檢測到您已登錄華為云國際站賬號,為了您更好的體驗(yàn),建議您訪問國際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
通過智能AI技術(shù),結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練,定制虛擬數(shù)字人,配以模板、聲音模型、內(nèi)容及圖片、音樂、視頻等其它素材,高效生成數(shù)字人視頻,快速搭建數(shù)字人直播間,創(chuàng)新構(gòu)建數(shù)字人交互服務(wù),滿足各類行業(yè)對于視頻、直播或交互的多種業(yè)務(wù)場景需要 通過智能AI技術(shù),結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練,定制虛擬數(shù)字人,
通過智能AI技術(shù),結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練,定制虛擬數(shù)字人,配以模板、聲音模型、內(nèi)容及圖片、音樂、視頻等其它素材,高效生成數(shù)字人視頻,快速搭建數(shù)字人直播間,創(chuàng)新構(gòu)建數(shù)字人交互服務(wù),滿足各類行業(yè)對于視頻、直播或交互的多種業(yè)務(wù)場景需要 通過智能AI技術(shù),結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練,定制虛擬數(shù)字人,
Turbo,快速幫助用戶在華為云上搭建SFS Turbo訓(xùn)練加速架構(gòu)。實(shí)現(xiàn)快速AI訓(xùn)練作業(yè),提供故障快速恢復(fù),高速緩存,數(shù)據(jù)預(yù)熱功能。適用于以下場景:AI開發(fā),訓(xùn)練作業(yè),推理服務(wù)。 方案部署架構(gòu) 該方案幫助您一鍵部署SFS Turbo訓(xùn)練加速架構(gòu)。 基于OBS+SFS Turbo實(shí)現(xiàn)AI云存儲加速
下發(fā)子賬戶進(jìn)行分發(fā)和管理,學(xué)??勺鼋虒W(xué)實(shí)訓(xùn) 訓(xùn)練中心 具備定位、檢測、分類、分割、裝配檢查、OCR識別等功能 集模型訓(xùn)練、模型檢測、模型部署為一體的訓(xùn)練平臺 部署中心 支持邊緣、在線、混合部署,可以適配昇騰服務(wù)器盒子 數(shù)據(jù)中心 集成訓(xùn)練平臺、自研工程控制軟件(控制相機(jī)、通訊、PL
綜合能效提升15% 續(xù)航+12% 通過技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)綜合能效提升15%,續(xù)航能力同步增強(qiáng)12%,性能突破再創(chuàng)行業(yè)新高度 億級數(shù)據(jù)訓(xùn)練 迭代效率提升50% 基于億級數(shù)據(jù)的高效訓(xùn)練模型,實(shí)現(xiàn)算法迭代效率提升50%,大幅加速AI產(chǎn)品落地進(jìn)程 7天熱失控預(yù)警 行業(yè)獨(dú)家技術(shù),提前7天精準(zhǔn)預(yù)測設(shè)備故障風(fēng)險(xiǎn),準(zhǔn)確率高達(dá)98
ph訪問ModelArts在線服務(wù)和OBS桶。 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 快速構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型 AI平臺ModelArts可以快速創(chuàng)建和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型,無需任何編碼,使模型開發(fā)和訓(xùn)練過程更加便捷和高效。 開源和定制化 該解決方案是開源的,用戶可以免費(fèi)用于商業(yè)用途,并且還可以在源碼基礎(chǔ)上進(jìn)行定制化開發(fā)。
h訪問ModelArts在線服務(wù)和OBS桶。 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 快速構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型 AI開發(fā)平臺ModelArts可以快速創(chuàng)建和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型,無需任何編碼,使模型開發(fā)和訓(xùn)練過程更加便捷和高效。 開源和定制化 該解決方案是開源的,用戶可以免費(fèi)用于商業(yè)用途,并且還可以在源碼基礎(chǔ)上進(jìn)行定制化開發(fā)。
記憶與反思能力 通過LLM大語言模型技術(shù),學(xué)習(xí)、記憶和反思先前的交互經(jīng)驗(yàn),以改進(jìn)后續(xù)的服務(wù)質(zhì)量和效率 基于自然語言交互 通過自然語言與數(shù)智員工交互,快速、準(zhǔn)確地理解并執(zhí)行用戶任務(wù),提供高效、個(gè)性化的服務(wù) 多層大語言模型訓(xùn)練 通過多層大語言模型集成和訓(xùn)練,數(shù)智員工具備通識教育、職業(yè)培訓(xùn)和入職培訓(xùn)所需的能力
開放完整源碼,降低用戶在華為云平臺上構(gòu)建自動(dòng)駕駛平臺的難度,滿足用戶定制化開發(fā)訴求。 降本增效 海量數(shù)據(jù)深度歸檔,成本降低54%,DES就近接入,數(shù)據(jù)24h上云,多機(jī)多卡、AI訓(xùn)練效率提升50%。
戶自購邊緣服務(wù)器,使用HiLens云服務(wù)納管邊緣服務(wù)器并將技能下發(fā)到邊緣服務(wù)器 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 算法高效高精度 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)、AR算法,深入研究各行業(yè)業(yè)務(wù)場景,提高技術(shù)在復(fù)雜場景中的適配度,支持多終端視覺定位導(dǎo)航,高效高精度大場景重建,厘米級定位精度、毫秒級位姿輸出
