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名稱 優(yōu)點(diǎn) 缺點(diǎn) 范式 范式化的表減少了數(shù)據(jù)冗余，數(shù)據(jù)表更新操作快、占用存儲(chǔ)空間少。 查詢時(shí)通常需要多表關(guān)聯(lián)查詢，更難進(jìn)行索引優(yōu)化 反范式 反范式的過程就是通過冗余數(shù)據(jù)來提高查詢性能，可以減少表關(guān)聯(lián)和更好進(jìn)行索引優(yōu)化 存在大量冗余數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)的維護(hù)成本更高 所以在平時(shí)工作中，我們通常是將范式和反范式相互結(jié)合使用。
強(qiáng)一致：虛谷數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)軟件通過事務(wù)一致性和數(shù)據(jù)一致性來保障整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)強(qiáng)一致；2.高可用：虛谷數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)軟件擁有存儲(chǔ)、計(jì)算、管理和網(wǎng)絡(luò)等多層面多領(lǐng)域的高可用能力，從而保證整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)集群的高可用； 3.高性能：虛谷數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)軟件基于無限制行級(jí)鎖、高性能數(shù)據(jù)掃描（大規(guī)模并行掃描、數(shù)據(jù)算子下壓
數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)正常運(yùn)行有著至關(guān)重要的作用，本服務(wù)根據(jù)用戶數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際數(shù)據(jù)量和服務(wù)器配置對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，是數(shù)據(jù)庫(kù)達(dá)到最佳運(yùn)行狀態(tài)支持的數(shù)據(jù)庫(kù)類型：1）MySQL各版本2）PostgreSQL各版本MySQL調(diào)優(yōu)參數(shù)（部分，以V8.0為例）：PostgreSQL調(diào)優(yōu)參數(shù)（以V12
角色所在的數(shù)據(jù)庫(kù)名稱，默認(rèn)admin。 取值范圍：長(zhǎng)度為1~64位，可以包含大寫字母（A~Z）、小寫字母（a~z）、數(shù)字（0~9）、下劃線。 表4 roles字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說明 名稱 參數(shù)類型 是否必選 描述 role_db_name String 是 被繼承角色所在數(shù)據(jù)庫(kù)名稱。 取
存儲(chǔ)過程是一組為了完成特定功能的SQL語(yǔ)句集合，經(jīng)編譯后存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。存儲(chǔ)過程包含程序流、邏輯以及對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢?？梢越邮軈?shù)、輸出參數(shù)、返回單個(gè)或者多個(gè)結(jié)果集以及返回值。 優(yōu)點(diǎn) 1、存儲(chǔ)過程與其他應(yīng)用程序共享應(yīng)用程序邏輯器，確保了數(shù)據(jù)訪問和修改的一致性。存儲(chǔ)過程有封裝業(yè)務(wù)功能。 2
MPP 的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以其極快的查詢速度而聞名。對(duì)于大型數(shù)據(jù)集的查詢，它可以在亞秒級(jí)返回結(jié)果。它既支持高并發(fā)的點(diǎn)查詢，也支持高吞吐量的復(fù)雜分析。它可用于報(bào)表分析、即席查詢、統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖查詢加速。基于 ApacApache Doris 是一個(gè)基于 MPP 的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以其
OceanBase是一款自主研發(fā)的原生分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，連續(xù)10年穩(wěn)定支撐雙11，通過多租戶、高壓縮存儲(chǔ)、多級(jí)彈性伸縮、HTAP等能力，在保障數(shù)據(jù)庫(kù)高性能的同時(shí)，顯著降低數(shù)據(jù)庫(kù)的成本，致力于為企業(yè)核心系統(tǒng)提供穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)底座。OceanBase 數(shù)據(jù)庫(kù)（OceanBase Database
改變和應(yīng)用需求變化對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)形態(tài)起到了至關(guān)重要作用，也推動(dòng)了數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的迭代更新。線下數(shù)據(jù)庫(kù)到云數(shù)據(jù)庫(kù)的轉(zhuǎn)變：數(shù)據(jù)庫(kù)部署形態(tài)從傳統(tǒng)的線下部署轉(zhuǎn)變到云上部署，計(jì)算存儲(chǔ)分離的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)得到了廣泛關(guān)注。集群數(shù)據(jù)庫(kù)到分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的轉(zhuǎn)變：數(shù)據(jù)庫(kù)逐步發(fā)展到分布式數(shù)據(jù)庫(kù)模型，而分布式查詢優(yōu)
數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)支持哪些類型的數(shù)據(jù)庫(kù)？ 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)支持云上數(shù)據(jù)庫(kù)及云下或其他云數(shù)據(jù)庫(kù)（需數(shù)據(jù)庫(kù)與審計(jì)實(shí)例網(wǎng)絡(luò)連接正常），對(duì)于云上的數(shù)據(jù)庫(kù)支持以下類型： 云數(shù)據(jù)庫(kù) 彈性云服務(wù)器（Elastic Cloud Server ，ECS）的自建數(shù)據(jù)庫(kù) 裸金屬服務(wù)器（Bare Metal Server，BMS）的自建數(shù)據(jù)庫(kù)
的任務(wù)是管理大量的、共享的、持久數(shù)據(jù)。有關(guān)數(shù)據(jù)的定義和描述必須長(zhǎng)期保存在系統(tǒng)中，一般把這些元數(shù)據(jù)組成若干表，稱為數(shù)據(jù)目錄，由系統(tǒng)管理和使用。 數(shù)據(jù)目錄會(huì)在初始化數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候由系統(tǒng)自動(dòng)生成。數(shù)據(jù)目錄是被頻繁訪問的數(shù)據(jù)，同時(shí)也是十分重要的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)目錄沒有建立的時(shí)候，任何SQL無法
