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戶口本識(shí)別 功能介紹 識(shí)別戶口本中的文字信息，并返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。該接口的使用限制請(qǐng)參見約束與限制，詳細(xì)使用指導(dǎo)請(qǐng)參見OCR服務(wù)使用簡(jiǎn)介章節(jié)。 該接口的使用限制請(qǐng)參見約束與限制，詳細(xì)使用指導(dǎo)請(qǐng)參見OCR服務(wù)使用簡(jiǎn)介章節(jié)。 約束與限制 只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片。
數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)：數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分級(jí)分類結(jié)果，一覽展示各個(gè)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別。 無縫對(duì)接的云原生能力 無縫對(duì)接的云原生能力 基于AI的敏感數(shù)據(jù)識(shí)別，識(shí)別準(zhǔn)確率>95%。 無縫對(duì)接云原生數(shù)據(jù)環(huán)境，提供數(shù)據(jù)安全地圖，數(shù)據(jù)、出口、風(fēng)險(xiǎn)全可視。 從底層提供數(shù)據(jù)加密、分級(jí)分類、脫敏水印等能力。 一體化防護(hù) 一體化防護(hù) 防護(hù)能力一體化：數(shù)據(jù)安全中心統(tǒng)一集成數(shù)據(jù)安全能力。
標(biāo)簽識(shí)別 功能介紹 對(duì)用戶傳入的圖像可以返回圖像中的物體名稱、所屬類別及置信度信息。 前提條件 使用標(biāo)簽識(shí)別服務(wù)之前需要您完成服務(wù)申請(qǐng)和認(rèn)證鑒權(quán)。 圖像識(shí)別服務(wù)屬于公有云服務(wù)，線上用戶資源共享，如果需要多并發(fā)請(qǐng)求，請(qǐng)?zhí)崆奥?lián)系我們。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口，支持自動(dòng)認(rèn)證鑒權(quán)。API
OBS不支持在線預(yù)覽對(duì)象而是以附件形式下載對(duì)象的生效時(shí)間和區(qū)域如下： 自2022年1月1日起生效：華北-北京一、華北-北京四、華北-烏蘭察布一、華東-上海一、華東-上海二、華南-廣州、西南-貴陽一 自2022年3月25日起生效：中國(guó)-香港、亞太-曼谷、亞太-新加坡、非洲-約翰內(nèi)斯堡、拉美-墨
銀行卡識(shí)別 功能介紹 識(shí)別銀行卡上的關(guān)鍵文字信息，并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。該接口的使用限制請(qǐng)參見約束與限制，詳細(xì)使用指導(dǎo)請(qǐng)參見OCR服務(wù)使用簡(jiǎn)介章節(jié)。 圖1 銀行卡示例圖 如果圖片中包含多張卡證票據(jù)，請(qǐng)調(diào)用智能分類識(shí)別服務(wù)。 約束與限制 只支持識(shí)別JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF格式圖片。
部署服務(wù)勾選在線服務(wù)，點(diǎn)擊立即創(chuàng)建 等待導(dǎo)入和構(gòu)建 構(gòu)建成功之后，點(diǎn)擊部署->在線服務(wù) 點(diǎn)擊下一步然后提交 等待部署完成，體驗(yàn)效果 二、 手勢(shì)識(shí)別 創(chuàng)建obs桶和文件夾（與前面相同） 將數(shù)據(jù)集和代碼上傳 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 和前面步驟一樣，不重復(fù)說明
