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其中數(shù)字人的技術(shù)和應(yīng)用是人工智能時(shí)代的重要領(lǐng)域。人工智能時(shí)代的來臨,已經(jīng)不再是一句空話,在當(dāng)下技術(shù)快速發(fā)展的強(qiáng)語(yǔ)境之下,用戶的需求必將從以前的圖文時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)橐曨l化時(shí)代,同時(shí)伴隨著視頻生成、1對(duì)1交互服務(wù)、一對(duì)多直播服務(wù)等產(chǎn)業(yè)的持續(xù)快速發(fā)展。硅基數(shù)字人具有行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)字人定制技術(shù)
其中數(shù)字人的技術(shù)和應(yīng)用是人工智能時(shí)代的重要領(lǐng)域。人工智能時(shí)代的來臨,已經(jīng)不再是一句空話,在當(dāng)下技術(shù)快速發(fā)展的強(qiáng)語(yǔ)境之下,用戶的需求必將從以前的圖文時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)橐曨l化時(shí)代,同時(shí)伴隨著視頻生成、1對(duì)1交互服務(wù)、一對(duì)多直播服務(wù)等產(chǎn)業(yè)的持續(xù)快速發(fā)展。硅基數(shù)字人具有行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)字人定制技術(shù)
SSL vpn高可信版:采用標(biāo)準(zhǔn)SDP架構(gòu)設(shè)計(jì)的零信任VPN。為企事業(yè)單位開展遠(yuǎn)程辦公提供全流程、端到端的安全防護(hù),并通過各種優(yōu)化技術(shù),充分保障遠(yuǎn)程辦公用戶的使用體驗(yàn),滿足各種場(chǎng)景下的遠(yuǎn)程辦公安全訪問需求。二、產(chǎn)品亮點(diǎn)安全:端到端的安全防護(hù)體系,深信服擁有多項(xiàng)加密技術(shù),多種認(rèn)證方
SSL vpn高可信版:采用標(biāo)準(zhǔn)SDP架構(gòu)設(shè)計(jì)的零信任VPN。為企事業(yè)單位開展遠(yuǎn)程辦公提供全流程、端到端的安全防護(hù),并通過各種優(yōu)化技術(shù),充分保障遠(yuǎn)程辦公用戶的使用體驗(yàn),滿足各種場(chǎng)景下的遠(yuǎn)程辦公安全訪問需求。二、產(chǎn)品亮點(diǎn)安全:端到端的安全防護(hù)體系,深信服擁有多項(xiàng)加密技術(shù),多種認(rèn)證方
支持多版本分類分級(jí):支持用戶自定義分類分級(jí)體系,且屬性可擴(kuò)展,能夠多套分類分級(jí)體系共存,滿足國(guó)標(biāo)、行標(biāo)、企業(yè)內(nèi)控等不同的合規(guī)要求。· 清晰便捷地分類分級(jí)方法:支持分類分級(jí)體系的多級(jí)擴(kuò)展,支持分類內(nèi)容與分級(jí)內(nèi)容的聯(lián)合管理,支持分類分級(jí)信息的導(dǎo)入導(dǎo)出。· 便捷靈活的實(shí)施:支持字段的模糊查詢及批量設(shè)置,不必?fù)?dān)心管理一
支持多版本分類分級(jí):支持用戶自定義分類分級(jí)體系,且屬性可擴(kuò)展,能夠多套分類分級(jí)體系共存,滿足國(guó)標(biāo)、行標(biāo)、企業(yè)內(nèi)控等不同的合規(guī)要求。· 清晰便捷地分類分級(jí)方法:支持分類分級(jí)體系的多級(jí)擴(kuò)展,支持分類內(nèi)容與分級(jí)內(nèi)容的聯(lián)合管理,支持分類分級(jí)信息的導(dǎo)入導(dǎo)出。· 便捷靈活的實(shí)施:支持字段的模糊查詢及批量設(shè)置,不必?fù)?dān)心管理一
服務(wù),同時(shí)包括AI運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)的多層級(jí)培訓(xùn)課程,全方位助力客戶業(yè)務(wù)成功。隨著人工智能時(shí)代的逐漸到來,信息傳播的載體也從文字、圖片飛速發(fā)展到今天的視頻主宰,視頻時(shí)代已經(jīng)來臨,用戶接受信息的需求,已經(jīng)逐漸從以前的圖文時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)橐曨l消費(fèi)時(shí)代,同時(shí)伴隨著大模型技術(shù)的快速發(fā)展,包括數(shù)字人在內(nèi)的
