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  • 通用文字識(shí)別 - 文字識(shí)別 OCR

    通用文字識(shí)別 功能介紹 識(shí)別圖片上的文字信息,以JSON格式返回識(shí)別的文字和坐標(biāo)。支持掃描文件、電子文檔、書籍、票據(jù)和表單等多種場(chǎng)景的文字識(shí)別。 支持中英文以及部分繁體字。該接口的使用限制請(qǐng)參見(jiàn)約束與限制,詳細(xì)使用指導(dǎo)請(qǐng)參見(jiàn)OCR服務(wù)使用簡(jiǎn)介章節(jié)。 圖1 通用文字示例圖 約束與限制

  • MindSpore在線體驗(yàn)手寫字體識(shí)別

    Jupyter Notebook 可視化體驗(yàn)還是很不錯(cuò)的.在線的方式能讓人更加快速了解mindspore,也能大概梳理整個(gè)流程。之前的mindspore 1.0 本地環(huán)境配置還是需要點(diǎn)時(shí)間的。郵箱地址:yuanyanglv@qq.com

    作者: longvoyage
    發(fā)表時(shí)間: 2020-11-06 11:44:23
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  • 文字識(shí)別 - 視頻幫助 - 文字識(shí)別 OCR

    None 服務(wù)介紹 文字識(shí)別 OCR 文字識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)介 01:46 文字識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)介 快速入門 文字識(shí)別 OCR 使用SDK 06:38 SDK使用指導(dǎo) 文字識(shí)別 OCR 使用API 03:04 API使用指導(dǎo) 問(wèn)題排查 文字識(shí)別 OCR 獲取Token時(shí)帳密報(bào)錯(cuò) 03:53 獲取Token時(shí)帳密報(bào)錯(cuò)

  • 使用ModelArts Standard自定義算法實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識(shí)別 - AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts

    單擊操作列“部署>在線服務(wù)”,將模型部署為在線服務(wù)。 圖6 部署在線服務(wù) 在“部署”頁(yè)面,參考下圖填寫參數(shù),然后根據(jù)界面提示完成在線服務(wù)創(chuàng)建。本案例適用于CPU規(guī)格,節(jié)點(diǎn)規(guī)格需選擇CPU。如果有免費(fèi)CPU規(guī)格,可選擇免費(fèi)規(guī)格進(jìn)行部署(每名用戶限部署一個(gè)免費(fèi)的在線服務(wù),如果您已經(jīng)部

  • pytorch:實(shí)踐MNIST手寫數(shù)字識(shí)別

    在本專欄第十篇記錄過(guò)CNN的理論,并大致了解使用CNN+殘差網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練MNIST的方式,由于課件中不

    作者: zstar
    發(fā)表時(shí)間: 2022-08-05 17:41:08
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  • 數(shù)字識(shí)別】基于matlab BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同字體0-9數(shù)字識(shí)別【含Matlab源碼 1863期】

    一、手寫數(shù)字識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)介 1 案例背景 手寫體數(shù)字識(shí)別是圖像識(shí)別學(xué)科下的一個(gè)分支,是圖像處理和模式識(shí)別研究領(lǐng)域的重要應(yīng)用之一,并且具有很強(qiáng)的通用性。由于手寫體數(shù)字的隨意性很大,如筆畫粗細(xì)、字體大小、傾斜角度等因素都有可能直接影響到字符的識(shí)別準(zhǔn)確率,所以手寫體數(shù)字識(shí)別是一個(gè)很有

    作者: 海神之光
    發(fā)表時(shí)間: 2022-06-07 16:05:39
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  • 文字識(shí)別 - 成長(zhǎng)地圖 - 文字識(shí)別 OCR

    產(chǎn)品介紹 在線體驗(yàn) 圖說(shuō)ECS 立即使用 成長(zhǎng)地圖 由淺入深,帶您玩轉(zhuǎn)OCR 01 了解 了解華為云文字識(shí)別服務(wù)的產(chǎn)品介紹、應(yīng)用場(chǎng)景、使用限制,有助于更好的使用文字識(shí)別服務(wù)。

