檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗，建議您訪問國際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗，建議您訪問國際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
單句模式下，響應(yīng)VOICE_START事件，表示檢測到語音，此時IVR可以做打斷（連續(xù)模式可忽略）。 void onVoiceEnd(); 單句模式下，響應(yīng)VOICE_END事件，表示一句話結(jié)束，后續(xù)的音頻將被忽略，不會再進行識別（連續(xù)模式可忽略）。
實時語音識別 前提條件 確保已按照配置Python環(huán)境配置完畢，Python SDK僅支持Python3。 確保已存在待識別的音頻文件。如果需要請在下載的SDK壓縮包中獲取示例音頻。 請參考SDK（websocket）獲取最新版本SDK包。 初始化Client 初始化RasrClient詳見表
開始識別請求響應(yīng) 由于WebSocket是全雙工的，因此響應(yīng)就是從服務(wù)器端發(fā)送給客戶端的消息，但也并不是所有的請求信息都有一條對應(yīng)的響應(yīng)。服務(wù)器端收到“開始識別”請求時，會給出如下響應(yīng)消息，以json字符串形式放置在text message中。 響應(yīng)消息 表1 響應(yīng)參數(shù) 參數(shù)名 參數(shù)類型
基于websocket接口對輸入的音頻流進行識別，實時返回識別結(jié)果。
基于websocket接口對輸入的音頻流進行識別，實時返回識別結(jié)果。
嚴重錯誤，通常指流程無法繼續(xù)的情況。比如當出現(xiàn)客戶端分片音頻間隔超時（例如20s）。 出現(xiàn)嚴重錯誤響應(yīng)時，流程不再繼續(xù)，服務(wù)器端會主動斷連。 響應(yīng)消息 表1 響應(yīng)參數(shù) 參數(shù)名 參數(shù)類型 說明 resp_type String 響應(yīng)類型。參數(shù)值為FATAL_ERROR，表示開始識別響應(yīng)。 trace_id
檢測到一段語音的結(jié)束點，就會將當前這一段的識別結(jié)果返回。和連續(xù)識別不同的是，在單句模式下，返回第一段的識別結(jié)果后，將不再繼續(xù)識別后續(xù)的音頻。這主要是用于和用戶進行語音交互的場景下，當用戶說完一句話后，往往會等待后續(xù)的交互操作，例如聆聽根據(jù)識別結(jié)果播報的相關(guān)內(nèi)容，因而沒有必要繼續(xù)識別后續(xù)的音頻。
如果檢測到一段語音的結(jié)束點，就會直接將當前這一段的識別結(jié)果返回，然后繼續(xù)檢測后面的語音數(shù)據(jù)。因此在連續(xù)識別模式中，可能多次返回識別結(jié)果。如果送入的一段語音較長，甚至有可能在一次返回中包括了多段的識別結(jié)果。 由于引入了靜音檢測，連續(xù)識別模式通常會比流式識別能具有更高的效率，因為對于
華為云語音交互服務(wù) 華為云語音交互服務(wù) 語音識別轉(zhuǎn)文字、文本實時轉(zhuǎn)語音 用戶通過調(diào)用語音識別類接口，將口述音頻、普通話或者帶有一定方言的語音文件識別成可編輯的文本；同時也支持通過調(diào)用語音合成接口將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語音等。 用戶通過調(diào)用語音識別類接口，將口述音頻、普通話或者帶有一定
言的語音文件識別成可編輯的文本；同時也支持通過調(diào)用語音合成接口將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語音等。 方案咨詢 語音交互服務(wù)清單及功能對比 服務(wù) 功能 適用場景 支持語言 實時語音識別 可將不限時長的音頻流實時識別為文字，識別結(jié)果自動斷句。 適用于直播實時字幕、現(xiàn)場會議實時記錄、演講實時轉(zhuǎn)寫等場景。
