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識(shí)別率高，字符識(shí)別率>96%，欄目識(shí)別率>97%；5.API開(kāi)發(fā)支持Java、C++、C、object pascal及objective-C等多種語(yǔ)言。票據(jù)識(shí)別SDK功能介紹：去紅章——智能查找圖像中紅章的位置，并將紅章去除類(lèi)型判斷——對(duì)要識(shí)別的圖片和模板圖片進(jìn)行匹配，傳出最相
返回狀態(tài)正常，但識(shí)別結(jié)果為空 一般由于格式不匹配造成的。請(qǐng)按照以下情況進(jìn)行排查。 1. 請(qǐng)確保音頻格式和請(qǐng)求格式參數(shù)保持一致，音頻采樣率和選擇“property”參數(shù)中采樣率保持一致。 2. 請(qǐng)確保音頻位寬為16bit，目前僅支持16bit位寬的音頻，如果低于該位寬的音頻，則無(wú)法正常識(shí)別。
在線實(shí)驗(yàn) SparkRTC Windows端Demo實(shí)踐 利用Visual Studio 運(yùn)行SparkRTC Windows端demo，體驗(yàn)SparkRTC實(shí)時(shí)音視頻功能。
在線實(shí)驗(yàn) 基于API Explorer調(diào)試IoT應(yīng)用側(cè)API 基于API Explorer調(diào)用華為云IoT平臺(tái)的應(yīng)用側(cè)API，掌握應(yīng)用側(cè)API的調(diào)用規(guī)范要求。
在線實(shí)驗(yàn) RDS MySQL數(shù)據(jù)到GaussDB同步試驗(yàn) 使用DRS將RDS MySQL上的數(shù)據(jù)遷移到 GaussDB中。 鏈接
在線實(shí)驗(yàn) 快速搭建DMS服務(wù)Kafka集群 通過(guò)創(chuàng)建Kafka版實(shí)例，介紹Kafka Manager的功能，讓用戶學(xué)會(huì)使用Kafka進(jìn)行系統(tǒng)間的通信。
在線實(shí)驗(yàn) 通過(guò)BCS實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速上鏈 通過(guò)BCS購(gòu)買(mǎi)Hyperledger Fabric增強(qiáng)版實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速上鏈。 鏈接
在線實(shí)驗(yàn) LTS基礎(chǔ)入門(mén)實(shí)踐 本實(shí)驗(yàn)帶你快速上手LTS，包括LTS創(chuàng)建、基礎(chǔ)配置，以及VPC 接入LTS和LTS告警的使用。 鏈接
在線認(rèn)證 華為認(rèn)證數(shù)據(jù)庫(kù)工程師 培養(yǎng)與認(rèn)證具備華為GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)及管理能力的工程師。 鏈接
在線實(shí)驗(yàn) 智能邊緣平臺(tái)快速部署應(yīng)用 智能邊緣平臺(tái)（Intelligent EdgeFabric）基于KubeEdge和Kubernetes生態(tài)構(gòu)建，通過(guò)納管您的邊緣節(jié)
在線實(shí)驗(yàn) 使用Astro低代碼平臺(tái)開(kāi)發(fā)園區(qū)訪客應(yīng)用 本實(shí)驗(yàn)將通過(guò)創(chuàng)建“園區(qū)訪客應(yīng)用”，帶您初步認(rèn)識(shí)并體驗(yàn)華為云Astro低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)。 鏈接
在線認(rèn)證 基于ServiceStage托管和治理天氣預(yù)報(bào)應(yīng)用 通過(guò)認(rèn)證掌握ServiceStage管理運(yùn)行環(huán)境、搭建流水線和治理微服務(wù)能力。 鏈接
在線實(shí)驗(yàn) MRS基礎(chǔ)組件之Kafka與ClickHouse開(kāi)發(fā)與應(yīng)用 通過(guò)一個(gè)真實(shí)場(chǎng)景將Kafka和Spark Streaming組合， ClickHouse部分包括
在線實(shí)驗(yàn) 快速入門(mén)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶云上快速創(chuàng)建GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群，并將OBS源數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，完成數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)易查詢(xún)。
在線調(diào)試 為了降低應(yīng)用側(cè)的開(kāi)發(fā)難度、提升應(yīng)用側(cè)開(kāi)發(fā)效率，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)向應(yīng)用側(cè)開(kāi)放了豐富的API。 本文檔以在線調(diào)試（即API Explorer）為例，使用API Explorer可以無(wú)碼化快速調(diào)用接口。 API Explorer提供在線API檢索及接口調(diào)試，您可以使用在線調(diào)試快速接入物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。
在線實(shí)驗(yàn) 使用華為云函數(shù)工作流 FunctionGraph實(shí)現(xiàn)圖片壓縮 本實(shí)驗(yàn)基于函數(shù)工作流服務(wù)實(shí)踐所編寫(xiě)，用于指導(dǎo)您使用函數(shù)工作流服務(wù)實(shí)現(xiàn)圖片壓縮的功能。
在線實(shí)驗(yàn) 分布式消息服務(wù)RabbitMQ版基礎(chǔ)入門(mén)實(shí)踐 本實(shí)驗(yàn)介紹RabbitMQ的基本操作，主要包括創(chuàng)建實(shí)例、連接實(shí)例、配置告警，幫助開(kāi)發(fā)者快速上手RabbitMQ。
人臉識(shí)別技術(shù)是很復(fù)雜的，自己用Java手撕一個(gè)識(shí)別算法有點(diǎn)不切實(shí)際， 畢竟實(shí)力不允許我這么囂張，還是借助三方的SDK吧！ 免費(fèi)的人臉識(shí)別SDK： ArcSoft:，地址：https://ai.arcsoft.com.cn 基于 Java 實(shí)現(xiàn)的人臉識(shí)別功能:https://github
支持采樣率為8k的中文普通話語(yǔ)音識(shí)別，采用新一代端到端識(shí)別算法，識(shí)別準(zhǔn)確率更高。 區(qū)域支持cn-east-3和cn-north-4（強(qiáng)烈推薦使用）。 chinese_16k_general 支持采樣率為16k的中文普通話語(yǔ)音識(shí)別，采用新一代端到端識(shí)別算法，識(shí)別準(zhǔn)確率更高。 區(qū)域支持cn
在線實(shí)驗(yàn) 云容器快速搭建網(wǎng)站 實(shí)驗(yàn)通過(guò)Docker容器以及云容器引擎CCE平臺(tái)快速實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)站搭建，體驗(yàn)到容器為企業(yè)應(yīng)用所帶來(lái)的極大的便利性。 鏈接
