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查看報(bào)告PDF狀態(tài) 功能介紹 根據(jù)任務(wù)ID查看報(bào)告PDF狀態(tài) 調(diào)用方法 請(qǐng)參見如何調(diào)用API。 URI GET /v1/{project_id}/sbc/report/pdf/status 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 project_id 是 String 用
華為云 | +智能，見未來 博士招聘 智能運(yùn)維架構(gòu)師 智能運(yùn)維架構(gòu)師 領(lǐng)域方向：智能運(yùn)維 工作地點(diǎn)： 杭州、東莞、西安 智能運(yùn)維架構(gòu)師 智能運(yùn)維 杭州、東莞、西安 崗位職責(zé) 從事云服務(wù)運(yùn)維系統(tǒng)的智能運(yùn)維業(yè)務(wù)算法設(shè)計(jì)開發(fā)工作，利用大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，AI等技術(shù)持續(xù)提升在異常識(shí)別，故障
麥肯錫率先提出大數(shù)據(jù)的概念，并稱數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今的各行各業(yè)，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于大數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)力增長和消費(fèi)盈余浪潮的到來。詳情請(qǐng)點(diǎn)擊博文鏈接：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/170477
大數(shù)據(jù)集群設(shè)計(jì) 設(shè)計(jì)云上的大數(shù)據(jù)集群部署架構(gòu)時(shí)，建議參考原則如下： 優(yōu)先用大數(shù)據(jù)云服務(wù)：如果源端是自建的大數(shù)據(jù)集群，在目標(biāo)云平臺(tái)上有對(duì)應(yīng)的云服務(wù)，且功能、性能、兼容性都滿足，經(jīng)評(píng)估改造工作量很小，建議設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)集群部署架構(gòu)時(shí)，優(yōu)先采用大數(shù)據(jù)云服務(wù)。如果目標(biāo)云平臺(tái)上沒有對(duì)應(yīng)的大數(shù)據(jù)
部署架構(gòu) 在部署SAP系統(tǒng)之前，您可以選擇全云架構(gòu)或混合架構(gòu)的方式來部署SAP系統(tǒng)。 全云架構(gòu) 此架構(gòu)表示在華為云上托管整個(gè)SAP環(huán)境，租戶通過IPSec VPN或者云專線接入SAP系統(tǒng)。架構(gòu)圖如圖1所示，場(chǎng)景如下： 在華為云上部署一個(gè)全新的SAP系統(tǒng)。 將現(xiàn)有的云下SAP系統(tǒng)遷移到華為云。
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Python對(duì)pdf的各種操作，包含pdf轉(zhuǎn)word，pdf轉(zhuǎn)圖片，pdf翻轉(zhuǎn)，加密，加水印等。https://www.yuanrenxue.com/tricks/python-process-pdf.html 如何操作這里給大家介紹一下操作步驟。希望對(duì)大家有用。
數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃設(shè)計(jì) 概述 數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃設(shè)計(jì)主要包含數(shù)據(jù)調(diào)研、梳理業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)流程活動(dòng)、業(yè)務(wù)域L1和主題域L2定義、業(yè)務(wù)對(duì)象L3梳理和數(shù)據(jù)owner確定、邏輯實(shí)體L4梳理、數(shù)據(jù)分類、屬性L5梳理和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分級(jí)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)指標(biāo)設(shè)計(jì)九大步驟，通過以上步驟完成數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃設(shè)計(jì)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì) 設(shè)計(jì)原則 大數(shù)據(jù)集群設(shè)計(jì) 大數(shù)據(jù)任務(wù)調(diào)度平臺(tái)設(shè)計(jì) 大數(shù)據(jù)參考架構(gòu) 華為云大數(shù)據(jù)組件 父主題： 方案設(shè)計(jì)
HIVE優(yōu)化 概述 Hive架構(gòu) Hive提供了Hadoop的SQL能力，主要參考標(biāo)準(zhǔn)的SQL，Hive進(jìn)行了部分的修改，形成了自己的特有的SQL語法HQL（Hive SQL），更加適合于Hadoop的分布式體系，該SQL目前是Hadoop體系的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。 Hive調(diào)優(yōu) 用戶輸入
