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產(chǎn)品功能： DeepData大數(shù)據(jù)平臺(tái)底座環(huán)境，基于Hadoop生態(tài)圈的大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎。對(duì)集群進(jìn)行管理，例如對(duì)消息中間件Kafka進(jìn)行添加、刪除Topic等操作。監(jiān)控?cái)?shù)倉(cāng)等存儲(chǔ)容器的健康情況，對(duì)設(shè)置的各種任務(wù)指標(biāo)和系統(tǒng)的具體運(yùn)行情況進(jìn)行全面的監(jiān)控。
產(chǎn)品功能： DeepData大數(shù)據(jù)平臺(tái)底座環(huán)境，基于Hadoop生態(tài)圈的大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎。對(duì)集群進(jìn)行管理，例如對(duì)消息中間件Kafka進(jìn)行添加、刪除Topic等操作。監(jiān)控?cái)?shù)倉(cāng)等存儲(chǔ)容器的健康情況，對(duì)設(shè)置的各種任務(wù)指標(biāo)和系統(tǒng)的具體運(yùn)行情況進(jìn)行全面的監(jiān)控。
華為云MapReduce服務(wù)（MRS） 華為云MapReduce服務(wù)（MRS）是華為云提供的大數(shù)據(jù)服務(wù)，可以在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)，一鍵即可部署Hadoop集群。
遇見你，遇見未來(lái) 華為云 | +智能，見未來(lái) 項(xiàng)目實(shí)習(xí)生 華為云大數(shù)據(jù)平臺(tái) 華為云大數(shù)據(jù)平臺(tái) 領(lǐng)域方向：數(shù)據(jù)智能 工作地點(diǎn)： 深圳、杭州、南京、西安 華為云大數(shù)據(jù)平臺(tái) 數(shù)據(jù)智能 深圳、杭州、南京、西安 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 隨著數(shù)字劃時(shí)代的到來(lái)，社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，種類越來(lái)越多
對(duì)接大數(shù)據(jù)平臺(tái) 支持的大數(shù)據(jù)平臺(tái)簡(jiǎn)介 華為云MRS對(duì)接OBS Cloudera CDH對(duì)接OBS Hortonworks HDP對(duì)接OBS 父主題： 大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下使用OBS實(shí)現(xiàn)存算分離
了解詳情 FusionInsight全景圖 類別 場(chǎng)景 服務(wù) 優(yōu)勢(shì) 多元分析 一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái) 云原生數(shù)據(jù)湖 MRS 全球累計(jì)交付30萬(wàn)+節(jié)點(diǎn)，30%性價(jià)比提升 全托管大數(shù)據(jù)服務(wù) 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 流、批、交互式一體，AIl in SQL，秒級(jí)擴(kuò)縮容 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB
新建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是用于描述公司層面需共同遵守的數(shù)據(jù)含義和業(yè)務(wù)規(guī)則，它描述了公司層面對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)的共同理解，這些理解一旦確定下來(lái)，就應(yīng)作為企業(yè)層面的標(biāo)準(zhǔn)在企業(yè)內(nèi)被共同遵守。 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，也稱數(shù)據(jù)元，由一組屬性規(guī)定其定義、標(biāo)識(shí)、表示和允許值的數(shù)據(jù)單元，是不可再分的最小數(shù)據(jù)單元。
新聞報(bào)道 了解華為云最新動(dòng)態(tài) 了解華為云 新聞報(bào)道 Data+AI協(xié)同創(chuàng)新，華為云穩(wěn)居中國(guó)大數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)榜首 新聞報(bào)道 Data+AI協(xié)同創(chuàng)新，華為云穩(wěn)居中國(guó)大數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)榜首 2025-09-10 近日，全球領(lǐng)先的IT市場(chǎng)研究和咨詢公司IDC發(fā)布《中國(guó)大數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)份額，2024
圖1 大數(shù)據(jù)參考架構(gòu) 大數(shù)據(jù)架構(gòu)通常包括以下幾個(gè)核心組件和流程，企業(yè)可以根據(jù)實(shí)際需要選擇云服務(wù)或自建大數(shù)據(jù)組件： 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源： 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源是大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)輸入來(lái)源，可以是傳感器、網(wǎng)站日志、移動(dòng)應(yīng)用、社交媒體等各種數(shù)據(jù)源。
大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) MapReduce服務(wù) MRS 云搜索服務(wù) CSS 父主題： SCP授權(quán)參考
