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韌性支柱簡(jiǎn)介 韌性支柱旨在幫助企業(yè)構(gòu)建具有高可用的應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)，提高工作負(fù)載的韌性，使之在面對(duì)各種異常場(chǎng)景時(shí)仍能提供和維持可接受的服務(wù)水平。韌性支柱結(jié)合了華為公司韌性設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和業(yè)界最佳實(shí)踐，總結(jié)并提煉出一系列設(shè)計(jì)原則與最佳實(shí)踐，用以幫助企業(yè)利用華為云平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施達(dá)到高可用、面向各
括專(zhuān)用承載建立的承載管理功能支持ETWS信號(hào)傳輸S-GWS-GW作為本地基站切換時(shí)的錨定點(diǎn)，主要負(fù)責(zé)以下功能：在基站和公共數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)之間傳輸數(shù)據(jù)信息；為下行數(shù)據(jù)包提供緩存；基于用戶的計(jì)費(fèi)等。eNB間切換時(shí)，本地的移動(dòng)性錨點(diǎn)3GPP系統(tǒng)間的移動(dòng)性錨點(diǎn)E-UTRAN idle狀態(tài)下，下
括專(zhuān)用承載建立的承載管理功能支持ETWS信號(hào)傳輸S-GWS-GW作為本地基站切換時(shí)的錨定點(diǎn)，主要負(fù)責(zé)以下功能：在基站和公共數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)之間傳輸數(shù)據(jù)信息；為下行數(shù)據(jù)包提供緩存；基于用戶的計(jì)費(fèi)等。eNB間切換時(shí)，本地的移動(dòng)性錨點(diǎn)3GPP系統(tǒng)間的移動(dòng)性錨點(diǎn)E-UTRAN idle狀態(tài)下，下
Fat-Tree 的另一個(gè)好處是，它用到的所有交換機(jī)都是相同的，這讓我們能夠在整個(gè)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中采用廉價(jià)的交換機(jī)。 Fat-Tree 是一種無(wú)帶寬收斂的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 相對(duì)于傳統(tǒng)的三層網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，F(xiàn)at-Tree 是無(wú)帶寬收斂的。傳統(tǒng)的樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲?，帶寬是逐層收斂的，?shù)根處的
數(shù)據(jù)通道：SQL、NoSql數(shù)據(jù)庫(kù)及日志多源數(shù)據(jù)接入與導(dǎo)出 數(shù)據(jù)管理：完善的元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)管理體系，同時(shí)具備完整的數(shù)據(jù)隔離及授權(quán)機(jī)制 數(shù)據(jù)分析：支持離線批處理、流式計(jì)算、OLAP、AdHoc等多種計(jì)算方式 數(shù)據(jù)服務(wù)：基于Greenplum和Kylin的數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)，提供DaaS（數(shù)據(jù)即服務(wù)）服務(wù)
作負(fù)載。 Message Stream：消息流，一組有序的消息數(shù)據(jù)流。 Record Polling/Stream：從外部數(shù)據(jù)源或數(shù)據(jù)庫(kù)檢索篩選的記錄或數(shù)據(jù)對(duì)象集。檢索可以定期執(zhí)行，也可以由數(shù)據(jù)更改觸發(fā)。 父主題： Nuclio
云服務(wù)性能優(yōu)化介紹 緩存性能優(yōu)化 消息隊(duì)列性能優(yōu)化 Serverless性能優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化 人工智能性能優(yōu)化 大數(shù)據(jù)性能優(yōu)化 父主題： 性能效率支柱
非風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn) 練習(xí)題 架構(gòu)評(píng)估方法 基于場(chǎng)景的架構(gòu)評(píng)估方法 場(chǎng)景 軟件架構(gòu)分析法（SAAM） 架構(gòu)權(quán)衡分析法（ATAM） 質(zhì)
對(duì)于SaaS企業(yè)而言，讓平臺(tái)數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值，支持企業(yè)實(shí)現(xiàn)“拓客-留客-增長(zhǎng)”，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)很重要。云原生SaaS應(yīng)用架構(gòu)很關(guān)鍵的優(yōu)勢(shì)在于能夠容易實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的聚合和流轉(zhuǎn)，通過(guò)集成SDK方式將日志數(shù)據(jù)、定時(shí)任務(wù)等數(shù)據(jù)上報(bào)至LTS，請(qǐng)參考示例代碼，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)可以通過(guò)DRS或者ca
客戶請(qǐng)求/單位數(shù)據(jù)等。 網(wǎng)絡(luò)帶寬 帶寬是指在一定時(shí)間內(nèi)，傳輸數(shù)據(jù)的能力或速率。 網(wǎng)絡(luò)流量 網(wǎng)絡(luò)流量是指在網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)?span id="maiecqe" class='cur'>數(shù)據(jù)量，它可以是指定時(shí)間內(nèi)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)?span id="eq0cyog" class='cur'>數(shù)據(jù)總量，也可以是指網(wǎng)絡(luò)中某個(gè)特定節(jié)點(diǎn)或連接上的數(shù)據(jù)傳輸速率。 網(wǎng)絡(luò)延遲 網(wǎng)絡(luò)延遲指的是從發(fā)送數(shù)據(jù)到接收數(shù)據(jù)所需的時(shí)間間隔。
