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  • 方案概述

    方案概述 應用場景 Kafka 遷移是將 Kafka 數(shù)據(jù)從一個環(huán)境或?qū)嵗D(zhuǎn)移到另一個環(huán)境或?qū)嵗倪^程。在遷移過程中,我們將采用逐步切換的方式,確保業(yè)務的連續(xù)性。具體而言,我們會先建立新的 Kafka 集群,并對其進行充分的測試和優(yōu)化。然后,將一部分

  • 方案概述

    方案優(yōu)勢 端云協(xié)同:一次聯(lián)網(wǎng)部署技能,端側實時檢測,云端二次精準識別,不間斷離線推理,快速響應、延遲小、對網(wǎng)絡環(huán)境依賴低;平臺提供統(tǒng)一管理接口。 節(jié)約上云成本:減少數(shù)據(jù)上云寬帶和存儲成本。 可利舊,降低硬件

  • 方案概述

    方案架構 華為云對話機器人服務,是為了解決傳統(tǒng)問題自研的新一代智能人機對話產(chǎn)品,提供智能文本問答、語音助手、AI數(shù)字人等產(chǎn)品,適用于智能客服、辦公助理、數(shù)字員工等對話交互場景。 方案優(yōu)勢 實

  • 方案概述

    方案架構 圖1 驗證邏輯圖 大key判斷依據(jù): Key的元素數(shù)量較多,一般集合類型的Key中元素超過5000個,則被定義為大Key。 Key的Value占用存儲空間較大,一般單個Stri

  • 方案概述

    方案概述 應用場景 在當今的數(shù)字化時代,高效的數(shù)據(jù)存儲和處理至關重要。Redis 作為一種高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,其性能優(yōu)化有著極大的必要性。想象一下,在高并發(fā)的電商平臺中,每一秒都有大量的用戶請求,如果 Redis 的性能不佳,可能導致購物車加載緩慢、

  • 方案分析

    (四)縮短鍵值對存儲長度 鍵值對的長度與性能成反比,鍵值對越長,性能越低??梢詫?shù)據(jù)進行序列化和壓縮再存儲,例如使用 protostuff 或 kryo 序列化,snappy 壓縮。這樣可以減少內(nèi)存占用,提高存儲和訪問效率。 (五)使用

  • 方案概述

    方案概述 應用現(xiàn)狀 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,一些大型企業(yè)的業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)格式多樣化,難以在業(yè)務系統(tǒng)間形成有效信息傳輸。如何實現(xiàn)多種數(shù)據(jù)類型之間靈活、快速的數(shù)據(jù)集成和轉(zhuǎn)換,成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的重要問題。 比如企業(yè)中不同業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)的存儲格式、存

  • 方案概述

    方案概述 對上云遷移準備度的系統(tǒng)評估,以評估報告的形式從業(yè)務目標、上云策略、IT流程和安全合規(guī)等維度詳細評估,有助于您制定總體遷移規(guī)劃和項目計劃。

  • 方案概述

    方案概述 遷移中心可以幫助您高效、可視化的完成AZ間的資源遷移和業(yè)務切換。 組合架構 通過遷移中心進行可用區(qū)主機搬遷場景中,各服務之間的功能描述如下圖所示。

  • 方案概述

    方案概述 本文介紹如何使用遷移中心MgC將華為云華南-廣州區(qū)域可用區(qū)1(AZ1)的主機快速搬遷到其他可用區(qū)。適用于30臺以下單批次、跨可用區(qū)主機遷移,無需手動采集、分組、評估,一站式解決創(chuàng)建工作流前所有步驟。

  • 方案概述

    方案概述 數(shù)據(jù)商業(yè)空間中公司B針對公司A的某些數(shù)據(jù)資產(chǎn)存在業(yè)務需求,由于安全性和數(shù)據(jù)主權的考慮,公司A與公司B基于TICS完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交換?;赥ICS進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)交換,保證公司A的數(shù)據(jù)主權、公司B的數(shù)據(jù)可獲得,同時保證交換過程安全可信。

