檢測(cè)到您已登錄華為云國(guó)際站賬號(hào)，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問國(guó)際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
中國(guó)站
中國(guó)站
International
Europe
檢測(cè)到您已登錄華為云國(guó)際站賬號(hào)，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問國(guó)際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
結(jié)束識(shí)別請(qǐng)求響應(yīng) 服務(wù)器端收到“結(jié)束識(shí)別”請(qǐng)求時(shí)或語音識(shí)別過程中發(fā)生錯(cuò)誤，服務(wù)端會(huì)向客戶端推送如下響應(yīng)消息，以json字符串形式放置在text message中。 響應(yīng)消息 表1 響應(yīng)參數(shù) 參數(shù)名 參數(shù)類型 說明 resp_type String 響應(yīng)類型。參數(shù)值為END，表示結(jié)束識(shí)別響應(yīng)。
再進(jìn)行下去的錯(cuò)誤，包括如下情況： 配置串錯(cuò)誤，包括存在不識(shí)別的配置串，或者配置串值的范圍不合法。 時(shí)序不正確，比如連續(xù)發(fā)送兩次“開始識(shí)別”指令。 識(shí)別過程中發(fā)生錯(cuò)誤，比如音頻解碼發(fā)生錯(cuò)誤。 出現(xiàn)錯(cuò)誤響應(yīng)時(shí)，如果已經(jīng)在一個(gè)會(huì)話中了，會(huì)再發(fā)送一個(gè)“結(jié)束識(shí)別”的響應(yīng)，表示識(shí)別會(huì)話結(jié)束。
檢測(cè)到一段語音的結(jié)束點(diǎn)，就會(huì)將當(dāng)前這一段的識(shí)別結(jié)果返回。和連續(xù)識(shí)別不同的是，在單句模式下，返回第一段的識(shí)別結(jié)果后，將不再繼續(xù)識(shí)別后續(xù)的音頻。這主要是用于和用戶進(jìn)行語音交互的場(chǎng)景下，當(dāng)用戶說完一句話后，往往會(huì)等待后續(xù)的交互操作，例如聆聽根據(jù)識(shí)別結(jié)果播報(bào)的相關(guān)內(nèi)容，因而沒有必要繼續(xù)識(shí)別后續(xù)的音頻。
基于websocket接口對(duì)輸入的音頻流進(jìn)行識(shí)別，實(shí)時(shí)返回識(shí)別結(jié)果。
基于websocket接口對(duì)輸入的音頻流進(jìn)行識(shí)別，實(shí)時(shí)返回識(shí)別結(jié)果。
實(shí)時(shí)語音識(shí)別 前提條件 確保已按照配置Python環(huán)境配置完畢，Python SDK僅支持Python3。 確保已存在待識(shí)別的音頻文件。如果需要請(qǐng)?jiān)谙螺d的SDK壓縮包中獲取示例音頻。 請(qǐng)參考SDK（websocket）獲取最新版本SDK包。 初始化Client 初始化RasrClient詳見表
如果檢測(cè)到一段語音的結(jié)束點(diǎn)，就會(huì)直接將當(dāng)前這一段的識(shí)別結(jié)果返回，然后繼續(xù)檢測(cè)后面的語音數(shù)據(jù)。因此在連續(xù)識(shí)別模式中，可能多次返回識(shí)別結(jié)果。如果送入的一段語音較長(zhǎng)，甚至有可能在一次返回中包括了多段的識(shí)別結(jié)果。 由于引入了靜音檢測(cè)，連續(xù)識(shí)別模式通常會(huì)比流式識(shí)別能具有更高的效率，因?yàn)閷?duì)于
嚴(yán)重錯(cuò)誤，通常指流程無法繼續(xù)的情況。比如當(dāng)出現(xiàn)客戶端分片音頻間隔超時(shí)（例如20s）。 出現(xiàn)嚴(yán)重錯(cuò)誤響應(yīng)時(shí)，流程不再繼續(xù)，服務(wù)器端會(huì)主動(dòng)斷連。 響應(yīng)消息 表1 響應(yīng)參數(shù) 參數(shù)名 參數(shù)類型 說明 resp_type String 響應(yīng)類型。參數(shù)值為FATAL_ERROR，表示開始識(shí)別響應(yīng)。 trace_id
華為云語音交互服務(wù) 華為云語音交互服務(wù) 語音識(shí)別轉(zhuǎn)文字、文本實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)語音 用戶通過調(diào)用語音識(shí)別類接口，將口述音頻、普通話或者帶有一定方言的語音文件識(shí)別成可編輯的文本；同時(shí)也支持通過調(diào)用語音合成接口將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語音等。 用戶通過調(diào)用語音識(shí)別類接口，將口述音頻、普通話或者帶有一定
