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工行從2002年起持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，推進(jìn)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)，截至目前，工行以可靠、高效、易擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)和人工智能平臺(tái)為基礎(chǔ)，構(gòu)建了集基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)、海量高時(shí)效全數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)智能共享服務(wù)、豐富多樣業(yè)務(wù)場(chǎng)景于一體的數(shù)據(jù)智能生態(tài)新模式，助力全行服務(wù)提質(zhì)增效，向智能化、生態(tài)化時(shí)
工行大數(shù)據(jù)平臺(tái)批量業(yè)務(wù)普遍采用存算一體架構(gòu)，原始數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)表、導(dǎo)出數(shù)據(jù)均存儲(chǔ)在本地HDFS，在現(xiàn)網(wǎng)部分批量集群中，CPU利用率50%，而存儲(chǔ)利用率超過(guò)70%。 工行采用了華為云FusionInsight MRS大數(shù)據(jù)存算分離方案，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)平臺(tái)與OBS對(duì)象
大數(shù)據(jù)(big data)指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)有5V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密
1.《華為云大數(shù)據(jù)紅寶書(shū)》，點(diǎn)擊下方附件即可下載2.掃碼后回復(fù)“大數(shù)據(jù)”關(guān)鍵詞，即可加入社群，和華為云大數(shù)據(jù)專家一對(duì)一交流3.7月大數(shù)據(jù)熱門(mén)活動(dòng)推薦（超多資源提供免費(fèi)試用，10元搶購(gòu)福利哦，點(diǎn)擊圖片即可跳轉(zhuǎn)至活動(dòng)頁(yè)）更多活動(dòng)可關(guān)注本帖→《2020年大數(shù)據(jù)線上活動(dòng)集錦》
五：一站式數(shù)據(jù)湖治理中心 華為云FusionInsight為客戶提供一站式數(shù)據(jù)湖治理中心，助力企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到分析的E2E數(shù)據(jù)治理體系，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，加速數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。通過(guò)全域數(shù)據(jù)視圖統(tǒng)一信息架構(gòu)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn);通過(guò)一站式全棧平臺(tái)實(shí)現(xiàn)30+異構(gòu)數(shù)據(jù)源的高效數(shù)據(jù)集成;擁有開(kāi)
助客戶構(gòu)建一站式的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，讓客戶在復(fù)雜環(huán)境下，快速構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析解決方案，加速釋放企業(yè)海量數(shù)據(jù)價(jià)值。MRS云原生數(shù)據(jù)湖：讓企業(yè)在湖倉(cāng)一體、存算分離、云原生的架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)離線、實(shí)時(shí)、邏輯三種數(shù)據(jù)湖：離線數(shù)據(jù)湖：讓傳統(tǒng)孤島式建設(shè)走向統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)，一個(gè)平臺(tái)支持AI、BI、交互
是不是有點(diǎn)科幻感？不過(guò)它不是魔法，而是量子力學(xué)的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。 三、大數(shù)據(jù)處理中，量子計(jì)算能干啥？ 目前來(lái)看，量子計(jì)算主要適合解決以下幾個(gè)大數(shù)據(jù)“老大難”問(wèn)題： 1. 海量數(shù)據(jù)的特征提取與聚類 傳統(tǒng) KMeans 聚類，數(shù)據(jù)越多，收斂越慢。但用量子加速，可以讓搜索最優(yōu)質(zhì)心點(diǎn)的時(shí)間縮短。
習(xí)的目標(biāo)，就是利用大數(shù)據(jù)去分析學(xué)生的薄弱環(huán)節(jié)和優(yōu)勢(shì)點(diǎn)，推送合適的內(nèi)容。 這事兒的核心邏輯其實(shí)很簡(jiǎn)單：讓學(xué)生把時(shí)間用在“刀刃”上，而不是瞎刷題。 大數(shù)據(jù)如何切入教育？ 這里我用三步走的思路來(lái)捋： 數(shù)據(jù)采集：學(xué)生的答題數(shù)據(jù)、課堂互動(dòng)數(shù)據(jù)、作業(yè)提交情況、甚至刷題平臺(tái)的點(diǎn)擊日志，都是“金礦”。
卡卡得難受，突然掉落一件極品裝備。這背后，靠的可不是策劃的第六感，而是大數(shù)據(jù)在游戲產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用。 咱今天就來(lái)聊聊：大數(shù)據(jù)是怎么在游戲里“開(kāi)掛”的，順便我還給你上點(diǎn)代碼示例，保證看得明白。 1. 玩家行為數(shù)據(jù)：游戲里的“數(shù)字足跡” 先想象一下你玩《王者榮耀》或者《原神》時(shí)，系統(tǒng)在默默記錄什么？
ark集群中，有一個(gè)稱為Spark Master的節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)和管理整個(gè)集群，同時(shí)有多個(gè)稱為Spark Worker的節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)執(zhí)行具體的計(jì)算任務(wù)。 彈性分布式數(shù)據(jù)集（RDD）：Spark的核心概念是彈性分布式數(shù)據(jù)集（RDD）。RDD是一種可并行計(jì)算的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它可以在集群中的多個(gè)