創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)：大數(shù)據(jù)可以為企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新提供有力支持。通過(guò)分析大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)上的空白點(diǎn)和機(jī)會(huì)，掌握用戶需求，并基于這些洞察力開發(fā)出更具競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新性的產(chǎn)品和服務(wù)。例如，一些公司利用大數(shù)據(jù)分析醫(yī)療記錄和基因組數(shù)據(jù)，提供個(gè)性化的醫(yī)療解決方案。 父主題： 云上創(chuàng)新
華為云大數(shù)據(jù)組件 常用的華為云大數(shù)據(jù)服務(wù)組件如下，設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)部署架構(gòu)時(shí)可參考： MapReduce服務(wù)（MapReduce Service，簡(jiǎn)稱MRS） MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署Hadoop集群，完全兼容開源接口，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark
大數(shù)據(jù)集群設(shè)計(jì) 設(shè)計(jì)云上的大數(shù)據(jù)集群部署架構(gòu)時(shí)，建議參考原則如下： 優(yōu)先用大數(shù)據(jù)云服務(wù)：如果源端是自建的大數(shù)據(jù)集群，在目標(biāo)云平臺(tái)上有對(duì)應(yīng)的云服務(wù)，且功能、性能、兼容性都滿足，經(jīng)評(píng)估改造工作量很小，建議設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)集群部署架構(gòu)時(shí)，優(yōu)先采用大數(shù)據(jù)云服務(wù)。
技術(shù)支持 MRS服務(wù)是租戶完全可控的半托管云服務(wù)，為用戶提供一站式企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，用戶可以在MRS集群上輕松運(yùn)行Hadoop、Hive、Spark、HBase、Kafka、Flink等大數(shù)據(jù)組件，幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)，并通過(guò)對(duì)海量信息數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)與非實(shí)時(shí)的分析挖掘，發(fā)現(xiàn)全新價(jià)值點(diǎn)和企業(yè)商機(jī)
支持的大數(shù)據(jù)組件簡(jiǎn)介 在華為云大數(shù)據(jù)存算分離方案中，OBS除了可以與大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)接外，還可以直接與開源的大數(shù)據(jù)組件對(duì)接。 當(dāng)前支持的大數(shù)據(jù)組件如下： Hadoop Hive Spark Flume DataX Druid Flink logstash 父主題： 對(duì)接大數(shù)據(jù)組件
華為云MRS對(duì)接OBS 對(duì)接步驟 配置存算分離集群。 詳細(xì)操作，請(qǐng)參見使用委托方式配置存算分離集群。 使用存算分離集群。 詳細(xì)操作，請(qǐng)參見使用存算分離集群。 父主題： 對(duì)接大數(shù)據(jù)平臺(tái)
大數(shù)據(jù)校驗(yàn) 新增大數(shù)據(jù)校驗(yàn)數(shù)據(jù)連接時(shí)，憑證列表數(shù)據(jù)缺失 Hive校驗(yàn)結(jié)果中的源端數(shù)據(jù)和目的端數(shù)據(jù)顯示為“0”或“-1” Hive校驗(yàn)的sum統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示未達(dá)標(biāo) DLI校驗(yàn)任務(wù)出現(xiàn)大量失敗表 Delta 數(shù)據(jù)量較大時(shí)，如何優(yōu)化校驗(yàn)任務(wù)？
此外，對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS提供了OBSFileSystem插件（OBSA-HDFS），可與上層大數(shù)據(jù)平臺(tái)無(wú)縫對(duì)接，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)零改造。
數(shù)據(jù)遷移到MRS前信息收集 由于離線大數(shù)據(jù)搬遷有一定的靈活性，遷移前需要掌握現(xiàn)有集群的詳細(xì)信息，以能夠更好地進(jìn)行遷移決策。 業(yè)務(wù)信息調(diào)研 大數(shù)據(jù)平臺(tái)及業(yè)務(wù)的架構(gòu)圖。 大數(shù)據(jù)平臺(tái)和業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)流圖（包括峰值和均值流量等）。
cp /mnt/obsjar/hadoop-huaweicloud-3.1.1-hw-53.8.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/hive/auxlib 重啟Hive集群。 父主題： 對(duì)接大數(shù)據(jù)平臺(tái)
在一些場(chǎng)景物聯(lián)網(wǎng)傳感器需要大量部署在區(qū)域內(nèi)，近距離的無(wú)線通信是傳輸數(shù)據(jù)的必要條件。而近年來(lái)應(yīng)用廣泛成熟的近距離無(wú)線通信技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)有：Zigbee、WIFI、藍(lán)牙、超寬帶（UWB）、近場(chǎng)通信（NFC）。下面將針對(duì)這些標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行梳理。
core-site.xml配置完成后“重啟”Hive集群，再重啟Hive集群的“部署客戶端配置”。 父主題： 對(duì)接大數(shù)據(jù)平臺(tái)
