(tái)運(yùn)營(yíng)的公共性。 可持續(xù)性 在保證公共性的基礎(chǔ)上，平臺(tái)將專業(yè)領(lǐng)域的“懂行人
文章目錄 1.單一職責(zé)原則2.開放封閉原則3.里式替換原則4.接口分離原則5.依賴倒置原則 設(shè)計(jì)原則 1.單一職責(zé)原則 2.開放封閉原則 3.里式替換原則 4.接口分離原則 客戶端需要什么接口就是提供什么接口，把不需要的接口剔除，這就要求對(duì)接口進(jìn)行細(xì)化，保證其純潔性。
、高效的多源數(shù)據(jù)加載能力，兼容PostgreSQL生態(tài)。助力企業(yè)經(jīng)濟(jì)高效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)。 幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)象創(chuàng)建、管理和查詢，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)運(yùn)維、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的安全配置及管理等能力。 通過學(xué)習(xí)本課程，學(xué)員可以加深對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的認(rèn)識(shí)，并掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的二次開發(fā)和管理運(yùn)維。
一.設(shè)計(jì)原則 1.六大設(shè)計(jì)原則 設(shè)計(jì)原則 描述 開閉原則 在不修改源代碼或二進(jìn)制代碼的情況下，通過擴(kuò)展模塊來滿足新需求。 里氏替換原則 子類可以擴(kuò)展父類功能，但不能改變父類原有功能。 依賴倒置原則 降低客戶與實(shí)現(xiàn)模塊之間的耦合，實(shí)現(xiàn)開閉原則的重要途徑。
戳鏈接了解認(rèn)證詳情：cid:link_0videovideovideovideovideovideo
等操作。 一、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse）簡(jiǎn)稱DW或DWH，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)顧名思義，是一個(gè)很大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)集合。是數(shù)據(jù)庫(kù)的一種概念上的升級(jí)，輸入方是各種各樣的數(shù)據(jù)源，最終的輸出用于數(shù)據(jù)分析、量化分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)報(bào)表等方向，從邏輯上講數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)是沒有什么區(qū)別的。
3）慢語(yǔ)句的explain performance顯示，基表scan的時(shí)間和行數(shù)各個(gè)DN之間不均衡。 基表scan的時(shí)間最快的dn耗時(shí)5ms，最慢的dn耗時(shí)1173ms 數(shù)據(jù)最多的dn有22831616行，其他dn都是0行，數(shù)據(jù)有嚴(yán)重傾斜。 4）通過傾斜檢查接口可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)傾斜。 select
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繼承關(guān)系來實(shí)現(xiàn)。 總結(jié) 設(shè)計(jì)原則一句話歸納目的開閉原則對(duì)擴(kuò)展開放，對(duì)修改關(guān)閉降低維護(hù)帶來的新風(fēng)險(xiǎn)依賴倒置原則高層不應(yīng)該依賴低層，要面向接口編程更利于代碼結(jié)構(gòu)的升級(jí)擴(kuò)展單一職責(zé)原則一個(gè)類只干一件事，實(shí)現(xiàn)類要單一便于理解，提高代碼的可讀性接口隔離原則一個(gè)接口只干一件事，接口要精簡(jiǎn)
五節(jié)課掌握華為云數(shù)倉(cāng)硬核技能-第一場(chǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)，獲獎(jiǎng)的小伙伴，趕緊回復(fù)啦?。≌?qǐng)將您的姓名,電話，地址，郵箱回復(fù)主題（帖子采用只有版主可見，所以不用擔(dān)心隱私問題），我們會(huì)盡快將獎(jiǎng)品發(fā)放！！
知數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與解決方案，協(xié)助企業(yè)管理者構(gòu)建具有競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 培訓(xùn)對(duì)象 信息技術(shù)主管 數(shù)據(jù)庫(kù)管理員 數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)者 培訓(xùn)目標(biāo) 完成該培訓(xùn)后，您將熟悉云化分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維與調(diào)優(yōu)，數(shù)據(jù)庫(kù)的安全管理和高可