>可能原因</a></b><align=left>由于reduce數(shù)據(jù)處理過(guò)程中需要copy數(shù)據(jù)到本機(jī)執(zhí)行reduce操作，在reducer中，copy數(shù)據(jù)任務(wù)與數(shù)據(jù)merge任務(wù)為并發(fā)執(zhí)行，可能會(huì)出現(xiàn)copy數(shù)據(jù)任務(wù)所占用內(nèi)存未達(dá)到閾值導(dǎo)致寫(xiě)磁盤(pán)操作未觸發(fā)，剩余內(nèi)存被merge操作占用的現(xiàn)象。</align>
為全面釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，廣東移動(dòng)大數(shù)據(jù)智慧平臺(tái)分為基礎(chǔ)設(shè)施資源層、技術(shù)平臺(tái)層、數(shù)據(jù)平臺(tái)層和應(yīng)用層。其中，技術(shù)平臺(tái)以華為云智能數(shù)據(jù)湖FusionInsight為數(shù)字底座，為上層大數(shù)據(jù)平臺(tái)和應(yīng)用提供數(shù)據(jù)采集和分發(fā)、Hadoop大數(shù)據(jù)處理、高性能資源調(diào)度器、增強(qiáng)實(shí)時(shí)計(jì)算和數(shù)倉(cāng)等服務(wù)，
你可能會(huì)問(wèn)：監(jiān)控食品安全，得有數(shù)據(jù)??！對(duì)，這就是關(guān)鍵。常見(jiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源有： 傳感器數(shù)據(jù)：溫度、濕度、運(yùn)輸軌跡，冷鏈車(chē)上全靠它。 檢測(cè)數(shù)據(jù)：農(nóng)藥殘留、微生物指標(biāo)，實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)后存到數(shù)據(jù)庫(kù)。 消費(fèi)數(shù)據(jù)：用戶投訴、差評(píng)，往往能提前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題線索。 公開(kāi)數(shù)據(jù)：市場(chǎng)監(jiān)管局的抽檢公示、新聞報(bào)道。 這些數(shù)據(jù)如果能匯總到
什么？專業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)服務(wù)？！ <b>#華為云#EI·大數(shù)據(jù)MRS服務(wù)發(fā)布兩節(jié)點(diǎn)集群，價(jià)格最低低至1.99元每小時(shí)！</b> 本次大數(shù)據(jù)MRS服務(wù)支持2節(jié)點(diǎn)小集群：在創(chuàng)建集群的時(shí)候可以配置Master節(jié)點(diǎn)是否開(kāi)啟HA，在關(guān)閉HA的時(shí)候，只需要申請(qǐng)一臺(tái)節(jié)點(diǎn)作為集群的管理節(jié)點(diǎn)，從
量，提前應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)資源申請(qǐng)，在實(shí)際使用中做到集群資源的彈性發(fā)放，無(wú)需等待，資源可用即可得。大數(shù)據(jù)云化為客戶帶來(lái)敏捷、高效、彈性的便捷云底座，讓傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)走向云原生數(shù)據(jù)湖，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算融合，算力更彈性，管理更敏捷。為加速政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)向云原生數(shù)據(jù)湖升級(jí)，原FusionInsight
號(hào)。這里代表集群中有3個(gè)分片，每個(gè)分片有1個(gè)副本。 分片是指包含部分數(shù)據(jù)的服務(wù)器，要讀取所有的數(shù)據(jù)，必須訪問(wèn)所有的分片。 副本是指存儲(chǔ)分片備份數(shù)據(jù)的服務(wù)器，要讀取所有的數(shù)據(jù)，訪問(wèn)任意副本上的數(shù)據(jù)即可。 shard： 分片，一個(gè)ClickHouse集群可以分多個(gè)分片，每個(gè)分片可
以前電影宣傳靠電視廣告、街頭海報(bào)，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)能直接找到“最可能買(mǎi)票的人”。 比如，一部科幻片要上映，數(shù)據(jù)平臺(tái)會(huì)分析出哪些人群最愛(ài)科幻、最常在周末刷電影票，然后精準(zhǔn)推送廣告。 甚至，大數(shù)據(jù)還能揭穿“流量造假”。 一些明星的粉絲數(shù)據(jù)看似龐大，其實(shí)很多是“僵尸粉”。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析粉絲的活躍度、互動(dòng)率，就能看出真實(shí)的影響力。
那問(wèn)題來(lái)了：面對(duì)全球性的挑戰(zhàn)，我們能做點(diǎn)啥？ 答案之一就是——大數(shù)據(jù)。 有人可能會(huì)問(wèn)：數(shù)據(jù)和氣候有什么關(guān)系？數(shù)據(jù)又不能降溫、也不能造雨。沒(méi)錯(cuò)，大數(shù)據(jù)不是“滅火器”，但它能幫我們看清問(wèn)題、預(yù)測(cè)趨勢(shì)、優(yōu)化行動(dòng)。這就像體檢：數(shù)據(jù)本身不會(huì)治病，但沒(méi)有數(shù)據(jù)你連病在哪兒都不知道。 一、看清問(wèn)題：用數(shù)據(jù)把“隱形”的碳排放揪出來(lái)
【功能模塊】數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至大數(shù)據(jù)平臺(tái)分析并呈現(xiàn)https://support.huaweicloud.com/bestpractice-iothub/iot_bp_0002.html【操作步驟&問(wèn)題現(xiàn)象】1、按照步驟進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)，集群 產(chǎn)生費(fèi)用，不可被代金券抵扣，2、云硬盤(pán)是必選資源嗎？
為了鞏固大家的學(xué)習(xí)成果，緊跟學(xué)習(xí)進(jìn)度請(qǐng)將需要完成的大數(shù)據(jù)技術(shù)文章內(nèi)容按要求回復(fù)到本帖下方按要求格式回復(fù)即可獲得積分累計(jì)階段獎(jiǎng)品，還能有機(jī)會(huì)獲得附加幸運(yùn)獎(jiǎng)哦~征集時(shí)間2020.12.14-2020.1.17 23:59征集要求1.本學(xué)習(xí)階段任意時(shí)間內(nèi)，在【華為云】-【博客】發(fā)表與大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的任意博客內(nèi)容，可以
