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【AI技術(shù)】通用文字識(shí)別 高精度 ,能夠快速準(zhǔn)確識(shí)別各種網(wǎng)絡(luò)圖片中的不規(guī)則文字,支持手寫(xiě)文字識(shí)別,在復(fù)雜字體和復(fù)雜背景的情況下仍保持非常高的識(shí)別準(zhǔn)確率。通用文字識(shí)別,能夠快速準(zhǔn)確識(shí)別各種網(wǎng)絡(luò)圖片中的不規(guī)則文字,支持手寫(xiě)文字識(shí)別,在復(fù)雜字體和復(fù)雜背景的情況下仍保持非常高的識(shí)別準(zhǔn)確率
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OpenCV在TEXT擴(kuò)展模塊中支持場(chǎng)景文字識(shí)別,最早的場(chǎng)景文字檢測(cè)是基于級(jí)聯(lián)檢測(cè)器實(shí)現(xiàn),OpenCV中早期的場(chǎng)景文字檢測(cè)是基于極值區(qū)域文本定位與識(shí)別、最新的OpenCV3.4.x之后的版本添加了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景文字檢測(cè),后者的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性比前者有了很大的改觀,不再是雞肋算
上網(wǎng)搜索相似的內(nèi)容參考一下或者引用別人的一段文字,有時(shí)候看到一篇較好的內(nèi)容想要保存等等。這個(gè)過(guò)程中會(huì)發(fā)現(xiàn),很多網(wǎng)站的提供的頁(yè)面都是不能復(fù)制粘貼的,或者直接是圖片形式提供,為了方便能獲取這些文字,當(dāng)前就利用華為云提供的 通用文字識(shí)別接口,識(shí)別圖片里的文本內(nèi)容,方便復(fù)制文字。這個(gè)功能QQ上也集成了,使
F格式圖片。 支持常見(jiàn)網(wǎng)絡(luò)圖片:手機(jī)截圖、電腦截圖、電商產(chǎn)品圖及廣告設(shè)計(jì)圖等互聯(lián)網(wǎng)圖片。 圖像各邊的像素大小在15px到30000px之間。單個(gè)圖片對(duì)應(yīng)的Base64編碼不超過(guò)10MB。 圖像中有效文字圖片占比超過(guò)60%,避免有效文字圖片占比過(guò)小。 支持圖像中有效文字圖片的任意角度的水平旋轉(zhuǎn)(需開(kāi)啟方向檢測(cè))。
@[toc] 摘要 根據(jù)文字生成圖像,是近幾年大模型領(lǐng)域比較熱門(mén)的研究。我這篇文章主要記錄如何使用百度的文心大模型實(shí)現(xiàn)文字生成圖像。 PaddleHub能力簡(jiǎn)介 PaddleHub旨在為開(kāi)發(fā)者提供豐富的、高質(zhì)量的、直接可用的預(yù)訓(xùn)練模型 【模型種類(lèi)豐富】: 涵蓋大模型、CV、
上網(wǎng)搜索相似的內(nèi)容參考一下或者引用別人的一段文字,有時(shí)候看到一篇較好的內(nèi)容想要保存等等。這個(gè)過(guò)程中會(huì)發(fā)現(xiàn),很多網(wǎng)站的提供的頁(yè)面都是不能復(fù)制粘貼的,或者直接是圖片形式提供,為了方便能獲取這些文字,當(dāng)前就利用華為云提供的 通用文字識(shí)別接口,識(shí)別圖片里的文本內(nèi)容,方便復(fù)制文字。這個(gè)功能QQ上也集成了,使
文字生成圖片:藍(lán)色星空
提取圖片中的文字暗水印 功能介紹 對(duì)已嵌入文字暗水印的圖片進(jìn)行水印提取,用戶以formData的格式傳入待提取水印的圖片,DSC服務(wù)以JSON的格式返回從圖片里提取的出的文字暗水印。目前支持的圖片格式為:*.jpg, *.bmp, *.png, *.jpeg, *.tiff, *
Stable Diffusion文字生成圖像Stable Diffusion 是由 CompVis、Stability AI 和 LAION 共同開(kāi)發(fā)的一個(gè)文本轉(zhuǎn)圖像模型,它通過(guò) LAION-5B 子集大量的 512x512 圖文模型進(jìn)行訓(xùn)練,我們只要簡(jiǎn)單的輸入一段文本,Stable
提取圖片中的文字暗水?。ㄎ募刂钒姹荆?功能介紹 對(duì)指定存儲(chǔ)地址信息(目前支持OBS)的已嵌入文字暗水印的圖片提取文字暗水印,支持的圖片格式為:*.jpg, *.bmp, *.png, *.jpeg, *.tiff, *.tif, *.tga, *.gif。 調(diào)用方法 請(qǐng)參見(jiàn)如何調(diào)用API。
在線商城:智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識(shí)別并預(yù)警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、涉政敏感類(lèi)圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 3.
