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已找到以下 10000 條記錄
  • HarmonyOS 高級(jí)特性

    網(wǎng)絡(luò)性能網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求優(yōu)化: 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的頻率和大小,減少不必要的網(wǎng)絡(luò)開銷。合并多個(gè)請(qǐng)求、使用數(shù)據(jù)緩存、減少請(qǐng)求的輪詢時(shí)間間隔等都可以提高網(wǎng)絡(luò)性能。CDN 加速: 使用內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)CDN)來加速靜態(tài)資源的加載,減少網(wǎng)絡(luò)延遲,提高頁面加載速度。5. 響應(yīng)式設(shè)計(jì)設(shè)備適配: 使用響應(yīng)式設(shè)

    作者: 加油O幸福
    發(fā)表時(shí)間: 2023-12-05 08:35:01
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    6
  • ShowFsDirUsage 查詢目錄資源使用情況 - API

    該API屬于SFSTurbo服務(wù),描述: 查詢目錄資源使用情況(包括子目錄的資源)。后端有5min的緩存時(shí)間,查詢的數(shù)據(jù)可能有延遲。接口URL: "/v1/{project_id}/sfs-turbo/shares/{share_id}/fs/dir-usage"

  • GaussDB動(dòng)態(tài)SQL執(zhí)行深度解析:從原理到實(shí)戰(zhàn)

    sql_text; END $$; 三、性能優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)執(zhí)行計(jì)劃緩存控制sql-- 設(shè)置執(zhí)行計(jì)劃緩存策略 SET plan_cache_mode = 'force_custom_plan'; -- 強(qiáng)制每次生成新計(jì)劃 -- 查看緩存命中率 SELECT sum(case when

    作者: Gauss松鼠會(huì)小助手2
    發(fā)表時(shí)間: 2025-05-12 08:07:37
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  • 方案概述 - 金融

    可以模擬講師為學(xué)員提供7*24小時(shí)在線答疑。 依托華為云保障亞太業(yè)務(wù)高性能和高可用:采用華為云OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)來存儲(chǔ)課件,并啟用華為云CDN內(nèi)容分發(fā)服務(wù)加速訪問,面向亞太,提高訪問速度,增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。 依托鴻蒙操作系統(tǒng)提高業(yè)務(wù)適用性:采用鴻蒙操作系統(tǒng)適配學(xué)習(xí)端APP,大大提高業(yè)務(wù)APP在移動(dòng)端的適用性。

  • 0x05 LiteOS內(nèi)核詳解--如何知道LiteOS中調(diào)用了哪些文件?

    摘要:如何知道LiteOS中使用了哪些文件?當(dāng)然是看Makefile文件咯,因?yàn)樵贚iteOS工程中使用Makefile來控制編譯的,我們只要閱讀其Makefile即可知道哪些文件參與了編譯,有關(guān)Makefile的學(xué)習(xí),請(qǐng)參考我的帖子“分享幾個(gè)徹底學(xué)習(xí)LiteOS_Lab需要具備

    作者: 樊心昊
    發(fā)表時(shí)間: 2020-06-02 18:34:52
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    4
  • redis的功能

    數(shù)據(jù)緩存功能;分布式鎖的功能;支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化;支持事物;支持消息列隊(duì)。

    作者: 火靈
    發(fā)表時(shí)間: 2020-08-23 15:54:09.0
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    1
  • 關(guān)于“創(chuàng)建設(shè)備命令”接口的一些說明,含抓包消息

    html下發(fā)命令有兩種較重要的場景,分別是立即下發(fā)命令和緩存下發(fā)命令。請(qǐng)參看鏈接中“二、應(yīng)用服務(wù)器下發(fā)異步命令”。鏈接中具體是方案三還是方案四,取決于請(qǐng)求結(jié)構(gòu)體中的expireTime。命令有效的超時(shí)時(shí)間,單位為秒,如果不輸入或者輸入0,表示命令需要立即下發(fā)。如果輸入大于0的值,表示命令先緩存等待設(shè)備上線再下發(fā)。立

