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語音識別語音識別簡單來說就是把語音內(nèi)容自動轉(zhuǎn)換為文字的過程，是人與機器交互的一種技術(shù)。涉及領(lǐng)域：聲學、人工智能、數(shù)字信號處理、心理學等方面。語音識別的輸入：對一段聲音文件進行播放的序列。語音識別的輸出：輸出的結(jié)果是一段文本序列。語音識別的原理語音識別需要經(jīng)過特征提取、聲學模型、語
檢測到一段語音的結(jié)束點，就會將當前這一段的識別結(jié)果返回。和連續(xù)識別不同的是，在單句模式下，返回第一段的識別結(jié)果后，將不再繼續(xù)識別后續(xù)的音頻。這主要是用于和用戶進行語音交互的場景下，當用戶說完一句話后，往往會等待后續(xù)的交互操作，例如聆聽根據(jù)識別結(jié)果播報的相關(guān)內(nèi)容，因而沒有必要繼續(xù)識別后續(xù)的音頻。
下情況： 配置串錯誤，包括存在不識別的配置串，或者配置串值的范圍不合法。 時序不正確，比如連續(xù)發(fā)送兩次“開始識別”指令。 識別過程中發(fā)生錯誤，比如音頻解碼發(fā)生錯誤。 出現(xiàn)錯誤響應(yīng)時，如果已經(jīng)在一個會話中了，會再發(fā)送一個“結(jié)束識別”的響應(yīng)，表示識別會話結(jié)束。如果會話還沒有開始，那么
開始識別請求響應(yīng) 由于WebSocket是全雙工的，因此響應(yīng)就是從服務(wù)器端發(fā)送給客戶端的消息，但也并不是所有的請求信息都有一條對應(yīng)的響應(yīng)。服務(wù)器端收到“開始識別”請求時，會給出如下響應(yīng)消息，以json字符串形式放置在text message中。 響應(yīng)消息 表1 響應(yīng)參數(shù) 參數(shù)名 參數(shù)類型
WordsRegionList 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 type String 文字識別區(qū)域類型。 text：文本識別區(qū)域; table：表格識別區(qū)域。 words_block_count Integer 子區(qū)域識別文字塊數(shù)目。 words_block_list Array of Gene
手寫文字識別 - RecognizeHandwriting 功能介紹 識別文檔中的手寫文字、印刷文字信息，并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果以JSON格式返回給用戶。該接口的使用限制請參見約束與限制，詳細使用指導請參見OCR服務(wù)使用簡介章節(jié)。 圖1 手寫文字示例圖 約束與限制 只支持識別PNG
文字識別-發(fā)票識別與驗真 文字識別-發(fā)票識別與驗真 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 該解決方案基于華為云文字識別 OCR增值稅發(fā)票識別與發(fā)票驗真技術(shù)構(gòu)建，自動識別和錄入增值稅發(fā)票各字段信息，減少人工核算工作量，實現(xiàn)財稅報銷自動化。同時，自動接入國家稅務(wù)機關(guān)發(fā)票查驗平
定制語音識別定制語音識別提供了一句話識別，錄音文件識別功能。一句話識別對時長較短的語音識別速度更快，錄音文件識別對時長較長的錄音文件識別。一句話識別：可以實現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對于用戶上傳二進制數(shù)據(jù)，系統(tǒng)經(jīng)過處理，生成語音對應(yīng)的文字，支持熱詞定制。錄音文件識別：對于錄制
類識別、護照識別等功能。 API文檔 API概覽 申請服務(wù) 通用表格識別 智能分類識別 身份證識別 護照識別 營業(yè)執(zhí)照識別 火車票識別 增值稅發(fā)票識別 飛機行程單識別 06 SDK 文字識別軟件開發(fā)工具包（Optical Character Recognition Software
語音處理語音信號處理(speech signal processing)簡稱語音處理。•語音處理是用以研究語音發(fā)聲過程、語音信號的統(tǒng)計特性、語音的自動識別、機器合成以及語音感知等各種處理技術(shù)的總稱。•由于現(xiàn)代的語音處理技術(shù)都以數(shù)字計算為基礎(chǔ)，并借助微處理器、信號處理器或通用計算機
嚴重錯誤，通常指流程無法繼續(xù)的情況。比如當出現(xiàn)客戶端分片音頻間隔超時（例如20s）。 出現(xiàn)嚴重錯誤響應(yīng)時，流程不再繼續(xù)，服務(wù)器端會主動斷連。 響應(yīng)消息 表1 響應(yīng)參數(shù) 參數(shù)名 參數(shù)類型 說明 resp_type String 響應(yīng)類型。參數(shù)值為FATAL_ERROR，表示開始識別響應(yīng)。 trace_id String
OpenAI 的一項語音處理項目，旨在實現(xiàn)語音的識別、翻譯和生成任務(wù)。作為基于深度學習的語音識別模型，Whisper 具有高度的智能化和準確性，能夠有效地轉(zhuǎn)換語音輸入為文本，并在多種語言之間進行翻譯。通過不斷的優(yōu)化和更新，Whisper 致力于提供更加優(yōu)質(zhì)和高效的語音處理解決方案，以滿足不同場景和需求下的語音交互應(yīng)用。
path = ""; // 本地音頻路徑，如D:/test.wav, 也可將音頻文件、音頻流轉(zhuǎn)換為byte數(shù)組后進行傳送。 private String audioFormat = ""; // 音頻格式，如pcm16k16bit private
OCR服務(wù)需要用戶通過調(diào)用API接口，將圖片或掃描件中的文字識別成可編輯的文本，然后返回JSON格式的識別結(jié)果，用戶需要通過編碼將識別結(jié)果對接到業(yè)務(wù)系統(tǒng)或保存為TXT、Excel等格式。 關(guān)于文字識別的相關(guān)聲明請參見文字識別服務(wù)聲明、隱私政策聲明。 文字識別服務(wù)等級協(xié)議請參見華為云服務(wù)等級協(xié)議。 OCR能力
啟動實時語音識別 您可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)邏輯進行優(yōu)化、修改rasr.xml前端界面和RasrCsActivity.class代碼，執(zhí)行RasrCsActivity.class代碼效果如下。 父主題： Android端調(diào)用語音交互服務(wù)
實時語音識別連續(xù)模式 功能介紹 連續(xù)識別模式的語音總長度限制為五小時，適合于會議、演講和直播等場景。 連續(xù)識別模式在流式識別的基礎(chǔ)上，結(jié)合了語音的端點檢測功能。語音數(shù)據(jù)也是分段輸入，但是連續(xù)識別模式將會在處理數(shù)據(jù)之前進行端點檢測，如果是語音才會進行實際的解碼工作，如果檢測到靜音，
audio_format 是 String 音頻格式，支持pcm，alaw，ulaw等，如pcm8k16bit，參見《API參考》中開始識別開始識別章節(jié)。 model_property
實時語音識別 前提條件 確保已按照配置Java環(huán)境配置完畢。 確保已存在待識別的音頻文件。如果需要請在下載的SDK壓縮包中獲取示例音頻。 請參考SDK（websocket）獲取最新版本SDK包。 初始化Client 初始化RasrClient，其參數(shù)包括AuthInfo、RasrListener、SisConfig。
STM等?自適應(yīng)技術(shù)?i-vector、AEC等?語言模型?N-gram、word2vec等語音識別難點?遠場麥克風識別?高噪音場景語音識別?多人語音識別?交談背景語音識別?非標準語音識別（變速，帶有情緒等）未來展望?更優(yōu)的算法與模型?更先進的麥克風陣列技術(shù)?更先進的聲學模型與范
