檢測(cè)到您已登錄華為云國(guó)際站賬號(hào)，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問(wèn)國(guó)際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
中國(guó)站
中國(guó)站
International
Europe
檢測(cè)到您已登錄華為云國(guó)際站賬號(hào)，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問(wèn)國(guó)際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
前言 本項(xiàng)目為IOT實(shí)驗(yàn)室人員簽到考勤設(shè)計(jì)，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)功能： 人員人臉識(shí)別并完成簽到/簽退考勤時(shí)間計(jì)算保存考勤數(shù)據(jù)為CSV格式（Excel表格） PS：本系統(tǒng)2D人臉識(shí)別，節(jié)約了繁瑣的人臉識(shí)別訓(xùn)練部分，簡(jiǎn)潔快捷 該項(xiàng)目為測(cè)試版，
推薦兩個(gè)漂亮的編程字體1. Inconsolata號(hào)稱最好看的編程字體。在個(gè)別編輯器下中文的顯示會(huì)有bug（比如筆者用的sublime3，也可能是版本問(wèn)題），所以被舍棄了，但英文字體著實(shí)還是很漂亮的，喜歡的朋友可以再自己倒騰一下。2.
這里需要一個(gè)小抄： 人臉識(shí)別(Face Recognition)是一種依據(jù)人的面部特征(如統(tǒng)計(jì)或幾何特征等)，自動(dòng)進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)，又稱為面像識(shí)別、人像識(shí)別、相貌識(shí)別、面孔識(shí)別、面部識(shí)別等。通常我們所說(shuō)的人臉識(shí)別是基于光學(xué)人臉圖像的身份識(shí)別與驗(yàn)證的簡(jiǎn)稱。
補(bǔ)： 昨天又將樣本擴(kuò)大進(jìn)行了訓(xùn)練，識(shí)別正確率有了明顯提升。
4 PCA-SⅤＭ人臉識(shí)別模型的測(cè)試 測(cè)試時(shí)，首先讀取測(cè)試數(shù)據(jù)，類似于處理訓(xùn)練數(shù)據(jù)，需要對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行降維和歸一化處理，然后利用訓(xùn)練所得的模型對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類識(shí)別。將識(shí)別結(jié)果與本身自帶的標(biāo)簽(即這是第幾個(gè)人的人臉圖片)進(jìn)行比對(duì)，可以獲得識(shí)別準(zhǔn)確率。
再單獨(dú)截取出粗識(shí)別的結(jié)果并進(jìn)行細(xì)識(shí)別,定位出刻度,獲得計(jì)算所需要的圓心信息和刻度信息,最終結(jié)合這兩步計(jì)算出讀數(shù)。
這一導(dǎo)向性的結(jié)論與特征臉共同作用，基本中止了純粹的基于結(jié)構(gòu)特征的人臉識(shí)別方法研究，并在很大程度上促進(jìn)了基于表觀(Appearance-based)的線性子空間建模和基于統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別技術(shù)的人臉識(shí)別方法的發(fā)展，使其逐漸成為主流的人臉識(shí)別技術(shù)。
流式一句話、實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別連續(xù)模式、實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別單句模式 // 選擇1 流式一句話連接 // rasrClient.shortStreamConnect(request); // 選擇2，實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別單句模式 // rasrClient.sentenceStreamConnect
import java.awt.Font; import javax.swing.JButton; import javax.swing.JFrame; import&
語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別（Automatic Speech Recognition, ASR），可以基于機(jī)器識(shí)別和理解，將語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)槲谋净蛎?。語(yǔ)音識(shí)別支持的輸入文件格式有 wav 或 pcm。語(yǔ)音識(shí)別當(dāng)前僅支持對(duì)普通話的識(shí)別。語(yǔ)音識(shí)別輸入時(shí)長(zhǎng)不能超過(guò) 20s。
audio_format 是 String 音頻格式，支持pcm，alaw，ulaw等，如pcm8k16bit，參見(jiàn)《API參考》中開(kāi)始識(shí)別開(kāi)始識(shí)別章節(jié)。
字體反爬介紹 所謂的字體反爬就是網(wǎng)站將一些關(guān)鍵字替換為網(wǎng)站自己的字體，這樣在網(wǎng)頁(yè)上字體會(huì)正常顯示，但是當(dāng)爬取下來(lái)的時(shí)候，經(jīng)過(guò)字體加密的字符都是亂碼的，在網(wǎng)頁(yè)源碼當(dāng)中顯示的是unicode編碼。根本無(wú)法查看。
</title> <style> /* css Fonts（字體）屬性用于定義字體系列，大小，粗細(xì)，和文字類似 */
啟動(dòng)實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 您可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行優(yōu)化、修改rasr.xml前端界面和RasrCsActivity.class代碼，執(zhí)行RasrCsActivity.class代碼效果如下。
gt;AI應(yīng)用->創(chuàng)建AI應(yīng)用 元類型來(lái)源選擇從OBS選擇，選擇元類型，選擇model_output文件夾，部署服務(wù)勾選在線服務(wù)，點(diǎn)擊立即創(chuàng)建 等待導(dǎo)入和構(gòu)建 構(gòu)建成功之后，點(diǎn)擊部署->在線服務(wù) 點(diǎn)擊下一步然后提交 等待部署完成，體驗(yàn)效果 二、 手勢(shì)識(shí)別
如果要掃描印刷質(zhì)量稍微差一些的文章，比如說(shuō)報(bào)紙，掃描的結(jié)果將不會(huì)黑白分明，會(huì)出現(xiàn)大量的黑點(diǎn)，而且在字體的筆畫(huà)上也會(huì)出現(xiàn)粘連現(xiàn)象，這兩項(xiàng)可是漢字識(shí)別的大忌，將嚴(yán)重影響漢字識(shí)別的正確率。為獲得較好的識(shí)別結(jié)果，必須仔細(xì)進(jìn)行色調(diào)調(diào)節(jié)，反復(fù)掃描多次才能獲得比較理想的結(jié)果。
rm -r download3、其他字體還有其他免費(fèi)無(wú)版權(quán)字體，太多了，未一一驗(yàn)證，把網(wǎng)絡(luò)上的資料搬過(guò)來(lái)，如下，雖然是無(wú)版權(quán)，但也不是隨意用的，需要注意其中每個(gè)字體的授權(quán)情況，再結(jié)合自己的情況選擇使用：免費(fèi)字體匯總，記錄了授權(quán)證書(shū)：http://zenozeng.github.io
CSS的字體樣式 字體樣式font-family屬性font-size屬性font-style屬性font-weight屬性font屬性 字體樣式 屬性名含義舉例font-family設(shè)置字體類型font-family:“隸書(shū)”font-size設(shè)置字體大小
11年it研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，從一個(gè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)行為算法工程師，學(xué)過(guò)C#，c++，java，android，php，go，js，python，CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，四千多篇博文，三千多篇原創(chuàng)，只為與你分享，共同成長(zhǎng)，一起進(jìn)步，關(guān)注我，給你分享更多干貨知識(shí)! darknet https://github.com
swap：如果設(shè)定的字體還未可用，瀏覽器將首先使用備用字體顯示，當(dāng)設(shè)定的字體加載完成后替換備用字體； fallback：與 swap 屬性值行為上大致相同，但瀏覽器會(huì)給設(shè)定的字體設(shè)定加載的時(shí)間限制，一旦加載所需的時(shí)長(zhǎng)大于這個(gè)限制，設(shè)定的字體將不會(huì)替換備用字體進(jìn)行顯示。