圖片生成 圖片生成API用于根據(jù)給定的文本提示詞同步生成圖像。其業(yè)務(wù)邏輯為接收包含模型名稱(chēng)、文本提示詞以及圖片生成參數(shù)(如圖像尺寸、隨機(jī)數(shù)種子等)的請(qǐng)求,調(diào)用相應(yīng)模型進(jìn)行圖片生成,并返回生成結(jié)果的URL以及相關(guān)狀態(tài)和使用信息。
pdf轉(zhuǎn)圖片方法 # -*- coding: utf-8 -*- import os import base64 import fitz import io from PIL import Image from glob import glob class CovertPdfToJpg:
提取圖片中的圖片暗水印(文件地址版本) 功能介紹 對(duì)指定存儲(chǔ)地址信息(目前支持OBS)的已嵌入圖片暗水印的圖片提取圖片暗水印,提取出的水印圖片將存放在用戶指定的位置(目前支持OBS),支持的圖片格式為:*.jpg, *.bmp, *.png, *.jpeg, *.tiff, *.tif
文字識(shí)別 OCR 文字識(shí)別 OCR 文字識(shí)別(Optical Character Recognition,簡(jiǎn)稱(chēng)OCR)提供在線文字識(shí)別服務(wù),將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識(shí)別成可編輯的文本。支持通用類(lèi)識(shí)別、證件類(lèi)識(shí)別、票據(jù)類(lèi)識(shí)別、行業(yè)類(lèi)識(shí)別和智能文檔解析,具備高精度、高性能的全文識(shí)別和高階結(jié)構(gòu)化識(shí)別能力。
上傳模板圖片 在使用多模板分類(lèi)工作流開(kāi)發(fā)應(yīng)用之前,必須要明確文字識(shí)別的模板類(lèi)型,明確以哪幾種板式圖片作為模板訓(xùn)練文字識(shí)別模型,基于自己的業(yè)務(wù)需求制定針對(duì)性的文字識(shí)別模型。例如上傳兩種不同格式的發(fā)票圖片作為模板,訓(xùn)練的文字識(shí)別模型就能識(shí)別并提取這兩種格式發(fā)票上的關(guān)鍵字段。 前提條件
上傳模板圖片 在使用單模板工作流開(kāi)發(fā)應(yīng)用之前,必須確保需要識(shí)別的圖片都屬于同一類(lèi)型的模板。同一類(lèi)模板的圖片,它們有相同的版面排布,且要識(shí)別的文字類(lèi)型和位置均要求固定。如果您的圖片具有多種模板,請(qǐng)考慮使用“多模板工作流”。 確認(rèn)模板類(lèi)型后,要準(zhǔn)備一張文字清晰的圖作為模板圖片,模板圖中要
提取圖片中的圖片暗水印 功能介紹 對(duì)已嵌入圖片暗水印的圖片進(jìn)行水印提取,用戶以formData的格式傳入待提取水印的圖片,DSC服務(wù)以圖片二進(jìn)制流的格式返回從圖片里提取的出的圖片暗水印。目前支持的圖片格式為:*.jpg, *.bmp, *.png, *.jpeg, *.tiff,
如何獲取圖片base64編碼 OCR服務(wù)的輸入圖片參數(shù)是圖片的base64編碼,介紹如何將本地圖片,轉(zhuǎn)換為base64編碼。您也可以使用在線的圖片轉(zhuǎn)base64工具。 Python示例: 使用時(shí),需要將代碼的d:\demo.jpg替換為實(shí)際圖片路徑。 import base64 with
通用文字識(shí)別 功能介紹 識(shí)別圖片上的文字信息,以JSON格式返回識(shí)別的文字和坐標(biāo)。支持掃描文件、電子文檔、書(shū)籍、票據(jù)和表單等多種場(chǎng)景的文字識(shí)別。 支持中英文以及部分繁體字。該接口的使用限制請(qǐng)參見(jiàn)約束與限制,詳細(xì)使用指導(dǎo)請(qǐng)參見(jiàn)OCR服務(wù)使用簡(jiǎn)介章節(jié)。 圖1 通用文字示例圖 約束與限制
通用表格識(shí)別 識(shí)別圖片中表格的文字與表格信息,同時(shí)支持將表格內(nèi)容轉(zhuǎn)換成可編輯的Excel格式 通用文字識(shí)別 識(shí)別圖片上的文字信息,支持掃描文件、電子文檔、書(shū)籍、票據(jù)和表單等多種場(chǎng)景的文字識(shí)別 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別 識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片中的文字信息,支持印刷體、藝術(shù)字、豎行文本等文字識(shí)別 智能分類(lèi)識(shí)別
能力,支持圖片及PDF、OFD文檔上關(guān)鍵字段的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取。 立即搶購(gòu) Demo體驗(yàn) 幫助文檔 品牌動(dòng)態(tài) 華為云&華中大聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,奪得2019ICDAR發(fā)票識(shí)別競(jìng)賽世界第一 有“OCR領(lǐng)域奧斯卡”之稱(chēng)的ICDAR 2019公布國(guó)際票據(jù)掃描件文字識(shí)別和信息提取(SROIE