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化清理功能實(shí)現(xiàn) 摘要： 定期清理數(shù)據(jù)庫(kù)中垃圾數(shù)據(jù)、更新統(tǒng)計(jì)信息可以提升系統(tǒng)整體運(yùn)行效率。本文旨在對(duì)3種常用的清理和收集命令進(jìn)行講解，并匯總整理自動(dòng)化清理腳本。 （1）vacuum介紹：VACUUM回收表或B-Tree索引中已經(jīng)刪除的行所占據(jù)的存儲(chǔ)空間。在一般的數(shù)據(jù)
能，備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在OBS中，可靠性達(dá)到11個(gè)9，保障業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不丟失。與數(shù)據(jù)湖無(wú)縫集成，挖掘EB級(jí)數(shù)據(jù)金礦企業(yè)中一般存在著各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)、運(yùn)維系統(tǒng)以及IoT設(shè)備，每個(gè)系統(tǒng)或設(shè)備每天產(chǎn)生大量各式各樣的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)匯聚到一起形成PB~EB級(jí)“數(shù)據(jù)湖”，越來越多的企業(yè)希望能將數(shù)據(jù)分析能力
B級(jí)“數(shù)據(jù)湖”，越來越多的企業(yè)希望能將數(shù)據(jù)分析能力從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擴(kuò)展至”數(shù)據(jù)湖“，做更深層次的數(shù)據(jù)分析，發(fā)掘更多的規(guī)律和價(jià)值。DWS的強(qiáng)大特性Express應(yīng)運(yùn)而生。通過Express特性可以直接查詢分析EB級(jí)OBS數(shù)據(jù)湖，而無(wú)需預(yù)先加載到DWS內(nèi)部，從而幫助用戶發(fā)掘數(shù)據(jù)湖中“暗數(shù)據(jù)”的價(jià)值。Express全面兼容SQL
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)自定義屬性 表1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)自定義屬性權(quán)限 權(quán)限 對(duì)應(yīng)API接口 授權(quán)項(xiàng)（Action） IAM項(xiàng)目 (Project) 企業(yè)項(xiàng)目 (Enterprise Project) 獲取數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)自定義屬性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho
如果該列包含資源類型，則必須在具有該操作的語(yǔ)句中指定該資源的URN。 資源類型列中必需資源在表中用星號(hào)（*）標(biāo)識(shí)，表示使用此操作必須指定該資源類型。 關(guān)于DWS定義的資源類型的詳細(xì)信息請(qǐng)參見資源類型（Resource）。 “條件鍵”列包括了可以在身份策略語(yǔ)句的Condition元素中支持指定的鍵值。 如果該
rowKey的作用 讀寫數(shù)據(jù)時(shí)通過 RowKey 找到對(duì)應(yīng)的 Region；MemStore 中的數(shù)據(jù)按 RowKey 字典順序排序；HFile 中的數(shù)據(jù)按 RowKey 字典順序排序。 rowkey設(shè)計(jì)原則 唯一性：類似于MySQL、Oracle中的主鍵，用于標(biāo)示唯一的行；隨機(jī)
這些需求最大的特征就是——數(shù)據(jù)來源多且雜，結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、甚至音視頻數(shù)據(jù)都要用上。 傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)那套 全整理 → 再計(jì)算 的方式，太慢。 而數(shù)據(jù)湖的問題也很明顯：數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，不治理就廢了。 于是，聰明的人說： 能不能讓倉(cāng)庫(kù)的大腦 + 數(shù)據(jù)湖的胃，合并一下？ 這就是湖倉(cāng)一體的邏輯本質(zhì)：
觸GBASE的，兩個(gè)都挺喜歡的，此生能用上這些高性能的數(shù)據(jù)庫(kù)真是太幸福了。他們兩家都非常用心的準(zhǔn)備了詳細(xì)的數(shù)據(jù)庫(kù)說明書，在客戶端工具中，都提供了一些語(yǔ)法說明。尤其是DWS提供了超多語(yǔ)句樣例，而且在你輸入“select”“alter”之類的命令時(shí)，自動(dòng)給你匹配出相應(yīng)的語(yǔ)法說明與樣例
