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  • 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別 - 文字識(shí)別 OCR

    Integer 代表檢測(cè)識(shí)別出來(lái)的文字塊數(shù)目。 words_block_list Array of WebImageWordsBlockList objects 識(shí)別文字塊列表,輸出順序從左到右,從上到下。 支持豎行識(shí)別。 支持多朝向文字識(shí)別。 支持字體識(shí)別。 extracted_data

  • 手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別】基于matlab GUI模板匹配手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別【含Matlab源碼 094期】

    一、手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)介 1 案例背景 手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別是圖像識(shí)別學(xué)科下的一個(gè)分支,是圖像處理和模式識(shí)別研究領(lǐng)域的重要應(yīng)用之一,并且具有很強(qiáng)的通用性。由于手寫(xiě)體數(shù)字的隨意性很大,如筆畫(huà)粗細(xì)、字體大小、傾斜角度等因素都有可能直接影響到字符的識(shí)別準(zhǔn)確率,所以手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別是一個(gè)很

    作者: 海神之光
    發(fā)表時(shí)間: 2022-05-28 21:28:50
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  • 手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別任務(wù)(上)

    深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)綜合實(shí)踐,內(nèi)容以MNIST手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別任務(wù)為主線,從易到難逐步提高手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別的準(zhǔn)確率。 第一節(jié) 手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別任務(wù)簡(jiǎn)介 1. MNIST數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介 MNIST 數(shù)據(jù)集來(lái)自美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所(National Institute of Standards and Technology,簡(jiǎn)稱(chēng) NIST

    作者: 黃生
    發(fā)表時(shí)間: 2025-02-12 22:10:56
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  • 14手寫(xiě)識(shí)別

    基于Atlas 200 DK AI開(kāi)發(fā)者套件,實(shí)現(xiàn)對(duì)漢字手寫(xiě)文字進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別。

    播放量  2306
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)(十二)多層感知機(jī)MLP手寫(xiě)識(shí)別

    類(lèi)問(wèn)題。 ? 手寫(xiě)識(shí)別是常見(jiàn)的圖像識(shí)別任務(wù)。計(jì)算機(jī)通過(guò)手寫(xiě)體圖片來(lái)識(shí)別出圖片中的字,與印刷字體不同的是,不同人的手寫(xiě)體風(fēng)格迥異,大小不一,造成了計(jì)算機(jī)對(duì)手寫(xiě)識(shí)別任務(wù)的一些困難。 ? 數(shù)字手寫(xiě)識(shí)別由于其有限的類(lèi)別(0~9共10個(gè)數(shù)字)成為了相對(duì)簡(jiǎn)單的手寫(xiě)識(shí)別任務(wù)。DBRHD和M

    作者: 野豬佩奇996
    發(fā)表時(shí)間: 2022-01-22 17:32:52
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  • 票據(jù)類(lèi) OCR

    產(chǎn)品列表 增值稅發(fā)票識(shí)別 識(shí)別增值稅發(fā)票關(guān)鍵字段信息,結(jié)構(gòu)化輸出結(jié)果。支持圖片及PDF、OFD文檔識(shí)別。 機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票識(shí)別 自動(dòng)分類(lèi)識(shí)別機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票和二手車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票上的關(guān)鍵字段 出租車(chē)發(fā)票識(shí)別 支持識(shí)別全國(guó)各主要城市的出租車(chē)票的全字段信息識(shí)別 火車(chē)票識(shí)別 支持對(duì)火車(chē)票上的主要

  • 手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別】基于matlab GUI SVM手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別【含Matlab源碼 676期】

    支持向量機(jī)(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解決小樣本、非線性及高維模式識(shí)別中表現(xiàn)出許多特有的優(yōu)勢(shì),并能夠推廣應(yīng)用到函數(shù)擬合等其他機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題中。 1 數(shù)學(xué)部分 1.1 二維空間 2 算法部分