  • 使用 OpenCV 和 Python 識(shí)別數(shù)字

    透視變換會(huì)給我一個(gè)很好的 LCD 提取。 步驟3:提取數(shù)字區(qū)域。 一旦我有了 LCD 本身,我就可以專注于提取數(shù)字。 由于數(shù)字區(qū)域和 LCD 背景之間似乎存在對(duì)比,我相信閾值和形態(tài)操作可以實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。 步驟4:識(shí)別數(shù)字。 使用 OpenCV 識(shí)別實(shí)際數(shù)字將涉及將數(shù)字 ROI 劃分為七個(gè)部分。 從那里

    作者: AI浩
    發(fā)表時(shí)間: 2021-12-22 14:39:01
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  • 文字識(shí)別-發(fā)票識(shí)別與驗(yàn)真

    文字識(shí)別-發(fā)票識(shí)別與驗(yàn)真 文字識(shí)別-發(fā)票識(shí)別與驗(yàn)真 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途? 該解決方案基于華為云文字識(shí)別 OCR增值稅發(fā)票識(shí)別與發(fā)票驗(yàn)真技術(shù)構(gòu)建,自動(dòng)識(shí)別和錄入增值稅發(fā)票各字段信息,減少人工核算工作量,實(shí)現(xiàn)財(cái)稅報(bào)銷自動(dòng)化。同時(shí),自動(dòng)接入國(guó)家稅務(wù)機(jī)關(guān)發(fā)票查驗(yàn)平

  • 身份證識(shí)別 - 文字識(shí)別 OCR

    身份證信息核驗(yàn)請(qǐng)使用人證核身服務(wù)。 圖1 身份證示例圖 身份證識(shí)別支持中華人民共和國(guó)居民身份證識(shí)別。 如果圖片中包含多張卡證票據(jù),請(qǐng)調(diào)用智能分類識(shí)別服務(wù)。 約束與限制 支持中華人民共和國(guó)居民身份證的識(shí)別。 只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 圖像各邊的像素大小在15px到

  • 什么是人臉識(shí)別 - 人臉識(shí)別服務(wù) FRS

    什么是人臉識(shí)別 人臉識(shí)別服務(wù)(Face Recognition Service,簡(jiǎn)稱FRS),是基于人的臉部特征信息,利用計(jì)算機(jī)對(duì)人臉圖像進(jìn)行處理、分析和理解,進(jìn)行身份識(shí)別的一種智能服務(wù)。人臉識(shí)別以開(kāi)放API(Application Programming Interface,應(yīng)

  • 數(shù)字識(shí)別】基于matlab數(shù)字儀表識(shí)別

    大于或等于閥值的像素被判定為屬于特定物體,其灰度值為255,否則這些像素點(diǎn)被排除在物體區(qū)域以外,灰度值為0,表示背景或者例外的物體區(qū)域。在數(shù)字圖像處理中,二值圖像占有非常重要的地位,首先,圖像的二值化有利于圖像的進(jìn)一步處理,使圖像變得簡(jiǎn)單,而且數(shù)據(jù)量減小,能凸顯出感興趣的目標(biāo)的輪

    作者: bus
    發(fā)表時(shí)間: 2021-05-07 13:03:41
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  • 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別 - 文字識(shí)別 OCR

    Integer 代表檢測(cè)識(shí)別出來(lái)的文字塊數(shù)目。 words_block_list Array of WebImageWordsBlockList objects 識(shí)別文字塊列表,輸出順序從左到右,從上到下。 支持豎行識(shí)別。 支持多朝向文字識(shí)別。 支持字體識(shí)別。 extracted_data

  • 普通數(shù)字字母驗(yàn)證碼識(shí)別

    可以試試用python的ddddocr 。代碼如下:import ddddocr image_path = r"C:/Users/admin/Desktop/驗(yàn)證碼.png" ocr = ddddocr.DdddOcr() img_bytes = None with open(image_path

    作者: 名字難取丶
    發(fā)表時(shí)間: 2023-05-31 08:24:21
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  • 硅基數(shù)字

    娛樂(lè)與文化 數(shù)字人的應(yīng)用在娛樂(lè)文化行業(yè)逐漸成熟,通過(guò)數(shù)字人完成景點(diǎn)介紹視頻、 虛擬數(shù)字人直播宣傳、數(shù)字人專屬IP定制化、 展示活動(dòng)宣傳等場(chǎng)景應(yīng)用,為娛樂(lè)文化行業(yè)提供更加專業(yè)便捷的服務(wù)。 立即搶購(gòu) 數(shù)字人產(chǎn)品功能 數(shù)字人產(chǎn)品功能多樣,滿足各種場(chǎng)景使用需求 數(shù)字人視頻合成 支持靈活配置場(chǎng)景、聲音

