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描述街景圖像語義分割數(shù)據(jù)集1、簡介該數(shù)據(jù)集為《華為云杯“云上先鋒”·AI挑戰(zhàn)賽》競賽數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集為城市街景圖像,包含路面、人、車輛、建筑、交通標志、植物、天空等物體。圖像語義分割(Image Semantic Segmentation)是當今計算機視覺領(lǐng)域的關(guān)鍵問題之一,也是A
asnumpy()運行時會有以下報錯另外,我也嘗試過先將兩個數(shù)據(jù)集分別用ds.generatordataset包裹,再用joint_dataset合并成一個數(shù)據(jù)集,但會在創(chuàng)建iterator時直接報錯。求助解決辦法。如果不能同時迭代,我只能先迭代一個數(shù)據(jù)集,保存結(jié)果,再迭代另外一個。
ModelArts上傳數(shù)據(jù)集收費嗎?
大的谷歌地球引擎社區(qū)使用,并作為地球引擎資產(chǎn)公開分享。這個項目的出發(fā)點是,很多研究數(shù)據(jù)集通常無法直接使用,需要在使用前進行預(yù)處理。這個目錄與谷歌地球引擎的數(shù)據(jù)目錄并存,也容納了社區(qū)經(jīng)常要求的數(shù)據(jù)集,并有各種開放的許可證。 點擊并拖拽以移動 我們在使用之前請引用這個: Citation¶
自己有數(shù)據(jù)集,但是標注文件是.txt,并且標注方式與官方提供的方法也不一樣,請問應(yīng)該如何處理呢?
數(shù)據(jù)集可以劃分為:訓(xùn)練集、驗證集和測試集訓(xùn)練集比較好理解,模型訓(xùn)練和學(xué)習(xí)用的那驗證集和測試集,不太好區(qū)分他們。因為我們經(jīng)常是測試驗證、驗證測試放在一起說的,很少去刻意劃分概念解釋是這么說的:驗證集用于模型調(diào)優(yōu);測試集用于評價最終發(fā)布的效果。個人理解:實質(zhì)上沒有明顯差別,因為模型本
修改的labelme。 VOC格式的數(shù)據(jù)逆向轉(zhuǎn)為Labelme標注的數(shù)據(jù)集 VOC2007數(shù)據(jù)文件夾說明 XML說明 Labelme轉(zhuǎn)VOC,將沒有標注的數(shù)據(jù)生成測試集,并統(tǒng)計每個類別的個數(shù)。 將Labelme標注的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為txt格式的數(shù)據(jù)集。 對Labelme標注圖像,進行90
【功能模塊】【操作步驟&問題現(xiàn)象】您好,我在跑模型之前會同步數(shù)據(jù),我的原始數(shù)據(jù)有12000張圖片,然后同步的時候就自動壓縮成rar傳過去,然后就直接報錯了。請問我要怎么解決這個bug???是Atlas200dk限制了數(shù)據(jù)集的數(shù)量嗎?【截圖信息】【日志信息】(可選,上傳日志內(nèi)容或者附件)
我在做PyTorch模型向MindSpore模型的遷移工作。在PyTorch中,數(shù)據(jù)在依次進行了下面兩個數(shù)據(jù)增強操作后,是以類似list里套了兩個Tensor這樣存儲的([Tensor,Tensor])class ToTensor(object): def __call__(self
比如比賽問題詳情頁沒有提供cars的標簽,我們可以自己找到并使用是吧?也不限制使用別的數(shù)據(jù)集吧?
Dataset之IMDB影評數(shù)據(jù)集:IMDB影評數(shù)據(jù)集的簡介、下載、使用方法之詳細攻略 目錄 IMDB影評數(shù)據(jù)集的簡介 File descriptions Data fields IMDB影評數(shù)據(jù)集的下載 IMDB影評數(shù)據(jù)集的使用方法 IMDB影評數(shù)據(jù)集的簡介
包的消息體內(nèi)數(shù)據(jù)增多,進而造成網(wǎng)絡(luò)擁堵。對于節(jié)點數(shù)在1000個以內(nèi)的Redis Cluster,16384個槽位完全夠用,能夠在節(jié)點數(shù)量和槽位數(shù)量之間達到較好的平衡,既滿足數(shù)據(jù)分片的需求,又不會因槽位過多而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)性能下降。數(shù)據(jù)分布和管理便利性數(shù)據(jù)分片均勻性:將數(shù)據(jù)集劃分為163
理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理及常見深度學(xué)習(xí)算法的結(jié)構(gòu)和基本原理。
Continuous Speech Corpus【英文】?? 數(shù)據(jù)集鏈接?? 數(shù)據(jù)集簡介 ?? commonvoice [ 中文]?? 下載鏈接?? 該鏈接下載界面如下?? 該鏈接下還可以關(guān)注的數(shù)據(jù)集如下 ?? 中文語音數(shù)據(jù) - THCHS-30 : A Free Chinese
數(shù)據(jù)集圖片出錯無法顯示,如何解決?
【功能模塊】報錯截圖:報錯位置:該函數(shù)定義:【操作步驟&問題現(xiàn)象】1、2、【截圖信息】【日志信息】(可選,上傳日志內(nèi)容或者附件)
Daytime Monthly Median 數(shù)據(jù)集是 OpenLandMap 項目開發(fā)的全球日間地表溫度(LST)數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集是基于 MODIS 傳感器的 MOD11A2 數(shù)據(jù)集開發(fā)的,該數(shù)據(jù)集提供 11 個波段的全球日間 LST 數(shù)據(jù)。OpenLandMap Long-term
saturation QA Landsat5_C2_SR_T1數(shù)據(jù)集與TOA數(shù)據(jù)集差異 Landsat5_C2_SR_T1數(shù)據(jù)集與TOA(Top of Atmosphere)數(shù)據(jù)集的差異在于它們經(jīng)歷了不同的校正步驟和數(shù)據(jù)處理過程。 TOA數(shù)據(jù)是通過對原始的衛(wèi)星圖像進行輻射校正得到的。輻射校正
作為AI開發(fā)人員,經(jīng)常需要關(guān)注新發(fā)布的數(shù)據(jù)集和State Of Art算法,可是這些信息都是零散分布的,并不能匯總起來,本帖記錄一些可以方便查找數(shù)據(jù)集和算法的工具,持續(xù)更新。1、https://www.jiqizhixin.com/sota2、關(guān)注業(yè)界大神的個人主頁或博客3、定期