    作者: Dark_Sky
    發(fā)表時(shí)間: 2018-12-26 09:46:33.0
    4078
    1
  • MySQL InnoDB的索引擴(kuò)展

    Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) 上面的flush table和flush status語句用來清除表的緩存清除狀數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。 不使用索引擴(kuò)展時(shí)show status產(chǎn)生的結(jié)果如下: mysql> SET optimizer_switch

    作者: eric0435
    發(fā)表時(shí)間: 2022-01-06 01:40:55
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  • 業(yè)務(wù)中的字典表的MySQL實(shí)現(xiàn)方案

    配置或者某種系統(tǒng)常量的存在。 關(guān)于緩存 有人認(rèn)為緩存增加維護(hù)成本,一旦使用緩存,對(duì)于編輯的數(shù)據(jù)得立馬刷新緩存,不然將會(huì)與預(yù)期不符,并且對(duì)于訪問不頻繁量少的數(shù)據(jù)還達(dá)不到使用緩存的級(jí)別;有人認(rèn)為緩存提高效率,減少數(shù)據(jù)訪問。 不同場景使用緩存的條件不同,對(duì)于高頻的數(shù)據(jù)或者對(duì)響應(yīng)時(shí)

    作者: JavaEdge
    發(fā)表時(shí)間: 2021-06-03 15:16:32
    1242
    0
  • PG_STATIO_SYS_TABLES - 系統(tǒng)視圖 - 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB

    從該表中讀取的磁盤塊數(shù)。 heap_blks_hit bigint 該表命中緩存數(shù)。 idx_blks_read bigint 從表中所有索引讀取的磁盤塊數(shù)。 idx_blks_hit bigint 表中所有索引命中緩存數(shù)。 toast_blks_read bigint 從該表的TOAST表讀取的磁盤塊數(shù)(如果存在)。

  • PG_STATIO_SYS_TABLES - 系統(tǒng)視圖 - 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB

    從該表中讀取的磁盤塊數(shù)。 heap_blks_hit bigint 該表命中緩存數(shù)。 idx_blks_read bigint 從表中所有索引讀取的磁盤塊數(shù)。 idx_blks_hit bigint 表中所有索引命中緩存數(shù)。 toast_blks_read bigint 該表的TOAST表讀取的磁盤塊數(shù)(如果存在)。

  • PG_STATIO_USER_TABLES - 系統(tǒng)視圖 - 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB

    從該表中讀取的磁盤塊數(shù)。 heap_blks_hit bigint 該表命中緩存數(shù)。 idx_blks_read bigint 從表中所有索引讀取的磁盤塊數(shù)。 idx_blks_hit bigint 表中所有索引命中緩存數(shù)。 toast_blks_read bigint 從該表的TOAST表讀取的磁盤塊數(shù)(如果存在)。

  • PG_STATIO_ALL_TABLES - 系統(tǒng)視圖 - 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB

    從該表中讀取的磁盤塊數(shù)。 heap_blks_hit bigint 該表命中緩存數(shù)。 idx_blks_read bigint 從表中所有索引讀取的磁盤塊數(shù)。 idx_blks_hit bigint 表中所有索引命中緩存數(shù)。 toast_blks_read bigint 從該表的TOAST表讀取的磁盤塊數(shù)(如果存在)。

  • PG_STATIO_ALL_TABLES - 其他系統(tǒng)視圖 - 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB

    從該表中讀取的磁盤塊數(shù)。 heap_blks_hit bigint 該表命中緩存數(shù)。 idx_blks_read bigint 從表中所有索引讀取的磁盤塊數(shù)。 idx_blks_hit bigint 表中所有索引命中緩存數(shù)。 toast_blks_read bigint 從該表的TOAST表讀取的磁盤塊數(shù)(如果存在)。

  • PG_STATIO_USER_TABLES - 其他系統(tǒng)視圖 - 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB

    從該表中讀取的磁盤塊數(shù)。 heap_blks_hit bigint 該表命中緩存數(shù)。 idx_blks_read bigint 從表中所有索引讀取的磁盤塊數(shù)。 idx_blks_hit bigint 表中所有索引命中緩存數(shù)。 toast_blks_read bigint 從該表的TOAST表讀取的磁盤塊數(shù)(如果存在)。

