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目前的語音識別技術(shù)主要是通過DNN實(shí)現(xiàn)的。語音識別的效果一般用“識別率”，即識別文字與標(biāo)準(zhǔn)文字相匹配的字?jǐn)?shù)與標(biāo)準(zhǔn)文字總字?jǐn)?shù)的比例來衡量。目前中文通用語音連續(xù)識別的識別率最高可以達(dá)到97%。
在調(diào)試NB模組時(shí)無法識別端口調(diào)試時(shí)助手里面識別不到端口號
three.js是基于WebGL技術(shù)實(shí)現(xiàn)的用于Web環(huán)境中進(jìn)行3D圖形學(xué)開發(fā)的工具庫，本示例為利用其常規(guī)特性完成的示例demo。
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速普及和進(jìn)步，80年代中后期，車牌識別系統(tǒng)逐步投入市場并使用，但識別精度和速度都不理想。目前，發(fā)達(dá)國家的車牌識別系統(tǒng)已廣泛用于市場，其中以色列和新加坡公司的車牌識別系統(tǒng)較為領(lǐng)先。由于車牌設(shè)計(jì)的不同，不存在一種通用的車牌檢測技術(shù)。
在印刷體字符的識別過程中，采用字符的歸一化和細(xì)化處理方法，通過二值化和字體類型特征相結(jié)合的處理方式完成特征提取，建立了字符標(biāo)準(zhǔn)特征庫。運(yùn)用合理的模板匹配算法實(shí)現(xiàn)了印刷體字符的識別。
美食識別————灌湯包、柿子餅
Python 語音識別 1. 介紹 語音識別是將人類語音轉(zhuǎn)換為文本的技術(shù)，廣泛應(yīng)用于語音助手、語音輸入、語音控制等領(lǐng)域。Python 提供了豐富的語音識別庫，例如 SpeechRecognition、pyaudio 等，可以方便地實(shí)現(xiàn)語音識別功能。 2.
技術(shù)前沿?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?RNN、LSTM、BiLSTM、FNN、DFSMN、LCBLSTM，LFR-LCBLSTM等?自適應(yīng)技術(shù)?i-vector、AEC等?語言模型?N-gram、word2vec等語音識別難點(diǎn)?遠(yuǎn)場麥克風(fēng)識別?高噪音場景語音識別?多人語音識別?交談背景語音識別?非標(biāo)準(zhǔn)語音識別
什么是語音識別語音識別簡單來說就是把語音內(nèi)容自動轉(zhuǎn)換為文字的過程，是人與機(jī)器交互的一種技術(shù)。涉及領(lǐng)域：聲學(xué)、人工智能、數(shù)字信號處理、心理學(xué)等方面。語音識別的輸入：對一段聲音文件進(jìn)行播放的序列。語音識別的輸出：輸出的結(jié)果是一段文本序列。
某些標(biāo)簽在識別時(shí)從識別器發(fā)出的電磁場中就可以得到能量，并不需要電池；也有標(biāo)簽本身擁有電源，并可以主動發(fā)出無線電波（調(diào)成無線電頻率的電磁場）。標(biāo)簽包含了電子儲存的信息，數(shù)米之內(nèi)都可以識別。與條形碼不同的是，射頻標(biāo)簽不需要處在識別器視線之內(nèi)，也可以嵌入被追蹤物體之內(nèi)。
在人臉識別應(yīng)用中軟件打開后，注冊人臉過程中，出現(xiàn)照片無法提交情況，顯示如下，且沒有example photo可以照著裁剪，一直無法提交注冊人臉。同時(shí)，在點(diǎn)擊第一頁中vedio后，頁面就會卡死，只能強(qiáng)制關(guān)閉chrome，請問以上兩個(gè)問題如何解決呢？？？感謝啊
簡介 Whisper 是 OpenAI 的一項(xiàng)語音處理項(xiàng)目，旨在實(shí)現(xiàn)語音的識別、翻譯和生成任務(wù)。作為基于深度學(xué)習(xí)的語音識別模型，Whisper 具有高度的智能化和準(zhǔn)確性，能夠有效地轉(zhuǎn)換語音輸入為文本，并在多種語言之間進(jìn)行翻譯。
識別結(jié)束的原因?yàn)?1:ASR_USER_START_SPEAK2020-05-27 16:28:09.014 52 ProcessEvent receive msg type=142, mask=10488282020-05-27 16:28:09.014 52 Get
我想問一下能夠用modelarts和Android studio能夠連接起來實(shí)現(xiàn)在手機(jī)上進(jìn)行人臉識別嗎？
2 車牌定位原理 每張車牌的車牌區(qū)域都具有鮮明的特征，即車牌的底色、車牌的字體顏色等，那么就可以運(yùn)用彩色像素點(diǎn)統(tǒng)計(jì)的方法來鎖定該圖像中的車牌區(qū)域。首先，先要確定車牌底色R、G、B三個(gè)分量分別對應(yīng)的顏色范圍。
引言 人臉識別技術(shù)是一種生物特征識別技術(shù)，通過分析和識別人臉圖像中的獨(dú)特生物特征，實(shí)現(xiàn)對個(gè)體身份的確認(rèn)。本文將深入研究人臉識別技術(shù)的原理、部署過程，結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目示例，探討人臉識別技術(shù)的發(fā)展趨勢。 II. 人臉識別技術(shù)的基礎(chǔ)概念 1. 什么是人臉識別技術(shù)？
這種驗(yàn)證碼用哪種方法識別率高一些呀，我目前直接用ext_aiverifyinput_1.0.1這種驗(yàn)證碼識別還有ocr驗(yàn)證碼識別 識別出來效果都很差
（3）通過對讀入的儀表圖像進(jìn)行處理，能清楚的識別表盤指針指數(shù)，且具有較準(zhǔn)確的識別精度。
并通過識別軟件將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成文本格式，供文字處理軟件進(jìn)一步編輯加工的技術(shù)。
OpenPose人體姿態(tài)識別OpenPose人體姿態(tài)識別項(xiàng)目是美國卡耐基梅隆大學(xué)（CMU）基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和監(jiān)督學(xué)習(xí)并以caffe為框架開發(fā)的開源庫?？梢詫?shí)現(xiàn)人體動作、面部表情、手指運(yùn)動等姿態(tài)估計(jì)。適用于單人和多人，具有極好的魯棒性。