是一款高性能的內(nèi)存鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)，支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（字符串、哈希、列表等），用于快速數(shù)據(jù)讀寫場(chǎng)景。本商品基于arm架構(gòu)的Huawei Cloud EulerOS 2.0 64bit系統(tǒng)，提供開箱即用的Redis數(shù)據(jù)庫(kù)Redis 是一款基于內(nèi)存的高性能鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)，支持字符串、哈
是按照某個(gè)客戶查詢客戶最近1年內(nèi)的賬單數(shù)據(jù)，這樣數(shù)據(jù)分布到不同的分區(qū)上，這樣的話效率就不一定能提高了，這要看數(shù)據(jù)在同一個(gè)分區(qū)上連續(xù)分布的讀性能高，還是CPU從幾個(gè)磁盤上同步讀取，然后在合并數(shù)據(jù)的性能更高一些，這和讀取數(shù)據(jù)的記錄數(shù)也有關(guān)系。如何使用： 具體要是分區(qū)和涉及的業(yè)務(wù)而定。
Qdrant是一個(gè)高性能向量檢索和相似度搜索優(yōu)化的開源向量數(shù)據(jù)庫(kù)。支持大規(guī)模語(yǔ)義搜索、自然語(yǔ)言處理應(yīng)用。Qdrant是一個(gè)高性能向量檢索和相似度搜索優(yōu)化的開源向量數(shù)據(jù)庫(kù)。支持大規(guī)模語(yǔ)義搜索、自然語(yǔ)言處理應(yīng)用。本商品基于arm架構(gòu)的Huawei Cloud EulerOS 2.0 64bit系統(tǒng)安裝的Qdrant的1
合規(guī)性”的四個(gè)要素及其重要性，討論當(dāng)數(shù)據(jù)和事務(wù)分布在現(xiàn)代系統(tǒng)中時(shí)維護(hù)這些要素所涉及的常見困難，并提供一些關(guān)于選擇滿足您需求的事務(wù)性數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的具體建議。 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)？ 簡(jiǎn)而言之，數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)是由數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) (DBMS) 針對(duì)給定數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行的工作單元，執(zhí)行數(shù)據(jù)操作并更新各種存儲(chǔ)介質(zhì)上
遷移數(shù)據(jù)庫(kù) 本章節(jié)介紹創(chuàng)建DRS實(shí)例，源端MySQL分庫(kù)分表的數(shù)據(jù)遷移到DDM實(shí)例中db_test_info邏輯庫(kù)中。 遷移前檢查 在創(chuàng)建任務(wù)前，需要針對(duì)遷移環(huán)境進(jìn)行手工自檢，以確保您的遷移任務(wù)更加順暢。 在遷移前，您需要參考DRS使用須知獲取遷移相關(guān)說明。 創(chuàng)建遷移任務(wù) 登錄華為云控制臺(tái)。
單擊“確定”，設(shè)置完成。 自動(dòng)備份設(shè)置完成后，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)新產(chǎn)生數(shù)據(jù)時(shí)，新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)備份會(huì)在1小時(shí)后完成備份，屆時(shí)可查看備份情況。 恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)日志 數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)日志備份成功后，您可以根據(jù)需要恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)的審計(jì)日志。 日志數(shù)據(jù)恢復(fù)風(fēng)險(xiǎn)較大，在恢復(fù)日志數(shù)據(jù)前，請(qǐng)您確認(rèn)備份的日志數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性或完整性。 登錄管理控制臺(tái)。
創(chuàng)建GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)操作場(chǎng)景云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB實(shí)例創(chuàng)建成功后，您可根據(jù)業(yè)務(wù)需要，創(chuàng)建更多數(shù)據(jù)庫(kù)。創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，需要遵循相關(guān)設(shè)計(jì)規(guī)范建議，詳情請(qǐng)參見開發(fā)設(shè)計(jì)建議。您可通過以下方式創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)：通過DAS創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù) 通過SQL語(yǔ)句創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù) 通過DAS創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù) 登錄管理控制臺(tái)。
DBMS（數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)）主要通過數(shù)據(jù)的保存格式進(jìn)行分類，現(xiàn)階段主要分為以下幾種類型。層次數(shù)據(jù)庫(kù)（Hierarchical Database，HDB）層次數(shù)據(jù)庫(kù)是最早研制成功的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，它把數(shù)據(jù)通過層次結(jié)構(gòu)（樹形結(jié)構(gòu)）的方式表現(xiàn)出來。層次數(shù)據(jù)庫(kù)曾經(jīng)是數(shù)據(jù)庫(kù)的主流，但隨著關(guān)系數(shù)據(jù)
傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控服務(wù)僅僅是指：（1）采集數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行狀態(tài)；（2）上報(bào)/存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行數(shù)據(jù)；（3）圖形化展示數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)。但是，這僅僅是數(shù)據(jù)庫(kù)智能監(jiān)控運(yùn)維體系的一部分。如果把整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)智能監(jiān)控運(yùn)維體系比作一個(gè)人的話，傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控服務(wù)僅僅代表了，眼睛的角色。該服務(wù)
GE數(shù)據(jù)庫(kù)與和利時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)該如何進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的計(jì)入
