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存儲(chǔ)類型介紹 各云廠商的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)針對(duì)用戶業(yè)務(wù)對(duì)存儲(chǔ)性能、成本的不同訴求，將對(duì)象的存儲(chǔ)級(jí)別進(jìn)行了區(qū)分，區(qū)分的普遍依據(jù)是對(duì)象的訪問(wèn)頻度、訪問(wèn)時(shí)延、最低存儲(chǔ)時(shí)間、最低存儲(chǔ)單元、數(shù)據(jù)可靠性、數(shù)據(jù)可用性等。
備注：該參數(shù)配置過(guò)小可能影響實(shí)例性能，建議保持默認(rèn)值。 - 參數(shù)修改完成后，您可在“參數(shù)修改歷史”頁(yè)面，查看參數(shù)的修改詳情。 查看參數(shù)修改詳情的具體操作請(qǐng)參見(jiàn)查看參數(shù)修改歷史。 參數(shù)修改后，會(huì)立即應(yīng)用到當(dāng)前實(shí)例。
變更彈性云服務(wù)器規(guī)格，如CPU或內(nèi)存等規(guī)格參數(shù)，可能會(huì)影響彈性云服務(wù)器的性能。彈性云服務(wù)器狀態(tài)為“關(guān)機(jī)”時(shí)，才可以變更規(guī)格。 變更過(guò)程中不允許開(kāi)機(jī)，否則將導(dǎo)致變更失敗。規(guī)格變更后，立即生效。
調(diào)測(cè)模型服務(wù) 模型調(diào)測(cè)是指通過(guò)對(duì)模型進(jìn)行實(shí)際操作、參數(shù)調(diào)整及效果觀測(cè)，以驗(yàn)證其在特定場(chǎng)景下的功能表現(xiàn)、性能指標(biāo)及適用范圍的過(guò)程，其核心目的是確保模型在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中能夠穩(wěn)定、高效地運(yùn)行。本章介紹用戶自主部署的模型服務(wù)調(diào)測(cè)流程。 調(diào)測(cè)模型服務(wù) 進(jìn)入AI原生應(yīng)用引擎。
調(diào)測(cè)模型服務(wù) 調(diào)測(cè)模型是指通過(guò)對(duì)模型進(jìn)行實(shí)際操作、參數(shù)調(diào)整及效果觀測(cè)，以驗(yàn)證其在特定場(chǎng)景下的功能表現(xiàn)、性能指標(biāo)及適用范圍的過(guò)程，其核心目的是確保模型在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中能夠穩(wěn)定、高效地運(yùn)行。本章介紹用戶自主接入的模型服務(wù)調(diào)測(cè)流程。 調(diào)測(cè)模型服務(wù) 進(jìn)入AI原生應(yīng)用引擎。
注意事項(xiàng) 應(yīng)當(dāng)避免使用VALUES返回?cái)?shù)量非常大的結(jié)果行，否則可能會(huì)出現(xiàn)內(nèi)存耗盡或者性能低下的情況。出現(xiàn)在INSERT中的VALUES是一個(gè)特殊情況，因?yàn)槟繕?biāo)字段類型可以從INSERT的目標(biāo)表獲知，并不需要通過(guò)掃描VALUES列表來(lái)推測(cè)，所以在此情況下可以處理非常大的結(jié)果行。
創(chuàng)建和管理定時(shí)任務(wù) 背景信息 當(dāng)客戶在使用數(shù)據(jù)庫(kù)過(guò)程中，如果白天執(zhí)行一些耗時(shí)比較長(zhǎng)的任務(wù)（例如：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)匯總之類或從其他數(shù)據(jù)庫(kù)同步數(shù)據(jù)的任務(wù)），會(huì)對(duì)正常的業(yè)務(wù)有性能影響，所以客戶經(jīng)常選擇在晚上執(zhí)行，無(wú)形中增加了客戶的工作量。
擴(kuò)副本(2.2.23) 功能介紹 擴(kuò)副本能力允許動(dòng)態(tài)變更多個(gè)從節(jié)點(diǎn)，變更的從節(jié)點(diǎn)可以處理讀請(qǐng)求，從而提高讀請(qǐng)求性能。 一萬(wàn)邊和百億邊規(guī)格的圖暫不支持?jǐn)U副本。 進(jìn)行擴(kuò)副本操作后，不支持變更圖規(guī)格操作。
沒(méi)有收集統(tǒng)計(jì)信息或者統(tǒng)計(jì)信息陳舊往往會(huì)造成執(zhí)行計(jì)劃嚴(yán)重劣化，從而導(dǎo)致性能問(wèn)題。 背景信息 ANALYZE語(yǔ)句可收集與數(shù)據(jù)庫(kù)中表內(nèi)容相關(guān)的統(tǒng)計(jì)信息，統(tǒng)計(jì)結(jié)果存儲(chǔ)在系統(tǒng)表PG_STATISTIC中。查詢優(yōu)化器會(huì)使用這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以生成最有效的執(zhí)行計(jì)劃。
分區(qū)表和普通表相比具有以下優(yōu)點(diǎn)： 改善查詢性能：對(duì)分區(qū)對(duì)象的查詢可以僅搜索自己關(guān)心的分區(qū)，提高檢索效率。 增強(qiáng)可用性：如果分區(qū)表的某個(gè)分區(qū)出現(xiàn)故障，表在其他分區(qū)的數(shù)據(jù)仍然可用。 方便維護(hù)：如果分區(qū)表的某個(gè)分區(qū)出現(xiàn)故障，需要修復(fù)數(shù)據(jù)，只修復(fù)該分區(qū)即可。