言的語音文件識(shí)別成可編輯的文本；同時(shí)也支持通過調(diào)用語音合成接口將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語音等。 方案咨詢 語音交互服務(wù)清單及功能對(duì)比 服務(wù) 功能 適用場(chǎng)景 支持語言 實(shí)時(shí)語音識(shí)別 可將不限時(shí)長(zhǎng)的音頻流實(shí)時(shí)識(shí)別為文字，識(shí)別結(jié)果自動(dòng)斷句。 適用于直播實(shí)時(shí)字幕、現(xiàn)場(chǎng)會(huì)議實(shí)時(shí)記錄、演講實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫等場(chǎng)景。
方法名稱 是否必選 參數(shù)類型 描述 SetPunc 否 String 表示是否在識(shí)別結(jié)果中添加標(biāo)點(diǎn)，取值為yes 、 no，默認(rèn)no。 SetDigitNorm 否 String 表示是否將語音中的數(shù)字識(shí)別為阿拉伯?dāng)?shù)字，取值為yes 、 no，默認(rèn)為yes。 SetVadHead 否
如何查看實(shí)時(shí)語音識(shí)別的中間結(jié)果 實(shí)時(shí)語音識(shí)別分為開始識(shí)別、發(fā)送音頻數(shù)據(jù)、結(jié)束識(shí)別，斷開連接四個(gè)階段。在使用API或SDK時(shí)，可以通過將interim_results參數(shù)設(shè)置為yes，將識(shí)別過程的中間結(jié)果返回。如果設(shè)置為no，則會(huì)等每句話完畢才會(huì)返回識(shí)別結(jié)果。詳細(xì)參數(shù)說明請(qǐng)見實(shí)時(shí)語音識(shí)別。
sentence_stream_connect(request) # 實(shí)時(shí)語音識(shí)別單句模式 rasr_client.continue_stream_connect(request) # 實(shí)時(shí)語音識(shí)別連續(xù)模式 # step4 發(fā)送音頻 rasr_client.send_start()
addPunc 否 String 表示是否在識(shí)別結(jié)果中添加標(biāo)點(diǎn)，取值為yes 、 no，默認(rèn)no。 digitNorm 否 String 表示是否將語音中的數(shù)字識(shí)別為阿拉伯?dāng)?shù)字，取值為yes 、 no，默認(rèn)為yes。 vocabularyId 否 String 熱詞表id，不使用則不填寫。
message); 返回識(shí)別的結(jié)果。 void onVoiceStart(); 單句模式下，響應(yīng)VOICE_START事件，表示檢測(cè)到語音，此時(shí)IVR可以做打斷（連續(xù)模式可忽略）。 void onVoiceEnd(); 單句模式下，響應(yīng)VOICE_END事件，表示一句話結(jié)束，后續(xù)的音頻將被忽略，不會(huì)再進(jìn)行識(shí)別（連續(xù)模式可忽略）。
在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的今天，??語音交互??已成為人機(jī)交互的重要方式。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2023年全球語音助手用戶數(shù)量已超過??40億??，語音識(shí)別準(zhǔn)確率提升至??95%以上??。鴻蒙（HarmonyOS）作為面向全場(chǎng)景的分布式操作系統(tǒng)，其語音識(shí)別能力具有以下重要意義： ??自然交互??：語音是最直觀的人機(jī)交互方式
接口說明 實(shí)時(shí)語音識(shí)別接口基于Websocket協(xié)議實(shí)現(xiàn)。分別提供了“流式一句話”、“實(shí)時(shí)語音識(shí)別連續(xù)模式”、“實(shí)時(shí)語音識(shí)別單句模式”三種模式。 三種模式的握手請(qǐng)求wss-URI不同，基于Websocket承載的實(shí)時(shí)語音識(shí)別請(qǐng)求和響應(yīng)的消息格式相同。 開發(fā)者可以使用java、py
鴻蒙實(shí)時(shí)語音識(shí)別（ASR）技術(shù)實(shí)戰(zhàn)指南 ??1. 引言?? 在人機(jī)交互向自然化演進(jìn)的趨勢(shì)下，實(shí)時(shí)語音識(shí)別（Automatic Speech Recognition, ASR）成為智能設(shè)備必備的核心能力。鴻蒙系統(tǒng)（HarmonyOS）憑借其分布式架構(gòu)和端側(cè)AI優(yōu)化，為實(shí)時(shí)語音識(shí)別提供
很多都會(huì)問：我測(cè)試科大訊飛的識(shí)別效果很好呀,為什么你們的不能達(dá)到這個(gè)效果呢？ 原因很簡(jiǎn)單,因?yàn)槟闼鶞y(cè)試的是科大訊飛在線的語音識(shí)別模塊,而我們的是離線的語音識(shí)別模塊。 離線的語音識(shí)別和在線的語音識(shí)別是有所差距的： l 離線語音識(shí)別：固定詞條,不需要連接網(wǎng)絡(luò),但是識(shí)別率稍低 l 在線語音識(shí)別：詞條不固定
Websocket握手請(qǐng)求 流式一句話 實(shí)時(shí)語音識(shí)別連續(xù)模式 實(shí)時(shí)語音識(shí)別單句模式 父主題： 實(shí)時(shí)語音識(shí)別接口