region=cn-north-4#/dashboard 點(diǎn)擊導(dǎo)入 耐心等待一會(huì)（數(shù)據(jù)集總量是6714）導(dǎo)入過程需要20-30分鐘的左右 導(dǎo)入完成 點(diǎn)擊發(fā)布，訓(xùn)練集比例填寫0.8 點(diǎn)擊確定 在桶創(chuàng)建一個(gè)log文件夾 點(diǎn)擊下一步，提交成功 點(diǎn)擊查看詳細(xì) 創(chuàng)建模型 在線部署 點(diǎn)擊提交 耐心等待部署 在出來的頁面中點(diǎn)
用工具擦掉圖像污點(diǎn)，包括原來版面中的不需要識(shí)別的插圖、分隔線等，使文字圖像中除了文字沒有一點(diǎn)多余的東西；這可以大提高識(shí)別率并減少識(shí)別后的修改工作。 如果要掃描印刷質(zhì)量稍微差一些的文章，比如說報(bào)紙，掃描的結(jié)果將不會(huì)黑白分明，會(huì)出現(xiàn)大量的黑點(diǎn)，而且在字體的筆畫上也會(huì)出現(xiàn)粘連現(xiàn)象，這兩項(xiàng)可是漢字識(shí)別的大忌，將嚴(yán)重
母，有符號(hào) : " , _ [ ]第二次使用圖片2做識(shí)別，不太滿意，因?yàn)閘等字母識(shí)別不準(zhǔn)。圖片2中的內(nèi)容：沒有漢字，有大小寫拼音字母，有符號(hào) < ? " . _ >推測(cè)1：為什么圖片1的識(shí)別準(zhǔn)確，而圖片2不太準(zhǔn)，首先推測(cè)是字體不同的原因，圖片1為Courier New，圖片2為DejaVu
該API屬于Image服務(wù)，描述: 自然圖像的語義內(nèi)容非常豐富,一個(gè)圖像包含多個(gè)標(biāo)簽內(nèi)容,圖像標(biāo)簽服務(wù)準(zhǔn)確識(shí)別自然圖片中數(shù)百種場(chǎng)景、上千種通用物體及其屬性,讓智能相冊(cè)管理、照片檢索和分類、基于場(chǎng)景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加直觀。使用時(shí)用戶發(fā)送待處理圖片,返回圖片標(biāo)簽內(nèi)容及相應(yīng)置信度。接口URL:
登錄華為云解決方案實(shí)踐，選擇"文字識(shí)別-發(fā)票識(shí)別與驗(yàn)真"，單擊“一鍵部署”，跳轉(zhuǎn)至解決方案創(chuàng)建堆棧界面。 圖1 解決方案實(shí)踐 在選擇模板界面中，單擊“下一步”。 圖2 選擇模板 在配置參數(shù)界面中，參考表1 參數(shù)說明完成自定義參數(shù)填寫，單擊“下一步”。 圖3 配置參數(shù) 在資源設(shè)置界
車輛合格證識(shí)別 功能介紹 識(shí)別車輛合格證中的文字信息，并返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 約束與限制 只支持中國(guó)大陸車輛合格證的識(shí)別。 只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片。 圖像各邊的像素大小在15到8192px之間。單個(gè)圖片對(duì)應(yīng)的Base64編碼不超過10MB。
在頁面中選擇待識(shí)別敏感信息數(shù)據(jù)表，配置采樣行數(shù)，識(shí)別方式選擇為“AI識(shí)別”。AI識(shí)別方式可以自動(dòng)識(shí)別，實(shí)時(shí)得到推薦結(jié)果。 圖5 配置AI識(shí)別 如果想要將AI識(shí)別結(jié)果同步到數(shù)據(jù)地圖組件，可以勾選字段，將分類信息和密級(jí)信息同步至數(shù)據(jù)地圖。 圖6 AI識(shí)別結(jié)果同步 點(diǎn)擊同步后，可以在“AI推薦識(shí)別結(jié)果”頁面查看同步結(jié)果。