服務(wù),同時(shí)包括AI運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)的多層級(jí)培訓(xùn)課程,全方位助力客戶業(yè)務(wù)成功。隨著人工智能時(shí)代的逐漸到來,信息傳播的載體也從文字、圖片飛速發(fā)展到今天的視頻主宰,視頻時(shí)代已經(jīng)來臨,用戶接受信息的需求,已經(jīng)逐漸從以前的圖文時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)橐曨l消費(fèi)時(shí)代,同時(shí)伴隨著大模型技術(shù)的快速發(fā)展,包括數(shù)字人在內(nèi)的
-Tune的架構(gòu)、工作流程等相關(guān)知識(shí),并通過運(yùn)行調(diào)優(yōu)實(shí)例培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力。基于A-Tune優(yōu)化引擎的智能調(diào)優(yōu)2天openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL到openGauss遷移具備基本的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)具備基本的開發(fā)語(yǔ)言和流程知識(shí)讓學(xué)生了解鯤鵬生態(tài)、openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)的基本特性、
-Tune的架構(gòu)、工作流程等相關(guān)知識(shí),并通過運(yùn)行調(diào)優(yōu)實(shí)例培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力。基于A-Tune優(yōu)化引擎的智能調(diào)優(yōu)2天openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL到openGauss遷移具備基本的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)具備基本的開發(fā)語(yǔ)言和流程知識(shí)讓學(xué)生了解鯤鵬生態(tài)、openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)的基本特性、
的用戶才能訪問執(zhí)法視音頻;同時(shí),任何訪問執(zhí)法視音頻的日志均被完整的記錄。 執(zhí)法視音頻巡查管理 具備視音頻巡查管理功能,支持通過各種方式實(shí)現(xiàn)執(zhí)法視音頻的巡查。包括如下四種方式: 隨機(jī)抽查 按照警情(案件)的信息檢索巡查 按照視音頻的特征數(shù)據(jù)(采集人、采集單位、采集時(shí)間……)巡查
的用戶才能訪問執(zhí)法視音頻;同時(shí),任何訪問執(zhí)法視音頻的日志均被完整的記錄。 執(zhí)法視音頻巡查管理 具備視音頻巡查管理功能,支持通過各種方式實(shí)現(xiàn)執(zhí)法視音頻的巡查。包括如下四種方式: 隨機(jī)抽查 按照警情(案件)的信息檢索巡查 按照視音頻的特征數(shù)據(jù)(采集人、采集單位、采集時(shí)間……)巡查
高效音色學(xué)習(xí)獨(dú)創(chuàng)的高效音色學(xué)習(xí)算法技術(shù),在聲色訓(xùn)練的過程中實(shí)現(xiàn)不同規(guī)模語(yǔ)料、高相似度音色的模擬訓(xùn)練高自然度韻律模型獨(dú)創(chuàng)的高自然度的韻律模型,讓合成聲音更加自然,流暢,貼近專業(yè)水平自然人發(fā)聲,使智能對(duì)話形式的人機(jī)交互變成可能【最佳語(yǔ)音識(shí)別體驗(yàn)】抗噪音和遠(yuǎn)場(chǎng)技術(shù)獨(dú)創(chuàng)的抗噪聲和遠(yuǎn)場(chǎng)處理
高效音色學(xué)習(xí)獨(dú)創(chuàng)的高效音色學(xué)習(xí)算法技術(shù),在聲色訓(xùn)練的過程中實(shí)現(xiàn)不同規(guī)模語(yǔ)料、高相似度音色的模擬訓(xùn)練高自然度韻律模型獨(dú)創(chuàng)的高自然度的韻律模型,讓合成聲音更加自然,流暢,貼近專業(yè)水平自然人發(fā)聲,使智能對(duì)話形式的人機(jī)交互變成可能【最佳語(yǔ)音識(shí)別體驗(yàn)】抗噪音和遠(yuǎn)場(chǎng)技術(shù)獨(dú)創(chuàng)的抗噪聲和遠(yuǎn)場(chǎng)處理