導(dǎo)致通信量或者處理量大輻增加，性能大輻下降。 共享資源： 采取共享資源的設(shè)計(jì)，通過(guò)協(xié)作減少爭(zhēng)用延時(shí)從而改善整體性能；如多個(gè)進(jìn)程可以從一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的同一部分讀取。 并行處理：當(dāng)并行處理過(guò)程的增速能抵消通信開(kāi)銷(xiāo)和資源爭(zhēng)用延遲時(shí)，執(zhí)行并行處理。 分散負(fù)載原則：通過(guò)在不同時(shí)間或者不同位置
高可用設(shè)計(jì) 具有高可用的系統(tǒng)必須避免單點(diǎn)故障，以防由于某個(gè)節(jié)點(diǎn)故障而導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)不可用。 RES01 冗余 RES02 備份 RES03 跨AZ容災(zāi) RES04 跨Region/跨云容災(zāi) RES05 網(wǎng)絡(luò)高可用 父主題： 韌性支柱
故障快速恢復(fù) 當(dāng)應(yīng)用系統(tǒng)采用華為云服務(wù)的高可用設(shè)計(jì)時(shí)，在云服務(wù)實(shí)例發(fā)生故障后，云服務(wù)能自動(dòng)檢測(cè)和恢復(fù)；但對(duì)于應(yīng)用系統(tǒng)本身的故障，需要應(yīng)用系統(tǒng)自身進(jìn)行檢測(cè)和快速恢復(fù)處理，以保證系統(tǒng)能夠正常運(yùn)行，從而提高系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。 RES08 依賴減少與降級(jí) RES09 故障重試 RES10
概述 安全性支柱簡(jiǎn)介 責(zé)任共擔(dān)模型 父主題： 安全性支柱
RES10-03 采用Grid架構(gòu) 采用Grid架構(gòu)，可將應(yīng)用系統(tǒng)內(nèi)的工作負(fù)載的故障影響限制在有限Grid業(yè)務(wù)單元中。 風(fēng)險(xiǎn)等級(jí) 高 關(guān)鍵策略 應(yīng)用系統(tǒng)采用多個(gè)功能相同的Grid業(yè)務(wù)單元，每個(gè)Grid業(yè)務(wù)單元具備完整業(yè)務(wù)功能，處理整個(gè)業(yè)務(wù)負(fù)載中的一個(gè)子集，不涉及與其他Grid業(yè)務(wù)
架構(gòu)圖 項(xiàng)目結(jié)構(gòu)圖如圖1所示 圖1 架構(gòu)圖 架構(gòu)圖說(shuō)明： 云監(jiān)控服務(wù)基于各云服務(wù)自身的服務(wù)屬性，內(nèi)置了詳細(xì)全面的監(jiān)控指標(biāo)。當(dāng)用戶在云平臺(tái)上開(kāi)通云服務(wù)后，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)服務(wù)類(lèi)型自動(dòng)關(guān)聯(lián)該服務(wù)的監(jiān)控指標(biāo)，幫助用戶實(shí)時(shí)監(jiān)控云服務(wù)的各項(xiàng)指標(biāo)。
架構(gòu)圖 項(xiàng)目結(jié)構(gòu)圖如圖1所示 圖1 架構(gòu)圖 架構(gòu)圖說(shuō)明： 云監(jiān)控服務(wù)基于各云服務(wù)自身的服務(wù)屬性，內(nèi)置了詳細(xì)全面的監(jiān)控指標(biāo)。當(dāng)用戶在云平臺(tái)上開(kāi)通云服務(wù)后，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)服務(wù)類(lèi)型自動(dòng)關(guān)聯(lián)該服務(wù)的監(jiān)控指標(biāo)，幫助用戶實(shí)時(shí)監(jiān)控云服務(wù)的各項(xiàng)指標(biāo)。
靜態(tài)編譯架構(gòu) 從整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的組成構(gòu)架來(lái)看，存儲(chǔ)引擎向上對(duì)接SQL引擎，為SQL引擎提供或接收標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)格式（元組或向量數(shù)組）；存儲(chǔ)引擎向下對(duì)接存儲(chǔ)介質(zhì)，按照特定的數(shù)據(jù)組織方式，以頁(yè)面、壓縮單元（Compress Unit）或其他形式為單位，通過(guò)存儲(chǔ)介質(zhì)提供的特定接口，對(duì)存儲(chǔ)
靜態(tài)編譯架構(gòu) 從整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的組成構(gòu)架來(lái)看，存儲(chǔ)引擎向上對(duì)接SQL引擎，為SQL引擎提供或接收標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)格式（元組或向量數(shù)組）；存儲(chǔ)引擎向下對(duì)接存儲(chǔ)介質(zhì)，按照特定的數(shù)據(jù)組織方式，以頁(yè)面、壓縮單元（Compress Unit）或其他形式為單位，通過(guò)存儲(chǔ)介質(zhì)提供的特定接口，對(duì)存儲(chǔ)
全如此，編碼實(shí)現(xiàn)階段引入的性能問(wèn)題也很普遍，只是解決體系架構(gòu)引起的問(wèn)題代價(jià)要高得多。下面給出影響系統(tǒng)性能的幾個(gè)因素： 體系架構(gòu)設(shè)計(jì)：影響性能的決定性因素，需要在設(shè)計(jì)之初考慮 實(shí)現(xiàn)方案設(shè)計(jì)：影響性能的主要因素，在不改變整體架構(gòu)的情況下可以修改 編碼實(shí)現(xiàn)：目前情況下是重要因素，也是可以不斷改進(jìn)的因素