函數(shù)工作流：用于實(shí)現(xiàn)調(diào)用文字識(shí)別服務(wù)的業(yè)務(wù)邏輯，當(dāng)OBS桶收到上傳的發(fā)票文件后，會(huì)自動(dòng)通知函數(shù)調(diào)用文字識(shí)別服務(wù)，并將結(jié)果存放到指定的OBS桶里。 文字識(shí)別服務(wù)：提供發(fā)票識(shí)別與驗(yàn)真服務(wù)，識(shí)別用戶上傳的發(fā)票內(nèi)容以及對(duì)接國(guó)稅局系統(tǒng)進(jìn)行真?zhèn)悟?yàn)證。 方案優(yōu)勢(shì) 場(chǎng)景豐富 支持發(fā)票識(shí)別和發(fā)票驗(yàn)真功能。
開發(fā)的一種面向?qū)ο蟮?ldquo;語言“，它提供了一種高效方便的機(jī)制使得文件在不同的硬件，操作系統(tǒng)，軟件查看和打印（格式和內(nèi)容的穩(wěn)定）時(shí)內(nèi)容和格式不會(huì)發(fā)生變化。最初的PDF設(shè)計(jì)發(fā)布于1993年，如今超過它已經(jīng)成為了一種廣泛的標(biāo)準(zhǔn)電子信息交換介質(zhì)。PDF基本格式一個(gè)PDF文件包含了一系列的objects共同描述每一頁的表象
火車票識(shí)別 功能介紹 識(shí)別火車票中的文字信息，并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。該接口的使用限制請(qǐng)參見約束與限制，詳細(xì)使用指導(dǎo)請(qǐng)參見OCR服務(wù)使用簡(jiǎn)介章節(jié)。 圖1 火車票示例圖 如果圖片中包含多張卡證票據(jù)，請(qǐng)調(diào)用智能分類識(shí)別服務(wù)。 約束與限制 只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。
接丟棄。如果檢測(cè)到一段語音的結(jié)束點(diǎn)，就會(huì)直接將當(dāng)前這一段的識(shí)別結(jié)果返回，然后繼續(xù)檢測(cè)后面的語音數(shù)據(jù)。因此在連續(xù)識(shí)別模式中，可能多次返回識(shí)別結(jié)果。如果送入的一段語音較長(zhǎng)，甚至有可能在一次返回中包括了多段的識(shí)別結(jié)果。 由于引入了靜音檢測(cè)，連續(xù)識(shí)別模式通常會(huì)比流式識(shí)別能具有更高的效率，
存儲(chǔ)與分享。自O(shè)CR普及以來，市場(chǎng)上出現(xiàn)了不少文字識(shí)別工具，依賴手機(jī)攝像和OCR技術(shù)就可以快速獲得一份可編輯的電子文檔。這里分享一個(gè)簡(jiǎn)單實(shí)用的文字識(shí)別工具——云脈文檔識(shí)別。文字識(shí)別文字識(shí)別，即紙質(zhì)文檔電子化是文檔識(shí)別工具的基礎(chǔ)功能。生活學(xué)習(xí)中，遇到想要保存卻無法帶走的紙質(zhì)文件，只
為人臉識(shí)別的重要特征。幾何特征最早是用于人臉側(cè)面輪廓的描述與識(shí)別，首先根據(jù)側(cè)面輪廓曲線確定若干顯著點(diǎn)，并由這些顯著點(diǎn)導(dǎo)出一組用于識(shí)別的特征度量如距離、角度等。Jia 等由正面灰度圖中線附近的積分投影模擬側(cè)面輪廓圖是一種很有新意的方法。 采用幾何特征進(jìn)行正面人臉識(shí)別一般是通過
使用Python+OpenCV實(shí)現(xiàn)車牌檢測(cè)與識(shí)別，算法思想來自于網(wǎng)上資源，先使用圖像邊緣和車牌顏色定位車牌，再識(shí)別字符。車牌定位在預(yù)測(cè)方法中，為說明清楚，完成代碼和測(cè)試后，加了很多注釋，請(qǐng)參看源碼。車牌字符識(shí)別也在預(yù)測(cè)方法中，請(qǐng)參看源碼中的注釋，需要說明的是，車牌字符識(shí)別使用的算法是OpenCV的
