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方案概述 遷移中心可以幫助您高效、可視化的完成AZ間的資源遷移和業(yè)務(wù)切換。 組合架構(gòu) 通過遷移中心進(jìn)行可用區(qū)主機(jī)搬遷場景中，各服務(wù)之間的功能描述如下圖所示。
方案概述 應(yīng)用現(xiàn)狀 使用ROMA Connect進(jìn)行業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)字化改造的一些大型企業(yè)中，不同的子公司或部門基于獨立維護(hù)的要求，都有自己的ROMA Connect實例。各子公司或部門的業(yè)務(wù)系統(tǒng)都對接到自己的ROMA Connect實例，通過API的形式實現(xiàn)數(shù)字資產(chǎn)的互通共享。
方案概述 本文介紹如何使用遷移中心MgC將華為云華南-廣州區(qū)域可用區(qū)1（AZ1）的主機(jī)快速搬遷到其他可用區(qū)。適用于30臺以下單批次、跨可用區(qū)主機(jī)遷移，無需手動采集、分組、評估，一站式解決創(chuàng)建工作流前所有步驟。
方案概述 通過TCO對比功能，可以自動完成源端云廠商消費賬單分析，根據(jù)源端產(chǎn)品規(guī)格及用量自動匹配華為云上的產(chǎn)品及用量，并對比源端云廠商使用費用和華為云使用費用，為您云間遷移提供參考。 目前支持TCO對比的源端云廠商包括：AWS、阿里云。
方案概述 應(yīng)用場景 本文主要介紹如何使用華為云DLI上的實際消費數(shù)據(jù)（文中涉及賬戶的信息已脫敏），在DLI的大數(shù)據(jù)分析平臺上進(jìn)行分析，找出費用優(yōu)化的空間，并給出使用DLI過程中降低成本的一些優(yōu)化措施。獲取消費數(shù)據(jù)。
方案概述 數(shù)據(jù)商業(yè)空間中公司B針對公司A的某些數(shù)據(jù)資產(chǎn)存在業(yè)務(wù)需求，由于安全性和數(shù)據(jù)主權(quán)的考慮，公司A與公司B基于TICS完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交換?；赥ICS進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)交換，保證公司A的數(shù)據(jù)主權(quán)、公司B的數(shù)據(jù)可獲得，同時保證交換過程安全可信。
方案概述 客戶及一線同學(xué)進(jìn)行上云選型時，經(jīng)常難以下手不知如何選擇合適的規(guī)格，本文將從實例版本，實例類型，實例大小，tps,源實例規(guī)格，最大帶寬等幾個方面，幫助大家快速找到合適規(guī)格。 Redis應(yīng)用圖 約束和限制
方案概述 客戶及一線同學(xué)進(jìn)行上云選型時，經(jīng)常難以下手不知如何選擇合適的規(guī)格，本文將從單機(jī)/集群，實例版本，峰值并發(fā)，峰值帶寬，單代理分區(qū)上限，代理數(shù)，節(jié)點數(shù)，磁盤大小，磁盤類型幾個方面，幫助大家快速找到合適規(guī)格。 RocketMQ應(yīng)用圖
方案概述 客戶及一線同學(xué)進(jìn)行上云選型時，經(jīng)常難以下手不知如何選擇合適的規(guī)格，本文將從單機(jī)/集群，實例版本，峰值并發(fā)，峰值帶寬，單代理分區(qū)上限，代理數(shù)，節(jié)點數(shù)，磁盤大小，磁盤類型幾個方面，幫助大家快速找到合適規(guī)格。 Kafka應(yīng)用圖
方案概述 客戶及一線同學(xué)進(jìn)行上云選型時，經(jīng)常難以下手不知如何選擇合適的規(guī)格，本文將從單機(jī)/集群，實例版本，峰值并發(fā)，峰值帶寬，單代理分區(qū)上限，代理數(shù)，節(jié)點數(shù)，磁盤大小，磁盤類型幾個方面，幫助大家快速找到合適規(guī)格。 RabbitMQ應(yīng)用圖
方案概述 為了保障大數(shù)據(jù)產(chǎn)品性能和數(shù)據(jù)的可靠性，遷移中心提供了由運(yùn)維實踐總結(jié)而來的大數(shù)據(jù)檢查項列表，包含手動檢查項和自動檢查項。您可以根據(jù)檢查項，完成大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)運(yùn)維前的風(fēng)險評估。 手動檢查項當(dāng)前支持：MapReduce服務(wù)(MRS)、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)
方案概述 現(xiàn)有企業(yè)A和企業(yè)B達(dá)成了一項數(shù)據(jù)共享合作協(xié)議，企業(yè)B允許企業(yè)A根據(jù)用戶id查詢企業(yè)B的數(shù)據(jù)，輔助企業(yè)A的實時分析業(yè)務(wù)。而企業(yè)A不想暴露給企業(yè)B自己查詢的用戶id，因為查詢該用戶的信息隱含著“該用戶是企業(yè)A的客戶”的信息，存在用戶隱私泄露的風(fēng)險。 企業(yè)A
