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成可編輯的Excel格式 通用文字識(shí)別 識(shí)別圖片上的文字信息，支持掃描文件、電子文檔、書籍、票據(jù)和表單等多種場(chǎng)景的文字識(shí)別 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別 識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片中的文字信息，支持印刷體、藝術(shù)字、豎行文本等文字識(shí)別 智能分類識(shí)別 檢測(cè)定位圖片上指定要識(shí)別的票證的文字信息 手寫文字識(shí)別 識(shí)別圖片中的手寫文字信息
智能分類識(shí)別 功能介紹 自動(dòng)分類識(shí)別17+種票證，支持指定票證的結(jié)構(gòu)化識(shí)別和印章檢測(cè)，并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 接口以列表形式返回圖片上要識(shí)別票證的位置坐標(biāo)、結(jié)構(gòu)化識(shí)別的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的類別。該接口支持的票證類型請(qǐng)見表1，該接口的使用限制請(qǐng)參見約束與限制，詳細(xì)使用指導(dǎo)請(qǐng)參見OCR服務(wù)使用簡(jiǎn)介章節(jié)。
全部 通用表格識(shí)別 通用文字識(shí)別 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別 智能分類識(shí)別 手寫文字識(shí)別 身份證識(shí)別 行駛證識(shí)別 駕駛證識(shí)別 護(hù)照識(shí)別 銀行卡識(shí)別 營(yíng)業(yè)執(zhí)照識(shí)別 道路運(yùn)輸證識(shí)別 車牌識(shí)別 名片識(shí)別 VIN碼識(shí)別 增值稅發(fā)票識(shí)別 發(fā)票驗(yàn)真 機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票識(shí)別 出租車發(fā)票識(shí)別 火車票識(shí)別 定額發(fā)票識(shí)別
根據(jù)自身文字識(shí)別服務(wù)需求選擇相應(yīng)的POST類型。（OCR_idcard:身份證識(shí)別，OCR_auto_classification:智能分類識(shí)別，OCR-webimage:網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別) 登錄我的憑證，獲取“華北-北京四”區(qū)域的項(xiàng)目ID，替換配置文件URL中的{project_id}。
Application Engine，云應(yīng)用引擎）是一個(gè)Serverless化的應(yīng)用托管服務(wù)，提供極速部署、極低成本、極簡(jiǎn)運(yùn)維的一站式應(yīng)用托管方案。支持從源碼、軟件包、鏡像包快速發(fā)布應(yīng)用，秒級(jí)彈性伸縮，按需付費(fèi)?？勺龅交A(chǔ)設(shè)施免運(yùn)維，根據(jù)可觀測(cè)的運(yùn)行指標(biāo)對(duì)應(yīng)用進(jìn)行生命周期管理。 更多服務(wù)介紹歡迎查看CAE幫助中心
容，可識(shí)別出此圖片的數(shù)字是“2”。 本案例中使用的MNIST是比較簡(jiǎn)單的用做demo的數(shù)據(jù)集，配套算法也是比較簡(jiǎn)單的用于教學(xué)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。這樣的數(shù)據(jù)和算法生成的模型僅適用于教學(xué)模式，并不能應(yīng)對(duì)復(fù)雜的預(yù)測(cè)場(chǎng)景。即生成的模型對(duì)預(yù)測(cè)圖片有一定范圍和要求，預(yù)測(cè)圖片必須和訓(xùn)練集中的圖片相似（黑底白字）才可能預(yù)測(cè)準(zhǔn)確。
一句話識(shí)別 支持“華北-北京四”、“華東-上海一”區(qū)域。 當(dāng)前服務(wù)僅支持北京和上海區(qū)域，后續(xù)會(huì)陸續(xù)上線其他區(qū)域。 華北-北京四，推薦的區(qū)域，支持一句話識(shí)別、錄音文件識(shí)別、實(shí)時(shí)語音識(shí)別和語音合成和熱詞等接口。 華東-上海一，推薦的區(qū)域，支持一句話識(shí)別、錄音文件識(shí)別、實(shí)時(shí)語音識(shí)別、語音合成和熱詞等接口。
一、手寫數(shù)字識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)介 1 案例背景 手寫體數(shù)字識(shí)別是圖像識(shí)別學(xué)科下的一個(gè)分支，是圖像處理和模式識(shí)別研究領(lǐng)域的重要應(yīng)用之一，并且具有很強(qiáng)的通用性。由于手寫體數(shù)字的隨意性很大，如筆畫粗細(xì)、字體大小、傾斜角度等因素都有可能直接影響到字符的識(shí)別準(zhǔn)確率，所以手寫體數(shù)字識(shí)別是一個(gè)
圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。單個(gè)圖片對(duì)應(yīng)的Base64編碼不超過10MB。 圖像中名片的有效占比超過60%，保證整張名片內(nèi)容包含在圖像內(nèi)。 支持圖像中名片的任意角度的水平旋轉(zhuǎn)（需開啟方向檢測(cè)）。 能處理反光、暗光、防偽標(biāo)識(shí)等干擾的圖片但影響識(shí)別精度。 調(diào)用方法