澇、霜凍、干旱等造成的農(nóng)作物損失,進(jìn)行作物受災(zāi)面積的應(yīng)急監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)分析,快速得到農(nóng)作物的受災(zāi)面積和空間分布信息,為政府的防災(zāi)減災(zāi)、農(nóng)險(xiǎn)的定損理賠提供科學(xué)的時(shí)空信息支撐。作物損失程度評(píng)估?重點(diǎn)針對(duì)洪澇、霜凍、干旱等三種重大農(nóng)業(yè)災(zāi)害,開展災(zāi)后受損損失率和損失程度的分析服務(wù)。(產(chǎn)品需要
澇、霜凍、干旱等造成的農(nóng)作物損失,進(jìn)行作物受災(zāi)面積的應(yīng)急監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)分析,快速得到農(nóng)作物的受災(zāi)面積和空間分布信息,為政府的防災(zāi)減災(zāi)、農(nóng)險(xiǎn)的定損理賠提供科學(xué)的時(shí)空信息支撐。作物損失程度評(píng)估?重點(diǎn)針對(duì)洪澇、霜凍、干旱等三種重大農(nóng)業(yè)災(zāi)害,開展災(zāi)后受損損失率和損失程度的分析服務(wù)。(產(chǎn)品需要
英斯派克針對(duì)覆銅板缺陷類型復(fù)雜,分類準(zhǔn)確率低的問題,基于現(xiàn)場(chǎng)大數(shù)據(jù)量樣本圖片,設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)分類模型,訓(xùn)練獲得計(jì)算量小、準(zhǔn)確率高的覆銅板缺陷分類模型。 覆銅板制造業(yè)投入大,產(chǎn)出高,設(shè)備控制先進(jìn),產(chǎn)品的表觀檢測(cè)是品質(zhì)控制的最后一道工序。由于覆銅板面積大,生產(chǎn)速度快,表面缺
英斯派克針對(duì)覆銅板缺陷類型復(fù)雜,分類準(zhǔn)確率低的問題,基于現(xiàn)場(chǎng)大數(shù)據(jù)量樣本圖片,設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)分類模型,訓(xùn)練獲得計(jì)算量小、準(zhǔn)確率高的覆銅板缺陷分類模型。 覆銅板制造業(yè)投入大,產(chǎn)出高,設(shè)備控制先進(jìn),產(chǎn)品的表觀檢測(cè)是品質(zhì)控制的最后一道工序。由于覆銅板面積大,生產(chǎn)速度快,表面缺
開發(fā)者可利用平臺(tái)的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練自己的模型,或利用平臺(tái)中的算法框架定制出自己所需的功能。平臺(tái)核心功能主要包括樣本庫(kù)、算法庫(kù)、模型庫(kù)、訓(xùn)練平臺(tái)與推理服務(wù)平臺(tái)。其中樣本庫(kù)是存儲(chǔ)和管理各類型樣本資源的組件,為訓(xùn)練環(huán)境提供標(biāo)注樣本,支撐模型訓(xùn)練;算法庫(kù)是提供開箱可用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法倉(cāng)庫(kù),模型庫(kù)
開發(fā)者可利用平臺(tái)的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練自己的模型,或利用平臺(tái)中的算法框架定制出自己所需的功能。平臺(tái)核心功能主要包括樣本庫(kù)、算法庫(kù)、模型庫(kù)、訓(xùn)練平臺(tái)與推理服務(wù)平臺(tái)。其中樣本庫(kù)是存儲(chǔ)和管理各類型樣本資源的組件,為訓(xùn)練環(huán)境提供標(biāo)注樣本,支撐模型訓(xùn)練;算法庫(kù)是提供開箱可用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法倉(cāng)庫(kù),模型庫(kù)
話調(diào)查,掌握業(yè)務(wù)質(zhì)量。一、公有云服務(wù)1、語(yǔ)音通話服務(wù),包含服務(wù)如下:1.1:音頻套餐包:實(shí)時(shí)音頻25k分鐘,工單支持服務(wù)1.2:音頻套餐包:實(shí)時(shí)音頻250k分鐘,工單支持服務(wù)1.3:音頻套餐包:實(shí)時(shí)音頻1000k分鐘,工單支持服務(wù)支持能力:它具備48Khz全頻帶采樣能力,并內(nèi)置A
話調(diào)查,掌握業(yè)務(wù)質(zhì)量。一、公有云服務(wù)1、語(yǔ)音通話服務(wù),包含服務(wù)如下:1.1:音頻套餐包:實(shí)時(shí)音頻25k分鐘,工單支持服務(wù)1.2:音頻套餐包:實(shí)時(shí)音頻250k分鐘,工單支持服務(wù)1.3:音頻套餐包:實(shí)時(shí)音頻1000k分鐘,工單支持服務(wù)支持能力:它具備48Khz全頻帶采樣能力,并內(nèi)置A
