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其中數(shù)字人的技術(shù)和應(yīng)用是人工智能時(shí)代的重要領(lǐng)域。人工智能時(shí)代的來(lái)臨，已經(jīng)不再是一句空話，在當(dāng)下技術(shù)快速發(fā)展的強(qiáng)語(yǔ)境之下，用戶的需求必將從以前的圖文時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)橐曨l化時(shí)代，同時(shí)伴隨著視頻生成、1對(duì)1交互服務(wù)、一對(duì)多直播服務(wù)等產(chǎn)業(yè)的持續(xù)快速發(fā)展。硅基數(shù)字人具有行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)字人定制技術(shù)

-Tune的架構(gòu)、工作流程等相關(guān)知識(shí)，并通過(guò)運(yùn)行調(diào)優(yōu)實(shí)例培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力。基于A-Tune優(yōu)化引擎的智能調(diào)優(yōu)2天openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL到openGauss遷移具備基本的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)具備基本的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言和流程知識(shí)讓學(xué)生了解鯤鵬生態(tài)、openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)的基本特性、

具有廣角可見(jiàn)光相機(jī)、變焦可見(jiàn)光相機(jī)、紅外熱成像相機(jī)和遠(yuǎn)距離精準(zhǔn)激光測(cè)距儀相關(guān)功能。多類傳感器之間智能聯(lián)動(dòng)、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，為行業(yè)無(wú)人機(jī)提供更強(qiáng)大的觸角，突破視覺(jué)局限，兼顧全局與細(xì)節(jié)。

使用基于深度視覺(jué)技術(shù)的3D相機(jī)采集空間三維數(shù)據(jù)和色彩數(shù)據(jù)，在云端基于SLAM算法對(duì)實(shí)體空維進(jìn)行重建后，生成1:1實(shí)景復(fù)刻的帶有完整空間三維數(shù)據(jù)的實(shí)景3D空間。多元化內(nèi)容交付：多種素材自由組合，多樣化熱點(diǎn)標(biāo)簽添加，3D模型信息編輯管理。,3D實(shí)景復(fù)刻:基于深度視覺(jué)技術(shù)的3D相機(jī)采集

掘等技術(shù)手段，進(jìn)行多種教育主題的綜合分析以及通過(guò)大量數(shù)據(jù)信息挖掘潛在信息，實(shí)現(xiàn)教育的評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)等，然后以一種合適的、直觀可視化的、友好的方式，及時(shí)、準(zhǔn)確地提供給相關(guān)教育監(jiān)管、決策、研究分析人員以及教師、學(xué)生和家長(zhǎng)，從而實(shí)現(xiàn)教育監(jiān)管、決策、研究分析的科學(xué)化、智能化，同時(shí)為教育教學(xué)、

開(kāi)發(fā)者可利用平臺(tái)的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練自己的模型，或利用平臺(tái)中的算法框架定制出自己所需的功能。平臺(tái)核心功能主要包括樣本庫(kù)、算法庫(kù)、模型庫(kù)、訓(xùn)練平臺(tái)與推理服務(wù)平臺(tái)。其中樣本庫(kù)是存儲(chǔ)和管理各類型樣本資源的組件，為訓(xùn)練環(huán)境提供標(biāo)注樣本，支撐模型訓(xùn)練；算法庫(kù)是提供開(kāi)箱可用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法倉(cāng)庫(kù)，模型庫(kù)

能夠輕松拍攝出4800萬(wàn)像素照片，及4K@30fps視頻，成像細(xì)膩清晰，為林業(yè)、 電力、消防等作業(yè)場(chǎng)景，提供超越視覺(jué)的洞察力。能夠拍攝4800萬(wàn)像素超清照片、體積小，重量輕，方便收納與攜帶，具有高精度三軸增穩(wěn)云臺(tái)

可輕松拍攝4800萬(wàn)像素照片，拍攝目標(biāo)細(xì)節(jié)畢現(xiàn)，支持雙光通道，不管是白天還是黑夜都能清晰觀察，完美滿足工業(yè)應(yīng)用高標(biāo)準(zhǔn)畫質(zhì)以及雙光輕量化的訴求。極致超清，細(xì)節(jié)畢現(xiàn),雙光通道，晝夜可見(jiàn),高效率，多場(chǎng)景,紅外精準(zhǔn)測(cè)溫