解讀識(shí)別結(jié)果 本章節(jié)通過網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別API介紹如何解讀調(diào)API返回的JSON格式識(shí)別結(jié)果。請(qǐng)參照API參考“響應(yīng)參數(shù)”章節(jié)比對(duì)查看。 以下圖識(shí)別結(jié)果為例，講解圖片內(nèi)容如何與API的返回字段對(duì)應(yīng)。 調(diào)用網(wǎng)絡(luò)圖片API成功后，在“JSON返回結(jié)果”中，可見result字段，該字段包含
打開課本，掃一掃即可出現(xiàn)文字所描述的畫面、聲音，孩子們更近距離的觀察、體會(huì)； 課堂上，老師通過AR技術(shù)建立虛擬的實(shí)訓(xùn)環(huán)境展開三維立體化教學(xué)，學(xué)生快速了解抽象的結(jié)構(gòu)和遠(yuǎn)離，在安全有效的虛擬場(chǎng)景中提前練習(xí)操作，有效規(guī)避在實(shí)際操作中可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。 AR出版作為出版融合發(fā)展的重要方向，
道路運(yùn)輸從業(yè)資格證識(shí)別 功能介紹 識(shí)別道路運(yùn)輸從業(yè)資格證上的關(guān)鍵文字信息，并返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 圖1 道路運(yùn)輸從業(yè)資格證示例圖 約束與限制 只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。單個(gè)圖片對(duì)應(yīng)的Base64編碼不超過10MB。
據(jù)越多。 識(shí)別周期 設(shè)置數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù)的執(zhí)行策略： 單次：根據(jù)設(shè)置的執(zhí)行計(jì)劃，在設(shè)定的時(shí)間內(nèi)或者立即執(zhí)行一次該識(shí)別任務(wù)。 每天：選擇該選項(xiàng)，即在每天的固定時(shí)間執(zhí)行該識(shí)別任務(wù)。 每周：選擇該選項(xiàng)，即在設(shè)定的每周這一時(shí)間點(diǎn)執(zhí)行該識(shí)別任務(wù)。 每月：選擇該選項(xiàng)，即在設(shè)定的每月這一時(shí)間點(diǎn)執(zhí)行該識(shí)別任務(wù)。
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護(hù)照識(shí)別 功能介紹 識(shí)別護(hù)照首頁圖片中的文字信息，并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 當(dāng)前版本支持2012年及以后發(fā)行的中國(guó)普通電子護(hù)照的全字段識(shí)別。中國(guó)-港澳臺(tái)地區(qū)、外國(guó)護(hù)照支持護(hù)照下方兩行國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化的機(jī)讀碼識(shí)別，并可從中提取7個(gè)關(guān)鍵字段信息。該接口的使用限制請(qǐng)參見約束與限
在線查看。選擇一款合適的名片識(shí)別工具，可以讓你的抽屜桌面更加簡(jiǎn)潔干凈，讓客戶管理更加得心應(yīng)手。（測(cè)試樣本：30張中文簡(jiǎn)體名片）在簡(jiǎn)體中文名片識(shí)別測(cè)試中，可以發(fā)現(xiàn)：三者在欄目字符識(shí)別率上均有不錯(cuò)的發(fā)揮；總結(jié)平均識(shí)別時(shí)間與單體欄目識(shí)別、字符識(shí)別，云脈名片識(shí)別技術(shù)更勝一籌。（測(cè)試樣本：
調(diào)用SDK實(shí)現(xiàn)通用表格識(shí)別 文字識(shí)別服務(wù)軟件開發(fā)工具包（OCR SDK）是對(duì)文字識(shí)別服務(wù)提供的REST API進(jìn)行的封裝，以簡(jiǎn)化用戶的開發(fā)工作。 本章節(jié)以通用表格識(shí)別API為例，介紹如何使用OCR Python SDK。 使用OCR SDK的詳細(xì)步驟如下所示： 步驟1：開通服務(wù) 步驟2：安裝SDK
實(shí)現(xiàn)基于CNN網(wǎng)絡(luò)的手寫字體識(shí)別 1、搭建CNN網(wǎng)絡(luò)模型； 2、設(shè)計(jì)損失函數(shù)，選擇優(yōu)化函數(shù)； 3、實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練與測(cè)試。 代碼： 實(shí)現(xiàn)基于CNN網(wǎng)絡(luò)的手寫字體識(shí)別 首先下載數(shù)據(jù) 1、搭建CNN網(wǎng)絡(luò)模型； class CNN(nn.Module): def __init__(self):
如何在含有多張人臉的圖片中實(shí)現(xiàn)多人臉識(shí)別？ 人臉識(shí)別是否可使用證件類照片？ 為什么會(huì)出現(xiàn)識(shí)別錯(cuò)誤的情況？ 查看更多 即刻領(lǐng)取 免費(fèi)試用 產(chǎn)品 開啟您的上云之旅 免費(fèi)試用 您可能感興趣的產(chǎn)品 您可能感興趣的產(chǎn)品 文字識(shí)別 OCR 提供在線文字識(shí)別服務(wù)，將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識(shí)別成可編輯的文本。
主體識(shí)別示例 本章節(jié)對(duì)主體識(shí)別AK/SK方式使用SDK進(jìn)行示例說明。 主體識(shí)別示例代碼只需將AK/SK信息替換為實(shí)際AK/SK，代碼中可以使用ImageMainObjectDetectionReq中的withUrl或withImage方法配置圖像信息（image和url參數(shù)二選一）