分區(qū)表和普通表相比具有以下優(yōu)點(diǎn)： 改善查詢性能：對(duì)分區(qū)對(duì)象的查詢可以僅搜索自己關(guān)心的分區(qū)，提高檢索效率。 增強(qiáng)可用性：如果分區(qū)表的某個(gè)分區(qū)出現(xiàn)故障，表在其他分區(qū)的數(shù)據(jù)仍然可用。 方便維護(hù)：如果分區(qū)表的某個(gè)分區(qū)出現(xiàn)故障，需要修復(fù)數(shù)據(jù)，只修復(fù)該分區(qū)即可。
修改GeminiDB Cassandra實(shí)例參數(shù) 為確保GeminiDB Cassandra發(fā)揮出最優(yōu)性能，用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)用戶創(chuàng)建的參數(shù)模板里邊的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。 使用須知 您可以修改用戶創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板中的參數(shù)值，但不能更改默認(rèn)數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板中的參數(shù)值。
云硬盤(pán)（EVS）：提供多種不同QoS的云硬盤(pán)類型給裸金屬服務(wù)器使用，滿足不同性能要求的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 專屬分布式存儲(chǔ)（DSS）：為用戶提供獨(dú)享的存儲(chǔ)資源，可根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建不同規(guī)格的磁盤(pán)，掛載給裸金屬服務(wù)器使用。 專屬企業(yè)存儲(chǔ)（DESS）：提供專屬的企業(yè)存儲(chǔ)設(shè)備，支持企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)上云。
相比共享型負(fù)載均衡器，獨(dú)享型負(fù)載均衡器功能更豐富、性能更強(qiáng)。 該接口用于獲取集群的負(fù)載均衡器信息，包括服務(wù)器證書(shū)名稱、服務(wù)器證書(shū)ID、彈性負(fù)載均衡開(kāi)關(guān)信息、負(fù)載均衡器對(duì)象信息、監(jiān)聽(tīng)對(duì)象信息、健康檢查結(jié)果等。 調(diào)用方法 請(qǐng)參見(jiàn)如何調(diào)用API。
DWS集群支持的日志類型說(shuō)明 DWS提供數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)日志、管理控制臺(tái)審計(jì)日志和其他日志，便于用戶進(jìn)行業(yè)務(wù)日志查詢、問(wèn)題分析以及掌握產(chǎn)品安全及性能情況。
變更規(guī)則 華為云文檔數(shù)據(jù)庫(kù)DDS因考慮到實(shí)例的穩(wěn)定性和相關(guān)性能，當(dāng)前支持的規(guī)格變更規(guī)則如表1。請(qǐng)謹(jǐn)慎操作。
示例1：創(chuàng)建裸金屬服務(wù)器 操作場(chǎng)景 對(duì)于關(guān)鍵類應(yīng)用或性能要求較高的業(yè)務(wù)（如大數(shù)據(jù)集群、企業(yè)中間件系統(tǒng)），并且要求安全可靠的運(yùn)行環(huán)境，建議您使用裸金屬服務(wù)器進(jìn)行部署。 下面介紹如何調(diào)用創(chuàng)建裸金屬服務(wù)器API創(chuàng)建裸金屬服務(wù)器，API的調(diào)用方法請(qǐng)參見(jiàn)如何調(diào)用API。
華為云技術(shù)支持在故障定位和性能診斷時(shí)，部分運(yùn)維操作需要用戶授權(quán)才可進(jìn)行，本章節(jié)同時(shí)也介紹了如何進(jìn)行授權(quán)操作。
查看和設(shè)置GUC參數(shù) 為確保DataArtsFabric SQL的最優(yōu)性能，用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的GUC參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。 數(shù)據(jù)庫(kù)提供了許多運(yùn)行參數(shù)，配置這些參數(shù)可以影響數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的行為。在修改這些參數(shù)時(shí)請(qǐng)確保已了解對(duì)應(yīng)參數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的影響，否則可能會(huì)導(dǎo)致無(wú)法預(yù)料的結(jié)果。
這一階段至關(guān)重要，因?yàn)樗苯佑绊懼粕螴T基礎(chǔ)設(shè)施和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的性能、可靠性、安全性和成本效益。通過(guò)持續(xù)和有效地運(yùn)維治理，企業(yè)能夠確保云資源的高效利用，保障業(yè)務(wù)的連續(xù)性和穩(wěn)定性，實(shí)現(xiàn)對(duì)云環(huán)境的全面掌控，最大化云化轉(zhuǎn)型的收益。