  • 方案概述

    方案概述 通過TCO對比功能,可以自動完成源端云廠商消費賬單分析,根據(jù)源端產(chǎn)品規(guī)格及用量自動匹配華為云上的產(chǎn)品及用量,并對比源端云廠商使用費用和華為云使用費用,為您云間遷移提供參考。 目前支持TCO對比的源端云廠商包括:AWS、阿里云。

  • 方案概述

    方案概述 應用場景 本文主要介紹如何使用華為云DLI上的實際消費數(shù)據(jù)(文中涉及賬戶的信息已脫敏),在DLI的大數(shù)據(jù)分析平臺上進行分析,找出費用優(yōu)化的空間,并給出使用DLI過程中降低成本的一些優(yōu)化措施。獲取消費數(shù)據(jù)。

  • 方案概述

    方案概述 應用現(xiàn)狀 使用ROMA Connect進行業(yè)務系統(tǒng)數(shù)字化改造的一些大型企業(yè)中,不同的子公司或部門基于獨立維護的要求,都有自己的ROMA Connect實例。各子公司或部門的業(yè)務系統(tǒng)都對接到自己的ROMA Connect實例,通過API的形式實現(xiàn)數(shù)字資產(chǎn)的互通共享。

  • 方案概述

    方案概述 客戶及一線同學進行上云選型時,經(jīng)常難以下手不知如何選擇合適的規(guī)格,本文將從實例版本,實例類型,實例大小,tps,源實例規(guī)格,最大帶寬等幾個方面,幫助大家快速找到合適規(guī)格。 Redis應用圖 約束和限制

  • 方案概述

    方案概述 客戶及一線同學進行上云選型時,經(jīng)常難以下手不知如何選擇合適的規(guī)格,本文將從單機/集群,實例版本,峰值并發(fā),峰值帶寬,單代理分區(qū)上限,代理數(shù),節(jié)點數(shù),磁盤大小,磁盤類型幾個方面,幫助大家快速找到合適規(guī)格。 Kafka應用圖

  • 方案概述

    方案概述 客戶及一線同學進行上云選型時,經(jīng)常難以下手不知如何選擇合適的規(guī)格,本文將從單機/集群,實例版本,峰值并發(fā),峰值帶寬,單代理分區(qū)上限,代理數(shù),節(jié)點數(shù),磁盤大小,磁盤類型幾個方面,幫助大家快速找到合適規(guī)格。 RocketMQ應用圖

  • 方案概述

    方案概述 客戶及一線同學進行上云選型時,經(jīng)常難以下手不知如何選擇合適的規(guī)格,本文將從單機/集群,實例版本,峰值并發(fā),峰值帶寬,單代理分區(qū)上限,代理數(shù),節(jié)點數(shù),磁盤大小,磁盤類型幾個方面,幫助大家快速找到合適規(guī)格。 RabbitMQ應用圖

  • 方案概述

    方案概述 現(xiàn)有企業(yè)A和企業(yè)B達成了一項數(shù)據(jù)共享合作協(xié)議,企業(yè)B允許企業(yè)A根據(jù)用戶id查詢企業(yè)B的數(shù)據(jù),輔助企業(yè)A的實時分析業(yè)務。而企業(yè)A不想暴露給企業(yè)B自己查詢的用戶id,因為查詢該用戶的信息隱含著“該用戶是企業(yè)A的客戶”的信息,存在用戶隱私泄露的風險。 企業(yè)A

  • 方案概述

    方案概述 為了保障大數(shù)據(jù)產(chǎn)品性能和數(shù)據(jù)的可靠性,遷移中心提供了由運維實踐總結而來的大數(shù)據(jù)檢查項列表,包含手動檢查項和自動檢查項。您可以根據(jù)檢查項,完成大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)運維前的風險評估。 手動檢查項當前支持:MapReduce服務(MRS)、數(shù)據(jù)倉庫服務