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已找到以下 400 條記錄
  • 小白之了解文字識別之通用類

    功能介紹通用表格識別提取表格內(nèi)文字和所在行列位置信息,適應不同格式表格。同時也識別表格外部文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表電子化,恢復結(jié)構(gòu)化信息。通用文字識別提取圖片內(nèi)文字及其對應位置信息,并能夠根據(jù)文字圖片位置進行結(jié)構(gòu)化整理工作。手寫文字識別識別文檔中手寫文字信息,并將

    作者: 建赟
    發(fā)表時間: 2020-04-28 03:18:20.0
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  • 如何選取參照字段? - 文字識別 OCR

    如何選取參照字段? 參照字段是在所有圖片中,文字位置和內(nèi)容均不發(fā)生變化文字。 參照字段有兩個作用: 在單模板應用中,用于矯正識別圖片,從而找準識別字段; 在多模板應用中,參照字段內(nèi)容和位置將作為相應模板分類特征。 在框選參照字段時,首先要確保所框選文字位置和內(nèi)容都固定不變

  • 小白來了解之文字識別

    可編輯文本。文字提取之后返回結(jié)果是JSON格式,用戶需要通過編碼將識別結(jié)果對接到業(yè)務系統(tǒng)或保存為TXT、Excel等格式。文字識別產(chǎn)品家族通用類 OCR通用類OCR(General OCR),支持表格、文檔、網(wǎng)絡圖片等任意格式圖片文字信息自動化識別,自適應分析各種版面和表格,快速實現(xiàn)各種文檔電子化。證件類

    作者: 建赟
    發(fā)表時間: 2020-04-28 03:15:37.0
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  • 通用文字像OCR識別 文字識別 文字OCR識別含位置版

    【通用文字識別-文字OCR識別-圖片文字識別-像OCR文字識別-通用文字OCR識別】通用文字OCR識別,適用于多場景,不規(guī)則圖片文字識別,識別精度高達99.9%以上。接口基于先進深度學習技術(shù),針對圖片模糊、傾斜、翻轉(zhuǎn)等情況進行專項優(yōu)化處理,同時支持返回文字圖片位置信息,方便用戶進行版式二次處理。——

    交付方式: API
  • 增值稅發(fā)票識別支持哪些發(fā)票 - 文字識別 OCR

    增值稅發(fā)票識別支持哪些發(fā)票 目前已經(jīng)支持增值稅專用發(fā)票和增值稅普通發(fā)票(含電子普通發(fā)票)。卷式發(fā)票和通行費發(fā)票即將上線,并且支持發(fā)票備注、監(jiān)制章、專用章、發(fā)票聯(lián)次等字段。具體請參見增值稅發(fā)票識別章節(jié)。 父主題: 產(chǎn)品咨詢類

  • GitHub開源:支持100多種語言OCR文字識別

    目僅僅支持中文OCR識別,本篇博文將分享支持100多種語言OCR文字識別項目:Tesseract OCR。 Tesseract是一款由HP實驗室開發(fā)由Google維護開源OCR(Optical Character Recognition , 光學字符識別)引擎。Tesseract

    作者: 不脫發(fā)的程序猿
    發(fā)表時間: 2020-12-31 00:08:22
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  • 統(tǒng)計API使用量 - 文字識別 OCR

    統(tǒng)計API使用量 文字識別控制臺 > 服務監(jiān)控支持查看API總調(diào)用量、調(diào)用成功量、調(diào)用失敗量。 如果您購買了套餐包,可在“套餐包管理”頁面,查看已有的套餐包及使用詳情。套餐包費用扣減規(guī)則請參見“產(chǎn)品介紹 > 計費說明”。 1 服務監(jiān)控

  • Python OpenCV 片高斯模糊

    是帶加權(quán)均值模糊。 大概解釋如下: 高斯模糊實質(zhì)上就是一種均值模糊,只是高斯模糊是按照加權(quán)平均,距離越近點權(quán)重越大,距離越遠點權(quán)重越小。 通俗講,高斯濾波就是對整幅像進行加權(quán)平均過程,每一個像素點值,都由其本身和鄰域內(nèi)其他像素值經(jīng)過加權(quán)平均后得到。 不過

    作者: 夢想橡皮擦
    發(fā)表時間: 2021-05-26 09:27:25
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  • 調(diào)用指南 - 文字識別 OCR

    調(diào)用指南 評估模板應用后,就完成模板制作,開發(fā)屬于自己文字識別應用,此應用用于識別自己所上傳圖片屬于哪種模板以及識別圖片文字。 前提條件 已在自定義OCR控制臺選擇“多模板分類工作流”創(chuàng)建應用,并完成評估模板步驟,詳情請見評估. 操作步驟 在“應用開發(fā)>調(diào)用指南”頁面完成