  • 通用表格識(shí)別 - 文字識(shí)別 OCR

    true:輸入圖像僅包含有線表格,僅進(jìn)行有線表格識(shí)別。 false: 輸入圖像可能包含無(wú)線表格,同時(shí)進(jìn)行有線表格與無(wú)線表格識(shí)別。 未傳入該參數(shù)時(shí)默認(rèn)為false,即同時(shí)進(jìn)行有線表格與無(wú)線表格識(shí)別。當(dāng)確認(rèn)輸入僅包含有線表格時(shí),該參數(shù)設(shè)為true可達(dá)到更優(yōu)識(shí)別效果。 響應(yīng)參數(shù) 根據(jù)識(shí)別的結(jié)果,可能有不同的HTTP響應(yīng)狀態(tài)碼(status

  • 車牌識(shí)別 - 文字識(shí)別 OCR

    車牌識(shí)別 功能介紹 識(shí)別輸入圖片中的車牌信息,并以JSON格式返回其坐標(biāo)和內(nèi)容。 該接口的使用限制請(qǐng)參見(jiàn)約束與限制,詳細(xì)使用指導(dǎo)請(qǐng)參見(jiàn)OCR服務(wù)使用簡(jiǎn)介章節(jié)。 圖1 車牌示例圖 支持車牌信息、車牌顏色識(shí)別,支持雙行車牌識(shí)別,支持單張圖片內(nèi)多個(gè)車牌識(shí)別。 目前支持車牌類型含小型汽車

  • KNN算法實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識(shí)別

    KNN的本質(zhì)是基于一種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的方法。 下面的是KNN案例的應(yīng)用:手寫數(shù)字識(shí)別。 我這里的案例是文本格式。沒(méi)有圖片轉(zhuǎn)換的步驟。 素材模型:(源碼+素材最后會(huì)貼上githup的鏈接) KNN 手寫數(shù)字識(shí)別 實(shí)現(xiàn)思路: 將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成只有一列的0-1矩陣形式 將所有(L

    作者: 冬晨夕陽(yáng)
    發(fā)表時(shí)間: 2022-03-29 18:17:14
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  • 語(yǔ)音識(shí)別解決方案

    OBS的語(yǔ)音文件識(shí)別成可編輯的文本,支持中文普通話的識(shí)別和合成,其中語(yǔ)音識(shí)別還支持帶方言口音的普通話識(shí)別以及方言(四川話、粵語(yǔ)和上海話)的識(shí)別。適用于如下場(chǎng)景:識(shí)別客服、客戶的語(yǔ)音,進(jìn)一步通過(guò)文本檢索,檢查有沒(méi)有違規(guī)、敏感詞、電話號(hào)碼等信息。對(duì)會(huì)議記錄的音頻文件,進(jìn)行快速的識(shí)別,轉(zhuǎn)化成文字,方便進(jìn)行會(huì)議記錄等場(chǎng)景。

  • 證件類 OCR

    銀行卡識(shí)別 對(duì)銀行卡的卡號(hào)、有效期、發(fā)卡行信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識(shí)別 道路運(yùn)輸證識(shí)別 識(shí)別道路運(yùn)輸證首頁(yè)中的文字信息,并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶 車牌識(shí)別 支持車牌號(hào)碼關(guān)鍵信息識(shí)別 名片識(shí)別 支持名片關(guān)鍵信息識(shí)別 VIN碼識(shí)別 支持VIN碼識(shí)別 道路運(yùn)輸從業(yè)資格證識(shí)別 識(shí)別道路運(yùn)輸從業(yè)資格

  • 數(shù)字資產(chǎn)管理 - 數(shù)字資產(chǎn)鏈 DAC

    數(shù)字資產(chǎn)管理 使用說(shuō)明 Demo 公開(kāi)區(qū)塊鏈瀏覽器 區(qū)塊瀏覽 資源監(jiān)控 sdk調(diào)用接口