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DevStar官方SpringBoot模板。 方案架構(gòu) 圖1 開發(fā)流程 方案優(yōu)勢 KooCLI是單一可執(zhí)行文件，綠色免安裝，下載解壓后即可使用。 擴(kuò)展性強(qiáng)，您可基于此工具對
方案概述 在互聯(lián)網(wǎng)中，使用OBS作為存儲在移動(dòng)APP（手機(jī)Android、iOS應(yīng)用）中獲得了越來越廣泛的應(yīng)用。Android和iOS應(yīng)用使用OBS服務(wù)時(shí)，不能直接存儲訪問密鑰（AK/SK）訪問密鑰（AK/SK）訪問密鑰（AK/SK），這樣可能會導(dǎo)致訪問密鑰（AK/S
方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 相同或相似圖像搜索：從海量圖像庫中快速搜索相同或相似的的圖像，可以應(yīng)用于圖像推薦、審核等業(yè)務(wù)中。 方案優(yōu)勢 搜的準(zhǔn)：
方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 說明： 將圖片的打印字符進(jìn)行檢測識別成可編輯的文本格式，以JSON格式返回識別結(jié)果。 方案優(yōu)勢 采用深度學(xué)習(xí)算法，識別精度高。
方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 說明： 識別增值稅發(fā)票的類別，并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果，支持識別圖片、PDF、OFD文件。 方案優(yōu)勢 通過對增值稅發(fā)票圖片預(yù)處
品搜索的流程，幫助您快速熟悉使用ImageSearch服務(wù)的通用商品搜索能力的過程。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 通用商品圖像搜索針對入庫的圖像數(shù)據(jù)提供商品類目的目標(biāo)搜索能力，目前支持12類的全品類商品搜索。
RocketMQ 的存儲結(jié)構(gòu)包括 CommitLog 文件、ConsumeQueue 文件以及 Index 文件。 CommitLog 文件：當(dāng)生產(chǎn)者將消息發(fā)送到 RocketMQ 的 Broker 之后，消息數(shù)據(jù)被寫入存儲文件 CommitLog
方案概述 應(yīng)用場景 客戶在遷移Redis實(shí)例時(shí)，常規(guī)的遷移方式通常需要突破繁雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，但多數(shù)時(shí)候無法逾越，只能通過離線遷移的方式致使業(yè)務(wù)暫停，導(dǎo)致對業(yè)務(wù)造成損失。 本方案通過使用riot工具可以幫助用戶快速實(shí)現(xiàn)Redis實(shí)例遷移且無需業(yè)務(wù)暫停，不影響業(yè)務(wù)整體運(yùn)行。
過程。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 圖文跨模態(tài)搜索根據(jù)文本描述從圖像庫中搜索與其語義一致的圖像，可以應(yīng)用于素材查找、圖庫管理等業(yè)務(wù)中。 方案優(yōu)勢 豐富的信
方案分析 離線遷移方法：OBS桶 適用場景： 各類 IDC/云主機(jī)以及自建Redis 的遷移場景。 遷移方案原理： 借助 rdb 文件的導(dǎo)出與導(dǎo)入來實(shí)現(xiàn)遷移。RDB 持久化是將當(dāng)前進(jìn)程中的數(shù)據(jù)生成快照并保存至硬盤（故也被稱作快照持久化），保存的文件后綴為
方案概述 背景信息 本案例以“預(yù)測乳腺癌是良性/惡性”的場景為例。假設(shè)一部分的乳腺癌患者數(shù)據(jù)存儲在xx醫(yī)院，另一部分?jǐn)?shù)據(jù)存儲在某個(gè)其他機(jī)構(gòu)，不同機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)所包含的特征相同。 這種情況下，xx醫(yī)院想申請使用其他機(jī)構(gòu)的乳腺癌患者數(shù)據(jù)進(jìn)行乳腺癌預(yù)測模