方案概述 應(yīng)用場景 運(yùn)營商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級，其數(shù)據(jù)種類多，有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù)，同時對數(shù)據(jù)的時效性有很高的要求，DLI服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎，打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。本節(jié)操作以永洪BI對接DLI提交S
方案概述 某企業(yè)A在進(jìn)行新客戶營銷時的成本過高，想要通過引入外部數(shù)據(jù)的方式提高營銷的效果，降低營銷成本。 因此企業(yè)A希望與某大數(shù)據(jù)廠商B展開一項合作，基于雙方共有的數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)邦建模，使用訓(xùn)練出的聯(lián)邦模型對新數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)邦預(yù)測，篩選出高價值的潛在客戶，再針對這些客戶
dge側(cè)將資源信息同步至MgC，實現(xiàn)滿足安全、實時和性能的雙向協(xié)同通信。 通過對象存儲服務(wù)（OBS）進(jìn)行自定義腳本存儲與管理。 通過集成主機(jī)遷移服務(wù)（SMS）、對象存儲遷移服務(wù)（OMS）和數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)（DRS）實現(xiàn)多種批量遷移編排工作流。
方案概述 應(yīng)用場景 某商城作為中國一家自營式電商，在保持高速發(fā)展的同時，沉淀了數(shù)億的忠實用戶，積累了海量的真實數(shù)據(jù)。如何利用BI工具從歷史數(shù)據(jù)中找出商機(jī)，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用在精準(zhǔn)營銷中的關(guān)鍵問題，也是所有電商平臺在做智能化升級時所需要的核心技術(shù)。
方案概述 應(yīng)用現(xiàn)狀 隨著信息化技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)越來越多，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)間需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，以提升企業(yè)的運(yùn)作效率。如何實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)新老業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)安全互通，甚至是跨企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全互通，成為企業(yè)越來越重視的問題。
方案概述 本案例以“小微企業(yè)信用評分”的場景為例。 社保、水電氣和資助金等數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲在某政務(wù)云，由不同的局進(jìn)行管理，機(jī)構(gòu)想單獨申請進(jìn)行企業(yè)相關(guān)評分的計算會非常困難。 因此可以由市政數(shù)局出面，統(tǒng)一制定隱私規(guī)則，審批數(shù)據(jù)提供方的數(shù)據(jù)使用申請， 并通過華為TICS可信智能計算平臺進(jìn)行安全計算。
方案概述 有效的風(fēng)險控制能夠消滅或減少風(fēng)險事件發(fā)生的各種可能性，或減少風(fēng)險事件發(fā)生時造成的損失，對于企業(yè)具有重要意義?，F(xiàn)階段，企業(yè)級的單方風(fēng)控體系已逐步建立，在機(jī)構(gòu)內(nèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)一共享的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了覆蓋業(yè)務(wù)前、中、后各環(huán)節(jié)的智能風(fēng)控。然而，單方數(shù)據(jù)風(fēng)控面臨存在數(shù)據(jù)不全面、風(fēng)
方案概述 應(yīng)用場景 零售行業(yè)通常根據(jù)零售店的銷售量進(jìn)行銷售獎勵，拍攝售出商品的條形碼上傳后臺是常用的統(tǒng)計方式。翻拍識別利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝，還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識別，可以檢測出經(jīng)過二次處理的