  • 華為云-Python:OCR 文字識別-通用表格識別,片轉(zhuǎn)文字,返回結(jié)果輸出至Excel

    # -*- coding: utf-8 -*-"""新手測試筆記文字識別 OCR:通用表格識別"""from huaweicloudsdkcore.auth.credentials import BasicCredentialsfrom huaweicloudsdkocr.v1.region

    作者: yd_253509379
    發(fā)表時間: 2022-06-16 07:23:36.0
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  • 發(fā)票驗真 - 文字識別 OCR

    攜帶正確的ID,正常使用OCR服務,賬單企業(yè)項目會被分類到企業(yè)ID對應企業(yè)項目中。 攜帶格式正確但不存在ID,正常使用OCR服務,賬單企業(yè)項目會顯示對應不存在企業(yè)項目ID。 不攜帶ID或格式錯誤ID(包含特殊字符等),正常使用OCR服務,賬單企業(yè)項目會被分類到"default"中。 表3 請求Body參數(shù)

  • 功能介紹 - 文字識別 OCR

    功能介紹 通用類 智能分類 證件類 票據(jù)類 行業(yè)類 智能文檔解析

  • 使用前必讀 - 文字識別 OCR

    使用前必讀 概述 調(diào)用說明 終端節(jié)點 約束與限制 基本概念

  • 安裝pythonopencv?

    您好,請問怎么在板子上安裝pythonopencv庫呢?用pip install opencv-python報錯如下:Collecting opencv-python  ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement

    作者: 白白胖胖123
    發(fā)表時間: 2019-11-05 09:10:58
    4577
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  • 不同API套餐包是否可以共享 - 文字識別 OCR

    不同API套餐包是否可以共享 API與套餐包是一一對應關(guān)系,只能抵扣對應接口調(diào)用次數(shù)。 例如,您購買了身份證識別API套餐包,只能在身份證識別接口上使用,不能與其他API共用。 父主題: 計費FAQ

  • 服務韌性 - 文字識別 OCR

    服務韌性 OCR提供三級可靠性架構(gòu),通過AZ之間容災、AZ內(nèi)實例冗余、實例健康檢測等技術(shù)方案,保障服務可靠性。 父主題: 安全

  • OpenCV 4計算機視覺項目實戰(zhàn) 》 —1.3.12 人臉和對象識別

    12 人臉和對象識別人臉識別是指識別給定像中的人物。這與人臉檢測不同,在人臉檢測中,只需要識別給定像中人臉位置。如果你想建立一個可以識別相機前面的人實用生物識別系統(tǒng),首先需要運行一個人臉檢測器來識別人臉位置,然后運行一個單獨的人臉識別器來識別該人是誰。有一個名為faceOpe

    作者: 華章計算機
    發(fā)表時間: 2019-11-10 09:29:58
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  • 小白來了解文字識別使用限制之網(wǎng)絡片及智能分類識別

    等互聯(lián)網(wǎng)圖片像各邊像素大小在15到8192px之間。像中有效文字圖片占比超過60%,避免有效文字圖片占比過小。支持像中有效文字圖片任意角度水平旋轉(zhuǎn)(需開啟方向檢測)。目前不保證API調(diào)用并發(fā)能力,如有大并發(fā)需求,請?zhí)崆奥?lián)系我們智能分類識別只支持識別PNG、JPG

    作者: 建赟
    發(fā)表時間: 2020-04-28 03:39:34
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  • 使用APIG調(diào)試文字識別

    前面也嘗試了一下,使用函數(shù)流方式來做文字識別的服務部署。方???????便是非常方便,但是感覺處理時間???????有點長。所以這里我們來直接使用APIG調(diào)試一下看看服務速度到底怎么樣?有點尷尬,region可以選擇,但是當發(fā)起調(diào)試之后卻告訴你該region服務沒有部署。

    作者: 黃生
    發(fā)表時間: 2022-10-18 13:27:50.0
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  • 華為識別(體驗) - 開天集成工作臺 MSSI

    華為識別(體驗) 利用計算機對像進行分析和理解,以識別各種不同模式目標和對象技術(shù),包含“名人識別”與“像標簽”兩個執(zhí)行動作。 約束與限制 體驗次數(shù),每天5次。 連接參數(shù) 華為識別(體驗)無需認證,無連接參數(shù)。 名人識別 分析并識別圖片中包含政治人物、明星及網(wǎng)紅人物,返回人物信息及人臉坐標。