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2版本修復(fù)該漏洞,但該版本僅支持 Kubernetes >= 1.26 ,因此若CCE集群版本低于v1.27,請(qǐng)先升級(jí)集群版本。 相關(guān)鏈接 社區(qū)已經(jīng)發(fā)布版本修復(fù):https://github.com/kubernetes/ingress-nginx/releases/tag/controller-v1.11
v1.32 支持CCE v1.32集群 1.11.4 1.30.30 v1.25 v1.27 v1.28 v1.29 v1.30 v1.31 修復(fù)部分問題 1.11.4 1.30.29 v1.25 v1.27 v1.28 v1.29 v1.30 v1.31 支持CCE v1.31集群
/var/paas/conf/server.conf /tmp/server.conf 登錄異常節(jié)點(diǎn),將獲取的節(jié)點(diǎn)ID寫入文件。 echo 節(jié)點(diǎn)ID > /var/lib/cloud/data/instance-id echo 節(jié)點(diǎn)ID > /var/paas/conf/server.conf 父主題:
檢查歷史升級(jí)記錄是否滿足升級(jí)條件 檢查項(xiàng)內(nèi)容 檢查集群的歷史升級(jí)記錄,要求您的集群原始版本滿足升級(jí)到目標(biāo)集群版本的條件。 解決方案 該問題一般由于您的集群從比較老的版本升級(jí)而來(lái),升級(jí)風(fēng)險(xiǎn)較大,建議您優(yōu)先考慮集群遷移 若您仍然想要升級(jí)該集群,請(qǐng)您提交工單,聯(lián)系技術(shù)支持人員進(jìn)行評(píng)估。
節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)參數(shù)檢查異常處理 檢查項(xiàng)內(nèi)容 檢查您節(jié)點(diǎn)上默認(rèn)系統(tǒng)參數(shù)是否被修改。 解決方案 如您的BMS節(jié)點(diǎn)上bond0網(wǎng)絡(luò)的MTU值非默認(rèn)值1500,將出現(xiàn)該檢查異常。 非默認(rèn)參數(shù)可能導(dǎo)致業(yè)務(wù)丟包,請(qǐng)改回默認(rèn)值。請(qǐng)按照如下步驟修改: 先關(guān)閉bond0網(wǎng)卡。 sudo ip link set
檢查集群是否滿足滾動(dòng)升級(jí)條件 檢查項(xiàng)內(nèi)容 檢查到您的集群暫時(shí)不滿足滾動(dòng)升級(jí)條件。 解決方案 該檢查失敗一般由于資源租戶的資源配額不足引起,無(wú)法支持滾動(dòng)升級(jí); 請(qǐng)聯(lián)系運(yùn)維人員擴(kuò)充資源之后重新檢查。 父主題: 升級(jí)前檢查異常問題排查
1 檢查Docker服務(wù)狀態(tài) 檢查Docker服務(wù)是否正常運(yùn)行,確保Docker正常運(yùn)行。 [root@jeven ~]# systemctl status docker ● docker.service - Docker Application Container Engine
接口約束 無(wú) 調(diào)用方法 請(qǐng)參見如何調(diào)用API。 URI GET /v2/manage/namespaces/{namespace} 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 namespace 是 String 組織名稱。小寫字母開頭,后面跟小寫字母、數(shù)字、小數(shù)點(diǎn)、下劃線或中
【編者的話】用了Docker,好處挺多的,但是有一個(gè)不大不小的問題,它會(huì)一不小心占用太多磁盤,這就意味著我們必須及時(shí)清理。 作為一個(gè)有信仰的技術(shù)公司,我們Fundebug的后臺(tái)采用了酷炫的全Docker化架構(gòu),所有服務(wù),包括數(shù)據(jù)庫(kù)都運(yùn)行在Docker里面。這樣做當(dāng)然不是為了炫技,看得清楚的好處還是不少的:
ny docker環(huán)境進(jìn)行搭建【不建議使用桌面版進(jìn)行配置,博主這邊遇到的問題都是桌面版的!?。 ?。 1、安裝Docker 在虛擬機(jī)中安裝Docker的步驟跟著官網(wǎng)的教程一步步來(lái)就行:Docker官方下載文檔 2、下載官方Docker鏡像 接下來(lái)的重點(diǎn)是下載官方docker鏡像。
某些場(chǎng)景需要虛擬機(jī)或計(jì)算實(shí)例具有到 Internet 的出站連接,比如 SAP Commerce Cloud 部署在 CCV2 上, 公共負(fù)載均衡器的前端 IP 可用于為后端實(shí)例提供到 Internet 的出站連接。 此配置使用源網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換 (source network address
通過更改部署的Pod模板規(guī)范來(lái)更新Deployment中Pod鏡像。觸發(fā)更新時(shí)Deployment會(huì)停止Pod及逐漸將Pod的數(shù)量縮減為零,然后使用Pod模板來(lái)調(diào)出新的Pod。 方式1. 通過kubectl set image kubectl set image deployment/nginx-deployment
deprecatedeventreason string 觸發(fā)事件的reason字段,復(fù)用k8s event reason(https://kubernetes.io/zh-cn/docs/reference/kubernetes-api/cluster-resources/event-v1/)字段內(nèi)容,逐步棄用
& Miro 的免費(fèi)替代品。 二、檢查本地docker狀態(tài) [root@node ~]# systemctl status docker ● docker.service - Docker Application Container Engine Loaded: loaded
不知道華為會(huì)不會(huì)開源,就當(dāng)滿足我這個(gè)小小的好奇心吧.第三:如果華為不開源的話,我可以理解,但華為能不能做一個(gè)技術(shù)教程的視頻或者PDF,把多個(gè)模型的推理的過程能夠講一遍,我覺得多個(gè)模型的推理更加考驗(yàn)華為技術(shù)人員對(duì)底層資源調(diào)度的掌握情況,但對(duì)于我們這些不是很熟悉ACL及相關(guān)底層的人來(lái)說(shuō),無(wú)異于更難.如果華為開源的話
Detection with Transformers》:Facebook 將 Transformer 應(yīng)用于目標(biāo)檢測(cè)任務(wù);《Generative Pretraining from Pixels》:OpenAI 用 GPT-2 做圖像分類的嘗試;《LAMBDANETWORKS: MODELING
1、push_back 的過程 (1)構(gòu)造一個(gè)臨時(shí)對(duì)象 (2)調(diào)用移動(dòng)構(gòu)造函數(shù)把臨時(shí)對(duì)象的副本拷貝到容器末尾增加的元素中 2、emplace_back 的過程 直接調(diào)用構(gòu)造函數(shù)在容器末尾增加一個(gè)元素 可讀性:push_back更易讀
1 檢查Docker服務(wù)狀態(tài) 檢查Docker服務(wù)是否正常運(yùn)行,確保Docker正常運(yùn)行。 [root@jeven ~]# systemctl status docker ● docker.service - Docker Application Container Engine
目前乾坤終端安全檢測(cè)到一個(gè)病毒就會(huì)彈窗一次,如果同時(shí)檢測(cè)到多個(gè)病毒,用戶需要多次點(diǎn)擊關(guān)閉按鈕才能將全部彈窗關(guān)閉,費(fèi)時(shí)費(fèi)力。能否考慮將這些彈窗合并在一起?參考ESET/Avast那樣,可以一次性全部關(guān)閉。