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深度學習計算服務平臺是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶，推出的AI開發(fā)平臺，提供從樣本標注、模型訓練、模型部署的一站式AI開發(fā)能力，幫助用戶快速訓練和部署模型，管理全周期AI工作流。平臺為開發(fā)者設計了眾多可幫助降低開發(fā)成本的開發(fā)工具與框架，例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。

署模型。 2、深度學習計算服務平臺實施交付結(jié)合智算服務器、存儲、網(wǎng)絡等硬件環(huán)境，設計深度學習計算服務平臺部署架構(gòu)，并根據(jù)用戶要求完成深度學習平臺軟件的調(diào)試、安裝和部署，保證軟件功能長期穩(wěn)定運行，包括設備安裝、環(huán)境配置、網(wǎng)絡配置、安裝部署、功能測試等。 3、深度學習計算服務平臺運行

配置上的變化作出判斷，以此來發(fā)現(xiàn)問題和隱患。 2、數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)提供數(shù)據(jù)庫性能基線管理。隨著用戶應用系統(tǒng)投入使用時間的增長，數(shù)據(jù)庫將會由于數(shù)據(jù)量的增加、用戶數(shù)量的增加或應用的修改而導致數(shù)據(jù)庫的性能降低。數(shù)據(jù)庫性能降低后將導致應用響應慢、統(tǒng)計或報表計算時間加長和難于維護等不良影響。工程

海量數(shù)據(jù)處理，毫秒級響應，無論PC端或移動端，每一次的點擊，都是絲滑般的體驗。3、AI智能預測：①利用氣象原理、輻照度、歷史數(shù)據(jù)，采用深度學習算法，訓練預測模型。通過預測模型，預測未來一段時間的光伏發(fā)電功率和負荷預測；②根據(jù)預測結(jié)果下發(fā)儲能經(jīng)濟運行策略；4、極度穩(wěn)定：①7*24小時持續(xù)運行，服務可靠性99

Hadoop是一個分布式計算開源框架，在很多大型網(wǎng)站上都已經(jīng)得到了應用，如果服務集成平臺的日志量將會很大，這也正好符合了分布式計算的適用場景。分析客戶需求  提供解決方案  安裝部署性能調(diào)優(yōu) 提供大數(shù)據(jù)業(yè)務支撐團隊服務

標注樣本自動豐富：大量的訓練樣本可以用來觀測模型常見錯誤，利用后處理修正，提取或修正分段特征，包括向已有的標注樣本加入一些特征來進行樣本擴充和信息多樣化。第三、精準度高：除了采用領(lǐng)先的模型來提升效果外，我們結(jié)合薄言自身研究的語法引擎，增加對標注和訓練樣本預處理，能夠自動篩選出更合

和配置上的變化作出判斷，以此來發(fā)現(xiàn)問題和隱患。2、數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)提供數(shù)據(jù)庫性能基線管理。隨著用戶應用系統(tǒng)投入使用時間的增長，數(shù)據(jù)庫將會由于數(shù)據(jù)量的增加、用戶數(shù)量的增加或應用的修改而導致數(shù)據(jù)庫的性能降低。數(shù)據(jù)庫性能降低后將導致應用響應慢、統(tǒng)計或報表計算時間加長和難于維護等不良影響。工程

式維護過程等，顯著提升數(shù)據(jù)庫運維效率和運維質(zhì)量，可最大化地提高數(shù)據(jù)庫故障或隱患發(fā)現(xiàn)速度、降低人手介入占比、顯著減輕數(shù)據(jù)庫運維管理人員的工作量。產(chǎn)品特性1、 深度全面監(jiān)控系統(tǒng)集成專家多年運維經(jīng)驗，提供監(jiān)控指標最佳實踐模板，從硬件資源、操作系統(tǒng)環(huán)境、數(shù)據(jù)庫對象到事務處理效率等方面進行

參數(shù)收斂的服務目錄：根據(jù)需求對服務目錄的各項參數(shù)進行預定義，降低用戶使用門檻，提高運維方管理效率。,基于專利的核心對象模型：統(tǒng)一各種資源平臺對象語義，減少調(diào)度和編排開發(fā)工作量。

庫讀寫等）、數(shù)據(jù)處理（數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計分析等）、工業(yè)機理（工控驅(qū)動、圖像處理、信號分析、規(guī)則引擎、建模仿真等）、AI（特征工程、機器學習、深度學習）等組件包，可實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域感知-控制-執(zhí)行-反饋的全鏈路工業(yè)智能APP開發(fā)，同時具有多種外觀與傳統(tǒng)儀器相似的組件，可用于快速搭建用戶

海之晨HAIVision工業(yè)質(zhì)檢人工智能平臺是基于深度學習的工業(yè)AI視覺平臺，賦能多種工業(yè)場景，有效解決復雜缺陷的定位、檢測、分類等問題，具有強大的兼容性。內(nèi)置多種應用模塊，無需編程，幫助用戶快速構(gòu)建和迭代模型，滿足不同業(yè)務場景下的需求。海之晨HAIVision工業(yè)質(zhì)檢人工智能平

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APT情報測繪能力：基于zoomeye能力的惡意C2域名提前發(fā)現(xiàn)，ZoomEye目前對 42億全球v4地址掃描，30億v6地址池，累積200億+數(shù)據(jù)量，日更新2000w+數(shù)據(jù)，基于全球領(lǐng)先的空間測繪引擎Zoomeye的數(shù)據(jù)能力，NDR能對APT攻擊組織的基礎設施做到提前發(fā)現(xiàn)。特色二 自研D

基于AI技術(shù)，結(jié)合對發(fā)票業(yè)務深度理解和服務能力，為用戶提供高準確率、票種豐富的發(fā)票識別服務     票據(jù)識別服務平臺基于業(yè)界領(lǐng)先的人工智能深度學習技術(shù)，結(jié)合對發(fā)票業(yè)務深度理解和服務能力,針對各類國內(nèi)、國際發(fā)票的識別可實現(xiàn)毫秒級響應，結(jié)構(gòu)化輸出發(fā)票代碼，發(fā)票號碼，開票日期，校驗碼，稅

選擇合適的異常檢測方法，檢測出異常點，寫入異常庫從進行異常反饋。而波動型數(shù)據(jù)， 很難用同比、環(huán)比和固定閾值的方法去進行異常檢測 ，必須用深度學習的模型進行檢測。 關(guān)于設備異常檢測，我們實現(xiàn)了一種基于單指標的異常檢測方法。首先利用區(qū)間波動變化率方法進行特征提取，然后通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