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保險單識別 功能介紹 識別保險單圖片上的文字信息，并將識別的結構化結果返回給用戶。支持對多板式保險單的掃描圖片及手機照片進行結構化信息提取。 約束與限制 只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 圖像各邊的像素在15px到8192px之間。單個圖片對應的Base64編碼不超過10MB。
圖像識別 Image 圖像識別 Image 基于深度學習技術，可準確識別圖像中的視覺內容，提供多種物體、場景和概念標簽，幫助客戶準確識別和理解圖像內容。 基于深度學習技術，可準確識別圖像中的視覺內容，提供多種物體、場景和概念標簽，幫助客戶準確識別和理解圖像內容。 費用低至¥0.28/千次
道路運輸從業(yè)資格證識別 功能介紹 識別道路運輸從業(yè)資格證上的關鍵文字信息，并返回識別的結構化結果。 圖1 道路運輸從業(yè)資格證示例圖 約束與限制 只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。單個圖片對應的Base64編碼不超過10MB。
對接OCR識別圖片中文字 文字識別（Optical Character Recognition，簡稱OCR）以開放API的方式提供給用戶，用戶使用Python、Java等編程語言調用OCR服務API將圖片識別成文字，幫助用戶自動采集關鍵數(shù)據(jù)，打造智能化業(yè)務系統(tǒng)，提升業(yè)務效率。 在
道路運輸證識別 功能介紹 識別道路運輸證首頁中的文字信息，并以JSON格式返回識別的結構化結果。該接口的使用限制請參見約束與限制，詳細使用指導請參見OCR服務使用簡介章節(jié)。 圖1 道路運輸證示例圖 如果圖片中包含多張卡證票據(jù)，請調用智能分類識別服務。 約束與限制 只支持中國大陸道路運輸證的識別。
OCR服務進行電子面單識別、網(wǎng)絡圖片識別并將結果存放在OBS桶內。 3. 使用文字識別 OCR，提供電子面單識別和網(wǎng)絡圖片識別。用戶只需要將電子面單圖片或含有收/寄件信息的截圖上傳至OBS桶，即可自動識別提取收/寄件人的姓名、電話、地址，面單上的物流編碼、三段碼、條形碼等信息。 架構描述 該解決方案會部署如下資源：
使用華為云OCR云服務精準識別圖片文字
增值稅發(fā)票識別 功能介紹 識別增值稅發(fā)票的類別，并以JSON格式返回識別的結構化結果，支持識別圖片、PDF、OFD文件。該接口的使用限制請參見約束與限制，詳細使用指導請參見OCR服務使用簡介章節(jié)。 發(fā)票驗真API請參見發(fā)票驗真。 圖1 增值稅發(fā)票示例圖 圖2 區(qū)塊鏈發(fā)票示例圖 圖3 全電發(fā)票示例圖（專用發(fā)票）
1對1咨詢 通用類文字識別 表格、文檔、網(wǎng)絡圖片等任意格式圖片識別 支持表格、文檔、網(wǎng)絡圖片等任意格式圖片文字識別 1對1咨詢 智能分類文字識別 檢測定位圖片上指定要識別的票證的文字信息 表格的文字與表格信息識別，可轉換成能編輯的Excel 1對1咨詢 證件類文字識別 身份證、駕駛證、行駛
財務報表識別 功能介紹 識別用戶上傳的表格圖片中的文字內容，并將識別的結果返回給用戶。 約束與限制 只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。單個圖片對應的Base64編碼不超過10MB。 圖像中識別區(qū)域有效占
對接OCR實現(xiàn)圖片上文字識別功能 背景信息 文字識別（Optical Character Recognition，簡稱OCR）以開放API的方式提供給用戶，用戶使用Python、Java等編程語言調用OCR服務API將圖片識別成文字，幫助用戶自動采集關鍵數(shù)據(jù)，打造智能化業(yè)務系統(tǒng)，提升業(yè)務效率。
網(wǎng)頁信息因為保護機制無法復制？傳遞到手中的資料是紙質圖片？PDF文檔內容不好修改？如何在圖片、網(wǎng)頁、PDF上快速獲得可編輯的電子文檔？其實你只需要一份OCR文字識別工具。不管是紙質圖片信息采集還是PDF文檔內容修改，本質上都是圖片轉文字問題。在OCR普及之前，大眾依然人工敲打完成圖片轉文字、內容電子化，而現(xiàn)在，
填寫連接器的描述信息，用于識別不同的連接器。 支持的操作 通用表格識別 通用文字識別 網(wǎng)絡圖片識別 智能分類識別 手寫文字識別 身份證識別 行駛證識別 駕駛證識別 護照識別 銀行卡識別 營業(yè)執(zhí)照識別 道路運輸證識別 車牌識別 名片識別 VIN碼識別 增值稅發(fā)票識別 發(fā)票驗真 機動車銷售發(fā)票識別 出租車發(fā)票識別
基本概念、云服務簡介、專有名詞解釋： 文字識別服務 OCR：文字識別（Optical Character Recognition，簡稱OCR）是指將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的打印字符進行檢測識別成可編輯的文本格式，以JSON格式返回識別結果。 對象存儲服務 OBS：對象存儲服務（Object
如何提高識別速度 識別速度與圖片大小有關，圖片大小會影響網(wǎng)絡傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間，因此建議在圖片文字清晰的情況下，適當壓縮圖片的大小，以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據(jù)實踐經(jīng)驗，一般建議證件類的小圖(文字少)在1M以下，A4紙大小的密集文檔大圖在2M以下。
定額發(fā)票識別 功能介紹 識別定額發(fā)票中的文字信息，并以JSON格式返回識別的結構化結果。該接口的使用限制請參見約束與限制，詳細使用指導請參見OCR服務使用簡介章節(jié)。 圖1 定額發(fā)票示例圖 如果圖片中包含多張卡證票據(jù)，請調用智能分類識別服務。 約束與限制 支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。
● 相關圖表鏈接: 圖1.2.1 用于測試的三個數(shù)碼條圖1.3.2 前五個數(shù)字掃描預測結果圖1.3.3 后五個數(shù)字掃描預測結果圖1.3.4 使用高度0.75倍進行掃描后的數(shù)值圖1.3.5 使用高度相同寬度進行掃描后的數(shù)值圖1.3.7 掃描426957圖片圖1.3.9 掃描260612圖片
response_to_execl(r"excel路徑，例如D:\local\test.xlsx", response) 使用PDF進行文字識別 本示例將PDF文件轉換為圖片，并調用網(wǎng)絡圖片識別API，獲取識別結果。 前提條件 開通網(wǎng)絡圖片識別。 參考本地調用，安裝OCR Python
如何提高識別精度 盡量使用文字清晰度高、無反光的圖片。進行圖片采集時，盡量提高待識別文字區(qū)域占比，減少無關背景占比，保持圖片內文字清晰人眼可辨認。 若圖片有旋轉角度，算法支持自動修正，建議圖片不要過度傾斜。 圖片尺寸方面，建議最長邊不超過8192像素，最短邊不小于15像素，圖像長寬比例維持常見水平
如何在含有多張人臉的圖片中實現(xiàn)多人臉識別 當前人臉識別服務中，如果傳入的圖片中包含多個人臉，則只能選取最大的一個人臉進行識別。但是可以使用如下方法，實現(xiàn)一張圖片中多張人臉的識別（比對/搜索）： 調用人臉檢測接口，可以得到多張人臉在圖片中的像素位置。 通過獲取到的人臉位置信息，從原