創(chuàng)云為企業(yè)客戶提供企業(yè)級(jí)專業(yè)云服務(wù)以及產(chǎn)品，包括混合云架構(gòu)咨詢/遷移/部署/運(yùn)維服務(wù)與工具產(chǎn)品，構(gòu)建分布式微服務(wù)云化企業(yè)中臺(tái)一、創(chuàng)云（創(chuàng)云在下面簡(jiǎn)稱“我們”）為企業(yè)客戶提供企業(yè)級(jí)專業(yè)云服務(wù)以及產(chǎn)品，包括混合云架構(gòu)咨詢/遷移/部署/運(yùn)維服務(wù)與工具產(chǎn)品，構(gòu)建分布式微服務(wù)云化企業(yè)中臺(tái)，
大數(shù)據(jù)性能優(yōu)化 HIVE優(yōu)化 Spark性能優(yōu)化 Flink性能優(yōu)化 父主題： 云服務(wù)性能優(yōu)化介紹
軟件架構(gòu) NetEco提供數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的系統(tǒng)解決方案，采用B/S結(jié)構(gòu)。通過對(duì)微模塊等設(shè)備的集中管理，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一監(jiān)控、告警、運(yùn)維等服務(wù)。用戶可以在基于Windows操作系統(tǒng)的終端上通過web方式訪問NetEco服務(wù)器。為了確保數(shù)據(jù)傳輸安全，NetEco支持加密傳輸。 NetEco的軟件架構(gòu)如圖1所示。
數(shù)據(jù)架構(gòu)API 概覽 信息架構(gòu)接口 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)接口 數(shù)據(jù)源接口 碼表管理接口 流程架構(gòu)接口 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)模板接口 審批管理接口 主題管理接口 主題層級(jí)接口 目錄管理 原子指標(biāo)接口 衍生指標(biāo)接口 復(fù)合指標(biāo)接口 維度接口 限定接口 維度表接口 事實(shí)表接口 匯總表接口 業(yè)務(wù)指標(biāo)接口 版本信息接口
架構(gòu)概述 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)。在華為云高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上，提供了一鍵部署、備份恢復(fù)、監(jiān)控報(bào)警等服務(wù)能力。目前包含GeminiDB Cassandra、GeminiDB Mongo、GeminiDB
大數(shù)據(jù)的架構(gòu)層次分別是什么？
詳細(xì)信息請(qǐng)參考DataArts Studio幫助文檔。 數(shù)據(jù)接入服務(wù)（Data Ingestion Service,簡(jiǎn)稱DIS） 處理或分析流數(shù)據(jù)的自定義應(yīng)用程序構(gòu)建數(shù)據(jù)流管道，主要解決云服務(wù)外的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)皆品?wù)內(nèi)的問題。數(shù)據(jù)接入服務(wù)每小時(shí)可從數(shù)十萬種數(shù)據(jù)源（如IoT數(shù)據(jù)采集、日志和定位追蹤事件、網(wǎng)站
的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 約束與限制 單工作空間允許創(chuàng)建的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)目錄最多500條，個(gè)數(shù)最多20000個(gè)。 新建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)目錄 在DataArts Studio控制臺(tái)首頁，選擇對(duì)應(yīng)工作空間的“數(shù)據(jù)架構(gòu)”模塊，進(jìn)入數(shù)據(jù)架構(gòu)頁面。 在數(shù)據(jù)架構(gòu)控制臺(tái)，單擊左側(cè)導(dǎo)航樹中的“數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)”。 首次進(jìn)入數(shù)據(jù)治
數(shù)據(jù)架構(gòu)示例 DataArts Studio數(shù)據(jù)架構(gòu)以關(guān)系建模、維度建模理論支撐，實(shí)現(xiàn)規(guī)范化、可視化、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)模型開發(fā)，定位于數(shù)據(jù)治理流程設(shè)計(jì)落地階段，輸出成果用于指導(dǎo)開發(fā)人員實(shí)踐落地數(shù)據(jù)治理方法論。 本章節(jié)操作場(chǎng)景如下： 對(duì)MRS Hive數(shù)據(jù)湖中的出租車出行數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)。
部署架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)采用數(shù)據(jù)庫旁路部署方式，支持對(duì)華為云上的RDS、ECS/BMS自建的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行審計(jì)。 圖1 數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)部署架構(gòu) 圖2 組網(wǎng)方式 圖3 實(shí)現(xiàn)流程 數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)的Agent部署說明如下： ECS/BMS自建數(shù)據(jù)庫：在數(shù)據(jù)庫端部署Agent RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：在應(yīng)用端或代理端部署Agent
