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亡，游戲失敗。 狀態(tài)：游戲畫面信息。 動作：上、下、左、右。 方案架構(gòu) 方案優(yōu)勢 提供安全、開放的共享及交易環(huán)節(jié)，加速AI資產(chǎn)的開發(fā)與落地。 保障AI開發(fā)生態(tài)鏈上各參與方高效地實現(xiàn)各自的商業(yè)價值。
Repo的基本流程。其中，模板使用DevStar官方SpringBoot模板 方案架構(gòu) 圖1 開發(fā)流程 方案優(yōu)勢 強大的框架代碼初始化能力：支持SpringBoot、Vue、React框
告警 方案架構(gòu) 圖1 RDA平臺調(diào)用RabbitMq通信示意圖 圖1 RDA評估邏輯圖 方案優(yōu)勢 省去人工評估的繁瑣溝通環(huán)節(jié)，提升效率。
方案架構(gòu) 說明： AI Gallery搜索并下載“traffic”數(shù)據(jù)集到OBS中。 將下載的數(shù)據(jù)，在ModelArts中創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)集，再啟動標(biāo)注和發(fā)布操作。 方案優(yōu)勢
方案概述 應(yīng)用場景 針對有一定AI基礎(chǔ)的AI初學(xué)者，ModelArts基于業(yè)界的主流引擎提供了預(yù)置算法，無需關(guān)注算法開發(fā)過程，直接使用預(yù)置算法對已有數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，并快速部署為服務(wù)。時序預(yù)測可針對時間序列數(shù)據(jù)進行預(yù)測。 本案例提供了一個訪問流量
的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實時統(tǒng)計每種渠道的相關(guān)指標(biāo)，輸出存儲到數(shù)據(jù)庫中，并進行大屏展示。 方案架構(gòu) 使用DLI Flink完成電商業(yè)務(wù)實時數(shù)據(jù)的分析處理，獲取各個渠道的銷售匯總數(shù)據(jù)。 圖1 方案簡介
本文介紹如何使用Kafka開源工具MirrorMaker，實現(xiàn)Kafka遷移。 方案架構(gòu) 圖1 MirrorMaker工作原理圖 方案優(yōu)勢 使用的開源工具，目前開源Kafka安裝包里面都集成工具，無需格外下載。
發(fā)展提供有力的支持。 本文旨在為華為云 Kafka 用戶提供優(yōu)化思路。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 方案優(yōu)勢 提升Kafka數(shù)據(jù)的處理效率。 降低延遲，增加吞吐量，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。
鍵數(shù)據(jù)。 方案架構(gòu) 圖1 RDA平臺調(diào)用kafka采集器通信示意圖 圖2 Kafka采集器數(shù)據(jù)流示意圖 圖3 采集器安裝流程圖 方案優(yōu)勢 省去人工采集的繁瑣溝通環(huán)節(jié)，提升效率。
方案概述 應(yīng)用場景 智慧園區(qū)當(dāng)前已經(jīng)成為企業(yè)運營的必備之選，在智慧園區(qū)的眾多系統(tǒng)中，訪客系統(tǒng)占據(jù)著舉足輕重的地位。訪客子系統(tǒng)主要用于企業(yè)訪客的信息登記、權(quán)限管理與到訪信息記錄，為企業(yè)的安全與運營提供了堅實的保障。隨著系統(tǒng)的使用，各類業(yè)務(wù)應(yīng)用爆發(fā)式增長
各項目成員未關(guān)閉的工作項數(shù)量進行詳細的統(tǒng)計，便于管理人員對項目進度和人員的雙重把控，提高效率。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 架構(gòu)圖說明： 開發(fā)人員在CodeArts Req需求管理服務(wù)中處理各項工作項。
進行比對，來判斷是否為同一個人，返回比對置信度。 圖1 人臉比對 方案架構(gòu) 圖2 方案架構(gòu) 架構(gòu)圖說明： 在用戶場景中，可在OBS服務(wù)中，創(chuàng)建一個桶，用于接收待識別的人臉圖像。
方案概述 應(yīng)用場景 開發(fā)者在DCS遷移上云時關(guān)鍵一步是獲取源實例具體參數(shù)，用來評估目標(biāo)實例規(guī)格。使用以往常規(guī)方式人工采集需要頻繁溝通，效率低下且容易出現(xiàn)人為采集誤差導(dǎo)致開發(fā)者經(jīng)濟損失。 本文針對采集源實例過程，介紹RDA平臺DCS自動采集器，
MariaDB 進行性能優(yōu)化。 方案架構(gòu) 方案優(yōu)勢 顯著減少查詢響應(yīng)時間，提高用戶體驗。 性能優(yōu)化可以降低系統(tǒng)負載 可以節(jié)省硬件和存儲成本。 通過提高數(shù)據(jù)庫的效率，可以減少對服
業(yè)務(wù)如下： 圖1 業(yè)務(wù)應(yīng)用管理功能 方案架構(gòu) 圖2 設(shè)備管理系統(tǒng)功能架構(gòu)圖 方案優(yōu)勢 入手門檻低，圖形化開發(fā)界面，直觀友好，業(yè)務(wù)人員和低經(jīng)驗開發(fā)人員都可以參與開發(fā)。
方案概述 應(yīng)用場景 圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注是指對圖像中的目標(biāo)或特定區(qū)域進行標(biāo)記或注釋的過程。它在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用，包括計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、人工智能等。ModelArts新發(fā)布支持了圖像分割類型數(shù)據(jù)集，結(jié)合圖像分割算法，可用于訓(xùn)練得到用于識別圖片中每個物體輪廓的模型。
Server 性能優(yōu)化對于企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展至關(guān)重要，是提高競爭力的關(guān)鍵因素之一。 方案架構(gòu) 圖1 數(shù)據(jù)庫的體系結(jié)構(gòu)圖 方案優(yōu)勢 可以大大減少查詢響應(yīng)時間，確保交易能夠及時完成。 降低資源消耗。據(jù)統(tǒng)計，經(jīng)過優(yōu)化的
方案概述 應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)中，一般由一個人完成，但是針對數(shù)據(jù)集較大時，需要多人協(xié)助完成。ModelArts提供了團隊標(biāo)注功能，可以由多人組成一個標(biāo)注團隊，針對同一個數(shù)據(jù)集進行標(biāo)注管理。當(dāng)需要標(biāo)注的數(shù)據(jù)較多，且無法使用智能標(biāo)注完成時，可聯(lián)合多人一起標(biāo)注。
方案架構(gòu) 利用基于云計算提供的IDE Online技術(shù)，開發(fā)者可以快速的獲取適合當(dāng)前業(yè)務(wù)的開發(fā)環(huán)境，方便完成代碼下載和服務(wù)調(diào)試。基于瀏覽器的訪問，讓開發(fā)者可以跨越不同的操作系統(tǒng)限制，隨時隨地可以完成開發(fā)工作。 方案優(yōu)勢
方案架構(gòu) 利用基于云計算提供的IDE Online技術(shù)，開發(fā)者可以快速的獲取適合當(dāng)前業(yè)務(wù)的開發(fā)環(huán)境，方便完成代碼下載和服務(wù)調(diào)試?；跒g覽器的訪問，讓開發(fā)者可以跨越不同的操作系統(tǒng)限制，隨時隨地可以完成開發(fā)工作。 方案優(yōu)勢