驗(yàn)證方案 如果您采用了OBS大數(shù)據(jù)最佳實(shí)踐，并且參考上文的指導(dǎo)完成配置后，可參考本節(jié)內(nèi)容進(jìn)行測試，驗(yàn)證大數(shù)據(jù)方案的效果。 本文以ARM架構(gòu)的鯤鵬服務(wù)器結(jié)合OBS存算分離方案，采取Hive on MR、Spark兩個(gè)引擎為例，進(jìn)行驗(yàn)證。 測試資源配置
進(jìn)行隔離和權(quán)限控制，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和數(shù)據(jù)泄露。同時(shí)，可以通過提高系統(tǒng)的限制，如文件描述符限制、內(nèi)存限制等，避免系統(tǒng)因資源不足而停機(jī)。例如，可以將文件描述符限制設(shè)置為 1000000，以確保 Kafka 能夠處理大量的連接和文件操作。 Q: 保持低網(wǎng)絡(luò)延遲，利用有效的監(jiān)控和警報(bào)及時(shí)發(fā)現(xiàn)性能瓶頸并調(diào)優(yōu)。
方案分析 發(fā)生故障前，IDC側(cè)業(yè)務(wù)單邊讀寫IDC上Redis1，Redis1通過在線遷移任務(wù)建立從IDC到HW的數(shù)據(jù)同步任務(wù)。 正向切換方案： 圖1 正切方案 正切方案說明： 切換成華為側(cè)業(yè)務(wù)單邊讀寫華為上Redis2。
方案概述 基于ModuleSDK開發(fā)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理或自定義驅(qū)動(dòng)時(shí)，分為開發(fā)和使用兩個(gè)部分。 App應(yīng)用的開發(fā) 利用AppClient和DriverClient進(jìn)行自定義的業(yè)務(wù)處理
方案概述 基于ModuleSDK開發(fā)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理或自定義驅(qū)動(dòng)時(shí)，分為開發(fā)和使用兩個(gè)部分。 App應(yīng)用的開發(fā) 利用DcClient進(jìn)行自定義的業(yè)務(wù)處理
500作為邊緣設(shè)備，若使用其他邊緣設(shè)備部署服務(wù)，請確認(rèn)邊緣節(jié)點(diǎn)是否滿足IEF約束與限制。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 方案優(yōu)勢 支持云端/邊端部署等多種生產(chǎn)環(huán)境。 支持在線推理、批量推理、邊緣推理多形態(tài)部署
方案架構(gòu) 圖1 ModelArts架構(gòu) 方案優(yōu)勢 構(gòu)建零門檻線上模型體驗(yàn)，零基礎(chǔ)開發(fā)者開箱即用，初學(xué)者三行代碼使用所有模型。 充足澎湃算力，最佳實(shí)踐算力推薦方案，提升實(shí)踐效率和成本。
方案概述 應(yīng)用場景 客戶在遷移Redis實(shí)例時(shí)，常規(guī)的遷移方式通常需要突破繁雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，但多數(shù)時(shí)候無法逾越導(dǎo)致只能通過離線遷移的方式致使業(yè)務(wù)暫停，導(dǎo)致對業(yè)務(wù)造成損失。 本方案通過使用Nginx可以幫助用戶快速實(shí)現(xiàn)Redis實(shí)例遷移且無需業(yè)務(wù)暫停，不影響業(yè)務(wù)整體運(yùn)行。
方案概述 應(yīng)用場景 客戶在遷移Redis實(shí)例時(shí)，常規(guī)的遷移方式通常需要突破繁雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，但多數(shù)時(shí)候無法逾越導(dǎo)致只能通過離線遷移的方式致使業(yè)務(wù)暫停，導(dǎo)致對業(yè)務(wù)造成損失。 本方案通過使用Elb可以幫助用戶快速實(shí)現(xiàn)Redis實(shí)例遷移且無需業(yè)務(wù)暫停，不影響業(yè)務(wù)整體運(yùn)行。