PDL-1K采用全新自研紅外探測(cè)器，其1K高分辨率是市面普通紅外640分辨率的4倍，真正做到“視無(wú)巨細(xì)”。紅外云臺(tái)分辨率達(dá)1280×1024

基于標(biāo)識(shí)解析的倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)管理在物流的整個(gè)管理流程中起著非常重要的作用。傳統(tǒng)的倉(cāng)庫(kù)管理一般依賴于一個(gè)非自動(dòng)化的、以紙張文件為基礎(chǔ)的系統(tǒng)來(lái)記錄、追蹤進(jìn)出的貨物。由于倉(cāng)儲(chǔ)管理完全由人工實(shí)施，效率極其低下，能管理的倉(cāng)庫(kù)規(guī)模也很小。隨著倉(cāng)儲(chǔ)管理的物資種類、數(shù)量和出入庫(kù)頻率的不斷增加，

構(gòu)建到公差計(jì)算、仿真優(yōu)化的全流程智能化；尤其是在汽車行業(yè)，3DCC基于MBD強(qiáng)調(diào)設(shè)計(jì)效率，并支持從傳統(tǒng)虛擬點(diǎn)建模向全語(yǔ)義MBD的平滑過(guò)渡。目前，3DCC已廣泛應(yīng)用于航空、航天、兵器、汽車、船舶、電子電器、通用機(jī)械、機(jī)床設(shè)備等領(lǐng)域，滿足不同復(fù)雜裝配場(chǎng)景下的尺寸鏈計(jì)算與公差仿真需求。

用系統(tǒng)，，打造一套線上的綜合運(yùn)維管理平臺(tái)。產(chǎn)品特點(diǎn)：1、虛實(shí)結(jié)合：結(jié)合地理信息系統(tǒng)及樓宇信息模型BIM及物聯(lián)網(wǎng)智慧化應(yīng)用，提供虛擬空間及現(xiàn)實(shí)世界中記錄、仿真、預(yù)測(cè)對(duì)象全生命周期的運(yùn)行軌跡等功能2、物聯(lián)管理：對(duì)于建筑內(nèi)接入的硬件、應(yīng)用、服務(wù)等資源，提供統(tǒng)一的可視管理服務(wù)。并把設(shè)備、

設(shè)計(jì)LOGO設(shè)計(jì)商標(biāo)確定方案之前，一定要跟設(shè)計(jì)師真實(shí)說(shuō)明LOGO（商標(biāo)）的具體用途和使用場(chǎng)景。1、高級(jí)設(shè)計(jì)師1對(duì)1服務(wù)，2、5個(gè)工作日提交2款logo設(shè)計(jì)初稿及創(chuàng)意設(shè)計(jì)思路說(shuō)明；3、提供標(biāo)志設(shè)計(jì)規(guī)范：標(biāo)準(zhǔn)彩色標(biāo)志、 標(biāo)志釋義 、標(biāo)志墨稿 、標(biāo)志反白稿；標(biāo)志組合規(guī)范：標(biāo)志中英文簡(jiǎn)稱首選組合；提供標(biāo)志色彩規(guī)范

在接到問(wèn)題報(bào)告12小時(shí)內(nèi)給出相應(yīng)的：解決方法、工作狀態(tài)，或進(jìn)一步研究的決定，等待解答的狀態(tài)，或問(wèn)題無(wú)法重現(xiàn)，或問(wèn)題無(wú)法解決的決定。這種情況下，提供解決方案不超過(guò)72小時(shí)。此外，用戶對(duì)應(yīng)的客戶經(jīng)理將隨時(shí)與用戶進(jìn)行溝通，匯報(bào)問(wèn)題的解決和進(jìn)展情況。 · 培訓(xùn)支持對(duì)甲方或其最終用戶工作人

RAGFlow 是一款基于深度文檔理解構(gòu)建的開(kāi)源 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎。RAGFlow 可以為各種規(guī)模的企業(yè)及個(gè)人提供一套精簡(jiǎn)的 RAG 工作流程，結(jié)合大語(yǔ)言模型（LLM）針對(duì)用戶各類不同的復(fù)雜格式數(shù)據(jù)核心功能：1. Quality