    作者: 海神之光
    發(fā)表時(shí)間: 2022-05-28 21:06:12
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  • 文字識(shí)別 - 應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺(tái) ROMA Connect

    填寫(xiě)連接器的描述信息,用于識(shí)別不同的連接器。 支持的操作 通用表格識(shí)別 通用文字識(shí)別 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別 智能分類(lèi)識(shí)別 手寫(xiě)文字識(shí)別 身份證識(shí)別 行駛證識(shí)別 駕駛證識(shí)別 護(hù)照識(shí)別 銀行卡識(shí)別 營(yíng)業(yè)執(zhí)照識(shí)別 道路運(yùn)輸證識(shí)別 車(chē)牌識(shí)別 名片識(shí)別 VIN碼識(shí)別 增值稅發(fā)票識(shí)別 發(fā)票驗(yàn)真 機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票識(shí)別 出租車(chē)發(fā)票識(shí)別

  • 駕駛證識(shí)別 - 文字識(shí)別 OCR

    return_text_location 否 Boolean 識(shí)別到的文字塊的區(qū)域位置信息??蛇x值包括: true:返回各個(gè)文字塊區(qū)域 false:不返回各個(gè)文字塊區(qū)域 如果無(wú)該參數(shù),系統(tǒng)默認(rèn)不返回文字塊區(qū)域。如果輸入?yún)?shù)不是Boolean類(lèi)型,則會(huì)報(bào)非法參數(shù)錯(cuò)誤。 響應(yīng)參數(shù) 根據(jù)識(shí)別的結(jié)果,可能有不同的HTTP響應(yīng)狀態(tài)碼(status

  • 智能分類(lèi)識(shí)別 - 文字識(shí)別 OCR

    智能分類(lèi)識(shí)別 功能介紹 自動(dòng)分類(lèi)識(shí)別17+種票證,支持指定票證的結(jié)構(gòu)化識(shí)別和印章檢測(cè),并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 接口以列表形式返回圖片上要識(shí)別票證的位置坐標(biāo)、結(jié)構(gòu)化識(shí)別的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的類(lèi)別。該接口支持的票證類(lèi)型請(qǐng)見(jiàn)表1,該接口的使用限制請(qǐng)參見(jiàn)約束與限制,詳細(xì)使用指導(dǎo)請(qǐng)參見(jiàn)OCR服務(wù)使用簡(jiǎn)介章節(jié)。

  • 手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別】基于matlab GUI RBM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別【含Matlab源碼 1109期】

    一、手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)介 1 案例背景 手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別是圖像識(shí)別學(xué)科下的一個(gè)分支,是圖像處理和模式識(shí)別研究領(lǐng)域的重要應(yīng)用之一,并且具有很強(qiáng)的通用性。由于手寫(xiě)體數(shù)字的隨意性很大,如筆畫(huà)粗細(xì)、字體大小、傾斜角度等因素都有可能直接影響到字符的識(shí)別準(zhǔn)確率,所以手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別是一個(gè)很

    作者: 海神之光
    發(fā)表時(shí)間: 2022-05-28 18:13:48
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  • 手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別】基于matlab GUI BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別【含Matlab源碼 868期】

    一、手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)介 1 案例背景 手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別是圖像識(shí)別學(xué)科下的一個(gè)分支,是圖像處理和模式識(shí)別研究領(lǐng)域的重要應(yīng)用之一,并且具有很強(qiáng)的通用性。由于手寫(xiě)體數(shù)字的隨意性很大,如筆畫(huà)粗細(xì)、字體大小、傾斜角度等因素都有可能直接影響到字符的識(shí)別準(zhǔn)確率,所以手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別是一個(gè)很

    作者: 海神之光
    發(fā)表時(shí)間: 2022-05-28 19:13:48
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  • 華為云文字識(shí)別API靈活調(diào)用