系統(tǒng)依托大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù),通過信息化的手段,從垃圾分類宣傳、垃圾分類投 遞、垃圾分類收集、垃圾分類清運(yùn)、垃圾分類處理、垃圾分類溯源對(duì)垃圾分類各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行智能化管理。系統(tǒng)依托當(dāng)前最先進(jìn)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù),通過信息化的手段,從垃圾分類宣傳、垃圾分類投 遞、垃圾分類收集、垃圾分類清運(yùn)、垃圾
系統(tǒng)依托大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù),通過信息化的手段,從垃圾分類宣傳、垃圾分類投 遞、垃圾分類收集、垃圾分類清運(yùn)、垃圾分類處理、垃圾分類溯源對(duì)垃圾分類各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行智能化管理。系統(tǒng)依托當(dāng)前最先進(jìn)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù),通過信息化的手段,從垃圾分類宣傳、垃圾分類投 遞、垃圾分類收集、垃圾分類清運(yùn)、垃圾
掘等技術(shù)手段,進(jìn)行多種教育主題的綜合分析以及通過大量數(shù)據(jù)信息挖掘潛在信息,實(shí)現(xiàn)教育的評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)等,然后以一種合適的、直觀可視化的、友好的方式,及時(shí)、準(zhǔn)確地提供給相關(guān)教育監(jiān)管、決策、研究分析人員以及教師、學(xué)生和家長(zhǎng),從而實(shí)現(xiàn)教育監(jiān)管、決策、研究分析的科學(xué)化、智能化,同時(shí)為教育教學(xué)、
掘等技術(shù)手段,進(jìn)行多種教育主題的綜合分析以及通過大量數(shù)據(jù)信息挖掘潛在信息,實(shí)現(xiàn)教育的評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)等,然后以一種合適的、直觀可視化的、友好的方式,及時(shí)、準(zhǔn)確地提供給相關(guān)教育監(jiān)管、決策、研究分析人員以及教師、學(xué)生和家長(zhǎng),從而實(shí)現(xiàn)教育監(jiān)管、決策、研究分析的科學(xué)化、智能化,同時(shí)為教育教學(xué)、
【垃圾分類 垃圾識(shí)別 垃圾名稱分類】根據(jù)傳入的垃圾名稱進(jìn)行垃圾分類。 【垃圾圖像分類識(shí)別 垃圾分類回收】垃圾分類識(shí)別接口用于識(shí)別垃圾圖像,將圖像中的垃圾進(jìn)行分類,便于垃圾分類收集和利用。支持圖像base64和圖像url兩種傳遞方式。 —— 我們只做精品!更多產(chǎn)品:請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接 https://marketplace
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數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行自動(dòng)化的分類分級(jí)打標(biāo)。同時(shí),結(jié)合人工審核和業(yè)務(wù)人員的反饋,確保分類分級(jí)結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性。結(jié)果審核與調(diào)整 :組織專業(yè)的團(tuán)隊(duì)對(duì)分類分級(jí)結(jié)果進(jìn)行審核,檢查是否存在遺漏、錯(cuò)誤或不合理的分類分級(jí)情況,并根據(jù)審核結(jié)果進(jìn)行必要的調(diào)整和優(yōu)化,以保證分類分級(jí)結(jié)果的可靠性和實(shí)用性。持
數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行自動(dòng)化的分類分級(jí)打標(biāo)。同時(shí),結(jié)合人工審核和業(yè)務(wù)人員的反饋,確保分類分級(jí)結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性。結(jié)果審核與調(diào)整 :組織專業(yè)的團(tuán)隊(duì)對(duì)分類分級(jí)結(jié)果進(jìn)行審核,檢查是否存在遺漏、錯(cuò)誤或不合理的分類分級(jí)情況,并根據(jù)審核結(jié)果進(jìn)行必要的調(diào)整和優(yōu)化,以保證分類分級(jí)結(jié)果的可靠性和實(shí)用性。持