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在需要操作word的場景中，比如代碼生成word合同，導(dǎo)出數(shù)據(jù)到word模板，word文件轉(zhuǎn)pdf文件等常常需要中文字體，而發(fā)布到docker環(huán)境的程序默認沒有中文字體，就需要打包鏡像的時候手動安裝自己，下面就以一個jar打包成鏡像的示例，Dockerfile如下FROM openjdk
如圖：謝謝
客戶端訪問網(wǎng)站，網(wǎng)站使用思源字體，客戶端是自動下載所有字體文件，還是只下載網(wǎng)站所使用的字？會不會影響訪問速度？
鴻蒙字體面世這么久了，自家的華為云為啥不適配呢！
鳳摘錄對于手寫數(shù)字識別，我們可以知道一共有10類模式to，t1…tg，而我們預(yù)處理后，共有49個特征值，那么我們可以用X=(X1，…x49)來表示樣本。
近年來，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”與人工智能的發(fā)展，人臉識別技術(shù)大放異彩，在考勤領(lǐng)域，也有了屬于自己的一塊領(lǐng)地?？记诜绞綆捉?jīng)變更，終于進化到更加智能的階段。據(jù)了解，由廈門云脈技術(shù)推出的人臉識別考勤系統(tǒng)具有移動考勤、無感簽到、考核管理等功能，可多層次、多方面迎合員工與企業(yè)的需求。
1 系統(tǒng)原理 a 聲紋識別 這兩年隨著人工智能的發(fā)展，不少手機App都推出了聲紋鎖的功能。這里面所采用的主要就是聲紋識別相關(guān)的技術(shù)。聲紋識別又叫說話人識別，它和語音識別存在一點差別。
代碼詳解 結(jié)果： SVC PCA 降維算法PCA及其應(yīng)用手寫識別【自定義數(shù)據(jù)集】 利用PCA算法實現(xiàn)手寫字體識別，要求： 實驗步驟 1.
Sliding Line Point Regression for Shape Robust Scene Text Detection扭曲形狀文字檢測：傳統(tǒng)文本檢測方法主要關(guān)注四邊形文本，為了檢測自然場景中任意形狀的文本，論文提出了新的方法——滑線點回歸SLPR。SLPR將文本行邊緣的多個點回歸
識別步驟： ① 選擇訓(xùn)練樣本 ② 計算樣本平均數(shù)字特征，數(shù)字特征空間 ③ 讀取待識別數(shù)字，進行連通分量分割，確定需要識別數(shù)字個數(shù) ④ 通過判別式進行分類 三、部分源代碼 clear all clc close all % 選擇訓(xùn)練數(shù)據(jù)、測試數(shù)據(jù)路徑（即目錄TrainData和
【問題簡要】語音識別日志哪一條輸出日志說明是已經(jīng)說完話，那一句是開始有了結(jié)果，哪一句是開始識別【問題類別】vxml2.0 【IPCC解決方案版本】IPCC V200R001C80【問題現(xiàn)象描述】日志如下：特別是紅色字體的意思是什么2019-07-11 20:08:03.662
一、濾波器虹膜識別簡介 理論知識參照文獻鏈接：基于加權(quán)Gabor濾波器的虹膜識別 二、部分源代碼 function
在文字材料的識別中，人們不僅可以把一個漢字的筆劃或偏旁等單元組成一個組塊，而且能把經(jīng)常在一起出現(xiàn)的字或詞組成組塊單位來加以識別。 在計算機視覺識別系統(tǒng)中，圖像內(nèi)容通常用圖像特征進行描述。
一、獲取代碼方式 獲取代碼方式1： 完整代碼已上傳我的資源：【語音識別】基于matlab GUI撥號語音識別
選一款好的適合自己的OCR軟件是作好文字識別工作的基礎(chǔ)，一般不要使用掃描儀自帶的OEM軟件，OEM的OCR軟件的功能少、效果差，有的甚至沒有中文識別。
題目描述： 1.程序功能： 隨機輸入若干個不超過2位的正整數(shù)（輸入-1表示輸入結(jié)束），找出其中所有同構(gòu)數(shù)并排序輸出。（正整數(shù)n若是它平方數(shù)的尾部，則稱n為同構(gòu)數(shù)。如5的平方數(shù)是25，且5是25的尾部，那么5就是一個同構(gòu)數(shù)。同理，25的平方為625，25也是同構(gòu)數(shù)) 2.輸入輸出要求如下
目錄 ABCNetv1 & ABCNetv2 數(shù)據(jù)部分 ABCNetv1 & ABCNetv2 有預(yù)訓(xùn)練，123m，16幀。 GitHub - aim-uofa/AdelaiDet: AdelaiDet
文字有一定角度的傾斜，或者是原稿文字部分為不正規(guī)排版，必須在掃描后使用旋轉(zhuǎn)工具，進行糾正；否則OCR識別軟件會將水平筆劃當做斜筆劃處理，識別正確率會下降很多。建議用戶盡量將掃描原稿放正，用工具旋轉(zhuǎn)糾正會降低圖像質(zhì)量，使字符識別更加困難。
這是一個簡單的快速開始在喀拉什神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中執(zhí)行數(shù)字識別，為一個簡短的教程。
人工智能相關(guān)專業(yè)的研究人員本書詳細介紹了圖像識別的相關(guān)知識。通過本書可以了解其理論知識，了解哪些才是項目所需的內(nèi)容以及如何在項目中實現(xiàn)，能夠快速上手。如何閱讀本書本書從以下幾個方面闡述圖像識別：第1章介紹圖像識別的一些應(yīng)用場景，讓讀者對圖像識別有個初步的認識。