全流程數(shù)字化管理平臺,實(shí)現(xiàn)端到端閉環(huán) OMO混合式訓(xùn)練營模式,全面覆蓋學(xué)習(xí)全流程 智能排課與資源彈性調(diào)度,支持百萬級學(xué)員并發(fā)學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)效果追蹤,構(gòu)建能力模型,量化培訓(xùn)貢獻(xiàn)值 智能分層精準(zhǔn)培訓(xùn),基于AI能力測評動(dòng)態(tài)分配學(xué)習(xí)任務(wù) 智能匹配個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑與訓(xùn)練強(qiáng)度 多模態(tài)實(shí)戰(zhàn)沙盤推演,強(qiáng)化實(shí)操能力
對象存儲服務(wù) OBS等服務(wù),為客戶提供從模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練到部署的一站式服務(wù),助力企業(yè)快速落地AI應(yīng)用 架構(gòu)描述: 方案通過華為云提供的一站式AI開發(fā)平臺ModelArts,對象存儲服務(wù) OBS等服務(wù),為客戶提供從模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練到部署的一站式服務(wù),助力企業(yè)快速落地AI應(yīng)用 AI開發(fā)
方案通過華為云AI開發(fā)平臺ModelArts工具等平臺實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)集群處理與訓(xùn)練 架構(gòu)描述 方案通過華為云AI開發(fā)平臺ModelArts工具等平臺實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)集群處理與訓(xùn)練 通過AI開發(fā)平臺ModelArts開發(fā)和管理模型,并執(zhí)行圖像數(shù)據(jù)的訓(xùn)練任務(wù) 通過對象存儲服務(wù) OBS,實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲,方便快捷
集成研究員的工作流程,輔助提升工作效率和分析能力 釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,助力金融行業(yè)深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型 伙伴方案 公有云/HCS 購買 專家咨詢 專家咨詢 同花順智能投研解決方案能為您帶來什么 借鑒數(shù)據(jù)之道實(shí)現(xiàn)深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型 自然語言處理 以尖端科技推動(dòng)金融業(yè)務(wù)的持續(xù)擴(kuò)張和服務(wù)升級 知識圖譜
場景式的營銷執(zhí)行,構(gòu)建個(gè)性化的消費(fèi)者互動(dòng)體驗(yàn) 便捷的數(shù)據(jù)開發(fā)平臺套件:與自建平臺做深度融合,靈活的工作流做數(shù)據(jù)深加工,提供便捷的接口將數(shù)據(jù)應(yīng)用于AI訓(xùn)練 有效支撐智能風(fēng)控、用戶畫像等AI場景落地,加速數(shù)據(jù)價(jià)值向業(yè)務(wù)智能的轉(zhuǎn)化 方案價(jià)值 深度玩家行為數(shù)據(jù),挖掘玩家偏好,優(yōu)化游戲設(shè)計(jì) 實(shí)時(shí)監(jiān)控各渠道LTV
ModelArts集群訓(xùn)練,千卡加速比80% ModelArts集群訓(xùn)練,千卡加速比80% 華為云ModelArts平臺,兼容PyTorch / TensorFlow / MindSpore等AI框架,支持Nvidia GPU和國產(chǎn)昇騰算力集群,TrainTurbo提升多機(jī)多卡并行訓(xùn)練效率 C
依托于華為云昇騰生態(tài),解決大、小模型從英偉達(dá)向昇騰云環(huán)境遷移適配的場景技術(shù)難題。 提供訓(xùn)練模型、推理模型遷移前后性能、精度分析對比、驗(yàn)證 基于昇騰云的模型調(diào)優(yōu)服務(wù) 全面分析用戶AI性能、精度瓶頸,評估設(shè)計(jì)優(yōu)化方案 結(jié)合模型訓(xùn)練、推理場景,結(jié)合調(diào)優(yōu)工具,執(zhí)行性能、精度全面優(yōu)化 搭建安全云環(huán)境,保障數(shù)據(jù)安全,測試驗(yàn)證評估,優(yōu)化參數(shù)指標(biāo)
全面覆蓋訓(xùn)推全過程場景 大模型訓(xùn)練過程安全方案 大模型推理應(yīng)用防護(hù) 大模型訓(xùn)練過程安全方案 大模型訓(xùn)練過程安全方案 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境復(fù)雜缺少有效的權(quán)限管控和網(wǎng)絡(luò)隔離手段 供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)難管控,模型或插件可能存在嚴(yán)重的漏洞(后門) 數(shù)據(jù)包含隱私敏感信息,涉及合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)和泄露風(fēng)險(xiǎn) 模型訓(xùn)練效果難評估,無法確保正確的價(jià)值觀
綜合數(shù)據(jù)挖掘分析支持決策 通過綜合數(shù)據(jù)挖掘分析,為管治提供決策支持,有助于提高管制策略的有效性和針對性 閉環(huán)管理與自主學(xué)習(xí)機(jī)制 實(shí)現(xiàn)污染摸排流程化反饋數(shù)據(jù)的閉環(huán)管理與自主學(xué)習(xí),使得管制系統(tǒng)能夠不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化,進(jìn)一步提高污染管治的有效性
具備代碼生成/補(bǔ)全、代碼解釋、代碼優(yōu)化、代碼注釋等基礎(chǔ)輔助能力,同時(shí)通過與合作伙伴應(yīng)用場景深度打磨,批量單元測試能力行業(yè)獨(dú)有,代碼評審能力在質(zhì)量提升、規(guī)范檢查上效果優(yōu)異 原生適配自研算力底座 全國首個(gè)自研算力集群訓(xùn)練,在華為AI算力平臺的訓(xùn)練效率可達(dá)英偉達(dá)A100的90%,性能領(lǐng)先 與領(lǐng)先的行業(yè)合作伙伴攜手加速發(fā)展