    自動(dòng)化文字識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取 支持用戶自定義識(shí)別模板,指定需要文字識(shí)別的關(guān)鍵字段,實(shí)現(xiàn)用戶特定格式圖片的自動(dòng)化文字識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取 1對(duì)1咨詢(xún) 通用表格識(shí)別 檢測(cè)定位圖片上指定要識(shí)別的票證的文字信息 表格的文字與表格信息識(shí)別,可轉(zhuǎn)換成能編輯的Excel 1對(duì)1咨詢(xún) 手寫(xiě)文字識(shí)別 識(shí)別圖片中的手寫(xiě)文字信息

  • 手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別】基于matlab GUI BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別【含Matlab源碼 1118期】

    一、手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)介 1 案例背景 手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別是圖像識(shí)別學(xué)科下的一個(gè)分支,是圖像處理和模式識(shí)別研究領(lǐng)域的重要應(yīng)用之一,并且具有很強(qiáng)的通用性。由于手寫(xiě)體數(shù)字的隨意性很大,如筆畫(huà)粗細(xì)、字體大小、傾斜角度等因素都有可能直接影響到字符的識(shí)別準(zhǔn)確率,所以手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別是一個(gè)很

    作者: 海神之光
    發(fā)表時(shí)間: 2022-05-28 18:25:59
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  • 手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別】基于matlab知識(shí)庫(kù)手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別【含Matlab源碼 311期】

    二、手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)介 1 案例背景 手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別是圖像識(shí)別學(xué)科下的一個(gè)分支,是圖像處理和模式識(shí)別研究領(lǐng)域的重要應(yīng)用之一,并且具有很強(qiáng)的通用性。由于手寫(xiě)體數(shù)字的隨意性很大,如筆畫(huà)粗細(xì)、字體大小、傾斜角度等因素都有可能直接影響到字符的識(shí)別準(zhǔn)確率,所以手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別是一個(gè)很

    作者: 海神之光
    發(fā)表時(shí)間: 2022-05-28 20:14:26
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  • 基于Mindspore訓(xùn)練LeNet識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字

     

    作者: 呼哈呼哈
    發(fā)表時(shí)間: 2020-10-10 06:50:03
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  • 手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別】基于matlab GUI貝葉斯+線性分類(lèi)器手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別【含Matlab源碼 828期】

    'bmp'); I=imread('當(dāng)前手寫(xiě)數(shù)字.bmp'); I=rgb2gray(I); I=im2bw(I); imwrite(I,'當(dāng)前手寫(xiě)數(shù)字.bmp','bmp'); I=imread('當(dāng)前手寫(xiě)數(shù)字.bmp'); data=GetFeature(I); %-

    作者: 海神之光
    發(fā)表時(shí)間: 2022-05-28 17:08:06
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  • 行駛證識(shí)別 - 文字識(shí)別 OCR

    行駛證識(shí)別 功能介紹 識(shí)別行駛證圖片中主頁(yè)和副頁(yè)的文字內(nèi)容,并將識(shí)別的結(jié)果以JSON格式返回給用戶。該接口的使用限制請(qǐng)參見(jiàn)約束與限制,詳細(xì)使用指導(dǎo)請(qǐng)參見(jiàn)OCR服務(wù)使用簡(jiǎn)介章節(jié)。 圖1 行駛證示例圖 如果圖片中包含多張卡證票據(jù),請(qǐng)調(diào)用智能分類(lèi)識(shí)別服務(wù)。 約束與限制 只支持中國(guó)大陸行駛證的識(shí)別。

  • 名片識(shí)別 - 文字識(shí)別 OCR

    名片識(shí)別 功能介紹 識(shí)別名片圖片上的文字信息,并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。支持對(duì)多種不同版式名片進(jìn)行結(jié)構(gòu)化信息提取。該接口的使用限制請(qǐng)參見(jiàn)約束與限制,詳細(xì)使用指導(dǎo)請(qǐng)參見(jiàn)OCR服務(wù)使用簡(jiǎn)介章節(jié)。 圖1 名片示例圖 約束與限制 只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。