方法名稱 是否必選 參數(shù)類型 描述 SetPunc 否 String 表示是否在識別結(jié)果中添加標點，取值為yes 、 no，默認no。 SetDigitNorm 否 String 表示是否將語音中的數(shù)字識別為阿拉伯數(shù)字，取值為yes 、 no，默認為yes。 SetVadHead 否
如何查看實時語音識別的中間結(jié)果 實時語音識別分為開始識別、發(fā)送音頻數(shù)據(jù)、結(jié)束識別，斷開連接四個階段。在使用API或SDK時，可以通過將interim_results參數(shù)設(shè)置為yes，將識別過程的中間結(jié)果返回。如果設(shè)置為no，則會等每句話完畢才會返回識別結(jié)果。詳細參數(shù)說明請見實時語音識別。
sentence_stream_connect(request) # 實時語音識別單句模式 rasr_client.continue_stream_connect(request) # 實時語音識別連續(xù)模式 # step4 發(fā)送音頻 rasr_client.send_start()
addPunc 否 String 表示是否在識別結(jié)果中添加標點，取值為yes 、 no，默認no。 digitNorm 否 String 表示是否將語音中的數(shù)字識別為阿拉伯數(shù)字，取值為yes 、 no，默認為yes。 vocabularyId 否 String 熱詞表id，不使用則不填寫。
message); 返回識別的結(jié)果。 void onVoiceStart(); 單句模式下，響應(yīng)VOICE_START事件，表示檢測到語音，此時IVR可以做打斷（連續(xù)模式可忽略）。 void onVoiceEnd(); 單句模式下，響應(yīng)VOICE_END事件，表示一句話結(jié)束，后續(xù)的音頻將被忽略，不會再進行識別（連續(xù)模式可忽略）。
鴻蒙實時語音識別（ASR）技術(shù)實戰(zhàn)指南 ??1. 引言?? 在人機交互向自然化演進的趨勢下，實時語音識別（Automatic Speech Recognition, ASR）成為智能設(shè)備必備的核心能力。鴻蒙系統(tǒng)（HarmonyOS）憑借其分布式架構(gòu)和端側(cè)AI優(yōu)化，為實時語音識別提供
接口說明 實時語音識別接口基于Websocket協(xié)議實現(xiàn)。分別提供了“流式一句話”、“實時語音識別連續(xù)模式”、“實時語音識別單句模式”三種模式。 三種模式的握手請求wss-URI不同，基于Websocket承載的實時語音識別請求和響應(yīng)的消息格式相同。 開發(fā)者可以使用java、py
很多都會問：我測試科大訊飛的識別效果很好呀,為什么你們的不能達到這個效果呢？ 原因很簡單,因為你所測試的是科大訊飛在線的語音識別模塊,而我們的是離線的語音識別模塊。 離線的語音識別和在線的語音識別是有所差距的： l 離線語音識別：固定詞條,不需要連接網(wǎng)絡(luò),但是識別率稍低 l 在線語音識別：詞條不固定
L23表示ASR接口調(diào)用時，發(fā)生ASR引擎初始化失敗的錯誤時，在回調(diào)中會返回的結(jié)果碼ERROR_NO_ASR30表示當前設(shè)備上沒有ASR引擎，不支持ASR能力的調(diào)用時，在回調(diào)中會返回的結(jié)果碼 四、開發(fā)流程 ① 在使用語音識別API時，將實現(xiàn)ASR的相關(guān)的類添加至工程 // 提供ASR引擎執(zhí)行時所需要傳入的參數(shù)類
詢問筆錄開始制作時，實時辦案民警與被詢問人之間的對話內(nèi)容進行識別，并將識別到的內(nèi)容按照語法和自然語言調(diào)整識別結(jié)果。自然語言理解技術(shù)還可以將語音中出現(xiàn)的語氣詞自動過濾，對關(guān)鍵詞類型提取，最終輸出正確、精練的文字。將生成的識別結(jié)果與原始識別數(shù)據(jù)進行比對，回聽音頻文件對文檔歸納總結(jié)，簡