  • MindSpore 1.1,給你最值得期待的2021

    html單節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存,是指緩存服務(wù)器為在同一臺(tái)機(jī)器上的多個(gè)客戶端提供數(shù)據(jù)緩存服務(wù),用于加速模型訓(xùn)練中的數(shù)據(jù)預(yù)處理。緩存服務(wù),支持兩類數(shù)據(jù)的緩存,即元數(shù)據(jù)緩存和預(yù)處理后數(shù)據(jù)緩存,可避免重復(fù)的數(shù)據(jù)加載和預(yù)處理,提升數(shù)據(jù)處理的吞吐量,實(shí)現(xiàn)高速數(shù)據(jù)供給,縮短簡單模型的訓(xùn)練時(shí)間。單節(jié)數(shù)據(jù)緩存帶來的性

    作者: chengxiaoli
    發(fā)表時(shí)間: 2021-01-01 15:35:53
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  • 泄漏檢測與修復(fù)綜合管理系統(tǒng)(源碼+文檔+講解+演示)

    使用情況。 定時(shí)任務(wù):管理系統(tǒng)中預(yù)定的定時(shí)任務(wù),包括任務(wù)的創(chuàng)建、調(diào)度和執(zhí)行狀態(tài)跟蹤,以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的后臺(tái)操作。 緩存列表:管理服務(wù)器的緩存數(shù)據(jù),包括緩存的查看、刷新和清除操作,以優(yōu)化系統(tǒng)性能和響應(yīng)速度。 技術(shù)架構(gòu)與優(yōu)勢 泄漏檢測與修復(fù)綜合管理系統(tǒng)采用了先進(jìn)的技術(shù)架構(gòu),確保系統(tǒng)的高性能、可擴(kuò)展性和易維護(hù)性。

    作者: 深圳亥時(shí)科技
    發(fā)表時(shí)間: 2025-08-04 01:47:38
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  • 雙目攝像頭內(nèi)參如何使用? 如何轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)?

    目錄 1.雙目攝像頭 2.雙目 定標(biāo)+矯正后的參數(shù)  1)IntrinsicMatrix 參數(shù) 2)徑向畸變、切向畸變  3)旋轉(zhuǎn)參數(shù)、平移參數(shù)    準(zhǔn)備工作:(雙目視覺 定標(biāo)+矯正,來獲取數(shù)據(jù)) 1.雙目攝像頭     2.雙目 定標(biāo)+矯正后的參數(shù)  CameraParameters1

    作者: 一顆小樹x
    發(fā)表時(shí)間: 2020-12-04 00:47:41
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  • 12月新書,送出一本你愛的

    中全力講解從各方面提升緩存服務(wù)性能的方法,主要包括pipeline的原理、RocksDB批量寫入等。最后一個(gè)部分則和分布式緩存服務(wù)集群有關(guān),主要介紹分布式緩存集群、節(jié)點(diǎn)的再平衡功能等。本書選擇用來實(shí)現(xiàn)分布式緩存的編程語言是當(dāng)前流行的Go語言。本書適合從事緩存方面工作的工程師或架構(gòu)

    作者: Tom forever
    發(fā)表時(shí)間: 2019-10-12 10:59:48
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  • 零拷貝并非萬能解決方案:重新定義數(shù)據(jù)傳輸?shù)男蕵O限

    首先,如果應(yīng)用程序已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了磁盤數(shù)據(jù)的緩存,就不需要再次使用PageCache進(jìn)行緩存,這樣可以減少額外的性能損耗。例如,在MySQL數(shù)據(jù)庫中,可以通過參數(shù)設(shè)置來開啟直接I/O,避免重復(fù)的緩存操作,默認(rèn)情況下是不開啟的。 其次,在傳輸大文件時(shí),由于大文件很難命中PageCache的緩存,而且會(huì)占滿Pa

    作者: 努力的小雨
    發(fā)表時(shí)間: 2023-12-11 12:44:15
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